Informatica

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

Esplorando gli autovalori in specifiche matrici di Toeplitz con due sottodiagonali diverse da zero.

Il nuovo modello PDNO migliora l'efficienza nella risoluzione di PDE complesse.

Utilizzando il metodo Galerkin debole per ottenere limiti inferiori per gli autovalori.

Uno studio sul Metodo Lattice Boltzmann senza rete nelle simulazioni fluide.

Un nuovo metodo migliora la stima degli errori nelle tecniche IFE per problemi complessi di interfaccia.

Un nuovo metodo migliora i precondizionatori usando il machine learning per risolvere equazioni complesse.

Un nuovo metodo migliora la comprensione del flusso dei fluidi sulle superfici.

Un nuovo metodo migliora la modellazione delle leggi di conservazione nei sistemi di rete.

Un nuovo approccio migliora l'equità e la sicurezza nei sistemi di ML.

Un nuovo approccio per misurare la gravità della malattia usando punteggi continui.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento online con i filtri di Kalman per i modelli di dati in evoluzione.

I sistemi di intelligenza artificiale devono evolversi per raggiungere un'intelligenza simile a quella umana attraverso l'apprendimento e il ragionamento.

I nuovi modelli aiutano gli utenti a concentrarsi sui concetti rilevanti per fare previsioni migliori.

Questo studio verifica se i robot possono imparare il linguaggio mentre svolgono compiti non legati al linguaggio.

Questo articolo esamina l'equità negli algoritmi e le sue implicazioni in vari settori.

Nuovi algoritmi migliorano le prestazioni del modello nell'apprendimento federato grazie a un'efficace clustering dei clienti.

Lakat promuove la condivisione aperta e la collaborazione nella ricerca accademica.

Usare la teoria dei giochi per ottimizzare le performance nelle reti quantistiche per una comunicazione migliore.

Una nuova piattaforma per la raccolta di dati affronta le sfide del machine learning nella sicurezza dei network.

MementoHash offre una distribuzione dei dati efficiente tra i nodi negli ambienti cloud.

Fedstellar permette un training sicuro ed efficiente di modelli di machine learning tra dispositivi.

Photon rende la condivisione di file semplice e sicura tra i dispositivi.

Un nuovo modello migliora l'allocazione delle risorse nel 5G, garantendo affidabilità e efficienza del servizio.

Esplorando il potenziale del mining quantistico per ridurre il consumo energetico nelle criptovalute.

Esaminando l'impatto dell'integrazione eterogenea sulla riduzione delle emissioni di carbonio nella tecnologia.

Esplorare come RNS possa aumentare l'efficienza e la precisione nel deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nelle reti neurali usando lo spintronics.

Sparq punta a migliorare le prestazioni delle reti neurali quantizzate con minori esigenze di risorse.

Una nuova piattaforma valuta le prestazioni degli acceleratori di deep learning per veicoli autonomi sicuri.

MRFI offre un approccio flessibile per simulare guasti nelle reti neurali, migliorando l'affidabilità.

Una nuova architettura hardware migliora l'efficienza e la precisione nel rilevamento del testo nelle scene.

Questo framework semplifica i processi di design elettronico per gli ingegneri.

Un nuovo dataset e un modello di punteggio si concentrano sui gusti umani nella generazione di immagini.

Uno sguardo alle dipendenze funzionali e al loro significato nell'accuratezza dei dati.

Un framework progettato per migliorare la compressione dei flussi sui dispositivi edge, bilanciando efficienza e consumo energetico.

Scopri come il machine learning migliora il processo di mining dei dati aziendali per prendere decisioni più intelligenti.

LaDe offre informazioni fondamentali sulla logistica della consegna dell'ultimo miglio utilizzando dati reali.

L'indicizzazione avanzata migliora la velocità di recupero dei dati usando tecniche di machine learning.

FANNS migliora la velocità e l'efficienza nelle ricerche vettoriali usando hardware avanzato.

I processi ETL aiutano a organizzare e analizzare i dati satellitari per ottenere migliori intuizioni scientifiche.

Usare i Transformers per analizzare e categorizzare articoli di ricerca per avere insight migliori.

Gli strumenti AI puntano a migliorare l'accesso ai documenti LaTeX per utenti non vedenti.

Un dataset che offre spunti su come viene riportata la guerra russo-ucraina nel mondo.

Un nuovo sistema permette agli utenti di cercare Iconclass usando sia testo che immagini.

Uno sguardo nuovo su come si misura la disruzione nella scienza oggi.

Uno sguardo ai problemi di riproducibilità nella ricerca sul trattamento della voce.

FAIR EVA migliora le pratiche di gestione dei dati per ricercatori e istituzioni.

Questo articolo esamina lo stato attuale della citazione del software negli studi scientifici.

Un nuovo modello migliora la generazione di poesia bilanciando significato e struttura.

Uno sguardo a come la modellazione delle definizioni genera significati delle parole nell'NLP.

I ricercatori creano un nuovo dataset per studiare le relazioni tra le specie del microbioma intestinale.

Questo studio verifica se i robot possono imparare il linguaggio mentre svolgono compiti non legati al linguaggio.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della generazione di SQL da domande in linguaggio naturale.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale automatico per parole rare usando il contesto.

Metodi per migliorare i sistemi di traduzione del parlato per lingue sottorappresentate.

I modelli linguistici più grandi potrebbero non essere granché su alcuni compiti, sollevando domande importanti nella ricerca sull'AI.

Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.

Usare l'algoritmo di Risch per migliorare i dataset per il machine learning nell'integrazione simbolica.

Uno sguardo a come gli semplificatori algebrici migliorano l'affidabilità del software.

Un nuovo metodo per trovare soluzioni reali in polinomi simmetrici in modo efficiente.

Uno sguardo ai metodi per gestire le equazioni polinomiali e le loro applicazioni.

Una panoramica delle ipersuperfici proiettive complesse e della loro importanza in matematica.

Un nuovo modello migliora il modo in cui i grafi di conoscenza rappresentano concetti ed entità.

Impara a velocizzare le funzioni ricorsive usando il Svelgimento della Ricorsione Ripetuta a Runtime.

Una panoramica dei metodi di ottimizzazione polinomiale e delle loro implicazioni pratiche.

Uno sguardo ai ranghi dei tensori e alla loro importanza in vari campi.

I grafi di permutazione sono super importanti nel testare l'isomorfismo dei grafi e nello sviluppo di algoritmi.

Uno studio su come ridurre l'uso dei sensori nel monitoraggio delle reti elettriche.

Questo articolo esplora come i giocatori competono per risorse limitate nei giochi di congestione.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nelle applicazioni di packing e colorazione di ipergrafi.

Esaminando il significato dei calcoli di conteggio nella complessità e nella crittografia.

Esplorando le complessità dell'apprendimento delle distribuzioni di fermioni liberi nella meccanica quantistica.

La frode pubblicitaria sfrutta la pubblicità online, danneggiando i brand e minando la fiducia.

Questo articolo esamina l'equità negli algoritmi e le sue implicazioni in vari settori.

I modelli linguistici più grandi potrebbero non essere granché su alcuni compiti, sollevando domande importanti nella ricerca sull'AI.

Questo articolo parla dell'importanza delle schede tecniche per i sensori di machine learning.

Il ghost booking offre un nuovo modo per supportare chi ha bisogno.

Valutare come i modelli di linguaggio avanzati influenzano le valutazioni di programmazione e l'istruzione.

Impara a creare canzoni pop usando strumenti AI avanzati in questo corso pratico.

Nuovo framework migliora l'accuratezza dei dati per le decisioni nella salute pubblica e nelle politiche.

Un nuovo schema migliora la fiducia nei dati IoT autenticando i dispositivi tramite le prestazioni hardware.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per ordinare le transazioni in modo equo ed efficiente.

Una panoramica delle sfide di privacy e giustizia nell'apprendimento federato.

Indagare sulla raccolta eccessiva di dati sulla privacy nelle sub-app sempre più popolari di WeChat.

Uno sguardo all'importanza di proteggere i dati sensibili nel cloud.

Un nuovo framework integra tecniche di privacy e robustezza per un machine learning affidabile.

Scopri come i modelli di deep learning elaborano immagini criptate mantenendo la privacy.

Esaminando l'importanza e gli usi sbagliati comuni delle API di sicurezza nel software.

Esplora una sfida di ottimizzazione nel collegare luoghi usando punti di Steiner.

Un nuovo metodo migliora la generazione di mesh per una rappresentazione precisa delle superfici.

Nuove ricerche rivelano metodi per rilevare e affrontare il gerrymandering utilizzando piani di distretto casuali.

La ricerca rivela metodi per testare se i modelli di piegatura possono essere piegati piatti.

Questo articolo esplora le sfide e le soluzioni per trovare i percorsi di osservazione ottimali.

Uno sguardo alle tecniche per migliorare la stima della curvatura dai dati di nuvole di punti rumorosi.

I robot creano forme in modo efficiente usando codici di colore e strategie di movimento specifiche.

Esplorare le ε-coperture per interrogazioni efficienti nell'analisi dei dati ad alta dimensione.

Un sistema che imita le abilità umane nel riordinare le scatole in modo realistico.

Un modo semplice per creare layout di stanze 3D dettagliati usando annotazioni 2D.

Nuovi metodi migliorano il realismo dei personaggi animati nel parlato e nelle espressioni.

Nuovo metodo migliora la generazione di immagini dei veicoli riducendo la resistenza.

Un nuovo sistema migliora le opzioni di viaggio con suggerimenti personalizzati per le attrazioni.

Nuovo metodo migliora il movimento dei personaggi nell'animazione e nei giochi.

Nuovi metodi migliorano la visualizzazione di dati scientifici complessi.

Nuovo metodo migliora la manipolazione dei colori per artisti e designer.

DistSim analizza strategie di allenamento ibride, migliorando l'efficienza e riducendo i costi.

Nuovi algoritmi migliorano le prestazioni del modello nell'apprendimento federato grazie a un'efficace clustering dei clienti.

Un nuovo modo per aumentare la visibilità tra i robot mobili autonomi.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento federato personalizzato mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo punto di riferimento per combinare i tipi di dati dando priorità alla privacy degli utenti.

MementoHash offre una distribuzione dei dati efficiente tra i nodi negli ambienti cloud.

Fedstellar permette un training sicuro ed efficiente di modelli di machine learning tra dispositivi.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento da dati limitati in ambienti federati.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per ordinare le transazioni in modo equo ed efficiente.

Esaminando strategie che influenzano la cooperazione tra individui in varie situazioni.

I modelli di machine learning possono prevedere rapidamente i prezzi dell'elettricità, migliorando l'efficienza del mercato.

Come le aziende affrontano la concorrenza dei prezzi senza conoscere a fondo il mercato.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza nella selezione degli offerenti per le pubblicità digitali.

Questo articolo esplora come i giocatori competono per risorse limitate nei giochi di congestione.

Uno sguardo su come le proposte influenzano le trattative e i risultati delle coalizioni.

Nuovo metodo migliora il movimento dei personaggi nell'animazione e nei giochi.

Esplorare come RNS possa aumentare l'efficienza e la precisione nel deep learning.

Esaminando le connessioni neuronali che permettono la memoria e l'apprendimento nel cervello.

Un nuovo framework valuta quanto bene i modelli di linguaggio si adattano a compiti specifici.

CorInfoMax punta a migliorare le reti neurali imitanto i processi di apprendimento biologici.

Impara modi efficaci per recuperare dati usando i metodi di Calcolo Ipordimensionale.

Nuovi metodi per aumentare la resistenza delle SNN agli attacchi.

Scopri come i gruppi possono affrontare in modo efficace problemi complessi attraverso metodi di ricerca competitivi.

Nuovo modello imita schemi biologici usando reti neurali senza input esterni.

Uno sguardo all'importanza e alle sfide della valutazione del software nella comunità scientifica.

Esaminare come la formazione dei gruppi influisca sull'apprendimento nei corsi di ingegneria del software.

Esaminare come le revisioni del codice facilitano la condivisione delle informazioni nei team di sviluppo software.

Esaminando l'importanza e gli usi sbagliati comuni delle API di sicurezza nel software.

Valutare come i modelli di linguaggio avanzati influenzano le valutazioni di programmazione e l'istruzione.

Il potenziale del calcolo quantistico sta crescendo grazie a modelli di servizio accessibili per le aziende.

Questo studio valuta l'efficacia dell'auto-correzione nei compiti di programmazione utilizzando modelli di linguaggio avanzati.

FLITSR aiuta a identificare più facilmente i bug del software attraverso una riduzione dei test iterativa.

Questo modello aiuta i trader a migliorare le decisioni d'investimento concentrandosi sui cambiamenti di prezzo.

Combinare l'apprendimento per rinforzo e le funzioni barriera per strategie d'investimento più intelligenti.

I modelli di machine learning possono prevedere rapidamente i prezzi dell'elettricità, migliorando l'efficienza del mercato.

Combinare le funzioni di Green con le reti neurali offre nuove soluzioni per PDE complessi.

Un metodo per fare trading su ETF basato sui segnali di forza interna delle barre.

Nuovi metodi migliorano la simulazione dei materiali elettromagnetici dinamici e delle loro applicazioni.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento del deep learning per l'analisi di dati scientifici ad alta risoluzione.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini dai dati dei radiotelescopi.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento online con i filtri di Kalman per i modelli di dati in evoluzione.

I nuovi modelli aiutano gli utenti a concentrarsi sui concetti rilevanti per fare previsioni migliori.

Uno studio rivela che i metodi di test di gruppo possono aiutare la salute pubblica durante le epidemie.

Questo studio verifica se i robot possono imparare il linguaggio mentre svolgono compiti non legati al linguaggio.

Uno sguardo a come SLASH unisce le tecniche di AI per un ragionamento migliore.

Il deep learning automatizza e migliora la valutazione della microstruttura dell'acciaio per un controllo qualità migliore.

NodeFormer migliora l'elaborazione dei dati grafo, aumentando la scalabilità e la flessibilità nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della generazione di SQL da domande in linguaggio naturale.

Lo studio analizza l'attenzione del conducente e il carico cognitivo in scenari di veicoli automatizzati.

Un nuovo framework permette agli utenti comuni di gestire facilmente i posti di lavoro robotici.

Esaminare come i conducenti percepiscono il rischio con i sistemi di veicoli automatizzati.

I nuovi modelli aiutano gli utenti a concentrarsi sui concetti rilevanti per fare previsioni migliori.

Lo studio analizza come i conducenti umani interagiscono con i veicoli autonomi sulla strada.

Maestro coinvolge gli studenti nell'apprendimento della sicurezza dell'IA attraverso esperienze di gioco competitive.

Questo articolo parla di come usare la Programmazione Live per migliorare i suggerimenti di codice generati dall'IA.

Questo articolo parla dell'importanza delle schede tecniche per i sensori di machine learning.

Questo articolo parla di come usare la Programmazione Live per migliorare i suggerimenti di codice generati dall'IA.

Un nuovo metodo migliora il controllo sulla generazione di testo nei modelli linguistici.

Questo studio valuta l'efficacia dell'auto-correzione nei compiti di programmazione utilizzando modelli di linguaggio avanzati.

Una libreria per la logica fuzzy in Julia, con un occhio alla facilità d'uso e alla flessibilità.

Scopri come Hydroflow e gli e-graph migliorano l'efficienza nel processamento dei dati.

Julia facilita un’analisi dei dati efficiente nella fisica delle alte energie grazie all'alta performance e alla facilità d'uso.

Questo articolo parla di perdite di risorse e dei vantaggi delle tecniche di inferenza automatica.

Un approccio visivo per capire i concetti di programmazione usando diagrammi a stringa.

Questo articolo presenta un nuovo framework per migliorare l'esecuzione dei modelli linguistici.

Questo documento si concentra sull'importanza della robustezza nei sistemi critici per la sicurezza.

Nuovi metodi migliorano la verifica dei programmi concorrenti, affrontando le sfide dell'esplosione dei percorsi.

Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.

Uno studio sui metodi di apprendimento per i protocolli di broadcast in sistemi complessi.

Analizzando le proprietà e le implicazioni dell'aritmetica Sem enov generalizzata.

Uno sguardo ai document spanner e al loro ruolo nell'estrazione di informazioni testuali.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dei risolutori SAT grazie a una migliore comunicazione tra i moduli.

Un metodo nuovo aiuta a gestire le contraddizioni nei sistemi di conoscenza usando il ragionamento probabilistico.

Uno sguardo alla logica I/O e al suo impatto sulla presa di decisioni e sul ragionamento.

Esplora come la selezione dei trigger influisca sull'efficienza e sull'accuratezza del risolutore SMT.

Esplora come le categorie di restrizione ci aiutano a capire le relazioni matematiche.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione dei robot usando conoscenze strutturate e grafi delle scene.

Uno sguardo approfondito sulle strutture automatiche e le sfide dell'eliminazione dei quantificatori.

Esplora come i metodi basati su BDD migliorano l'efficienza nella risoluzione dei problemi SAT.

Nuovi metodi migliorano la verifica dei programmi concorrenti, affrontando le sfide dell'esplosione dei percorsi.

Uno sguardo ai grafi casuali in omogeneità geometrica e alle loro applicazioni pratiche.

Uno studio sull'ottimizzazione degli arrangiamenti di grafi bipartiti planari in layout lineari.

Uno sguardo alle dipendenze funzionali e al loro significato nell'accuratezza dei dati.

I grafi di permutazione sono super importanti nel testare l'isomorfismo dei grafi e nello sviluppo di algoritmi.

Nuove ricerche rivelano metodi per rilevare e affrontare il gerrymandering utilizzando piani di distretto casuali.

Esplora il mondo affascinante delle piastrelle a scudo e dei loro schemi unici.

Esplorare le strategie di connessione ottimali per gruppi di punti negli alberi.

Scopri come la diagnosi basata su modelli identifica e risolve i problemi di sistema in modo efficace.

Una nuova strategia assicura una rappresentanza equa dei tipi di dati nel machine learning.

Un nuovo set di dati mette alla prova i metodi per rilevare contenuti video alterati.

Un nuovo set di dati e modello migliorano l'analisi delle immagini di telerilevamento.

La ricerca mostra modi efficaci per comprimere i video di chirurgia della cataratta per una migliore gestione dello spazio.

La ricerca esplora il potenziale di BERT nell'analisi musicale a livello di bar.

Un nuovo modello migliora l'armonizzazione delle melodie considerando fattori emotivi.

Un nuovo metodo migliora la compressione video mantenendo qualità ed efficienza.

Un nuovo framework riduce i costi di etichettatura manuale nella segmentazione delle immagini alimentari.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

ZeRO++ migliora l'efficienza della comunicazione nell'addestramento di grandi modelli di deep learning.

Scopri come il DNS crittografato migliora la privacy degli utenti e le performance del web.

Nuovi metodi migliorano la visualizzazione di dati scientifici complessi.

Ottimizzare modelli basati su agenti per migliorare le prestazioni nelle simulazioni biologiche.

Nuove politiche migliorano le prestazioni in ambienti cloud complessi.

Esplorare i vantaggi dell'uso di unità aritmetiche di diverse dimensioni nei sistemi informatici.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione MPI Alltoallv per una performance FFT migliore.

Uno strumento per verificare l'autenticità degli screenshot dei social media.

Un nuovo approccio migliora le raccomandazioni reciproche nelle piattaforme di lavoro e di incontri.

Usare i Transformers per analizzare e categorizzare articoli di ricerca per avere insight migliori.

RecFusion offre una nuova prospettiva nel prevedere le preferenze degli utenti nei sistemi di raccomandazione.

Un nuovo modo per migliorare i modelli VDER usando dati documentali diversi.

Una nuova metrica mira a migliorare l'interpretabilità nei sistemi di ricerca.

Ecco NFT-MARS, un sistema di raccomandazione creato apposta per il mercato in crescita degli NFT.

Nuovi metodi migliorano l'estrazione delle relazioni e l'efficienza dei dati.

Uno sguardo ai metodi di classificazione dei nodi e alle loro applicazioni in vari settori.

Questo articolo esamina un modello per comprendere il bias dei media e la polarizzazione del pubblico.

Uno sguardo ai metodi di previsione dei link e le loro applicazioni in vari campi.

Valutando i metodi GSL per migliorare l'apprendimento dei dati grafici.

Esplorando il potenziale del mining quantistico per ridurre il consumo energetico nelle criptovalute.

Un'analisi del ruolo di Twitter nel plasmare le discussioni sui vaccini in Italia.

SGFormer elabora in modo efficiente grandi grafi con un solo strato di attenzione.

Un nuovo modo per analizzare relazioni complesse nel tempo usando ipergrafi temporali.

Un nuovo framework permette agli utenti comuni di gestire facilmente i posti di lavoro robotici.

Lo studio analizza come i conducenti umani interagiscono con i veicoli autonomi sulla strada.

Un nuovo modo per aumentare la visibilità tra i robot mobili autonomi.

Ground-VIO migliora la stima della posizione del veicolo usando relazioni tra camera e terreno.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo per localizzare oggetti 3D usando onde sonore.

Nuovo metodo migliora come le macchine imparano compiti tramite il rilevamento delle interazioni.

I robot raccolgono dati in modo adattivo in condizioni ambientali dinamiche per un monitoraggio efficace.

Un assistente AI migliora il volo dei droni per i piloti alle prime armi.

Lo studio analizza come i conducenti umani interagiscono con i veicoli autonomi sulla strada.

Un metodo per migliorare la sicurezza nell'apprendimento per rinforzo usando Insiemi Invarianti al Controllo.

Metodi innovativi per un monitoraggio preciso dell'umidità del suolo in agricoltura.

Un nuovo approccio migliora la privacy ottimizzando le prestazioni degli agenti collaborativi.

Ricerca su robot per pulire i detriti spaziali e supportare le operazioni dei satelliti.

Un metodo per migliorare la gestione dell'elettricità attraverso report smart delle PMU.

Usando strategie avanzate per garantire aggiornamenti tempestivi nelle reti IoT.

Un nuovo metodo per la cooperazione tra agenti usando accordi al limite per raggiungere obiettivi condivisi.

L'algoritmo OMAC migliora le decisioni in scenari multi-agente utilizzando dati raccolti in precedenza.

Migliorare il flusso del traffico con metodi di controllo moderni per gli incroci urbani.

Un nuovo metodo per la cooperazione tra agenti usando accordi al limite per raggiungere obiettivi condivisi.

Scopri come i gruppi possono affrontare in modo efficace problemi complessi attraverso metodi di ricerca competitivi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a prevedere le azioni degli altri per migliorare il lavoro di squadra.

Uno sguardo su come le proposte influenzano le trattative e i risultati delle coalizioni.

Questo articolo esamina come l'imprevedibilità influisca sul comportamento sociale e sulle norme.

Loopy adatta la sua forma attraverso interazioni locali, mimando i sistemi biologici.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Questo framework semplifica lo sviluppo di scheduler per il kernel di Linux.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Affrontare la necessità di una sostenibilità accurata nei data center.

Presentiamo un framework per una migliore isolazione delle applicazioni e condivisione delle risorse.

Analizzando problemi nel prevedere azioni future in processi in corso.

Scopri come la compartmentalizzazione migliora la sicurezza del software limitando accesso e interazione.

Nuovi metodi per la moltiplicazione delle matrici migliorano la velocità e l'efficienza energetica.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione MPI Alltoallv per una performance FFT migliore.

Scopri come la tecnologia FPGA migliora la moltiplicazione di matrici ad alta precisione.

Scopri il calcolo delle funzioni e le sue applicazioni nel mondo reale.

SpComp migliora l'efficienza nei calcoli con matrici sparse grazie a ottimizzazioni intelligenti.

Nuovo software migliora l'imaging XCT con machine learning e coerenza dei dati.

Lo studio esplora come il rumore influisce sull'analisi del profilo della matrice nei dati delle serie temporali.

Ottimizzare le operazioni su tensori sparsi per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

Un nuovo algoritmo migliora le decisioni di assunzione utilizzando le previsioni sui candidati.

Analizzando strategie per risolvere in modo efficiente il problema del Bin Packing con vari scenari reali.

MementoHash offre una distribuzione dei dati efficiente tra i nodi negli ambienti cloud.

Questo documento presenta due nuovi algoritmi per il clustering di grafi con strutture chiare.

Nuove ricerche rivelano metodi per rilevare e affrontare il gerrymandering utilizzando piani di distretto casuali.

Uno studio su come ridurre l'uso dei sensori nel monitoraggio delle reti elettriche.

Affrontare il bias nei ranking per garantire processi di selezione equi.

Questo articolo esplora come i giocatori competono per risorse limitate nei giochi di congestione.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale automatico per parole rare usando il contesto.

Un nuovo metodo per addestrare modelli di riconoscimento parole chiave usando supervisione debole in ambienti rumorosi.

Metodi per migliorare i sistemi di traduzione del parlato per lingue sottorappresentate.

MERT affronta le sfide della modellazione musicale attraverso tecniche innovative di apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni di RNN-T nel riconoscimento vocale automatico.

Il modello AVLIT combina suono e video per una migliore chiarezza del parlato in ambienti rumorosi.

Esaminando l'impatto dei dati sbagliati nelle tecnologie di rilevamento audio.

Un nuovo metodo migliora la separazione delle voci usando più microfoni senza dati etichettati.

Esplorare come RNS possa aumentare l'efficienza e la precisione nel deep learning.

Le reti fotoniche sfruttano la luce per elaborazioni AI più veloci e maggiore efficienza energetica.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nelle reti neurali usando lo spintronics.

Questo articolo parla di metodi di programmazione flessibili per array di qubit dinamici nel calcolo quantistico.

La ricerca mette in evidenza i vantaggi del design Ansatz a larghezza ridotta nelle QNN.

Esplorare il potenziale delle reti neurali quantistiche nella ricerca chimica e farmaceutica.

Uso delle macchine di Boltzmann quantistiche per migliorare il rilevamento delle anomalie nella cybersicurezza.

I ricercatori stanno sviluppando metodi per semplificare l'algoritmo HHL per i computer quantistici.

Esplorando la relazione tra forti insiemi di blocco, codici minimi e grafi espandenti.

Uno sguardo ai nuovi metodi per migliorare la chiarezza dei messaggi nella comunicazione.

Un nuovo approccio alla comunicazione wireless usando CNN-AE migliora l'efficienza e riduce gli errori.

Un nuovo modo di comprimere i dati mantenendo intatta la privacy.

Esplorando l'accesso multiplo Compute-Forward per migliorare le velocità di trasmissione nei sistemi MIMO.

Questo studio rivela nuove strategie per ridurre il rimpianto nell'apprendimento online.

Esplorando mappe bilipschitz per l'embedding degli spazi orbitali all'interno degli spazi di Hilbert.

CorInfoMax punta a migliorare le reti neurali imitanto i processi di apprendimento biologici.

Un nuovo approccio per misurare la gravità della malattia usando punteggi continui.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle lesioni nelle immagini mediche di bassa qualità.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini usando dati reali del campo luminoso.

SSU-Net migliora l'accuratezza della segmentazione affrontando le incertezze spaziali e di scala.

Un nuovo modello migliora il modo in cui le macchine riconoscono le immagini mescolando caratteristiche globali e locali.

Un nuovo metodo migliora la precisione del modello quando si affrontano distribuzioni di dati mai viste prima.

Scopri come il riconoscimento visivo del parlato identifica le parole pronunciate tramite i movimenti delle labbra.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo per localizzare oggetti 3D usando onde sonore.