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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un nuovo metodo migliora la stima della presenza vocale in ambienti rumorosi.
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Un nuovo approccio migliora la qualità del parlato usando modelli probabilistici.
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Presentiamo UNA-GAN, un metodo per migliorare la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi.
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Il modello D2Former migliora la qualità del parlato in ambienti rumorosi grazie a tecniche innovative di elaborazione audio.
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Esplorare il ruolo dei DONN in varie applicazioni scientifiche.
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Il calcolo probabilistico usa i p-bit per risolvere i problemi più velocemente e in modo più efficiente.
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Il calcolo ottico potrebbe rivoluzionare il deep learning grazie alla sua velocità e efficienza energetica.
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Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza dell'allenamento per le reti neurali profonde usando il calcolo in memoria.
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Nuovi metodi migliorano le soluzioni per problemi di ottimizzazione complessi usando la tecnologia quantistica.
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Il networking quantistico collega i dispositivi usando qubit, offrendo potenzialità per comunicazioni avanzate.
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Una panoramica sui progressi nel campo del calcolo quantistico e sulla tecnica Q-Map.
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Un nuovo framework integra il calcolo classico e quantistico per soluzioni di imballaggio efficienti.
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Scopri come la condivisione segreta utilizza i superconcentratori per comunicazioni sicure.
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Uno studio su strategie di decisione in scenari non stazionari.
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Uno sguardo ai codici minimali e alle loro applicazioni nella teoria dei codici.
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Esaminando come i progetti stradali influenzano le prestazioni delle reti wireless nelle aree urbane.
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Usare batteri per creare macchinine piccole per la somministrazione intelligente di farmaci nel trattamento del cancro.
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Scopri come i codici Reverse Multi-Delimiter migliorano la compressione e l'accesso ai dati.
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Superfici riflettenti intelligenti migliorano le prestazioni nelle applicazioni di rilevamento wireless.
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Tecniche per gestire l'interferenza nei sistemi radar e di comunicazione per migliorare le prestazioni.
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Scopri come il radar automobilistico migliora la sicurezza per i veicoli autonomi.
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Uno studio che confronta l'abilità di spiegare il funzionamento delle ConvNet nella diagnosi dermatologica usando DermXDB.
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I ricercatori migliorano la capacità di CLIP di contare con precisione gli oggetti nelle immagini.
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Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli di machine learning di adattarsi ai nuovi dati.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli esseudati duri nelle immagini della retinopatia diabetica.
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Questo articolo esplora nuovi metodi per migliorare la fotografia in condizioni di scarsa illuminazione.
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Nuovo dataset migliora la rilevazione di immagini false e aumenta l'autenticità digitale.
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PDCNet migliora l'accuratezza della segmentazione combinando efficacemente i dati RGB e Depth.
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