Informatique

Une nouvelle méthode basée sur l'IA pour une estimation d'état plus rapide et meilleure.

Présentation d'une méthode efficace pour s'attaquer aux lois de conservation complexes sur des surfaces irrégulières.

Un aperçu des équations matricielles de Sylvester et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Une méthode pour résoudre efficacement des systèmes de Toeplitz triangulaires inférieurs par blocs en utilisant MINRES préconditionné.

Apprends à résoudre des problèmes de coefficients inverses avec les séries de Neumann.

Des recherches montrent comment la matière noire influence les propriétés des étoiles à neutrons.

La recherche présente une nouvelle méthode numérique pour étudier le mouvement des cellules cancéreuses.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des équations différentielles partielles complexes.

Une nouvelle méthode basée sur l'IA pour une estimation d'état plus rapide et meilleure.

Un nouveau cadre améliore la prise de décision des agents en se concentrant sur le timing.

Une nouvelle méthode améliore la représentation visuelle des histoires grâce à une architecture innovante.

Une étude qui dévoile les défis auxquels font face les GNN pour compter les motifs de sous-graphes.

Cette étude met en avant des méthodes pour évaluer la qualité du signal PPG dans les dispositifs portables.

Nouveau design améliore la sensibilité et l'adaptabilité des robots pour une meilleure interaction.

Explorer l'échantillonnage par rejet RCT pour analyser efficacement les effets causaux.

Une nouvelle méthode révèle comment détecter la contamination des données de test dans les modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la collecte de données dans les zones reculées pour les applications de réalité virtuelle.

L'apprentissage fédéré améliore la sécurité des véhicules connectés tout en protégeant les données des utilisateurs.

Un système de smartphone permet aux plongeurs de se repérer sous l'eau sans outils supplémentaires.

La sortie anticipée améliore la vitesse et l'efficacité dans la classification des signaux.

Une approche innovante pour compresser efficacement les données du trafic réseau.

SCC5G offre des fonctionnalités de sécurité solides pour la communication critique sur les réseaux 5G.

Cette étude passe en revue comment les adresses IP correspondent à leurs emplacements enregistrés.

Découvre comment l'intrication booste l'efficacité et la sécurité de la communication.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage par renforcement et l'optimisation pour améliorer la planification des tâches.

Ramulator 2.0 améliore la recherche en mémoire avec un outil de simulation modulaire et rapide.

Un nouveau cadre simplifie la conception des accélé rateurs de machine learning pour une meilleure performance.

Un nouveau DSL améliore la conception et la vérification du matériel, boostant la productivité et la précision.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du point de contrôle dans les dispositifs utilisant l'énergie ambiante.

Un jeu de données pour prédire la performance de calcul de tenseurs sur du matériel spécialisé.

De nouvelles plateformes robotiques changent la façon dont les mauvaises herbes sont gérées dans l'agriculture.

Une nouvelle approche protège le code quantique et les résultats contre les accès non autorisés dans les services cloud.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Des recherches montrent que les colonnes de stockage améliorent considérablement les performances des requêtes récursives.

Cette méthode améliore la performance et la fiabilité dans les transactions de base de données.

Stratégies pour améliorer les processus de transaction dans les applications mobiles et en ligne.

Une nouvelle approche simplifie l'intégration des données pour améliorer l'efficacité de la recherche.

Un aperçu des règles existentielle et de leur importance dans l'implication des requêtes.

Optimiser les bases de données en se concentrant sur le coût et la performance.

Un nouveau système corrige automatiquement les erreurs dans les données textuelles sans intervention de l'utilisateur.

KGrEaT évalue la qualité et l'utilité des graphes de connaissances pour différentes tâches.

Examiner la relation entre les changements d'écriture manuscrite et les expressions émotionnelles dans les entrées de journal.

Un guide pour améliorer l'acquisition de connaissances à partir d'articles scientifiques en utilisant ORKG.

L'espoir façonne nos vies, encourageant la résilience et des actions positives.

CRUISE-Screening simplifie le processus de revue de littérature pour les chercheurs.

Présentation d'une approche multi-représentation pour mieux comprendre la littérature scientifique.

De nouvelles méthodes évaluent comment la recherche remet en question les connaissances existantes.

Explorer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT.

Explorer comment les modèles de citation révèlent l'impact réel de la recherche au-delà des métriques traditionnelles.

Découvrez des moyens efficaces de trouver des moments vidéo en utilisant des requêtes en langage naturel.

Examiner les défis de la rétention des connaissances dans les gros modèles de langage pendant l'entraînement continu.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'extraction de phrases clés en utilisant des modèles de diffusion et un classement amélioré.

Cet article explore comment les enfants et les modèles informatiques apprennent des mots fonctionnels difficiles.

Explorer l'échantillonnage par rejet RCT pour analyser efficacement les effets causaux.

Une nouvelle méthode révèle comment détecter la contamination des données de test dans les modèles de langage.

Une méthode pour rendre les modèles linguistiques plus sûrs tout en gardant la qualité.

Cette étude examine comment adapter des grands modèles de langage pour des tâches efficaces de séries chronologiques.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

FMplex améliore l'efficacité de la résolution d'équations linéaires et d'inégalités.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Étude du mouvement de jetons entre des séparateurs minimaux dans des graphes en utilisant des modèles de glissement et de saut.

La recherche se concentre sur des algorithmes efficaces pour les k-facteurs en théorie des graphes.

Cet article examine la complexité du comptage du degré de Brouwer dans les polynômes.

Des recherches montrent des états complexes à faible énergie dans les Hamiltoniens fermioniques, remettant en question les théories quantiques actuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la vérification des résultats d'échantillonnage aléatoire quantique en utilisant des systèmes d'ions piégés.

Présentation d'une nouvelle manière de calculer la dimension VC pour un meilleur entraînement des modèles.

Explorer l'impact des marches aléatoires sur les algorithmes et les systèmes complexes.

Un nouveau regard sur les fonctions avec des équations différentielles ordinaires discrètes.

Explorer les risques et les stratégies pour protéger les réseaux électriques contre les attaques modifiant la charge.

Examiner l'impact des bannières de cookies sur les utilisateurs malvoyants.

Une nouvelle méthode révèle comment détecter la contamination des données de test dans les modèles de langage.

Examiner les défis et les opportunités de la confidentialité différentielle dans l'analyse de données.

Les méthodes d'adaptation en période de test font face à des vulnérabilités dues aux attaques par empoisonnement, ce qui remet en question leur efficacité.

Explorer des outils pour évaluer les préoccupations en matière de confidentialité chez les internautes.

Des experts partagent leurs avis sur comment améliorer l'utilisabilité pour se conformer au RGPD.

Nouvelle méthode qui corrige les fuites de mémoire dans les applications à page unique sans détection manuelle.

MIPS-Fusion améliore la reconstruction RGB-D avec des techniques de suivi et de cartographie efficaces.

De nouvelles méthodes basées sur des voxels améliorent la visualisation et la transparence de l'imagerie cérébrale.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi des caractéristiques dans la recherche climatique et la dynamique moléculaire.

Explorer comment les indices visuels améliorent le travail d'équipe entre les humains et les robots.

Une nouvelle méthode améliore la récupération de forme grâce aux dérivées topologiques pour une meilleure reconstruction d’image.

Le dataset VALERIE22 aide à développer une conduite autonome sûre grâce à des images de villes synthétiques.

Dronevision révolutionne le multimédia 3D avec un écran de la taille d'un bureau utilisant des drones volants.

Une étude sur les capteurs essentiels pour la performance des nouveaux drones.

Une plateforme qui adapte les services logiciels en temps réel pour des solutions de mobilité intelligente.

La recherche révèle de nouvelles façons de connecter efficacement les éléments du développement logiciel.

Explorer le rôle de l'espoir dans la croissance personnelle et la force de la communauté.

Nouvelle méthode qui corrige les fuites de mémoire dans les applications à page unique sans détection manuelle.

Apprends à évaluer la couverture des tests efficacement dans les microservices.

Analyser des méthodes pour retrouver rapidement des rapports de bugs similaires pour les développeurs.

LeakFuzzer détecte les fuites d'infos dans les programmes pour améliorer la sécurité des logiciels.

Des recommandations personnalisées peuvent améliorer l'expérience d'intégration des nouveaux dans l'open source.

Ce document présente une nouvelle façon de comparer des données scalaires complexes.

La recherche sur les croisements de bord dans les graphes topologiques révèle des infos structurelles importantes.

Une nouvelle méthode améliore les modèles 3D réalistes à partir de données limitées.

Explore des méthodes pour créer des dessins avec des croisements à angle droit clairs et avec un minimum de courbes.

Un nouvel algorithme améliore l'estimation de l'homologie à partir de points de données bruyants.

Apprends à estimer la courbure scalaire en utilisant une nouvelle méthode intrinsèque.

Cet article examine les dessins min-k-planaires et leur importance dans la représentation des graphes.

Une méthode plus simple pour calculer les distances de Gromov-Hausdorff dans les espaces métriques.

Un aperçu du problème du cycle de poids minimum et de son importance en informatique.

Une méthode pour du machine learning personnalisé dans des environnements d'apprentissage fédéré.

Adapter des solveurs itératifs par lots pour les GPU Intel améliore les performances en calcul scientifique.

Explore comment l'informatique quantique dans le cloud fusionne puissance et flexibilité pour diverses industries.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'analyse des données pour les scientifiques du LHC.

Une nouvelle approche simplifie l'intégration des données pour améliorer l'efficacité de la recherche.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage fédéré dans des environnements multi-cloud.

Un nouveau cadre améliore le partage d'énergie dans des environnements IoT crowdsourcés.

Examiner l'importance d'une présentation équitable des produits dans les marketplaces numériques.

Voici VISER, une nouvelle approche pour les jeux avec une distribution d'informations inégale.

Cette étude analyse le potentiel du MEV dans les réseaux Layer 2 d'Ethereum.

Une nouvelle méthode remplace le hasard dans la prise de décision par des jeux stratégiques.

Cet article examine les fonctions d'offre, la dynamique du marché et l'efficacité dans les marchés de l'électricité.

Une nouvelle approche pour fixer des prix optimaux sans jalousie des consommateurs.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour résoudre des jeux de parité équitables.

Cet article explore les complexités de l'apprentissage multi-agents et son impact sur la stabilité.

Présentation des nœuds SNN réversibles pour un entraînement efficace et une utilisation optimale de la mémoire.

Un nouveau modèle combine U-Net et des réseaux de neurones à impulsions pour des tâches d'image efficaces.

SpikingBERT combine des réseaux neuronaux à impulsions avec des tâches de langage pour une meilleure efficacité énergétique.

La recherche sur le calcul par réservoir se concentre sur l'optimisation des conceptions de réseaux pour améliorer l'apprentissage machine.

L'algorithme ReLiCA simplifie la création de modèle en utilisant des règles d'automates cellulaires et des paramètres efficaces.

Examiner comment les principes d'apprentissage du cerveau peuvent améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique.

Explorer des modèles efficaces pour la correspondance de similarité en apprentissage automatique.

Explorer le potentiel et les défis des réseaux neuronaux optiques utilisant la lumière pour le calcul.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'analyse des données pour les scientifiques du LHC.

De nouveaux designs de réacteurs améliorent le mélange et l'efficacité du transfert de chaleur.

Une nouvelle approche améliore les prévisions du comportement des matériaux en utilisant des calculs à petite échelle.

Un aperçu des THB-splines et de l'extraction de Bézier pour un meilleur design.

Découvrez SA-ALAE, un modèle qui transforme la génération de design en ingénierie.

Cet article présente une méthode pour des structures imprimées en 3D de manière efficace.

DiTTO combine l'apprentissage machine avec des modèles de diffusion pour résoudre des PDEs de manière efficace.

Un cadre qui combine la reconnaissance de motifs et le filtrage améliore la fiabilité des modèles dans des réseaux complexes.

Un nouveau cadre améliore la prise de décision des agents en se concentrant sur le timing.

Une nouvelle méthode améliore la représentation visuelle des histoires grâce à une architecture innovante.

Découvrez des moyens efficaces de trouver des moments vidéo en utilisant des requêtes en langage naturel.

Cette recherche relie l'activité cérébrale à la perception visuelle en reconstruisant des images à partir de signaux EEG.

Cette étude met en avant des méthodes pour évaluer la qualité du signal PPG dans les dispositifs portables.

Explorer l'échantillonnage par rejet RCT pour analyser efficacement les effets causaux.

Une nouvelle méthode révèle comment détecter la contamination des données de test dans les modèles de langage.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage de l'IA grâce à des abstractions de haut niveau pour plus d'efficacité.

Examiner l'impact des bannières de cookies sur les utilisateurs malvoyants.

Un outil basé sur l'apprentissage automatique aide les investisseurs à éviter les arnaques.

Un système qui apprend des vraies interactions avec l'appli pour améliorer la compréhension de l'interface utilisateur.

Un cadre pour créer des appareils intelligents justes et inclusifs.

Une nouvelle approche utilise les schémas de parole pour identifier la rechute de dépression de manière plus efficace.

Explorer des outils pour évaluer les préoccupations en matière de confidentialité chez les internautes.

Des experts partagent leurs avis sur comment améliorer l'utilisabilité pour se conformer au RGPD.

De nouvelles techniques de visualisation améliorent la représentation des données de tension dans les réseaux électriques.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage de l'IA grâce à des abstractions de haut niveau pour plus d'efficacité.

Un nouveau langage de programmation se concentre sur les dimensions pour améliorer la modélisation scientifique.

WasmFX offre de nouveaux outils aux développeurs pour gérer des fonctionnalités de programmation avancées dans WebAssembly.

Une nouvelle approche qui combine ICL et génération de code pour de meilleures prévisions.

Nouveau tokenizer améliore la performance des modèles de langue pour la programmation en calcul haute performance.

Ce travail présente des techniques innovantes pour gérer efficacement des programmes réactifs complexes.

Une nouvelle approche améliore les langages de coordination basés sur les données pour de meilleures performances.

Tau Prolog permet d'exécuter du code Prolog sans problème dans des environnements web.

Un aperçu des motifs de correspondance avec des variables en informatique.

Un aperçu de l'analyse statique, de la portée CFL et de leurs implications en informatique.

Une nouvelle approche pour calculer les probabilités de reachabilité dans des systèmes complexes avec des états infinis.

Explorer les interactions et les comportements dans les systèmes d'automates cellulaires en couches.

Ce travail présente des techniques innovantes pour gérer efficacement des programmes réactifs complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des systèmes linéaires Max-Plus dans diverses applications.

Explorer de nouvelles méthodes pour convertir des automates non déterministes en formes déterministes.

Explorer l'impact de la sémantique monus sur les systèmes d'addition de vecteurs avec états.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Explorer de nouvelles méthodes pour un stockage et un calcul des données plus efficaces.

Découvrez EDOLAB, une plateforme pour résoudre des problèmes d'optimisation en évolution.

Le CDL aide à étudier les permutations et les arrangements en informatique et dans les sciences sociales.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un aperçu de la connexion entre les types W et la topologie formelle en maths.

Un nouveau langage de programmation se concentre sur les dimensions pour améliorer la modélisation scientifique.

Examiner le rôle des descriptions définies dans la connaissance et le raisonnement.

De nouvelles méthodes en logiques de description permettent une représentation et un raisonnement des connaissances plus riches.

Un nouveau cadre améliore la planification des robots en utilisant une représentation de connaissance structurée.

Cet article explore les séquents imbriqués et leur application dans les logiques modales quantifiées.

Comprendre les réseaux de Petri et leur équivalence grâce à la bisimilarité préservant la structure.

Un aperçu des règles existentielle et de leur importance dans l'implication des requêtes.

Étude du mouvement de jetons entre des séparateurs minimaux dans des graphes en utilisant des modèles de glissement et de saut.

Un nouvel algorithme améliore les coupes de graphes pour un clustering de données plus efficace.

Apprends l'importance de la dimension métrique dans les graphes orientés et ses applications.

Un aperçu des appariements de graphes, des types et de leur signification dans différents domaines.

Explorer le rôle des graphes circulants intégraux pour améliorer l'efficacité des réseaux quantiques.

Cet article examine les marches aléatoires et leurs taux d'évasion sur des arbres non ordonnés.

Un aperçu des propriétés et de l'importance des graphes de clique dans les réseaux hexagonaux.

Découvrez les systèmes derrière les designs de billets de loterie et leur importance.

Cette recherche relie l'activité cérébrale à la perception visuelle en reconstruisant des images à partir de signaux EEG.

Découvre l'impact de l'ancrage visuel dans les interactions entre le langage et les images.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vidéo en utilisant des données audio et visuelles.

Un nouvel agent IA améliore l'efficacité et la qualité des tests de jeux.

Dronevision révolutionne le multimédia 3D avec un écran de la taille d'un bureau utilisant des drones volants.

Une étude sur les capteurs essentiels pour la performance des nouveaux drones.

Un nouveau cadre améliore les suggestions d'articles en utilisant différents types de données.

Découvrez EVE, un modèle qui améliore la compréhension des images et du texte.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans les modèles génératifs sans avoir besoin des ensembles de données originaux.

Comprendre comment l'IA améliore la prédiction des risques cliniques et la confiance.

Analyser l'impact potentiel d'une monnaie numérique au Royaume-Uni sur les systèmes financiers.

Des experts partagent leurs avis sur comment améliorer l'utilisabilité pour se conformer au RGPD.

Une étude sur comment le COVID-19 se propage en intérieur et les stratégies de contrôle efficaces.

Explorer la relation entre l'exposition à l'IA et les risques d'emploi dans le monde du travail.

Ce cadre allie équité et robustesse pour des systèmes d'IA responsables.

Cette étude évalue comment les quiz en direct influencent l'engagement des étudiants en informatique.

Des recherches montrent que les colonnes de stockage améliorent considérablement les performances des requêtes récursives.

Un aperçu des meilleures pratiques pour améliorer la fiabilité du système sous charge.

Un cadre pour mesurer précisément la consommation d'énergie dans les systèmes d'apprentissage profond.

Une étude sur la performance de trois algorithmes génétiques dans le refactoring de logiciels.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des agents dans des environnements changeants.

Un cadre pour identifier des structures de matrice creuse en utilisant des données limitées.

Cette étude examine comment les délais affectent la qualité de l'optimisation des modèles logiciels.

Une nouvelle méthode de réduction modulaire améliore les performances en cryptographie.

Une étude explore des stratégies d'apprentissage continu pour améliorer les systèmes de récupération d'infos.

La recherche révèle de nouvelles façons de connecter efficacement les éléments du développement logiciel.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction des attributs et des valeurs pour le shopping en ligne.

De nouvelles méthodes améliorent la récupération du signal tout en réduisant la dépendance aux données de fond.

Cet article examine comment les LLM améliorent la récupération de passages denses.

BERT4CTR combine des fonctionnalités textuelles et non textuelles pour de meilleures prédictions de clics sur les pubs.

Un nouveau cadre améliore la manière dont les recommandations s'alignent avec les préférences des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des personnages dans les comics en combinant les traits du visage et du corps.

Nouveau design améliore la sensibilité et l'adaptabilité des robots pour une meilleure interaction.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage des drones dans des environnements complexes en utilisant la détection d'objets.

Des chercheurs améliorent les capacités de préhension des robots pour l'exploration sous-marine en utilisant la robotique douce.

Cet article explore comment la fusion de capteurs améliore la sécurité et l'efficacité des véhicules autonomes.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision multi-objectifs pour les drones dans des environnements dynamiques.

Ce boulot se concentre sur l'apprentissage des robots dans des environnements dynamiques pour améliorer leurs performances.

Explore comment les robots interagissent avec leur environnement et prennent des décisions.

Une nouvelle méthode aide les robots à comprendre des tâches complexes en les décomposant en étapes plus simples.

Une nouvelle méthode augmente considérablement l'efficacité et la précision du comptage de sous-graphes.

Une étude révèle comment les identités partagées influencent les interactions sur Twitter.

Une étude sur l'évolution des classements en fonction des performances au fil du temps.

Cet article examine comment les croyances se développent dans un monde de désinformation.

De nouvelles interventions cherchent à réduire les biais dans les GNN tout en maintenant la précision des prédictions.

UGT combine des infos graphiques locales et globales pour une meilleure analyse des données.

Cette recherche améliore les méthodes d'échantillonnage pour étudier les discussions sur la cybercriminalité en ligne.

Un cadre pour évaluer l'efficacité des GNN dans les systèmes de recommandation.

ivrit.ai fournit des ressources essentielles pour améliorer la technologie ASR en hébreu.

Des techniques innovantes transforment la façon dont on traduit le langage parlé.

De nouvelles méthodes visent à cacher l'identité des intervenants tout en gardant la clarté de la parole.

Nouveau modèle améliore la vitesse de reconnaissance vocale et l'utilisation de la mémoire.

Un nouveau jeu de données met en avant les interprétations créatives des pianistes de jazz sur des standards classiques.

De nouvelles méthodes améliorent la représentation sonore en réalité virtuelle et augmentée.

FlexiAST permet aux modèles de s'adapter efficacement à différentes tailles de patch audio.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer le diagnostic du cancer de la gorge grâce à l'analyse de la parole.

Un aperçu du problème du cycle de poids minimum et de son importance en informatique.

Le diamètre-min mesure le plus long des plus courts chemins dans les graphes dirigés, montrant la connectivité.

Une nouvelle manière d'organiser les éléments booste l'engagement des utilisateurs dans diverses applis.

Exploration de la relation entre le coloriage de graphes et la dynamique de Glauber dans diverses applications.

Un aperçu des motifs de correspondance avec des variables en informatique.

Un aperçu du complexe problème de Multiway Cut et de ses avancées récentes.

Une méthode pour trouver des moyennes à partir de données utilisateurs variées sans compromettre la vie privée.

Explorer de nouvelles méthodes pour des requêtes de distance efficaces dans les algorithmes de graphe en utilisant des techniques algébriques.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

Une nouvelle méthode basée sur l'IA pour une estimation d'état plus rapide et meilleure.

Un nouveau cadre améliore la prise de décision des agents en se concentrant sur le timing.

Explorer les risques et les stratégies pour protéger les réseaux électriques contre les attaques modifiant la charge.

Apprends comment plusieurs capteurs augmentent la précision des systèmes de navigation inertielle.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de la recharge des véhicules électriques au travail.

Examiner comment la météo influence les énergies renouvelables et la stabilité du système électrique.

Voici VISER, une nouvelle approche pour les jeux avec une distribution d'informations inégale.

Les hôpitaux peuvent améliorer la gestion des stocks de plaquettes grâce à une nouvelle méthode qui gère l'incertitude.

Un nouveau cadre améliore la prise de décision des agents en se concentrant sur le timing.

Stratégies pour que les agents collaborent efficacement malgré les limitations d'information.

Explorer des modèles cognitifs pour améliorer la coordination et la prise de décision des agents.

Voici VISER, une nouvelle approche pour les jeux avec une distribution d'informations inégale.

De nouvelles méthodes améliorent la protection des territoires contre les menaces des drones.

Apprends comment les algorithmes Raft améliorent la coordination dans les systèmes multi-agents.

Les agents IA doivent s'adapter pour bosser efficacement avec de nouveaux partenaires dans différents environnements.

Une étude sur comment les drones, les travailleurs et les voitures peuvent collaborer lors de désastres.

Apprends les bases du fonctionnement de l'informatique quantique.

Explorer le potentiel et les défis des réseaux neuronaux optiques utilisant la lumière pour le calcul.

L'informatique optique utilise la lumière pour offrir un traitement plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle approche protège le code quantique et les résultats contre les accès non autorisés dans les services cloud.

Une nouvelle méthode améliore le mappage des qubits en se concentrant sur les portes à un qubit.

De nouvelles méthodes quantiques visent à améliorer l'efficacité de la reconstruction des pistes de particules au LHC.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la génération de permutations pour les problèmes d'optimisation.

Un aperçu du problème du bin packing et son impact sur l'efficacité logistique.

Présentation d'une fonction pour évaluer les informations et la variabilité dans l'analyse de la fiabilité et des risques.

Explorer les vulnérabilités cachées des modèles de machine learning et les mesures contre.

Explore les dernières avancées dans la communication par satellite et les tendances technologiques.

Une nouvelle méthode pour différencier les états de santé en utilisant des données de séries temporelles ECG.