Informática

Un método para la optimización neutral al riesgo en entornos inciertos.

Explora cómo los convertidores DC-DC aseguran energía estable en sistemas electrónicos.

Técnicas innovadoras para simular sistemas cuánticos abiertos usando la ecuación de Lindblad.

Combinar Parareal y redes neuronales ofrece una forma más rápida de resolver ODEs.

Un nuevo enfoque para cuantificar riesgos en sistemas con parámetros inciertos usando mezclas gaussianas.

Una visión general de cómo los métodos de aprendizaje profundo abordan las ecuaciones diferenciales.

Un nuevo método para calcular operadores proximales sin ordenar datos para optimización.

Las PDEs con retraso ofrecen información sobre sistemas afectados por retrasos en el tiempo en varios campos.

Este estudio presenta un modelo para analizar las interacciones entre el desarrollo y la herencia en los organismos.

Este documento habla sobre métodos para la toma de decisiones aversas al riesgo usando Procesos de Decisión de Markov.

Examinando los efectos de las actualizaciones en la seguridad, sesgo y autenticidad en la generación de imágenes.

Este método estima las rutas celulares usando datos de instantáneas limitadas.

Una guía sobre los métodos y aplicaciones de la agrupación de datos categóricos.

Este estudio examina cómo el ruido puede mejorar la resistencia del reconocimiento del habla frente a desafíos.

Mejorando el rendimiento del aprendizaje automático a través de la interacción dinámica entre datos y modelos.

Este protocolo mejora la accesibilidad y seguridad para los usuarios de computación cuántica.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Descubre el potencial de TimeFloats para un aprendizaje eficiente en el borde y ahorros de energía.

Explorando técnicas de aprendizaje automático para un particionado eficiente en el diseño VLSI.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Aprende cómo los desencadenantes ocultos pueden manipular modelos de lenguaje y representar riesgos serios.

La investigación revela métodos para protegerse contra ataques de canal lateral en FPGAs.

RTLRewriter mejora la optimización de código RTL, haciendo que el diseño de circuitos digitales sea más eficiente.

Un nuevo método mejora la descompilación de hardware al recuperar registros y bloques de memoria.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento de las consultas en bases de datos usando técnicas de indexación.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión al consultar datos de sensores.

Aryn transforma datos desestructurados en conocimientos útiles sin problemas.

Analizando la evolución y las limitaciones de lenguajes de consulta gráfica como SQL/PGQ y GQL.

Un marco para la verificación multinivel para mejorar la seguridad de datos en sistemas descentralizados.

Este artículo examina las dificultades que enfrentan los modelos al manejar datos empresariales.

Una nueva biblioteca que mejora la extracción de información en Python.

Un nuevo método mejora las bases de datos OLTP al reducir los conflictos de transacciones.

Este estudio examina la efectividad de los LLMs en musicología y su fiabilidad.

Este proyecto mejora la corrección de texto en documentos históricos búlgaros usando tecnología OCR.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Los KOS organizan información de investigación, ayudando a la recuperación y gestión rápida.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

WISDOM ayuda a identificar y seguir nuevas tendencias de investigación en ciencia y tecnología.

Descubre cómo los lagos de metadatos facilitan el acceso a datos de investigación y mejoran la gestión.

Un nuevo enfoque mejora la claridad de la investigación usando gráficos de conocimiento cognitivo y modelos de lenguaje.

Explorando funciones avanzadas unidireccionales para asegurar datos contra amenazas cuánticas.

Este estudio mejora los métodos de programación de trabajos considerando los tiempos de preparación para mejorar la eficiencia.

La investigación sobre la decodificación de listas local revela nuevos aspectos sobre la transmisión confiable de mensajes.

Presentamos un marco para analizar preguntas de suma directa en teoría de la complejidad.

Explora las medidas esenciales para comparar estados cuánticos en la computación cuántica.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Este trabajo establece nuevos límites inferiores para los tamaños de circuitos en tareas computacionales.

Aprende cómo la Programación Lineal Entera ayuda a tomar decisiones en diferentes campos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la separación de señales en varias aplicaciones.

Un nuevo simulador evoluciona agentes capaces de cultura y razonamiento.

Los participantes enfrentaron tareas complejas de robótica en los Juegos Olímpicos de IA usando técnicas avanzadas.

Presentamos nuevas redes neuronales cuánticas que se adaptan y aprenden de datos cambiantes.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del monitoreo remoto usando técnicas inspiradas en el cerebro.

Un enfoque novedoso mejora la resolución de desafíos de optimización complejos con variables discretas y continuas.

Un nuevo modelo ofrece procesamiento de lenguaje eficiente en energía para dispositivos pequeños.

SNNAX simplifica y acelera la simulación de Redes Neuronales de Picos para los investigadores.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Nuevos métodos de GPU aceleran el análisis del pangénoma, mejorando la investigación genética.

La agregación de rankings ayuda a combinar preferencias para tomar mejores decisiones en varios campos.

Un estudio sobre recuperación de errores y algoritmos eficientes en memoria para redes dinámicas anónimas.

Estrategias para manejar problemas de tiempo en la programación de tareas periódicas.

Nuevos métodos mejoran la detección de errores en sistemas distribuidos usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Aprende sobre los diferentes niveles de consistencia en sistemas distribuidos y su impacto.

Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado al combatir eficazmente los ataques bizantinos.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.

Este estudio examina la efectividad de los LLMs en musicología y su fiabilidad.

Combina modelos entrenados para mejorar el rendimiento y reducir costos.

Este estudio compara BERT y Bi-LSTM para clasificar registros electrónicos de salud.

Investigadores mejoran el aprendizaje de los modelos de lenguaje con datos nuevos y métodos innovadores.

InkubaLM busca mejorar el procesamiento del lenguaje para las lenguas africanas poco representadas.

CoRA mejora la eficiencia en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje usando conocimiento compartido.

TSO mejora los modelos de lenguaje al centrarse en la diversidad, validez y adaptabilidad en los datos de preferencias.

Un estudio sobre rechazos falsos en modelos de lenguaje y su impacto en la experiencia del usuario.

Examinando los efectos de las actualizaciones en la seguridad, sesgo y autenticidad en la generación de imágenes.

Explorando funciones avanzadas unidireccionales para asegurar datos contra amenazas cuánticas.

Aprende cómo la distribución de claves cuánticas protege la información de los espías.

Usando complejos simpliciales para mejorar la detección de intrusiones en redes y el análisis de seguridad.

Un nuevo enfoque busca mejorar la seguridad en lugares públicos utilizando tecnología avanzada.

Un nuevo método de compresión mejora la eficiencia en las consultas de datos privados.

Una solución para rastrear productos y mejorar la seguridad contra la falsificación.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la ciberseguridad integrando blockchain y aprendizaje automático en los sistemas de detección de intrusiones.

Nuevos enfoques mejoran la extracción de expresiones de e-grafos usando simplificación de circuitos.

Nuevos métodos de GPU aceleran el análisis del pangénoma, mejorando la investigación genética.

Explora los conceptos, propiedades y transformaciones de los grafos de arcos circulares.

Este estudio mejora los métodos de programación de trabajos considerando los tiempos de preparación para mejorar la eficiencia.

Examinando problemas de ModPath y ModCycle en estructuras de grafos y sus complejidades.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Este artículo explora el concepto y las aplicaciones de los dibujos planos débilmente nivelados.

Un nuevo enfoque para tomar decisiones que enfatiza minimizar costos mientras se logran objetivos.

Descubriendo nuevos métodos para crear formas 3D a partir de secciones transversales.

Este artículo explora el concepto y las aplicaciones de los dibujos planos débilmente nivelados.

Nuevos métodos mejoran la claridad en los dibujos de historias al minimizar los cruces de curvas.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Aprende cómo la transformación de gráficos cambia representaciones visuales sin problemas mientras mantiene la claridad.

Un nuevo método de código de barras mejora el análisis de datos al capturar características geométricas.

Explorando bifiltraciones para mejorar el análisis de datos y la gestión de outliers.

Una mirada a cómo los merge trees mejoran nuestra comprensión de los materiales cristalinos.

Un nuevo método mejora la detección de sombras sin necesidad de etiquetar muchos datos.

Descubriendo nuevos métodos para crear formas 3D a partir de secciones transversales.

Un nuevo método combina 2D y 3D para videos realistas de humanos.

Usando redes neuronales para mejorar el diseño de cascos impresos en 3D para un mejor rendimiento.

Explorando la detección, eliminación y generación de sombras en visión por computadora.

Un nuevo método para estimar la profundidad de manera precisa a partir de secuencias de video.

Este estudio examina la creación de radiografías de tórax realistas a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la generación de movimiento para animaciones y experiencias virtuales.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Una mirada a cómo los jugadores adaptan estrategias en situaciones competitivas.

Usar un gerente para guiar a los agentes de IA mejora el trabajo en equipo y los resultados.

Entender los métodos de división justa y su importancia en la sociedad.

Estrategias revolucionarias para un emparejamiento efectivo en mercados descentralizados sin conocimiento de preferencias.

Los planificadores centrales pueden aumentar la eficiencia general en sistemas multiagente con subvenciones efectivas.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en juegos estratégicos complejos.

Examinando los efectos de los boletos de ejecución y las subastas en la centralización de blockchain.

Un estudio sobre rechazos falsos en modelos de lenguaje y su impacto en la experiencia del usuario.

Un estudio sobre la efectividad de Graphair en representaciones gráficas justas y predicción de enlaces.

La automatización está cambiando la forma en que los científicos hacen investigaciones y analizan datos.

Un estudio revela inconsistencias importantes en la calificación de tareas de programación entre diferentes evaluadores.

Un marco para el aprendizaje continuo usando IA para personalizar la educación.

Un currículum dirigido a ayudar a todos a entender la IA y su impacto en la sociedad.

Examinar cómo la IA puede mejorar la experiencia de asentamiento para los recién llegados en Canadá.

Hablando sobre los beneficios de compartir datos de pruebas de vehículos autónomos para la seguridad pública.

Un nuevo sistema para realizar encuestas económicas interactivas de manera fácil.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje grandes en desafíos de programación en rumano.

Explora cómo el Desarrollo Guiado por Ejemplos hace que el software sea más fácil de entender.

Un nuevo método para mejorar la experiencia de depuración a través de un manejo de errores personalizable.

Mejorando la generación de código al integrar el contexto de programación para mayor precisión.

Nuevos métodos mejoran cómo se detectan las vulnerabilidades de software usando IA.

Este estudio analiza cómo los reclutadores perciben las herramientas de IA en la contratación de ingeniería de software.

Examinando LLMs para generar código de programación de audio usando lenguajes visuales.

Nuevos métodos de GPU aceleran el análisis del pangénoma, mejorando la investigación genética.

InvariantStock ofrece predicciones de acciones estables en condiciones de mercado cambiantes.

Un nuevo método de IA simplifica la creación de diseños de chips con menos recursos.

Un modelo de gemelo digital busca mejorar la respuesta a contaminantes en el aire en las ciudades.

MarS aprovecha modelos generativos para simular escenarios realistas del mercado financiero.

Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia en el estudio de materiales hiperelásticos y sus aplicaciones.

Integrando diseño, fabricación y cadena de suministro para una producción de piezas eficiente.

La IA y la simulación mecánica mejoran la velocidad y seguridad en el diseño arquitectónico.

Este estudio examina la efectividad de los LLMs en musicología y su fiabilidad.

Este documento habla sobre métodos para la toma de decisiones aversas al riesgo usando Procesos de Decisión de Markov.

Combina modelos entrenados para mejorar el rendimiento y reducir costos.

Una mirada al algoritmo D-PGPD para la toma de decisiones en espacios continuos.

Un nuevo método para aprender conceptos de ejemplos únicos usando Modelos de Mezcla Gaussiana.

Mejorando el rendimiento del aprendizaje automático a través de la interacción dinámica entre datos y modelos.

Una mirada a cómo razonar con información conflictiva en varios campos.

Un nuevo enfoque busca mejorar la seguridad en lugares públicos utilizando tecnología avanzada.

Examinando principios de diseño de sonido para experiencias auditivas efectivas.

Visualización de datos en salud: superando desafíos para mejorar la atención al paciente.

Este estudio explora los beneficios de los avatares personalizados en la terapia de VR para personas LGBTQ+.

Examinando los desafíos del sesgo en las respuestas de voz y las perspectivas de los usuarios.

Este artículo habla de un nuevo método para seleccionar objetos usando sonido y tacto en XR.

Un taller hablando sobre los desafíos y soluciones para los trabajadores de plataformas.

Explorando humanos digitales e interfaces hápticas para interacciones inmersivas.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje grandes en desafíos de programación en rumano.

Mejorando la generación de código al integrar el contexto de programación para mayor precisión.

Examinando LLMs para generar código de programación de audio usando lenguajes visuales.

Un sistema para grabar y reproducir acciones en aplicaciones WebAssembly.

Un enfoque novedoso para optimizar el análisis de puntos a, equilibrando rapidez y precisión.

Nuevos métodos mejoran la detección de errores en sistemas distribuidos usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Mezclar binarios puede causar errores en la programación concurrente, complicando la fiabilidad del software.

Pawns combina estilos de programación para que sea más eficiente y claro.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Este artículo explora cómo los atractores influyen en el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Aprende sobre los transductores de árboles, sus tipos, características y aplicaciones en el procesamiento de datos.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje offline para Procesos de Decisión Regular en entornos complejos.

Descubre el papel de QuAK en la evaluación del rendimiento y la seguridad del sistema.

Explorando los desafíos de los juegos híbridos y el problema de la síntesis.

Una mirada a las técnicas de monitoreo para un rendimiento confiable de sistemas en tiempo real.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las respuestas de los modelos de lenguaje grandes.

Descubre cómo YORO mejora la generación de contenido procedural en los videojuegos.

Una guía sencilla sobre dcpos bien filtrados y sus propiedades.

Una visión general de las funciones booleanas y la lógica modal en los sistemas de razonamiento.

Explorando hipergrafos para entender las relaciones entre eventos y la causalidad.

Aprende cómo la lógica LE mejora la representación del conocimiento y la respuesta a consultas.

Este documento habla sobre métodos automatizados para transformar modelos de optimización no lineales complejos en formas lineales.

Explorando el Teorema de Mason-Stothers y su importancia en la teoría de números.

Explora la estructura y las aplicaciones de los gráficos de 2-mejor coincidencia cuasi en biología.

Entendiendo conceptos clave para monitorear conexiones en grafos orientados.

Nuevos hallazgos revelan que se necesitan menos números de policías para atrapar a ladrones en gráficos de cuerdas.

El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.

Analizando relaciones complejas en hipergrafos usando razones simpliciales y matrices.

Explorando hipergrafos para entender las relaciones entre eventos y la causalidad.

Una exploración de estrategias y dinámicas en juegos de disparos por turnos.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Explorando humanos digitales e interfaces hápticas para interacciones inmersivas.

Nuevos métodos mejoran la transmisión de video al predecir datos perdidos de manera efectiva.

Un marco para ajustar la música en tiempo real en juegos y películas.

MRDAC mejora la calidad de video facial y la compresión usando múltiples fotogramas de referencia.

Los investigadores exploran ecos ultrasónicos para medir distancias de manera precisa en entornos interiores tranquilos.

Explorando la detección, eliminación y generación de sombras en visión por computadora.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en condiciones climáticas adversas usando modelos de lenguaje y de visión.

Este marco mejora la eficiencia de las apps multimedia mientras protege la privacidad del usuario.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de la intención del usuario en las búsquedas.

Aryn transforma datos desestructurados en conocimientos útiles sin problemas.

Examinando los desafíos del sesgo en las respuestas de voz y las perspectivas de los usuarios.

Esta investigación mejora los sistemas de recuperación de información al centrarse en la no relevancia.

Explorando la equidad en las citas en línea y los sistemas de recomendación de empleo.

MARS mejora las sugerencias de productos al centrarse en las preferencias detalladas del usuario.

Un nuevo enfoque para mejorar los motores de búsqueda de IA y tener una mejor interacción con los usuarios.

TRACE analiza las acciones de los usuarios para mejorar las experiencias de compra de viajes.

Un método para limpiar gráficos ruidosos y mejorar el rendimiento de GNN.

Un estudio sobre la efectividad de Graphair en representaciones gráficas justas y predicción de enlaces.

Un nuevo enfoque para transmitir datos de grafos de manera efectiva al centrarse en la información esencial.

El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.

Examinando cómo la controllabilidad y la observabilidad en hipergrafos temporales pueden ayudar a sistemas complejos.

Analizando relaciones complejas en hipergrafos usando razones simpliciales y matrices.

Un nuevo modelo explora cómo la polarización de redes moldea opiniones e interacciones.

Un estudio de tweets de OSINT destaca el discurso público sobre el conflicto ruso-ucraniano.

Un nuevo método optimiza la estimación de canales para una mejor transmisión de datos en redes dinámicas.

Descubre cómo el marco PIB mejora la analítica de videos para un procesamiento más inteligente.

Aprende cómo los métodos de redundancia protegen los datos de pérdidas.

Evaluando los riesgos de seguridad en el diseño de la Red de Acceso Radio Abierta.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Un nuevo enfoque optimiza la comunicación inalámbrica usando Superficies Inteligentes Reconfigurables.

Este artículo explora técnicas de adaptación rápida para el aprendizaje profundo en sistemas inalámbricos.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de transporte usando gestión de datos en la periferia.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Un nuevo método ayuda a identificar problemas de rendimiento en sistemas de software complejos.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.

Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.

Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.

Un estudio revela las ventajas de los gestos corporales para controlar robots cuadrúpedos.

Este trabajo explora el modelado generativo para avanzar en tareas e interacciones robóticas.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots aprenden y se adaptan a tareas.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad al derrapar para coches autónomos usando física.

Descubre cómo el aprendizaje profundo ayuda a los robots a organizar cosas cotidianas en las mesas.

Una nueva biblioteca de software busca mejorar el control de movimiento de Baxter en aplicaciones de investigación.

Un nuevo sistema busca mejorar la comunicación entre vehículos para una mejor gestión del tráfico.

Descubre cómo la automatización puede mejorar la cinematografía con drones para cineastas.

Un nuevo método para simplificar simulaciones en modelos basados en agentes combinando agentes similares.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Un nuevo enfoque para mejorar los motores de búsqueda de IA y tener una mejor interacción con los usuarios.

Un estudio revela cómo los LLM crean reglas sociales a través del diálogo en simulaciones.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Usar un gerente para guiar a los agentes de IA mejora el trabajo en equipo y los resultados.

La investigación revela que la planificación es el mayor desafío para la efectividad de los agentes web.

Una visión general de los métodos CTDE en el aprendizaje reforzado multi-agente.

Aprende cómo la especulación explícita mejora la eficiencia de almacenamiento en las aplicaciones.

CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.

GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.