Informática

Un método para resolver sistemas de Toeplitz triangular inferior de bloque de forma eficiente utilizando MINRES precondicionado.

Aprende a resolver problemas de coeficientes inversos usando series de Neumann.

La investigación revela cómo la materia oscura afecta las propiedades de las estrellas de neutrones.

La investigación presenta un nuevo método numérico para estudiar el movimiento de las células cancerosas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia para resolver ecuaciones diferenciales parciales complejas.

Explorando el papel de BelNet en mejorar el aprendizaje de los operadores para problemas complejos.

Este artículo presenta un método para estructuras impresas en 3D de manera eficiente.

Una mirada a la solución de la dinámica de fluidos compleja con el método de Weak Galerkin.

Este estudio investiga la representación de imágenes africanas en los conjuntos de datos de entrenamiento de IA.

Un método para el aprendizaje automático personalizado en entornos de aprendizaje federado.

Un nuevo enfoque para organizar elementos mejora el compromiso del usuario en varias aplicaciones.

Un nuevo método mejora la equidad en modelos generativos sin necesidad de conjuntos de datos originales.

Un nuevo enfoque mejora las habilidades lógicas en los modelos de lenguaje a través del pensamiento estructurado.

Nuevos métodos buscan ocultar las identidades de los hablantes mientras mantienen la claridad del habla.

El pintor transforma textos en bocetos usando modelos de lenguaje grandes.

Investigadores mejoran las habilidades de agarre de los robots para la exploración submarina usando robótica blanda.

Un nuevo marco combina el aprendizaje por refuerzo y la optimización para mejorar la programación de tareas.

Ramulator 2.0 mejora la investigación en memoria con una herramienta de simulación modular y rápida.

Un nuevo marco simplifica el diseño de aceleradores de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento.

Un nuevo DSL mejora el diseño y la verificación de hardware, aumentando la productividad y la precisión.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los checkpoints en dispositivos que usan energía ambiental.

Un conjunto de datos para predecir el rendimiento de la computación tensorial en hardware especializado.

Nuevas plataformas robóticas están cambiando la forma en que se manejan las malas hierbas en la agricultura.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Este método mejora el rendimiento y la fiabilidad en las transacciones de la base de datos.

Estrategias para mejorar los procesos de transacción en aplicaciones móviles y online.

Nuevo enfoque simplifica la integración de datos para mejorar la eficiencia en la investigación.

Una mirada a las reglas existenciales y su importancia en la implicación de consultas.

Optimizando bases de datos con enfoque en costo y rendimiento.

Un nuevo sistema corrige automáticamente los errores en los datos de texto sin necesidad de que el usuario intervenga.

KGrEaT evalúa la calidad y utilidad de los gráficos de conocimiento para varias tareas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de búsqueda en tablas usando datos abiertos del gobierno.

Una guía para mejorar la adquisición de conocimiento a partir de artículos científicos usando ORKG.

La esperanza moldea nuestras vidas, fomentando la resiliencia y acciones positivas.

CRUISE-Screening simplifica el proceso de revisión de literatura para los investigadores.

Presentando un enfoque de múltiples representaciones para entender mejor la literatura científica.

Nuevos métodos evalúan cómo la investigación desafía el conocimiento existente.

Explorando la precisión y fiabilidad de las respuestas de ChatGPT.

Explorando cómo los patrones de citas muestran el verdadero impacto de la investigación más allá de las métricas tradicionales.

Los datos abiertos mejoran la colaboración y el intercambio de conocimientos en la investigación matemática.

La investigación se centra en algoritmos eficientes para k-factores en teoría de grafos.

Este artículo examina la complejidad de contar el grado de Brouwer en polinomios.

La investigación revela estados complejos de baja energía en Hamiltonianos fermiónicos, desafiando las teorías cuánticas actuales.

Nuevos métodos mejoran la verificación de los resultados de muestreo cuántico aleatorio usando sistemas de iones atrapados.

Presentando un enfoque nuevo para calcular la dimensión VC y mejorar el entrenamiento de modelos.

Explorando el impacto de los paseos aleatorios en algoritmos y sistemas complejos.

Una nueva mirada a las funciones usando ecuaciones diferenciales ordinarias discretas.

Este artículo examina cómo los viajeros pueden manejar los retrasos en los sistemas de transporte público.

Presentando nodos SNN reversibles para un entrenamiento y uso de memoria eficiente.

Un nuevo modelo integra U-Net y Redes Neuronales Espinosas para tareas de imagen eficientes.

SpikingBERT combina redes neuronales con picos y tareas de lenguaje para ser más eficiente en energía.

La investigación sobre computación en reservorios se centra en optimizar los diseños de redes para mejorar el aprendizaje automático.

El algoritmo ReLiCA simplifica la creación de modelos usando reglas de autómatas celulares y configuraciones efectivas.

Examinando cómo los principios de aprendizaje del cerebro pueden mejorar los algoritmos de aprendizaje automático.

Explorando modelos eficientes para la comparación de similitudes en aprendizaje automático.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

Un método para el aprendizaje automático personalizado en entornos de aprendizaje federado.

Adaptar solucionadores iterativos por lotes para GPUs de Intel mejora el rendimiento en computación científica.

Explora cómo la computación cuántica en la nube combina poder y flexibilidad para diferentes industrias.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del análisis de datos para los científicos del LHC.

Nuevo enfoque simplifica la integración de datos para mejorar la eficiencia en la investigación.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado en entornos multi-nube.

Un nuevo marco mejora el intercambio de energía en entornos de IoT basados en la colaboración.

Un nuevo enfoque mejora la ciberseguridad para servicios en la nube al predecir amenazas a las VM.

Este artículo examina las obligaciones condicionales y su importancia en el razonamiento ético.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Técnicas innovadoras están cambiando la forma en que traducimos el lenguaje hablado.

Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de entidades nombradas en el campo biomédico.

Un nuevo enfoque mejora las habilidades lógicas en los modelos de lenguaje a través del pensamiento estructurado.

Un nuevo método mejora la extracción de atributos y valores para las compras en línea.

Un sistema que mejora la colaboración humana en la resumición de textos.

Este artículo analiza cómo los LLMs mejoran la recuperación de pasajes densos.

Explorando los beneficios y desafíos del Aprendizaje Multi-Tarea en PLN.

RSpell mejora la corrección ortográfica para chino en varios campos.

Los métodos de adaptación en el momento de la prueba enfrentan vulnerabilidades por ataques de envenenamiento, lo que pone a prueba su efectividad.

Explorando herramientas para evaluar las preocupaciones de privacidad entre los usuarios de internet.

Los expertos comparten opiniones sobre cómo mejorar la usabilidad en el cumplimiento del GDPR.

Nuevo enfoque soluciona fugas de memoria en Aplicaciones de Página Única sin necesidad de detección manual.

Examinando los riesgos en el estado compartido de las aplicaciones de AR y formas de mejorar la seguridad.

Examinando cómo los ataques adversariales afectan a DeepReceiver en sistemas de comunicación inalámbrica.

Un método para encontrar promedios a partir de datos variados de usuarios sin comprometer la privacidad.

Un nuevo método busca proteger a los vehículos inteligentes de ataques de datos falsos.

Un nuevo enfoque para organizar elementos mejora el compromiso del usuario en varias aplicaciones.

Explorando la relación entre el coloreado de grafos y la dinámica de Glauber en varias aplicaciones.

Una visión general de emparejar patrones con variables en la informática.

Una mirada al complicado problema de Multiway Cut y sus avances recientes.

Un método para encontrar promedios a partir de datos variados de usuarios sin comprometer la privacidad.

Explorando nuevos métodos para consultas de distancia eficientes en algoritmos de grafos usando técnicas algebraicas.

Aprende sobre la dimensión VC y su papel en el análisis de estructuras de grafos.

Una visión general de la complejidad en los Max-CSPs globalmente restringidos y sus implicaciones.

La investigación sobre cruces de bordes en gráficos topológicos revela importantes conocimientos estructurales.

Un nuevo método mejora modelos 3D realistas a partir de datos limitados.

Explora métodos para hacer dibujos de cruces en ángulo recto claros con mínimas curvas.

Un nuevo algoritmo mejora la estimación de homología a partir de puntos de datos ruidosos.

Aprende a estimar la curvatura escalar usando un nuevo método intrínseco.

Este artículo examina los dibujos min-k-planar y su importancia en la representación de grafos.

Un enfoque más sencillo para calcular distancias de Gromov-Hausdorff en espacios métricos.

VoroMesh mejora la representación de formas en 3D usando diagramas de Voronoi para una mejor reconstrucción.

Los nuevos métodos basados en vóxeles mejoran la visualización y transparencia en la imagenología cerebral.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de características en la investigación climática y la dinámica molecular.

Explorando cómo las señales visuales mejoran el trabajo en equipo entre humanos y robots.

Un nuevo método mejora la recuperación de formas a través de derivadas topológicas para una mejor reconstrucción de imágenes.

El dataset VALERIE22 ayuda a desarrollar conducción automática segura a través de imágenes sintéticas de la ciudad.

Dronevision revoluciona el multimedia 3D con una pantalla del tamaño de un escritorio usando drones voladores.

Un estudio sobre sensores vitales para el rendimiento de los nuevos drones.

Un nuevo enfoque usa mapas para guiar a la IA en la creación de arte a partir de bocetos simples.

Examinando la importancia de la presentación equitativa de productos en los mercados digitales.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

Este estudio analiza el potencial de MEV en las redes Layer 2 de Ethereum.

Un nuevo método reemplaza la aleatoriedad en la toma de decisiones con juegos estratégicos.

Este artículo examina las funciones de oferta, la dinámica del mercado y la eficiencia en los mercados de electricidad.

Un nuevo enfoque para establecer precios óptimos sin envidia del consumidor.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia para resolver juegos de paridad justos.

Este artículo explora las complejidades del aprendizaje multiagente y su impacto en la estabilidad.

Un nuevo método mejora la equidad en modelos generativos sin necesidad de conjuntos de datos originales.

Entender cómo la IA mejora la predicción de riesgos clínicos y la confianza.

Analizando el posible impacto de una moneda digital del Reino Unido en los sistemas financieros.

Los expertos comparten opiniones sobre cómo mejorar la usabilidad en el cumplimiento del GDPR.

Un estudio sobre cómo se propaga el COVID-19 en interiores y estrategias efectivas de control.

Explorando la relación entre la exposición a la IA y los riesgos laborales en la fuerza laboral.

Este marco combina equidad y robustez para sistemas de IA responsables.

Este estudio evalúa cómo las encuestas en vivo afectan la participación de los estudiantes de Ciencias de la Computación.

La investigación revela nuevas formas de conectar de manera eficiente los elementos del desarrollo de software.

Explorando el papel de la esperanza en el crecimiento personal y la fortaleza de la comunidad.

Nuevo enfoque soluciona fugas de memoria en Aplicaciones de Página Única sin necesidad de detección manual.

Aprende a evaluar la cobertura de pruebas de manera efectiva en microservicios.

Analizando métodos para recuperar eficientemente reportes de bugs similares para los desarrolladores.

LeakFuzzer detecta fugas de información en programas para mejorar la seguridad del software.

Recomendaciones personalizadas pueden mejorar la experiencia de incorporación de los nuevos en el código abierto.

Este artículo examina las debilidades en los métodos de selección de pruebas para sistemas de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del análisis de datos para los científicos del LHC.

Nuevos diseños de reactores mejoran la mezcla y la eficiencia en la transferencia de calor.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones del comportamiento de materiales usando cálculos a pequeña escala.

Una mirada a los THB-splines y la extracción Bézier para un mejor diseño.

Presentamos SA-ALAE, un modelo que transforma la generación de diseños de ingeniería.

Este artículo presenta un método para estructuras impresas en 3D de manera eficiente.

DiTTO combina aprendizaje automático con modelos de difusión para resolver PDEs de manera eficiente.

Un marco que combina el reconocimiento de patrones y el filtrado mejora la fiabilidad del modelo en redes complejas.

La investigación revela nuevas formas de conectar de manera eficiente los elementos del desarrollo de software.

Presentando nodos SNN reversibles para un entrenamiento y uso de memoria eficiente.

Un nuevo enfoque mejora las habilidades lógicas en los modelos de lenguaje a través del pensamiento estructurado.

Entender cómo la IA mejora la predicción de riesgos clínicos y la confianza.

AGER simplifica la detección de interacción entre humanos y objetos para obtener resultados más rápidos y precisos.

Las agencias se centran en los impactos humanos de los eventos climáticos para mejorar la preparación ante desastres.

Este estudio combina mapas cognitivos e inferencia activa para tomar mejores decisiones.

Un estudio muestra cómo el aprendizaje por transferencia mejora el rendimiento en tareas cognitivas usando datos de EEG.

Un nuevo enfoque usa patrones de voz para identificar mejor las recaídas de depresión.

Explorando herramientas para evaluar las preocupaciones de privacidad entre los usuarios de internet.

Los expertos comparten opiniones sobre cómo mejorar la usabilidad en el cumplimiento del GDPR.

Nuevas técnicas de visualización mejoran la representación de datos de voltaje en las redes eléctricas.

Un nuevo método para simplificar la visualización de datos complejos.

Métodos innovadores mejoran la capacidad de los chatbots para imitar personajes de ficción.

Este estudio analiza la retroalimentación háptica en el aire en la realidad virtual para beneficios de relajación.

Explorando la sinergia entre LLMs y ZTNs para una mejor gestión de redes.

WasmFX ofrece nuevas herramientas para que los desarrolladores manejen características avanzadas de programación en WebAssembly.

Un enfoque nuevo que combina ICL y generación de código para mejorar las predicciones.

Un nuevo tokenizador mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje para la programación en computación de alto rendimiento.

Este trabajo presenta técnicas innovadoras para gestionar programas reactivos complejos de manera efectiva.

Un nuevo enfoque mejora los lenguajes de coordinación basados en datos para un mejor rendimiento.

Tau Prolog permite ejecutar código Prolog sin problemas en entornos web.

Aprende cómo refactorizar código de deep learning mejora el rendimiento a través de la automatización.

Un nuevo DSL mejora el diseño y la verificación de hardware, aumentando la productividad y la precisión.

Una visión general de emparejar patrones con variables en la informática.

Una mirada al análisis estático, la alcanzabilidad CFL y sus implicaciones en la computación.

Un nuevo enfoque para calcular las probabilidades de alcanzabilidad en sistemas complejos con estados infinitos.

Explorando las interacciones y comportamientos en sistemas de autómatas celulares en capas.

Este trabajo presenta técnicas innovadoras para gestionar programas reactivos complejos de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los sistemas lineales Max-Plus en varias aplicaciones.

Explorando nuevos métodos para convertir autómatas no deterministas en formas deterministas.

Explorando el impacto de la semántica monus en los sistemas de adición de vectores con estados.

Examinando el papel de las descripciones definitivas en el conocimiento y el razonamiento.

Nuevos métodos en Lógica de Descripción permiten una representación y razonamiento de conocimiento más ricos.

Un nuevo marco mejora la planificación de robots usando representación de conocimiento estructurada.

Este artículo explora los secuentes anidados y su aplicación en lógicas modales cuantificadas.

Entendiendo las redes de Petri y su equivalencia a través de la bisimilaridad que preserva la estructura.

Una mirada a las reglas existenciales y su importancia en la implicación de consultas.

Una mirada a los principios de la Teoría de Tipos de Homotopía y su impacto.

Una visión general de los conceptos clave en la computación cuántica, centrándose en la Suma sobre Trayectorias.

Un nuevo algoritmo mejora los cortes de grafo para un clustering de datos eficiente.

Aprende la importancia de la dimensión métrica en grafos dirigidos y sus aplicaciones.

Una visión general de emparejamientos de grafos, tipos y su importancia en varios campos.

Explorando el papel de los gráficos circulantes integrales en la mejora de la eficiencia de redes cuánticas.

Este artículo examina paseos aleatorios y sus tasas de escape en árboles desordenados.

Una mirada a las propiedades y la importancia de los gráficos de cliques en redes hexagonales.

Aprende sobre los sistemas detrás de los diseños de boletos de lotería y su importancia.

Explorando varias complejidades y tipos de problemas de serpiente de dominó en la teoría de grupos combinatoria.

Descubre el impacto de la conexión visual en las interacciones entre lenguaje e imagen.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el reconocimiento de videos usando datos de audio y visuales.

Un nuevo agente de IA mejora la eficiencia y calidad de las pruebas de juegos.

Dronevision revoluciona el multimedia 3D con una pantalla del tamaño de un escritorio usando drones voladores.

Un estudio sobre sensores vitales para el rendimiento de los nuevos drones.

Un nuevo marco mejora las sugerencias de items usando diferentes tipos de datos.

Descubre EVE, un modelo que mejora la comprensión de imágenes y texto.

La investigación se centra en mejorar modelos que conectan imágenes y texto a través de la comprensión del lenguaje.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

La investigación revela nuevas formas de conectar de manera eficiente los elementos del desarrollo de software.

Un nuevo método mejora la extracción de atributos y valores para las compras en línea.

Nuevos métodos mejoran la recuperación de señales mientras reducen la dependencia de datos de fondo.

Este artículo analiza cómo los LLMs mejoran la recuperación de pasajes densos.

BERT4CTR combina características textuales y no textuales para mejorar las predicciones de clics en anuncios.

Un nuevo marco mejora cómo las recomendaciones se alinean con las preferencias del usuario.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de personajes en los cómics al combinar características de la cara y el cuerpo.

Aprende cómo el modelado de uplift impacta el comportamiento del cliente y mejora la efectividad del marketing.

Un nuevo enfoque aumenta significativamente la eficiencia y precisión del conteo de subgrafos.

Un estudio revela cómo las identidades compartidas moldean las interacciones en Twitter.

Un estudio sobre rankings que evolucionan según el rendimiento a lo largo del tiempo.

Este artículo examina cómo se desarrollan las creencias en un mundo de desinformación.

Nuevas intervenciones buscan reducir el sesgo en las GNNs mientras mantienen la precisión en las predicciones.

UGT combina información gráfica local y global para un mejor análisis de datos.

Esta investigación mejora los métodos de muestreo para estudiar las discusiones sobre cibercriminalidad en línea.

Un marco para evaluar la efectividad de las GNNs en sistemas de recomendación.

Nuevos métodos mejoran la recolección de datos en áreas remotas para aplicaciones de realidad virtual.

El aprendizaje federado mejora la seguridad de los vehículos conectados mientras protege los datos de los usuarios.

Un sistema de smartphone permite a los buzos localizarse entre sí bajo el agua sin herramientas extras.

La salida temprana mejora la velocidad y eficiencia en la clasificación de señales.

Un enfoque innovador para comprimir datos de tráfico de red de manera eficiente.

SCC5G ofrece características de seguridad sólidas para la comunicación crítica a través de redes 5G.

Este estudio revisa cómo las direcciones IP se alinean con sus ubicaciones registradas.

Descubre cómo el entrelazamiento mejora la eficiencia y la seguridad en la comunicación.

Una mirada a las mejores prácticas para mejorar la fiabilidad del sistema bajo carga.

Un marco para medir con precisión el uso de energía en sistemas de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre el rendimiento de tres algoritmos genéticos en la reestructuración de software.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones de los agentes en entornos cambiantes.

Un marco para identificar estructuras de matrices dispersas usando datos limitados.

Este estudio examina cómo los límites de tiempo afectan la calidad de la optimización de modelos de software.

Un nuevo enfoque para la reducción modular mejora el rendimiento en criptografía.

Este artículo revisa los estándares para evaluar lenguajes que integran reglas lógicas.

Investigadores mejoran las habilidades de agarre de los robots para la exploración submarina usando robótica blanda.

Este artículo explora cómo la fusión de sensores mejora la seguridad y eficiencia de los vehículos autónomos.

Un enfoque novedoso mejora la toma de decisiones multiobjetivo para drones en entornos dinámicos.

Este trabajo se centra en el aprendizaje de robots en entornos dinámicos para mejorar el rendimiento en las tareas.

Explora cómo los robots interactúan con su entorno y toman decisiones.

Un nuevo método ayuda a los robots a entender tareas complejas al descomponerlas en pasos más simples.

Un nuevo método mejora la predicción de movimientos utilizando estrategias de autoaprendizaje.

Explorando cómo las señales visuales mejoran el trabajo en equipo entre humanos y robots.

Explorando modelos cognitivos para mejorar la coordinación y la toma de decisiones de los agentes.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

Nuevos métodos mejoran la protección del territorio contra amenazas de UAV.

Aprende cómo los algoritmos Raft mejoran la coordinación en sistemas multiagente.

Los agentes de IA tienen que adaptarse para trabajar bien con nuevos compañeros en diferentes entornos.

Un estudio sobre cómo los drones, los trabajadores y los coches pueden colaborar en desastres.

Analizando cómo las habilidades de los agentes afectan las interacciones y estrategias.

Examinando cómo la simetría mejora las estrategias de aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Una mirada a los avances y desafíos en los sistemas de almacenamiento modernos.

Aprende cómo múltiples sensores mejoran la precisión de los sistemas de navegación inercial.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de la carga de vehículos eléctricos en los lugares de trabajo.

Examinando cómo el clima afecta la energía renovable y la estabilidad del sistema eléctrico.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

Los hospitales pueden mejorar la gestión del suministro de plaquetas a través de un nuevo método que aborda la incertidumbre.

El marco BOLD evalúa agentes informáticos en entornos de datos vinculados para la gestión de edificios.

Las monocicletas autónomas están cambiando la forma en que nos movemos por las calles concurridas de la ciudad.

CLARI es un robot en miniatura que puede cambiar de forma y moverse en espacios reducidos.

Graph4J ofrece una librería de Java eficiente para algoritmos de grafos usando estructuras simples.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

CDL ayuda a estudiar permutaciones y arreglos en ciencias de la computación y ciencias sociales.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Nuevos métodos simplifican los complejos desafíos de optimización polinómica para mejores soluciones.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Nuevo método mejora predicciones usando procesos gaussianos en estructuras de datos desconocidas.

Técnicas innovadoras están cambiando la forma en que traducimos el lenguaje hablado.

Nuevos métodos buscan ocultar las identidades de los hablantes mientras mantienen la claridad del habla.

Nuevo modelo mejora la velocidad de reconocimiento de voz y el uso de memoria.

Un nuevo conjunto de datos resalta las interpretaciones creativas de los pianistas de jazz sobre los clásicos.

Nuevos métodos mejoran la representación del sonido en la realidad virtual y aumentada.

FlexiAST permite que los modelos se adapten de manera eficiente a diferentes tamaños de parches de audio.

Los investigadores están usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico de cáncer de garganta a través del análisis del habla.

Polyffusion usa técnicas visuales para generar y controlar música de manera efectiva.

Aprende lo básico de cómo funciona la computación cuántica.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

La computación óptica usa luz para ofrecer un procesamiento más rápido y eficiencia energética.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Un nuevo método mejora el mapeo de qubits al centrarse en puertas de un solo qubit.

N nuevos métodos cuánticos buscan mejorar la eficiencia en la reconstrucción de trayectorias de partículas en el LHC.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la generación de permutaciones para problemas de optimización.

Una mirada al Problema de Empaquetado de Bin y su impacto en la eficiencia logística.

Explorando vulnerabilidades ocultas en modelos de aprendizaje automático y posibles contramedidas.

Explora los últimos avances en comunicación satelital y tendencias tecnológicas.

Un nuevo método para diferenciar condiciones de salud usando datos de series temporales de ECG.

La investigación muestra cómo los códigos de almacenamiento mejoran la recuperación de datos en sistemas en la nube.

Nuevo método mejora la eficiencia de las pruebas grupales para la detección de patógenos.

Un nuevo método mejora la precisión de ubicación usando superficies reflectantes inteligentes.