Informática

Este artículo presenta un método eficiente para minimizar funcionales integrales en varios campos.

La velocidad del ARN ayuda a entender cómo evolucionan las células al analizar la expresión génica.

Un nuevo método mejora la estimación de temperatura en materiales sin medición directa.

Técnica innovadora mejora la eficiencia en el flujo de fluidos y el análisis de ondas.

Un nuevo marco mejora la precisión y eficiencia en el modelado de interacciones de fluidos binarios.

Un nuevo enfoque mejora los cálculos de flujo térmico en receptores solares.

Explora métodos recientes y su impacto en la eficiencia de la optimización.

Un nuevo enfoque de precisión mixta mejora la resolución de problemas de mínimos cuadrados totales.

NeuroGraph ofrece nuevos datos para el aprendizaje automático en la investigación del cerebro.

RQM mejora la privacidad en el aprendizaje federado sin perder eficiencia del modelo.

Examinando cómo el modelado de recompensas mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Este estudio investiga cómo la retroalimentación negativa puede mejorar la eficiencia en la navegación de gráficos.

El nuevo modelo cWGAN mejora las soluciones para problemas inversos complejos.

La investigación se centra en desarrollar herramientas predictivas que expliquen sus decisiones.

MRFI ofrece un enfoque flexible para simular fallos en redes neuronales, mejorando la fiabilidad.

RoboCat aprende y se adapta para hacer varias tareas de manera eficiente.

Una nueva plataforma evalúa el rendimiento de aceleradores de deep learning para vehículos autónomos seguros.

MRFI ofrece un enfoque flexible para simular fallos en redes neuronales, mejorando la fiabilidad.

Una nueva arquitectura de hardware mejora la eficiencia y precisión en la detección de texto en escenas.

Este marco simplifica los procesos de diseño electrónico para los ingenieros.

Explorando sistemas de recolección de energía y computación intermitente para soluciones sostenibles de IoT.

Examinando el aumento de las redes neuronales de pulsos en la inteligencia artificial.

Una mirada a técnicas para acelerar Redes Neuronales Gráficas en conjuntos de datos complejos.

Explora la importancia de la tecnología de locomoción para mejorar las experiencias de VR.

Pasos esenciales para una buena presentación de artículos de investigación en IA.

Este sistema simplifica la gestión de datos para usuarios diversos con diferentes habilidades.

Un enfoque nuevo simplifica el manejo de tablas grandes para respuestas rápidas a preguntas.

Nuevo método mejora las descripciones de imágenes con más detalle y diversidad.

Examinando la equidad en contratación, salud, préstamos y alquiler usando datos simulados.

Un nuevo marco simplifica la recuperación de datos para los investigadores de lenguaje en TalkBank.

Un nuevo método automatiza el modelado de BI para mejorar la precisión y accesibilidad para los usuarios.

CurvPy hace que ajustar curvas y analizar datos sea más fácil para todos.

Un conjunto de datos que ofrece información sobre cómo se reporta la guerra ruso-ucraniana en todo el mundo.

Un nuevo sistema permite a los usuarios buscar Iconclass usando texto e imágenes.

Una nueva forma de ver cómo se mide la disrupción en la ciencia hoy en día.

Una mirada a los problemas de reproducibilidad en la investigación de procesamiento de voz.

FAIR EVA mejora las prácticas de gestión de datos para investigadores e instituciones.

Este artículo examina el estado actual de la citación de software en estudios científicos.

Analizando trabajos de investigación para ver si son precisos usando métodos estadísticos.

Este estudio tiene como objetivo aclarar las duplicaciones de repositorios en múltiples registros.

Explorando las complejidades de aprender distribuciones de fermiones libres en mecánica cuántica.

Investigando el problema de isomorfismo en grafos de potencia y sus implicaciones.

Explora el papel de las retículas en matemáticas y sus aplicaciones en la informática.

Examinando cómo los cambios en la entrada afectan a las funciones booleanas simétricas y su complejidad.

Nuevos hallazgos destacan las diferencias entre algoritmos aleatorios y deterministas.

Una inmersión profunda en las complejidades de chequear caminos en grafos usando gramáticas libres de contexto.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia al aproximar el treewidth para problemas complejos de grafos.

Este trabajo presenta nuevas reglas para editar gráficos y lograr estructuras triviamente perfectas.

Nuevos métodos abordan los desafíos en redes neuronales usando tecnología de memristores.

Entender los modelos de machine learning es clave para la confianza y la responsabilidad.

QNNRepair mejora la precisión de las redes neuronales después de la cuantización.

El modelo de neurona ELM simplifica la comprensión de funciones cerebrales complejas con menos parámetros.

CIMulator ayuda a optimizar dispositivos de memoria para mejorar el rendimiento de la IA.

Un nuevo modelo de neurona mejora el aprendizaje local en redes neuronales.

Explora las diferencias entre ANN y SNN en el procesamiento de datos.

Explorando la evolución de autómatas celulares con reglas adaptativas para sistemas complejos.

RQM mejora la privacidad en el aprendizaje federado sin perder eficiencia del modelo.

Nuevo método permite un acceso más fácil a la GPU para software antiguo.

Optimizando modelos basados en agentes para mejor rendimiento en simulaciones biológicas.

MimiC mejora el aprendizaje federado al abordar el problema del abandono para lograr una mejor precisión del modelo.

Una nueva técnica mejora la eficiencia en los modelos de Aprendizaje Automático para hacer predicciones más rápidas.

Una mirada a cómo la colaboración de datos puede mejorar los resultados de la investigación.

La plataforma FLGo simplifica el aprendizaje federado para investigadores con herramientas flexibles.

Este artículo explora el impacto ambiental de los sistemas de computación de alto rendimiento.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Usando el Algoritmo de Risch para mejorar conjuntos de datos para aprendizaje automático en integración simbólica.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Un nuevo método para encontrar soluciones reales en polinomios simétricos de manera eficiente.

Una mirada a los métodos para resolver ecuaciones polinómicas y sus aplicaciones.

Una visión general de las hipersuperficies proyectivas complejas y su importancia en matemáticas.

Nuevo modelo mejora cómo los grafos de conocimiento representan conceptos y entidades.

Aprende a acelerar funciones recursivas usando el Desenrollado de Recursión Repetida en Tiempo de Ejecución.

AgriBERT usa PNL para mejorar el análisis de alimentos en la agricultura.

El sesgo contextual mejora los sistemas de reconocimiento de voz, aumentando la precisión en tareas especializadas.

Pasos esenciales para una buena presentación de artículos de investigación en IA.

Un método semi-automatizado para mejorar la creación de datos de traducción automática.

Una herramienta que ayuda a los investigadores a resumir eficientemente los artículos académicos.

EvolveMT mejora la traducción automática al adaptarse y seleccionar siempre la mejor salida.

Este sistema simplifica la gestión de datos para usuarios diversos con diferentes habilidades.

phi-1 muestra un rendimiento fuerte en tareas de codificación con datos de entrenamiento de calidad.

RQM mejora la privacidad en el aprendizaje federado sin perder eficiencia del modelo.

Las técnicas de aprendizaje automático están transformando los enfoques criptográficos de Learning With Errors.

Este estudio revisa las políticas de privacidad en EE. UU., Reino Unido e India.

Ethereum debe adaptar su red para satisfacer nuevas demandas y mejorar la velocidad de las transacciones.

FDINet ofrece una nueva defensa contra ataques de extracción de modelos en servicios en la nube.

Nuevos protocolos mejoran la privacidad y la integridad del modelo en el aprendizaje federado.

Las funciones hash son súper importantes para la seguridad, pero las colisiones son un gran problema.

Un nuevo ejercicio ayuda a las empresas a manejar incidentes de ciberseguridad de manera efectiva.

Este estudio investiga cómo la retroalimentación negativa puede mejorar la eficiencia en la navegación de gráficos.

Investigando el problema de isomorfismo en grafos de potencia y sus implicaciones.

Un nuevo algoritmo determinista para la coloración de listas de (grado + 1) en sistemas distribuidos.

Un nuevo método para manejar interacciones en gráficos temporales de manera efectiva.

Nuevas estructuras de grafos mejoran el estudio de la diversidad genómica y el procesamiento de datos.

Explorando los conteos de páginas en diseños deque y rique para grafos completos.

Aprende cómo los datos sintéticos pueden proteger la privacidad en la investigación longitudinal.

Descubre cómo Pb-Hash mejora la gestión de datos y la eficiencia en varios campos.

Este artículo explora los desafíos y soluciones para encontrar caminos de observación óptimos.

Un vistazo a técnicas para mejorar la estimación de curvatura a partir de datos de nubes de puntos ruidosos.

Los robots crean formas de manera eficiente usando códigos de colores y estrategias de movimiento específicas.

Explorando ε-cubiertas para consultas eficientes en análisis de datos de alta dimensión.

Este estudio se centra en minimizar las longitudes de las redes que conectan puntos específicos en geometría.

Esta investigación examina métodos para eliminar segmentos cruzados usando giros.

Nuevo modelo mejora cómo los grafos de conocimiento representan conceptos y entidades.

Descubre las complejidades detrás del único rompecabezas Calissons de Olivier Longuet y sus implicaciones matemáticas.

Nuevos métodos mejoran la visualización de datos científicos complejos.

Nuevo método mejora la manipulación del color para artistas y diseñadores.

Presentamos un nuevo diseño de guantes para un seguimiento de manos preciso usando sensores ultrasónicos.

Un nuevo método para transiciones suaves entre mallas triangulares en gráficos por computadora.

MySemCloud mejora las nubes de palabras al potenciar el significado y el diseño para una mejor comprensión.

Un nuevo método mejora los efectos visuales al simplificar la separación entre los actores y el fondo.

Nuevo método combina formas humanas para predecir movimientos con precisión.

Una nueva tecnología combina el análisis de movimiento con el lenguaje para mejorar las animaciones y las interacciones.

Una mirada a cómo reducir el sesgo en las evaluaciones de expertos durante la votación.

Un nuevo modelo de mercado de predicción que recopila ideas sin necesitar resultados verificados.

Una guía para manejar tareas de aprendizaje automático externalizadas a través de contratos efectivos.

Combinar la cirugía DNN y la computación en el borde mejora las capacidades de procesamiento de los dispositivos móviles.

Una mirada a cómo la colaboración de datos puede mejorar los resultados de la investigación.

Un enfoque novedoso mejora las defensas en sistemas de aprendizaje federado contra ataques adversariales.

Explorando el aprendizaje por imitación en juegos de campo medio y sus complejidades únicas.

Estrategias para una gestión efectiva del presupuesto en publicidad en línea.

Este estudio revisa las políticas de privacidad en EE. UU., Reino Unido e India.

Una guía para manejar tareas de aprendizaje automático externalizadas a través de contratos efectivos.

Hablando de la necesidad vital de regular la IA y sus implicaciones para la sociedad.

Una mirada a cómo la colaboración de datos puede mejorar los resultados de la investigación.

Este trabajo habla sobre familias de modelos para el apoyo a decisiones en situaciones dinámicas como la COVID-19.

Explorando cómo la posición y el idioma afectan la persuasión en las conversaciones en línea.

Examinando el impacto del tamaño del conjunto de datos en contenido dañino en modelos de IA.

Examinando la equidad en los sistemas de IA y su impacto en la toma de decisiones.

Una visión general de qué hace que los sistemas de software sean complejos y por qué importan las definiciones.

La investigación se centra en desarrollar herramientas predictivas que expliquen sus decisiones.

Nuevas vistas ayudan a los revisores de código a gestionar datos personales en el software de manera eficiente.

Un nuevo enfoque ayuda a los investigadores a crear conjuntos de datos reproducibles a partir de repositorios de software.

Un marco propuesto busca abordar las pruebas inestables en el desarrollo de software.

Un método para detectar fallos sistemáticos en modelos multimodales antes de su uso en el mundo real.

Nuevas técnicas mejoran cómo los equipos priorizan las necesidades de software de manera efectiva.

Aprende cómo DAT ayuda en la gestión eficiente de datos.

Un método para operar ETFs basado en señales de fuerza interna de barras.

Nuevos métodos mejoran la simulación de materiales electromagnéticos dinámicos y sus aplicaciones.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de deep learning para el análisis de datos científicos de alta resolución.

Un nuevo método mejora la creación de imágenes a partir de datos de telescopios de radio.

Combinar peridinamica y elasticidad de gradiente ayuda a entender mejor las dislocaciones en los materiales.

Usar datos inválidos mejora la precisión y creatividad del modelo generativo.

El estudio examina la capacidad de BERT para predecir calificaciones en diferentes tipos de productos.

Un nuevo IDE busca mejorar la reproducibilidad en experimentos computacionales.

NeuroGraph ofrece nuevos datos para el aprendizaje automático en la investigación del cerebro.

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MRFI ofrece un enfoque flexible para simular fallos en redes neuronales, mejorando la fiabilidad.

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Un nuevo enfoque para cambiar emociones en el habla en medio de ruido del mundo real.

Este estudio revisa las políticas de privacidad en EE. UU., Reino Unido e India.

Este estudio analiza cómo la demografía influye en las opiniones sobre la seguridad de la IA conversacional.

Este artículo examina cómo los colaboradores discuten y no están de acuerdo en las discusiones de Wikidata.

Nuevo estándar evalúa la comprensión de los modelos de lenguaje sobre los pensamientos y sentimientos humanos.

Los modelos de lenguaje mejoran la colaboración y la comprensión en simulaciones científicas.

Presentamos un nuevo diseño de guantes para un seguimiento de manos preciso usando sensores ultrasónicos.

Examinando el papel de las tecnologías avanzadas en los procesos de construcción modernos.

Un enfoque visual para entender conceptos de programación usando diagramas de cadenas.

Aprende cómo el Modelo Actor-Reactor mejora la programación reactiva.

Explora cómo las herramientas de IA ayudan en la programación para tareas de computación de alto rendimiento.

Un nuevo método mejora las herramientas de verificación para la aritmética no lineal en programas complejos.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Bluefish simplifica la creación de gráficos para datos complejos, mejorando la claridad y accesibilidad.

Rockmate automatiza la optimización de memoria para entrenar modelos de deep learning grandes de manera eficiente.

Una solución para acceder a datos de diferentes blockchains sin problemas.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Un estudio sobre métodos de aprendizaje para protocolos de difusión en sistemas complejos.

Analizando las propiedades y las implicaciones de la aritmética Sem enov generalizada.

Una mirada a los spanners de documentos y su papel en la extracción de información de texto.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de los solucionadores SAT a través de una mejor comunicación entre módulos.

Una mirada a las complejidades de asegurar que los sistemas distribuidos funcionen correctamente.

Descubre métodos eficientes para manejar cadenas usando DAWGs y árboles de sufijos.

Una mirada a cómo los autómatas de sincronización permiten que los sistemas reinicien estados de manera efectiva.

Un enfoque visual para entender conceptos de programación usando diagramas de cadenas.

Un nuevo enfoque para verificar los comportamientos globales de las redes neuronales para un rendimiento fiable.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Aprende cómo el diagnóstico basado en modelos identifica y soluciona problemas del sistema de manera efectiva.

Un análisis profundo sobre las EAM y su papel en los lenguajes de programación.

Analizando las propiedades y las implicaciones de la aritmética Sem enov generalizada.

Explora el vínculo entre el algoritmo de búsqueda y el cálculo secuencial en la respuesta a consultas.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Explorando las mejores estrategias de conexión para grupos de puntos en árboles.

Aprende cómo el diagnóstico basado en modelos identifica y soluciona problemas del sistema de manera efectiva.

Nuevos métodos híbridos mejoran las soluciones para problemas combinatorios complejos usando computación cuántica.

Un conjunto de datos a gran escala y un algoritmo avanzado para la eficiencia en la ruta de vehículos.

Modelando interacciones biológicas complejas usando gráficos regulatorios fuertes para obtener mejores ideas.

Aprende cómo las secuencias de suma mejoran la eficiencia en el cálculo de potencias.

Explora el coloreo raro y sus aplicaciones en la teoría de grafos.

Este artículo examina nuevos métodos para mejorar la programación periódica a través de cortes divididos.

Investigaciones muestran maneras efectivas de comprimir videos de cirugía de cataratas para una mejor gestión del almacenamiento.

La investigación explora el potencial de BERT en el análisis musical a nivel de bares.

Un nuevo modelo mejora la armonización de melodías al considerar factores emocionales.

Un nuevo método mejora la compresión de video manteniendo la calidad y eficiencia.

Un nuevo marco reduce los costos de etiquetado manual en la segmentación de imágenes de alimentos.

Este marco simplifica el procesamiento de datos para mejores sistemas de recomendación.

Un nuevo método acelera la codificación de video mientras mantiene la calidad.

Este proyecto ayuda a cualquiera a componer música usando ritmos básicos y métodos informáticos avanzados.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Pasos esenciales para una buena presentación de artículos de investigación en IA.

Una herramienta que ayuda a los investigadores a resumir eficientemente los artículos académicos.

Nuevos métodos mejoran la visualización de datos científicos complejos.

Un nuevo método mejora las predicciones en sistemas de recomendación basados en sesiones.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en la recuperación e integración de documentos.

Un nuevo marco mejora las recomendaciones locales utilizando datos contextuales.

Descubre nuevos métodos para mejorar la eficiencia de los sistemas de recuperación de documentos.

Un nuevo método mejora las recomendaciones multi-criterio usando redes neuronales de grafos.

Nuevo método crea gráficas grandes y detalladas para diversas aplicaciones.

Examinando las charlas en línea y la desinformación relacionada con el conflicto Rusia-Ucrania.

Una mirada al enfoque de ERRA sobre recomendaciones explicables.

Un nuevo método mejora las recomendaciones multi-criterio usando redes neuronales de grafos.

Un estudio de los viajes en taxi de Chicago revela la conectividad entre barrios y las tendencias de transporte.

Un nuevo método para detectar noticias falsas a través de un análisis enfocado.

Explorando cómo la posición y el idioma afectan la persuasión en las conversaciones en línea.

Un enfoque nuevo mejora la identificación de cuentas falsas en las redes sociales.

Aprende cómo BLE y PRP mejoran las soluciones de posicionamiento en interiores.

Ethereum debe adaptar su red para satisfacer nuevas demandas y mejorar la velocidad de las transacciones.

Este estudio examina modelos de trazado de rayos para la eficiencia de la comunicación inalámbrica industrial.

Combinar la cirugía DNN y la computación en el borde mejora las capacidades de procesamiento de los dispositivos móviles.

La detección de intrusiones autosupervisada ofrece mejoras de seguridad en tiempo real para sistemas IoT.

DOF-ID mejora la detección de amenazas sin comprometer la privacidad de los datos.

P4Green busca reducir el consumo de energía en los centros de datos con tecnología programable.

Los drones equipados con tecnología LoRa mejoran las operaciones de búsqueda y rescate en entornos difíciles.

Nuevos métodos mejoran la visualización de datos científicos complejos.

Optimizando modelos basados en agentes para mejor rendimiento en simulaciones biológicas.

Nuevas políticas mejoran el rendimiento en entornos complejos de la nube.

Explorando los beneficios de usar unidades aritméticas de diferentes tamaños en sistemas de computación.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Una visión general de las cargas de trabajo de transacciones y su papel en los sistemas financieros.

Descubre cómo la tecnología FPGA mejora la multiplicación de matrices de alta precisión.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento en sistemas de computación diversos.

Una nueva plataforma evalúa el rendimiento de aceleradores de deep learning para vehículos autónomos seguros.

RoboCat aprende y se adapta para hacer varias tareas de manera eficiente.

Nueva investigación mejora la capacidad de los robots con ruedas para navegar eficazmente por paisajes irregulares.

Presentando un nuevo enfoque para gestionar sistemas mecánicos usando control de modo deslizante.

Presentamos un nuevo diseño de guantes para un seguimiento de manos preciso usando sensores ultrasónicos.

Loopy adapta su forma a través de interacciones locales, imitando sistemas biológicos.

Nuevo sistema de radar mejora el reconocimiento de ubicación y la gestión de incertidumbre para la robótica.

Un método para que los robots eviten obstáculos de forma segura mientras llegan a sus metas en espacios dinámicos.

Este artículo examina cómo la imprevisibilidad afecta el comportamiento social y las normas.

Loopy adapta su forma a través de interacciones locales, imitando sistemas biológicos.

Los enjambres de drones ofrecen soluciones eficientes para transportar cargas pesadas en varias industrias.

Dos métodos mejoran el trabajo en equipo de robots sin necesidad de información global.

Este trabajo revela los beneficios de la comunicación descentralizada en juegos con muchos agentes.

Este estudio examina la dinámica de la cooperación a través de la perspectiva del aprendizaje por refuerzo.

Examinando el impacto clave de los datos en los procesos de toma de decisiones de AV.

Una nueva estrategia para gestionar MAPs en redes 5G para un mejor servicio.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Presentando un nuevo enfoque para gestionar sistemas mecánicos usando control de modo deslizante.

Este documento habla sobre cómo mejorar la eficiencia del MPC de múltiples etapas usando un enfoque de horizonte adaptativo.

Descubre cómo la tecnología de control de ruido activo está cambiando nuestra experiencia sonora.

Métodos para una estimación precisa de parámetros en redes con sensores poco confiables.

Una nueva estrategia combina interceptación y pastoreo para proteger áreas vitales de drones.

Una mirada al aprendizaje seguro con múltiples agentes en entornos restringidos.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Este artículo explora los desafíos de sincronización en sistemas multi-cuerpo complejos en varias aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Descubre cómo la tecnología FPGA mejora la multiplicación de matrices de alta precisión.

Aprende sobre cálculo de funciones y sus aplicaciones en el mundo real.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

Nuevo software mejora la imagenología XCT con aprendizaje automático y consistencia de datos.

El estudio investiga el impacto del ruido en el análisis del perfil de matriz de datos de series de tiempo.

Optimizando operaciones con tensores dispersos para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

Una inmersión profunda en las prácticas de prueba para bibliotecas de aritmética de intervalos.

Un nuevo modelo mejora la difracción del sonido en entornos virtuales.

El sesgo contextual mejora los sistemas de reconocimiento de voz, aumentando la precisión en tareas especializadas.

Este estudio presenta un nuevo sistema para detectar errores de pronunciación en los estudiantes de idiomas.

El sistema Q A usa aprendizaje auto-supervisado para una reordenación innovadora de música.

Un nuevo método mejora la calidad del texto a voz y la expresión emocional.

Están surgiendo técnicas para reducir el tamaño del modelo sin perder rendimiento.

Nuevo modelo imita efectos de fase analógica con técnicas de aprendizaje mejoradas.

Un nuevo modelo reduce el tamaño mientras mejora el reconocimiento de voz multilingüe.

La investigación destaca los beneficios del diseño de Ansatz de ancho reducido en las QNNs.

Explorando el potencial de las redes neuronales cuánticas en la investigación química y farmacéutica.

Usando Máquinas de Boltzmann Cuánticas para mejorar la detección de anomalías en ciberseguridad.

Los investigadores están desarrollando métodos para optimizar el algoritmo HHL para computadoras cuánticas.

Un nuevo diseño compacto para procesadores ópticos lineales programables mejora el rendimiento y reduce el consumo de energía.

Los investigadores estudian dispositivos memristivos para crear memoria de trabajo parecida a la humana en la tecnología.

Explora cómo las herramientas de IA ayudan en la programación para tareas de computación de alto rendimiento.

Analizando caminos de diseño para mejorar las velocidades de comunicación y la eficiencia de los chiplets.

Un estudio sobre la optimización de la fusión de datos usando técnicas de acceso múltiple no ortogonales.

Un enfoque nuevo para entrenar modelos usando conjuntos de datos corruptos.

Nuevos métodos permiten que dispositivos portátiles se conecten con múltiples satélites para una mejor comunicación.

Un nuevo método mejora las recomendaciones multi-criterio usando redes neuronales de grafos.

Una mirada a las Superficies Inteligentes Reconfigurables Más Allá de la Diagonal y su impacto en la comunicación inalámbrica.

Examinando los impactos del aprendizaje federado en la generalización de modelos y la privacidad de datos.

Examinando la conexión entre conjuntos incomputables y sus subconjuntos infinitos.