Informática

Examinando el comportamiento de fluidos influenciado por el calor a través del modelo de Oberbeck-Boussinesq.

Un método para combinar diferentes tipos de datos y mejorar la precisión en las simulaciones.

Nuevos métodos mejoran el Monte Carlo Hamiltoniano para muestreo imparcial en sistemas complejos.

Un nuevo método que usa aprendizaje automático mejora la precisión en la reconstrucción de fuentes aleatorias.

Nuevos hallazgos sobre modelos del corazón pueden mejorar los marcapasos y desfibriladores.

Examinando las complejidades de muestreo en modelos jerárquicos bayesianos que promueven la escasez.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en el análisis de estabilidad de sistemas no lineales.

Nuevos métodos mejoran las soluciones de la ecuación de onda en física e ingeniería.

Explora métodos avanzados para una gestión eficiente de la red eléctrica en medio del aumento del uso de energías renovables.

NPS mejora el rendimiento de los microprocesadores al aumentar la precisión y eficiencia del muestreo de programas.

Explorando cómo el aprendizaje automático cuántico mejora las estrategias de cobertura en finanzas.

MARBLE simplifica el análisis de datos neuronales, mejorando la comprensión de las funciones del cerebro.

La transliteración mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje multilingües para idiomas con recursos limitados.

El aprendizaje automático acelera el diseño de compuestos de fases interpenetrantes para mejorar el rendimiento.

Una estructura útil para escribir un artículo de conferencia efectivo.

Este artículo examina cómo varía el rendimiento del modelo con el cambio de covariables.

NPS mejora el rendimiento de los microprocesadores al aumentar la precisión y eficiencia del muestreo de programas.

Una visión general de los métodos de multiplicación RISCV y sus necesidades de hardware.

Este artículo habla sobre métodos para ahorrar energía en aplicaciones de IA en dispositivos pequeños.

SALSA mejora la programación de tareas de DNN para una mejor eficiencia y ahorro de energía.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la seguridad de pequeños dispositivos embebidos.

ReRAM muestra potencial para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las redes neuronales.

Explorando el papel de los FPGAs en el procesamiento en tiempo real y el aprendizaje automático.

Un nuevo sistema de memoria combina RAM y ROM para un mejor rendimiento en los dispositivos.

La superposición semántica mejora la búsqueda de datos al considerar el significado en lugar de coincidencias exactas.

Un nuevo método mejora la precisión de las consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.

Un análisis detallado de modelos de lenguaje en tareas de integración de datos.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden mejorar la consulta de datos.

Este estudio se centra en automatizar la optimización de bases de datos usando datos de rendimiento pasados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de emparejamiento en gráficos dinámicos para aplicaciones en tiempo real.

ARM-AE usa auto-codificadores para encontrar rápidamente reglas de asociación de alta calidad.

Una nueva forma de mejorar la calidad de los datos para modelos de aprendizaje automático.

Una plataforma para compartir abiertamente y recibir comentarios de colegas en la investigación científica.

Este artículo habla sobre la importancia de sintetizar la investigación en HCI.

Recursos estructurados para aclarar términos científicos para lectores e investigadores.

EffOCR ofrece mejor precisión y flexibilidad para digitalizar documentos históricos.

Una herramienta de código abierto que ofrece varias capacidades de manipulación de cadenas para diferentes áreas.

Un estudio que examina cómo han cambiado las listas de referencias en los artículos académicos con el tiempo.

Un nuevo motor de búsqueda mejora el acceso a los cambios históricos en el contenido web.

Examinando cómo las colaboraciones de investigación moldean los estilos de escritura con el tiempo.

Investigando la eficiencia de los solucionadores CDCL en la simulación de pruebas de resolución con enfoque en la sobrecarga.

Un nuevo algoritmo ofrece soluciones eficientes para desafíos de 2-MAXSAT en optimización.

Un nuevo método mejora la comunicación segura usando principios cuánticos.

Una exploración del rendimiento del Algoritmo de Langevin Ajustado por Metropolis en el muestreo.

Una comparación entre HMC y MALA para muestreo eficiente de distribuciones complejas.

Una visión general de la complejidad de circuitos cuánticos y sus aplicaciones en el mundo real.

Una visión general de los sistemas multimodo de tasa constante y sus aplicaciones.

Explorando las complejidades de las series de potencias y problemas matemáticos relacionados.

Un nuevo controlador neuromórfico mejora la estabilidad y eficiencia de los drones a través de un diseño innovador.

DECN mejora los algoritmos evolutivos para resolver tareas de optimización complejas.

Investigadores están explorando el uso de ondas de agua para mejorar la eficiencia de la computación.

Una mirada a cómo la estructura de la red influye en el rendimiento de las redes neuronales.

Nuevos métodos mejoran el proceso de codificación para los desarrolladores usando síntesis de programas.

Los AOT-SNNs mejoran la estimación de incertidumbre en las redes neuronales espinosas para hacer mejores predicciones.

Examinando métodos para asegurar la equidad en los procesos de toma de decisiones de aprendizaje automático.

ReRAM muestra potencial para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las redes neuronales.

La partición de DNN mejora el procesamiento en dispositivos inteligentes y potencia el rendimiento general.

Un nuevo marco mejora la gestión de recursos para vehículos conectados.

Un nuevo sistema busca reducir las emisiones de carbono en aplicaciones de aprendizaje automático.

Un nuevo algoritmo DFS paralelo mejora la eficiencia en la exploración de grafos.

Nuevos métodos en coloraciones defectuosas de listas mejoran la eficiencia de la red y la programación de tareas.

Descubriendo relaciones complejas en sistemas biológicos para mejores resultados de salud.

Técnicas innovadoras para optimizar matrices dispersas en computación de alto rendimiento.

La herramienta STaKTAU simplifica la medición del rendimiento para aplicaciones HPC que interactúan con el sistema operativo.

Este artículo examina cómo el ML y el XAI mejoran los métodos de cálculo simbólico.

Nuevos métodos de simulación mejoran nuestra comprensión de las interacciones entre naves espaciales y escombros.

Explorando las complejidades de las series de potencias y problemas matemáticos relacionados.

Score mejora la gestión del conocimiento de Scone a través de reglas automatizadas para la toma de decisiones.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Un nuevo enfoque combina la adaptación de dominio y la augmentación de datos para mejorar la estimación de calidad de traducción.

La transliteración mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje multilingües para idiomas con recursos limitados.

Aprovechar datos de idiomas relacionados puede mejorar significativamente los modelos de lenguaje feroés.

Explorando el impacto y las técnicas en la resumición de textos biomédicos para la salud.

Examinando cómo la anonimización de voz afecta a los sistemas de diagnóstico de COVID-19 y la privacidad del usuario.

Una herramienta mide con qué frecuencia se cita a mujeres y hombres en las noticias francesas.

Creando un conjunto de datos completo para clasificar temas de noticias en lenguas africanas.

Una inmersión profunda en el funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje y su impacto.

Este artículo habla sobre la computación cuántica multiparte segura, centrándose en el MCD y el PSI.

Este artículo explora la seguridad del código producido por ChatGPT y sus implicaciones.

Una mirada cercana al uso de datos de clientes y políticas de privacidad de Booking.com.

Un nuevo método mejora la generación de números aleatorios para comunicaciones seguras 5G.

Examinando ataques a la privacidad en el Aprendizaje Distribuido y un nuevo método de protección.

Un nuevo marco para proteger a los usuarios de ataques de análisis de tráfico.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la eficiencia de las redes neuronales usando técnicas de cifrado homomórfico.

DPAF ofrece imágenes sintéticas de alta calidad mientras garantiza una fuerte protección de la privacidad.

Un nuevo algoritmo DFS paralelo mejora la eficiencia en la exploración de grafos.

Explorando las compensaciones entre la calidad de la agrupación y la explicabilidad.

Nuevos métodos en coloraciones defectuosas de listas mejoran la eficiencia de la red y la programación de tareas.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia y flexibilidad del semisorting para tareas de procesamiento de datos.

Nuevos algoritmos optimizan la clasificación de datos de texto en varias aplicaciones.

Descubre cómo los diagramas de Voronoi optimizan la colocación de focos para una iluminación efectiva.

Explora técnicas de coloración de bordes bajo restricciones de memoria y sus aplicaciones en el mundo real.

Este trabajo presenta un nuevo método para resolver el problema 2-ECSS de manera más eficiente.

Combinar el clustering con el análisis topológico revela estructuras ocultas en datos de alta dimensión.

Descubre cómo los diagramas de Voronoi optimizan la colocación de focos para una iluminación efectiva.

Este artículo habla sobre las complejidades de las polilíneas imprecisas y sus aplicaciones.

Una mirada al problema del vecino más cercano para curvas poligonales y la distancia de Fréchet.

Examinando cómo evitar colisiones en sistemas robóticos modulares.

Un análisis del plegado sin arrugas en polígonos convexos y sus implicaciones.

Presentando cuadrantes hiperbólicos para una organización de datos eficiente en geometrías únicas.

Un nuevo modelo mejora la optimización de rutas para el Problema del Viajante usando técnicas de deep learning.

Un nuevo modelo combina aprendizaje profundo y herramientas de edición para crear terrenos artísticos.

Transformando la iluminación facial en imágenes sin montajes complicados ni entrenamientos extensos.

Nerfbusters mejora las capturas casuales de NeRF al reducir los artefactos y mejorar la geometría.

Una mirada a cómo los modelos neurosimbólicos combinan programación y aprendizaje automático en gráficos.

Este método proporciona orientaciones normales consistentes para nubes de puntos usando números de enrollamiento.

Pointersect simplifica el renderizado de nubes de puntos, permitiendo nuevas aplicaciones en diferentes campos.

Descubre cómo nuevos métodos crean videos 3D realistas a partir de grabaciones simples.

Genera escenas 3D diversas a partir de una sola imagen sin necesidad de muchos datos de entrenamiento.

Estudiando la distribución justa de donaciones de comida entre organizaciones benéficas según derechos.

Explorando juegos de dos jugadores y sus implicaciones en la ciencia de la computación.

Analizando transferencias en el campo de batalla en situaciones competitivas para beneficios mutuos.

Un nuevo método mejora la búsqueda de estrategias en juegos de toma de decisiones complejas.

Una mirada a las estrategias de juego que equilibran los objetivos a largo plazo y los resultados a corto plazo.

Una mirada a estrategias para controlar la propagación de epidemias en sistemas interconectados.

Los juegos Joker combinan competencia y cooperación, permitiendo que los jugadores influyan en las acciones de los demás.

Este documento presenta un nuevo método para hacer clustering justo basado en el tamaño del grupo.

Analizando los patrones de uso de patinetes eléctricos para mejorar la planificación del transporte en la ciudad.

Investigación revela nuevos métodos para detectar la ansiedad social a través del lenguaje.

Examinando cómo los errores de datos afectan las predicciones y resultados del aprendizaje automático.

Examinando cómo el estatus socioeconómico afecta la equidad en el acceso a internet móvil.

Examinando métodos para asegurar la equidad en los procesos de toma de decisiones de aprendizaje automático.

Este estudio examina cómo la adquisición de Twitter por parte de Elon Musk afectó los comportamientos de tweet de los emprendedores.

Este artículo habla sobre el papel del aprendizaje automático en los cursos de ingeniería.

Explorando cómo la colaboración entre humanos e IA moldea el futuro de la programación.

Herramientas de fuzzing evaluadas para cobertura de código y detección de errores.

Un nuevo método se centra en las interacciones del entorno para encontrar esos molestos errores de software.

La partición de DNN mejora el procesamiento en dispositivos inteligentes y potencia el rendimiento general.

Una inmersión profunda en el uso de parsers ad hoc en proyectos de Python.

Este documento habla sobre el papel de NLP y una tarjeta de identificación para la replicación en la ingeniería de requisitos.

Explora los riesgos y soluciones para las vulnerabilidades en el control de acceso en aplicaciones web.

Nuevos métodos mejoran el proceso de codificación para los desarrolladores usando síntesis de programas.

Combinando aprendizaje automático y análisis estático para arreglar bugs de software de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la imagen de nanomateriales delicados mientras reduce el daño.

Un estudio revela cómo los patrones de QRS indican la gravedad de un ataque al corazón.

Una mirada a los métodos mejorados para diseñar compuestos químicos con propiedades específicas.

Un estudio muestra que el aprendizaje automático mejora las predicciones para la coalescencia de gotas en microfluidica.

Un nuevo método mejora la asignación de recursos en simulaciones de sistemas físicos en cambio.

Este artículo habla de una nueva formulación para predecir con precisión el comportamiento de grietas bajo presión en materiales.

Explora métodos de asignación de activos para mitigar riesgos durante la inflación persistente.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la organización de módulos VLSI.

Explora métodos avanzados para una gestión eficiente de la red eléctrica en medio del aumento del uso de energías renovables.

NPS mejora el rendimiento de los microprocesadores al aumentar la precisión y eficiencia del muestreo de programas.

UPGPT facilita la creación y edición de imágenes usando texto, poses e imágenes.

Este artículo examina cómo varía el rendimiento del modelo con el cambio de covariables.

Explorando el papel de las redes LSTM en la mejora de la precisión de la computación cuántica.

Un nuevo enfoque para abordar la desinformación a través de la reflexión y el compromiso del usuario.

AsymSAT mejora la resolución de SAT al abordar las dependencias entre variables de manera efectiva.

Dos nuevos métodos mejoran las estrategias de asignación de recursos para una mayor eficiencia.

Este artículo habla sobre avisos de privacidad y advertencias de seguridad, y maneras de mejorar su efectividad.

Un nuevo enfoque para abordar la desinformación a través de la reflexión y el compromiso del usuario.

Investigación revela nuevos métodos para detectar la ansiedad social a través del lenguaje.

ChatGPT ofrece apoyo emocional y consejos para quienes enfrentan desafíos de salud mental.

Explorando cómo los humanos y la IA perciben la dificultad de las tareas para una mejor interacción.

Experimenta tocar la batería solo con dos baquetas y un smartphone, no necesitas equipo pesado.

La IA generativa apoya el diseño de moda al ayudar con la creatividad y la colaboración.

La investigación resalta la importancia de seguir la atención humana en entornos industriales.

NPS mejora el rendimiento de los microprocesadores al aumentar la precisión y eficiencia del muestreo de programas.

Aprende sobre un lenguaje de programación para manejar qubits de manera efectiva.

Una mirada a los efectos algebraicos y de alcance para un código más limpio.

Un nuevo método para la síntesis de programas mejora la eficiencia usando enfoques de razonamiento dual.

Presentamos un enfoque eficiente para simular circuitos cuánticos complejos con puertas no-Clifford.

Un nuevo enfoque para manejar eficientemente los recursos en el desarrollo de software.

Aprende sobre la atomicidad lógica y las estructuras de datos seguras en sistemas concurrentes.

Una mirada más profunda al papel de los muestreadores en la programación probabilística.

Nuevo marco lógico mejora la comprensión de eventos pasados y relaciones de autómatas.

Una mirada a las propiedades y el rendimiento de los autómatas de pila probabilísticos.

Una mirada a las redes de autómatas y cómo los modos de actualización influyen en las interacciones.

Una mirada a las complejidades de las relaciones racionales en la informática.

Una visión general de los sistemas multimodo de tasa constante y sus aplicaciones.

Explorando las propiedades únicas de los autómatas celulares en una cuadrícula heptagonal.

Las series algebraicas unen las matemáticas y la informática, revelando relaciones estructurales.

Las mejoras recientes en algoritmos aumentan la eficiencia para resolver juegos de paridad.

Descubre el papel de LTL en el análisis del comportamiento del sistema a lo largo del tiempo.

Nuevo marco lógico mejora la comprensión de eventos pasados y relaciones de autómatas.

Una mirada a las propiedades y el rendimiento de los autómatas de pila probabilísticos.

Investigando la eficiencia de los solucionadores CDCL en la simulación de pruebas de resolución con enfoque en la sobrecarga.

Este estudio presenta métodos innovadores para analizar problemas de conteo de manera efectiva.

Una guía para diagnosticar problemas en sistemas con componentes habilitados para el aprendizaje.

Un estudio sobre la complejidad de definir relaciones en estructuras algebraicas.

Una mirada a cómo los tipos de datos organizan y manipulan la información.

Una mirada a métodos para multiplicar polinomios rápido, enfocándose en FFT.

Una mirada a las redes de autómatas y cómo los modos de actualización influyen en las interacciones.

Aprende sobre hipergrafos, sus soportes y aplicaciones prácticas en varios campos.

Una visión general de las particiones de enteros y sus métodos de muestreo usando la distribución de Boltzmann.

Un nuevo algoritmo reduce la complejidad en redes de autómatas, ayudando a obtener conocimientos biológicos.

Explora estrategias ganadoras en juegos con movimientos de implicación.

Explorando el mezclado espacial fuerte y débil en coloreos de árboles y sus implicaciones algorítmicas.

Este estudio investiga la cantidad de bordes en grafos sin triángulos con varias restricciones.

Una app descentralizada para manejar y comerciar NFTs de forma segura.

Usando aprendizaje auto-supervisado para predecir el rendimiento en taquilla.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de calidad de video después de la transcodificación.

Este estudio analiza cómo los recursos multimedia ayudan a entender tanto a principiantes como a expertos.

Un nuevo enfoque combina redes neuronales con esteganografía para ocultar datos de manera más efectiva.

Un nuevo método usa texto para mejorar la precisión en la colorización de imágenes.

Aprende a crear títulos llamativos y a elegir portadas para tus videos.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de imágenes y texto con conocimiento externo.

Transformando el diseño de edificios para ahorrar energía y fomentar la sostenibilidad.

Explorando el papel de la automatización en mejorar la eficiencia del diseño de edificios y la comunicación.

Investigando planetas lejanos y su potencial para soportar vida a través de tecnología avanzada.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una mirada cercana al uso de datos de clientes y políticas de privacidad de Booking.com.

Un nuevo método mejora la velocidad y la precisión en tareas de clasificación de múltiples etiquetas extremas.

EulerNet mejora la predicción de CTR al manejar mejor las interacciones de características.

Un enfoque multifacético para evaluar sistemas de recomendación y lograr una mejor satisfacción del usuario.

Un nuevo método mejora la precisión al obtener fragmentos de texto relevantes.

Esta investigación compara métodos de voz y texto para evaluaciones de relevancia en la recuperación de información.

Un nuevo método para evaluar la relevancia de documentos usando agrupamiento de profundidad ajustado.

Un nuevo método para resumir documentos de manera eficiente y precisa.

Analizando los patrones de uso de patinetes eléctricos para mejorar la planificación del transporte en la ciudad.

La investigación analiza las redes sociales para revelar las opiniones públicas sobre los opioides y el abuso de sustancias.

Combinar el clustering con el análisis topológico revela estructuras ocultas en datos de alta dimensión.

Este estudio analiza cómo la IA puede ayudar a combatir la desinformación en las redes sociales.

Este estudio examina cómo la adquisición de Twitter por parte de Elon Musk afectó los comportamientos de tweet de los emprendedores.

Una plataforma para compartir abiertamente y recibir comentarios de colegas en la investigación científica.

Un estudio revela cómo las redes sociales pueden ayudar a apoyar a quienes están afectados por la violencia de las pandillas.

Este artículo examina cómo los tweets reflejan opiniones políticas usando técnicas de análisis avanzadas.

Explorando cómo la computación en el borde transforma las aplicaciones de IA en el Metaverso.

Un nuevo marco mejora la gestión de recursos para vehículos conectados.

NetGPT aborda las complejidades del tráfico de red para mejorar el análisis y la generación.

FTMRate utiliza medidas de distancia para mejorar las opciones de tasa de datos Wi-Fi.

Los NTNs y el C-DSS prometen una mejor conectividad para los usuarios en todas partes.

Nuevos métodos buscan mejorar el acceso a internet usando Multi-Conectividad y redes satelitales.

Un nuevo algoritmo mejora la gestión de tareas para dispositivos edge en aprendizaje automático.

Aprende cómo los servicios en la nube mejoran el rendimiento de la IA y la gestión de recursos.

Técnicas innovadoras para optimizar matrices dispersas en computación de alto rendimiento.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y robustez de las DNN para dispositivos pequeños.

Una nueva técnica mejora la optimización del rendimiento para aplicaciones de computación paralela.

Una mirada a SecDivCon, un método para proteger dispositivos embebidos de vulnerabilidades comunes.

Un nuevo conjunto de pruebas evalúa modelos de PyTorch para obtener mejores conocimientos sobre su rendimiento.

Un nuevo diseño de GEMM basado en GPU ofrece velocidad y corrección de errores en tiempo real.

Aprende cómo DSA mejora la gestión de datos en los procesadores modernos.

Probar FT-BLAS contra las mejores bibliotecas muestra un rendimiento sólido y una tolerancia a fallos efectiva.

Nuevos métodos mejoran la capacidad del robot para agarrar objetos en entornos complejos.

La computación neuromórfica mejora el control de vuelo de los quadrotors a través de redes neuronales espinosas que son eficientes en energía.

Un nuevo controlador neuromórfico mejora la estabilidad y eficiencia de los drones a través de un diseño innovador.

Este artículo examina cómo las restricciones de acción mejoran el control de robots a través del aprendizaje por refuerzo.

Presentando un método para detectar patrones de movimiento inusuales en tiempo real.

Un nuevo sistema permite que los coches aprendan técnicas de conducción rápida de forma autónoma.

Descubre cómo los robots de cosecha selectiva están cambiando la agricultura.

Un nuevo enfoque mejora la comunicación y la planificación de rutas para sistemas de múltiples robots en tiempo real.

Descubre cómo CMARL puede mejorar la gestión de inventario para los minoristas.

Un nuevo método ayuda a los agentes a tomar decisiones más seguras en entornos inciertos.

Este artículo presenta un método para mejorar la exploración en sistemas multi-agente.

Un nuevo enfoque mejora la comunicación y la planificación de rutas para sistemas de múltiples robots en tiempo real.

Este estudio analiza cómo los grupos de animales deciden sus movimientos según las opciones futuras.

Explorando cómo la terquedad afecta las decisiones en el trabajo en equipo entre agentes artificiales.

Este proyecto examina cómo entrenar agentes en entornos complejos para una gestión efectiva de recursos.

Explorando cómo los agentes autónomos pueden colaborar de manera efectiva a pesar de tener habilidades diferentes.

BCEdge mejora la eficiencia del procesamiento DNN en aplicaciones de edge para tiempos de respuesta más rápidos.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

Explora métodos avanzados para una gestión eficiente de la red eléctrica en medio del aumento del uso de energías renovables.

Un nuevo método para evaluar la seguridad en sistemas complejos como redes eléctricas y plantas químicas.

Una mirada a las técnicas de control modernas para sistemas mixtos continuos y discretos.

Nuevas técnicas de modelado LPV mejoran la seguridad y eficiencia en aplicaciones de ingeniería.

Analizando transferencias en el campo de batalla en situaciones competitivas para beneficios mutuos.

Un nuevo método ayuda a los agentes a tomar decisiones más seguras en entornos inciertos.

Combinando datos y modelos para una gestión efectiva del sistema.

Nuevos métodos mejoran la seguridad y eficiencia en sistemas multi-agente.

Un nuevo marco mejora los estudios geofísicos a través de la integración de aprendizaje automático.

Los investigadores mejoran el rendimiento de las simulaciones usando GPUs para materiales complejos.

clotFoam transforma la investigación sobre la formación de coágulos de sangre a través de simulaciones potentes.

Este artículo habla sobre cómo la asimilación de datos mejora la modelación científica en glaciología y estudios de aguas subterráneas.

Presentando un método para la clasificación efectiva de series temporales usando la técnica LLT.

Aprende cómo NUBO ayuda a los investigadores a optimizar evaluaciones costosas usando técnicas bayesianas.

Un nuevo método mejora las soluciones para ecuaciones diferenciales complejas usando wavelets de Haar y polinomios de radios.

Blendstrings ofrecen representaciones funcionales suaves y precisas en varios campos.

Examinando cómo la anonimización de voz afecta a los sistemas de diagnóstico de COVID-19 y la privacidad del usuario.

Experimenta tocar la batería solo con dos baquetas y un smartphone, no necesitas equipo pesado.

Las herramientas de IA simplifican la mezcla, ofreciendo nuevas opciones tanto para aficionados como para profesionales.

Las burbujas pueden tener la clave para generar música innovadora.

Una mirada a nuevos métodos que mejoran la subtitulación de audio para una mejor accesibilidad.

Analizar el uso de conjuntos de datos en biometría de voz revela preocupaciones importantes sobre sesgos y privacidad.

Un nuevo método mejora los sistemas de verificación de voz para voces superpuestas.

Métodos innovadores para una representación efectiva de segmentos de habla en tareas de procesamiento.

Explorando el papel de las redes LSTM en la mejora de la precisión de la computación cuántica.

Un nuevo enfoque usa ReRAM para mejorar autómatas de estado finito en sistemas de aprendizaje automático.

Una nueva arquitectura combina redes neuronales y funciones de seguridad usando tecnología RRAM.

Nuevos métodos aprovechan los sistemas cuánticos para hacer coincidir cadenas más rápido.

Nuevas máquinas Ising mejoran la velocidad y eficiencia en la resolución de problemas complejos.

Explorando cómo la computación cuántica mejora la eficiencia en la planificación del movimiento robótico.

Combinando tecnología tradicional con nuevos métodos para una computación probabilística eficiente.