Informática

Este estudio se centra en el control óptimo para la dinámica de fluidos regida por las ecuaciones de Stokes.

Un estudio sobre la separación de fases en mezclas usando condiciones de frontera dinámicas.

Un enfoque fresco para problemas de valores en la frontera usando el método de simulación de dipolos muestra resultados prometedores.

Este artículo examina un modelo para los cambios de fase en materiales como el acero y el hielo.

Aprende cómo el rango estable y la dimensión intrínseca dan pistas sobre las propiedades de las matrices.

Un nuevo método reconstruye con precisión los campos de deformación en materiales usando imágenes de neutrones.

Una exploración de matrices primas y su descomposición en productos tensoriales más simples.

Un nuevo método mejora la precisión de la diferenciación usando expansiones de Taylor y términos de corrección.

Presentamos SimpleSBDD, un método que simplifica el descubrimiento de fármacos al optimizar la afinidad de unión.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones al analizar las distribuciones de retorno en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de tráfico después de accidentes para una mejor gestión.

Nueva tecnología muestra potencial para identificar la sepsis temprano y así mejorar los resultados en los pacientes.

Examinando cómo la inicialización afecta el rendimiento de los modelos de detección de anomalías.

Un estudio sobre la efectividad de los embeddings de LLM en el análisis de datos médicos.

Explorando los problemas de explicabilidad en las Redes Neuronales de Grafos y posibles soluciones.

Este marco mejora las predicciones al centrarse en relaciones causales reales en los datos de eventos.

Optimiza tu despliegue de CNN usando tecnología FPGA para mejor rendimiento.

HiFuse mejora la velocidad y eficiencia de las redes neuronales gráficas heterogéneas.

Aprende cómo las técnicas dinámicas mejoran el rendimiento y la adaptabilidad del hardware.

Las celdas Y-Flash y la Máquina Tsetlin mejoran la eficiencia del aprendizaje automático.

Un nuevo método para mejorar el tiempo en sistemas embebidos usando estrategias de diseño completas.

Explorando la integración de LLMs en la Síntesis de Alto Nivel para una creación de hardware efectiva.

Este estudio resalta los desafíos de seguridad que plantea la persistencia de datos en DRAM en sistemas FPGA.

Tywaves mejora la claridad y la estructura en la depuración de diseños de hardware Chisel.

Un nuevo enfoque combina agentes de IA y LLMs para mejorar el análisis de procesos.

Este artículo examina los métodos de prueba para asegurar la precisión en bases de datos gráficas.

Un nuevo método para manejar inconsistencias de datos en bases de conocimiento.

Aprende a formatear tus trabajos científicos para una presentación clara.

Explorando cómo la tecnología blockchain puede proteger la privacidad de los datos personales de manera efectiva.

Una guía para alinear prácticas empresariales con la Taxonomía de la UE para la sostenibilidad.

EHL* optimiza el uso de memoria mientras encuentra rápidamente los caminos más cortos en entornos complejos.

Un nuevo método para mejorar el descubrimiento y análisis de datos para hacer mejores predicciones.

Este estudio se centra en etiquetar símbolos musicales en los manuscritos del Archivo Ricordi.

NeuroPapyri ayuda a los investigadores a analizar papiros griegos antiguos con tecnología moderna.

La IA y los expertos trabajan juntos para mejorar la precisión de citas de los papiros griegos.

Analizando el auge del Acceso Abierto Dorado y sus efectos en la calidad de la investigación.

Un nuevo espacio en línea para que los estudiantes accedan a recursos educativos fácilmente.

Un nuevo sistema organiza modelos matemáticos y algoritmos para compartir mejor la investigación.

Un estudio sobre la colaboración en Minería de Datos y Desarrollo de Software.

Tabulapdf simplifica la extracción de datos de tablas en PDF para usuarios de diferentes áreas.

Un nuevo método para estimar recursos en circuitos de computación cuántica.

Una inmersión profunda en algoritmos cuánticos y su papel en la solución de problemas complejos.

Nuevos métodos polinómicos simplifican la verificación de isomorfismo de árboles.

Examinando cómo agregar jugadores afecta la dinámica de toma de decisiones en escenarios de votación.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia y precisión en problemas de conteo.

Una mirada a la independencia condicional y su papel en el modelado estadístico.

Usando recocido cuántico para agrupar satélites LEO y mejorar la comunicación.

Esta investigación explora soluciones a ecuaciones polinómicas y sus implicaciones en matemáticas.

Las innovaciones en neuronas LIF adaptativas mejoran el rendimiento en tareas temporales y espaciales.

Este artículo analiza cómo mejorar el diseño de los exoesqueletos de mano para brindar mejor apoyo al usuario.

Este estudio evalúa KANs para una detección efectiva de fraudes en varias industrias.

TACOS ofrece una solución a la interferencia catastrófica en los sistemas de aprendizaje de IA.

Nuevas funciones de activación mejoran las redes neuronales para resolver ecuaciones complejas.

Polar-FFA mejora el aprendizaje en redes neuronales, aumentando la precisión y la estabilidad.

Una mirada a mejorar la programación de trenes con agentes de aprendizaje continuo.

Presentamos LFLDNets, un nuevo enfoque para modelar de manera eficiente sistemas físicos complejos.

Optimiza tu despliegue de CNN usando tecnología FPGA para mejor rendimiento.

Mejorando las velocidades de procesamiento de datos en simulaciones de Particle-in-Cell de alto rendimiento.

Una mirada a la gestión eficiente de modelos de lenguaje grandes a gran escala.

Explorando nuevos métodos para asegurar la confianza en la comunicación de redes.

Un nuevo marco mejora la precisión del modelo al abordar el desequilibrio de datos mientras garantiza la privacidad.

Investigadores presentan software para mejorar el análisis de datos climáticos en tiempo real durante erupciones volcánicas.

cuVegas mejora la eficiencia de la integración numérica usando tecnología GPU para tareas complejas.

CusADi mejora el control robótico aprovechando las capacidades de la GPU para computaciones más rápidas.

Un nuevo enfoque para predecir eventos usando reglas causales dinámicas y contextos de doble historia.

BMLP mejora la evaluación de consultas datalog usando matrices booleanas para un mejor rendimiento.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la trayectoria de las naves espaciales a través de una mejor gestión de la incertidumbre.

Descubre cómo el aprendizaje activo optimiza los experimentos en la investigación biológica.

Este artículo habla sobre los desafíos de calcular los factores de forma a tres lazos en física de partículas.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

La investigación sobre bancos de datos en latín y etiquetado morfológico mejora la comprensión de textos antiguos.

Examinando cómo el preentrenamiento y el ajuste fino afectan el rendimiento del modelo de lenguaje.

WorldScribe ofrece descripciones visuales en tiempo real para personas con discapacidad visual, para mejorar su entorno.

Un estudio sobre la efectividad de los embeddings de LLM en el análisis de datos médicos.

PyMarian conecta a los usuarios de Python con modelos de traducción rápidos sin complicaciones.

SAGE-RT crea datos sintéticos para mejorar las evaluaciones de seguridad de los modelos de lenguaje.

Este artículo examina los problemas de la alucinación de código en los LLMs y sus implicaciones.

Examinando el estigma en comunidades en línea y promoviendo la empatía a través del lenguaje.

SAGE-RT crea datos sintéticos para mejorar las evaluaciones de seguridad de los modelos de lenguaje.

El marco Pulse ofrece un nuevo enfoque para detectar ransomware desconocido de manera efectiva.

Un estudio sobre cómo proteger a los usuarios de servicios de onion de las amenazas de phishing mientras se garantiza la privacidad.

Un método para inferencia colaborativa en el borde priorizando la privacidad y la eficiencia.

Explorando cómo la tecnología inmersiva mejora los conocimientos y la toma de decisiones en ciberseguridad.

Una guía para entender mejor la privacidad diferencial y sus implicaciones para los datos personales.

Nuevos métodos de muestreo buscan mejorar la precisión y la equidad en los procesos de recolección de datos.

Un nuevo IDS mejora la seguridad de los vehículos contra las crecientes amenazas cibernéticas.

Aprende cómo el muestreo de Thompson protege la privacidad mientras toma decisiones informadas.

Aprende a estimar rápido el error residual para matrices y vectores.

Explora la importancia y complejidad de la dimensión ortogonal en la teoría de grafos.

Examinando el algoritmo de ascenso de Hessian potencial en sistemas de vidrio de espín.

Un nuevo algoritmo mejora la búsqueda de múltiples caminos más cortos en gráficos dirigidos.

Un método para estimar medias a pesar del impacto de los valores atípicos.

Un algoritmo cuántico innovador mejora la búsqueda de atractores en redes de regulación genética.

Este estudio evalúa cambios en las conexiones de la red y su impacto en los caminos óptimos.

DC3DO ofrece una nueva forma de clasificar objetos 3D con mejor precisión.

Un nuevo método mejora el análisis de datos complejos usando conjuntos de Jacobi.

Este artículo habla sobre desafíos geométricos críticos en robótica y automatización.

CPE-MFA ofrece un nuevo método para la extracción eficiente de puntos críticos en grandes conjuntos de datos.

Un nuevo enfoque usando coordenadas de Cayley mejora los cálculos de volumen en la ciencia molecular.

Una mirada a cómo optimizar rutas para vigilantes y asegurar una cobertura total del área.

Descubriendo nuevos métodos para crear formas 3D a partir de secciones transversales.

Este artículo explora el concepto y las aplicaciones de los dibujos planos débilmente nivelados.

Los estudiantes muestran su arte de datos en una exposición pública, fusionando creatividad con habilidades técnicas.

Métodos para visualizar incertidumbres en el análisis de tensores degenerados para varios campos.

Un nuevo método mejora el análisis de datos complejos usando conjuntos de Jacobi.

Un enfoque unificado para mejorar gráficos vectoriales a través de técnicas combinadas.

Mejorando métodos para un análisis más claro de datos volumétricos 3D.

Un nuevo enfoque para representar la incertidumbre en datos vectoriales tridimensionales.

Aprende los pasos clave para diseñar carteles de visualización de datos que impacten.

Un modelo que simplifica el proceso de crear imágenes 3D detalladas a partir de pocas entradas.

Examinando los desafíos de la manipulación de amistades en grupos y su impacto en las coaliciones.

Un estudio sobre estrategias de adaptación en juegos con información limitada.

Un enfoque estructurado para asignar familias de refugiados a lugares de reasentamiento adecuados.

Nuevos algoritmos de aprendizaje mejoran las interacciones de los agentes en entornos compartidos.

Examinando la votación perpetua y cómo asegurar una representación justa en las decisiones.

Presentando un método para subastas de permisos de múltiples contaminantes de manera eficiente.

Descubre cómo las máquinas de recompensas mejoran la participación y los resultados de los jugadores en el diseño de juegos.

Examinando cómo agregar jugadores afecta la dinámica de toma de decisiones en escenarios de votación.

Las credenciales de personalidad buscan aumentar la confianza en línea mientras protegen la privacidad del usuario.

Este artículo habla de cómo el Aprendizaje Federado puede ayudar a las agencias de apoyo a personas sin hogar.

Usando tecnología para mejorar el acceso a la salud en regiones de bajos ingresos.

Este estudio analiza los rasgos de personalidad de un modelo de lenguaje en nueve idiomas.

Explorando el potencial de la IA para mejorar la transparencia en la selección de jurados y en los procesos de desalojo.

Nuevos métodos de muestreo buscan mejorar la precisión y la equidad en los procesos de recolección de datos.

La investigación presenta modelos para predecir mejor el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.

Analizando cómo los modelos de lenguaje manejan los sesgos sociales en las opiniones.

Este artículo examina los problemas de la alucinación de código en los LLMs y sus implicaciones.

Un nuevo sistema para generar y evaluar pruebas unitarias de manera eficiente.

Un método para analizar programas y detectar errores y mejorar la confiabilidad.

Una visión general de los problemas en diseños cruzados y análisis de datos en estudios de ingeniería de software.

La investigación examina cómo los materiales de análisis ayudan a validar las amenazas de seguridad.

Este artículo examina los métodos de prueba para asegurar la precisión en bases de datos gráficas.

CRQBench tiene como objetivo medir el razonamiento de código de los LLMs usando comentarios de revisión de código del mundo real.

Nuevos métodos mejoran la generación de código para tareas de automatización con lenguajes específicos de dominio.

Este estudio examina los vínculos entre CVD y depresión a través de factores biológicos.

Una mirada a las ondas Lamb y su papel en el monitoreo de la salud estructural.

Un proyecto tiene como objetivo mejorar el tiempo de respuesta del departamento de bomberos a través de la modelación de datos.

Un nuevo modelo de red neuronal mejora las predicciones para escenarios de combustión turbulenta.

Los ingenieros mejoran la optimización del diseño usando modelos sustitutos y muestreo de Thompson.

Nuevas funciones de activación mejoran las redes neuronales para resolver ecuaciones complejas.

Deep-MacroFin usa aprendizaje profundo para resolver de manera efectiva ecuaciones económicas complejas.

Presentamos LFLDNets, un nuevo enfoque para modelar de manera eficiente sistemas físicos complejos.

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Los estudiantes muestran su arte de datos en una exposición pública, fusionando creatividad con habilidades técnicas.

Aprende sobre los ataques de escalado de imágenes y sus implicaciones para la concienciación en ciberseguridad.

La investigación se centra en mejorar la conciencia del contexto en interfaces basadas en visión utilizando escala, espacio y tiempo.

Descubre cómo los atlas de visualización hacen que temas complejos sean accesibles y entretenidos.

Mejorando las experiencias de VR para usuarios y observadores a través de una mejor representación.

Un estudio muestra cómo Passthrough mejora la experiencia de juegos en VR en espacios públicos.

Un método para analizar programas y detectar errores y mejorar la confiabilidad.

Descubre cómo los derivados personalizados mejoran los procesos de diferenciación automática en programación y aprendizaje automático.

Un nuevo método para estimar recursos en circuitos de computación cuántica.

Tyro mejora la identificación de errores de tipo para programadores, especialmente para los que son principiantes.

Un nuevo sistema ayuda a usuarios ciegos a crear tecnología asistiva personalizada.

Tywaves mejora la claridad y la estructura en la depuración de diseños de hardware Chisel.

Examinando problemas en la seguridad de tipos de Kotlin y posibles soluciones.

Un nuevo método mejora la verificación de propiedades de seguridad en instancias finitas.

Aprende a evaluar la complejidad en modelos de procesos para más claridad y facilidad de uso.

Explora cómo los canales de comunicación reconfigurables mejoran las interacciones entre dispositivos.

Descubre cómo los Sistemas Ciberfísicos mejoran la eficiencia en varias industrias.

Aprende cómo el monitoreo de configuración revela ajustes del sistema a través del análisis de comportamiento.

Un nuevo método mejora los modelos de procesos al incorporar reglas de expertos.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Este artículo explora cómo los atractores influyen en el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Explorando los problemas de explicabilidad en las Redes Neuronales de Grafos y posibles soluciones.

Un nuevo enfoque en el diseño electrónico que combina la síntesis lógica y la colocación física.

PASP mejora la toma de decisiones al manejar la incertidumbre con métodos de fundamentación eficientes.

Usando tecnología inteligente para optimizar el flujo de tráfico en ciudades en crecimiento.

Explorando el uso de LLMs en programación lógica inductiva.

Una exploración del trabajo de los piecers y las distancias que caminaban en las fábricas del siglo XIX.

Una mirada a la estructura y las relaciones de las lógicas modales intuicionistas.

Una visión general del papel del álgebra en las relaciones y sus aplicaciones en la computación.

Nuevas formulaciones mejoran la precisión y eficiencia de los árboles de decisión usando optimización lineal entera mixta.

Este estudio evalúa cambios en las conexiones de la red y su impacto en los caminos óptimos.

Explora la dinámica de un juego estratégico jugado en gráficos con reglas únicas.

Usando recocido cuántico para agrupar satélites LEO y mejorar la comunicación.

Descubriendo métodos para optimizar matroides binarios a través de un diseño de algoritmos efectivo.

Estudio de conexiones en redes a través de gráficos geométricos aleatorios.

Una visión general de los digrafos, sus ciclos y el concepto de periodo.

Una mirada a la conjetura de Woodall y su importancia en los grafos planos.

Un método para resumir videos de diferentes culturas y fuentes de noticias.

Un nuevo método simplifica la edición de escenas 3D usando solo una imagen 2D.

Un nuevo método apunta a sistemas de autenticación facial múltiples de manera eficiente.

Un sistema innovador automatiza la generación de sonido para películas y juegos.

Aprende cómo la Atención de Armonización mejora la mezcla de imágenes al centrarse en la geometría y la textura.

Mejorar la calidad de la imagen lleva a evaluaciones de tamaño de pupila más precisas.

Los benchmarks actuales no evalúan bien la capacidad de los modelos para conectar datos de audio y visuales.

La automatización en la creación de animaciones abre nuevos caminos para contar historias y crear visuales.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

BM mejora los resultados de búsqueda al mejorar el reconocimiento de similitudes y significados.

Un método enfocado en el usuario para predecir el tiempo de visualización de videos y así tener mejores recomendaciones.

Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación al incluir la incertidumbre.

Un enfoque novedoso mejora la velocidad y la precisión en los sistemas de recomendación.

Un nuevo sistema combina IA y búsquedas en la web para detectar desinformación de manera más efectiva.

Mejorando los sistemas de preguntas y respuestas con aprendizaje débilmente supervisado y métodos de recuperación densa.

Un método estructurado para crear conversaciones sintéticas usando modelos de lenguaje.

Examinando la huella de carbono de los sistemas de recomendación ante el cambio climático.

Analizando las conversaciones en redes sociales sobre el impacto de la tecnología y el sentimiento público.

Este artículo examina cómo el género impacta en la colaboración y el crecimiento profesional en la física.

Descubre cómo RED-CT mejora las aplicaciones de modelos de lenguaje en entornos con recursos limitados.

Examinando cómo el desacuerdo influye en los efectos de la desinformación en la sociedad.

Estudia la formación de comunidades en redes para entender mejor el comportamiento social.

Examinando cómo la financiación moldea el conocimiento en la investigación de enfermedades infecciosas.

Este estudio presenta un método para clasificar mejor los subtipos de cáncer usando datos ómicos.

Los bots sociales amplifican narrativas falsas y afectan la opinión pública en redes sociales.

Este artículo habla sobre cómo tomar mejores decisiones en redes 5G durante crisis.

Un nuevo marco mejora la asignación de recursos para respuestas rápidas en la computación en el borde.

Aprende cómo las redes ópticas han transformado la comunicación moderna y sus avances continuos.

Este artículo explora el protocolo TR-MAC para mejorar la comunicación inalámbrica en procesadores de múltiples núcleos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de RPL en redes IoT usando autómatas de aprendizaje.

Un estudio revela métodos mejorados para la precisión de posicionamiento en dispositivos IoT.

Una nueva arquitectura mejora la transmisión de datos satelitales en mal tiempo utilizando tecnología HAPS.

Un nuevo método de programación asegura garantías de tasa de datos en redes móviles.

Mejorando las velocidades de procesamiento de datos en simulaciones de Particle-in-Cell de alto rendimiento.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia de la GPU mediante técnicas de optimización específicas.

Explorando métodos de comunicación dentro de supercomputadoras multi-GPU para mejorar el rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.

TINA hace que el procesamiento de señales sea más fácil en el hardware de redes neuronales.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Un nuevo método ayuda a identificar problemas de rendimiento en sistemas de software complejos.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Un nuevo sistema ayuda a los dirigibles interiores a navegar de forma autónoma usando localización visual.

GOReloc mejora la posición de los robots mediante el reconocimiento de objetos y la creación de mapas.

Un nuevo marco mejora la modelación de robots blandos para hacer predicciones más precisas.

Un método nuevo mejora la caminata de los robots en entornos dinámicos usando toma de decisiones y aprendizaje automático.

Un nuevo algoritmo mejora los datos sobre los movimientos de los brazos durante las tareas diarias.

Este artículo analiza cómo mejorar el diseño de los exoesqueletos de mano para brindar mejor apoyo al usuario.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de lugares en un campo de visión limitado de LiDAR.

Un método para optimizar las rutas de drones en los campos para manejar las malas hierbas de manera efectiva.

Te presentamos EmBARDiment, un agente de IA que mejora las interacciones de los usuarios en la realidad virtual.

Nuevos algoritmos de aprendizaje mejoran las interacciones de los agentes en entornos compartidos.

Un nuevo método mejora cómo los robots comparten estaciones de carga y otros recursos.

Las prácticas de la ASM amenazan los ecosistemas y la salud de las comunidades en todo el mundo.

AgentSimulator mejora la simulación al centrarse en los comportamientos de los recursos y las interacciones.

Mejorar la eficiencia en experimentos de rayos X puede avanzar en la comprensión científica en varios campos.

Presentando un método para subastas de permisos de múltiples contaminantes de manera eficiente.

Descubre cómo las máquinas de recompensas mejoran la participación y los resultados de los jugadores en el diseño de juegos.

Este artículo trata sobre un sistema que gestiona la comunicación entre procesos usando sandboxes.

Un nuevo diseño de SO dividido mejora el rendimiento de las aplicaciones en la nube y la gestión de recursos.

Aprende cómo la especulación explícita mejora la eficiencia de almacenamiento en las aplicaciones.

CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Combinar redes neuronales con MPC mejora la eficiencia en sistemas de control complejos.

Un nuevo sistema mejora el monitoreo y la gestión del tráfico en las ciudades.

Estudiando cómo los vehículos autónomos pueden mejorar el flujo de tráfico y reducir la congestión.

Una mirada al control de búsqueda de extremos en sistemas dinámicos multivariables.

Descubre métodos avanzados que mejoran la velocidad y efectividad de la optimización.

Este estudio presenta un modelo de flujo de tráfico que tiene en cuenta los vehículos conectados y autónomos.

Las políticas pueden reducir los costos de las tecnologías de hidrógeno y eliminación de carbono para 2030.

Una nueva perspectiva sobre el acoplamiento electromagnético mejora el diseño de circuitos de microondas.

Una nueva heurística mejora la búsqueda de soluciones en problemas de MILP.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

Una nueva herramienta para mejorar predicciones usando técnicas de aprendizaje profundo y asimilación de datos.

Analizando cómo dividir una esfera en áreas iguales y sus aplicaciones.

PySLSQP simplifica la programación no lineal con visualización en tiempo real y derivadas automáticas.

Una nueva biblioteca mejora los algoritmos MPPI para aplicaciones robóticas.

Una nueva biblioteca mejora los métodos para manejar problemas complejos de optimización multiobjetivo.

Un nuevo marco combina aprendizaje automático y EDPS para modelado científico eficiente.

Nueva tecnología conecta rasgos faciales con la voz, ayudando a la comunicación para quienes no tienen voz.

Un nuevo método mejora la separación y generación de audio sin necesidad de datos etiquetados.

Abordando los desafíos del audio falso y la verificación de hablantes.

Analizando las características de la música de rabia a través del aprendizaje automático para una mejor clasificación de géneros.

Los clips de audio falsos son un problema serio; es esencial tener métodos efectivos de detección.

Un nuevo método mejora la precisión para detectar audio sintético.

Un nuevo método para separar y manipular sonidos musicales.

SSL-TTS simplifica la síntesis de voz usando pocos datos de entrenamiento para obtener resultados de alta calidad.

Este artículo explora el protocolo TR-MAC para mejorar la comunicación inalámbrica en procesadores de múltiples núcleos.

La biocomputación usa materiales biológicos para hacer cálculos de manera eficiente y ahorrar energía.

Nuevo método híbrido de mapeo mejora la velocidad y precisión para robots.

WINO ofrece predicciones más rápidas y eficientes para campos eléctricos a través de diferentes longitudes de onda.

Un nuevo marco que imita el aprendizaje biológico usando reacciones químicas.

Explorando maneras efectivas de enfrentar el aumento de noticias falsas.

El aprendizaje automático simplifica la selección de solucionadores para la optimización cuántica.

Las celdas Y-Flash y la Máquina Tsetlin mejoran la eficiencia del aprendizaje automático.

Un método para inferencia colaborativa en el borde priorizando la privacidad y la eficiencia.

La investigación presenta modelos para predecir mejor el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.

Un nuevo método mejora la comunicación en el Aprendizaje Federado a través de una programación óptima de actualizaciones.

Combinar UAVs con superficies inteligentes mejora la conectividad en entornos difíciles.

Explorando la importancia de la desvanecimiento fLoS en la comunicación inalámbrica moderna.

Presentamos la decodificación GF como un método innovador para códigos LDPC en sistemas inalámbricos.

Aprende cómo la mayoración de matrices ayuda a comparar probabilidades entre diferentes matrices.

Investigar la interacción de los transformadores con datos de Markov revela información sobre la eficiencia del modelo.