Informática

Mejorando las predicciones atmosféricas a través de técnicas de modelado innovadoras.

Un enfoque integrado para estudiar transiciones de fase con incertidumbres y límites de inyección.

Nuevos métodos mejoran el análisis de protones de agua en tejidos biológicos.

Introduciendo un esquema de volumen finito para leyes de conservación escalar con cambios bruscos.

Un nuevo método para resolver ecuaciones elípticas complejas usando puntos fantasma.

Un nuevo método mejora el modelado de fluidos en magnetohidrodinámica, asegurando precisión física.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de sistemas complejos usando modelos de orden reducido basados en datos.

El estudio de la dinámica de fluidos sobre obstáculos mejora el conocimiento en varios campos.

Un nuevo marco mejora la imagenología médica a través de un mejor monitoreo y análisis.

Un nuevo enfoque mitiga la interferencia de radiofrecuencia para mejorar la recolección de datos de pulsares.

Aprende métodos efectivos para abordar el problema del bandido dormilón en la toma de decisiones.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la precisión de los modelos climáticos para predecir olas de calor.

Usar redes neuronales ofrece nuevas ideas sobre la dinámica de la fricción y el modelado predictivo.

Este artículo habla sobre métodos para entrenar redes neuronales ReLU de dos capas de manera eficiente.

La exploración es clave para entrenar efectivamente a los agentes en el aprendizaje por refuerzo multitarea.

KAT permite que los robots aprendan tareas rápido con menos ejemplos.

Nuevo modelo mejora la predicción del diseño de circuitos a través de hipergrafos dirigidos.

Un nuevo diseño mejora las redes neuronales de picos para una investigación más flexible.

Analizando hardware y software para soluciones de computación cuántica eficientes.

Un nuevo modelo liviano mejora el reconocimiento de objetivos en imágenes de radar de apertura sintética.

Presentando un nuevo modelo de programación para el desarrollo eficiente de aceleradores de hardware.

Un nuevo enfoque de IA busca mejorar la velocidad y eficiencia en la generación de imágenes y videos.

Explorando el diseño y los beneficios de un PMU para procesadores RISC-V usados en el espacio.

WaSP optimiza la programación de GPU para mejorar el rendimiento gráfico en dispositivos móviles.

La limpieza de datos asegura información confiable para tomar decisiones informadas en diferentes industrias.

Este artículo habla sobre la necesidad de mejores referencias en la investigación de procesamiento de grafos.

Un marco para extraer patrones significativos de conjuntos de datos inciertos y ruidosos.

Una mirada a los problemas de rendimiento en Hyperledger Fabric y Quorum.

Perspectivas clave para mejorar el procesamiento de transacciones en sistemas en línea.

Los datos sintéticos permiten a las empresas compartir información sin comprometer datos sensibles.

Explora cómo las herramientas automatizadas ayudan a los estudiantes a escribir consultas SQL de manera efectiva.

Nuevos algoritmos aseguran justicia y diversidad en la selección de datos.

Examinando el aumento de la mala conducta científica y su impacto en la calidad de la investigación.

Un nuevo marco que ayuda a la investigación en el complicado mercado del arte.

Una nueva puntuación mide el impacto de las publicaciones balanceando citas y la antigüedad de la publicación.

Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.

Una mirada al conocimiento compartido y su papel en la sociedad.

Los investigadores desarrollan nuevas formas de analizar datos web de los archivos de Common Crawl.

Un enfoque práctico para mejorar el manejo de datos en el patrimonio cultural a través de CHAD-AP.

Este estudio utiliza métodos computacionales para analizar los títulos en textos históricos.

Examinando las complejidades de aprender funciones booleanas con etiquetas promediadas.

Examinando los desafíos de ubicar reyes en grafos dirigidos.

Explorando métodos para corregir errores en funciones lineales sobre cubos booleanos.

Analizando la eficiencia y el potencial de los algoritmos inspirados en la cuántica en la computación clásica.

Un nuevo método utiliza un átomo de Rydberg para soluciones rápidas de programación entera.

Una mirada a los gráficos hereditarios promedio y su importancia en la teoría de grafos.

Una inmersión profunda en el problema del centro geodésico y sus implicaciones.

Los recocedores cuánticos muestran mucho potencial para resolver desafíos complejos de optimización de manera efectiva.

KAT permite que los robots aprendan tareas rápido con menos ejemplos.

La programación en ensamblador se enfrenta a la competencia mientras los sobrevivientes luchan en CodeGuru Xtreme.

NYCTALE mejora la evaluación de nódulos pulmonares a través de un análisis avanzado de las tomografías computarizadas.

Nuevos dispositivos memristivos imitan funciones del cerebro, mejorando la eficiencia del aprendizaje de la IA.

Una mirada a cómo los agentes adaptan su aprendizaje para recolectar comida.

Una mirada a cómo se distribuye la materia en el universo a través de aproximaciones simbólicas.

SpikExplorer simplifica el diseño de Redes Neuronales Espinosas eficientes en energía para dispositivos portátiles.

Los PNCs combinan redes neuronales y circuitos probabilísticos para mejorar la predicción y el modelado.

Explorando la intersección de blockchain y aprendizaje federado para la privacidad y seguridad de datos.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

FedD2S mejora el Aprendizaje Federado al personalizar modelos mientras se preserva la privacidad de los datos.

Un marco para entrenar modelos de aprendizaje automático mientras se protege la privacidad.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Un sistema que optimiza cálculos para matrices dispersas usando almacenamiento en bloques.

Este documento habla sobre el potencial de DAOS para mejorar la gestión de datos de predicción del tiempo.

La investigación se centra en optimizar transformadores para dispositivos pequeños con recursos limitados.

Conoce WebPie, un lenguaje sencillo que usa tipos dependientes para programar de forma segura.

Explorando el papel de la IA en la creación de música a través de técnicas y estructuras avanzadas.

Explorando la división total en estructuras matemáticas y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora las técnicas de regularización DAE para una mejor eficiencia y precisión.

Presentando nuevos métodos para mejorar la estimación de flujo óptico usando cámaras basadas en eventos.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de relaciones dinámicas usando redes de Petri.

Este documento presenta un nuevo dominio sub-poliédrico para optimizar compiladores de machine learning.

AutoLINC automatiza el diseño de funciones de pérdida para manejar mejor el desbalance de clases en el aprendizaje automático.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar los modelos de detección de discurso de odio para el idioma alemán.

Los LLMs mejoran la precisión en las transcripciones médicas, beneficiando la atención al paciente.

Mejorar la precisión en los datos del NVDRS es clave para una prevención efectiva del suicidio.

Entendiendo las discrepancias en los métodos de explicación de modelos a través del análisis lingüístico.

Este estudio evalúa modelos de resumen para diferentes sistemas legales.

Un nuevo sistema de simulación mejora las interacciones de los agentes al imitar las limitaciones de la vida real.

J-CRe3 mejora la comprensión del habla humana por parte de los robots en tareas cotidianas.

Nuevos métodos mejoran la adaptabilidad del modelo para tareas diversas de los usuarios.

Examinando la relevancia del problema del vector más corto en la seguridad moderna y la computación cuántica.

Un análisis de la efectividad de la API para equilibrar la privacidad del usuario y las necesidades publicitarias.

Aprende sobre las amenazas y estrategias relacionadas con el secuestro de recursos en la nube.

Explorando la intersección de blockchain y aprendizaje federado para la privacidad y seguridad de datos.

Muestras diversas mejoran la efectividad del robo de modelos de aprendizaje automático.

Aprende cómo el ruido de cola pesada mejora la privacidad en los modelos de aprendizaje automático.

Una mirada a métodos innovadores en ciberseguridad usando engaño cibernético.

Examinando las Redes Neuronales Sin Peso y su papel en la seguridad de datos sensibles.

Examinando las complejidades de aprender funciones booleanas con etiquetas promediadas.

Estrategias para mejorar la eficiencia en el intercambio de datos entre múltiples servidores.

Una mirada a cómo aprender polinomios a pesar de la corrupción de datos.

PCA reduce la complejidad de los datos mientras conserva la información importante en varios campos.

Examinando métodos de muestreo para mejorar la eficiencia y precisión del clustering.

Aprende cómo los árboles de historial mejoran las interacciones de los agentes en redes dinámicas.

Un nuevo enfoque simétrico mejora el desarrollo de estrategias en juegos de pago descontado.

Nuevos algoritmos mejoran la coincidencia de pesos en matroides para resolver problemas prácticos.

Un nuevo método mejora la costura de parches de Bezier para un mejor modelado de superficies.

VecKM mejora la codificación de geometría local para nubes de puntos, aumentando la eficiencia y la robustez.

Una mirada a las estrategias de los policías y ladrones en diferentes superficies.

Métodos para medir rápidamente la similitud entre curvas complejas.

Una mirada a la importancia y aplicaciones de conjuntos de vectores casi ortogonales.

Aprende cómo los investigadores abordan el problema de la mochila geométrica con varias formas para maximizar la eficiencia.

MidSurfer simplifica la extracción de superficies intermedias para la investigación biológica, mejorando el análisis de datos.

Una mirada a las llaves y su papel en conexiones gráficas eficientes.

Un nuevo método mejora la costura de parches de Bezier para un mejor modelado de superficies.

Un nuevo enfoque mejora el procesamiento de holografía de alta resolución y el uso de memoria.

Un método que combina el lenguaje y propiedades físicas para la creación dinámica de escenas 3D.

Este artículo describe un método para crear gemelos digitales de objetos en movimiento.

Revoluciona la forma en que visualizamos y analizamos datos categóricos a través de patrones de similitud.

Un nuevo método mejora los modelos de texto a imagen para una mejor representación de la identidad.

Este método mejora la calidad de la escena 3D usando datos de cámara y sonar.

MidSurfer simplifica la extracción de superficies intermedias para la investigación biológica, mejorando el análisis de datos.

El ratio de racionalidad ayuda a los agentes a tomar mejores decisiones estratégicas.

Aprende a ganar entendiendo los prejuicios de tu oponente.

Explora cómo los jugadores manejan la incertidumbre en los juegos de toma de decisiones estratégicas.

Una mirada a las estrategias de reparto equitativo de recursos en juegos y en la vida real.

Un método para maximizar las ganancias considerando los costos de precio y publicidad en diferentes mercados.

Una mirada a los juegos de campo medio y su papel en sistemas multiagente.

Examinando cómo los agentes y los principales comparten info sobre métricas de rendimiento.

Analizando índices de poder en grupos de toma de decisiones a través de estructuras de votación.

WhatsApp Explorer ayuda a los investigadores a recopilar datos de manera ética mientras se asegura la privacidad del usuario.

Explorando la relación entre los humanos y la tecnología en nuestra vida diaria.

Un estudio muestra el papel del aprendizaje automático en la mejora de la detección del cáncer de mama a través de un mejor recuerdo.

Explorando cómo las salidas de empleados interrumpen la comunicación y las relaciones dentro de las organizaciones.

La investigación investiga el sesgo de género evaluando la equidad estadística y causal en los modelos de PNL.

Explorando los problemas de copyright que presenta la IA generativa y métodos para protegerse.

Este artículo habla sobre la equidad robusta y precisa en el aprendizaje profundo y sus efectos.

Examinando los sesgos en la generación de imágenes y sus impactos en la sociedad.

CoderUJB evalúa el rendimiento de LLM en tareas de programación en Java del mundo real.

DeepSample ofrece técnicas efectivas para probar Redes Neuronales Profundas de manera eficiente y precisa.

Un estudio sobre cómo los Modelos de Lenguaje Grande pueden mejorar la detección de vulnerabilidades en el software.

FT2Ra mejora la eficiencia de la autocompletación de código a través de métodos de recuperación sin necesidad de reentrenar todo el modelo.

Un estudio sobre qué tan bien manejan los LLMs las variaciones en los mensajes matemáticos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

Aprende cómo los LLMs pueden ayudar a que la programación en C sea más segura y eficiente.

Un estudio sobre el uso de código inseguro por parte de los desarrolladores en Rust.

Un sistema para clasificar textos bancarios cortos mejora la gestión de finanzas personales.

Examinando juegos de Stackelberg y estrategias de precios en cadenas de suministro.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de sistemas complejos usando modelos de orden reducido basados en datos.

Aprende cómo los datos y el diseño mejoran la eficiencia energética en el transporte marítimo.

Este artículo habla sobre cómo MBDRL optimiza el control de flujo con eficiencia y costos reducidos.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de cómo las fibras se pegan y se separan.

Hyperdrive simplifica el comercio de productos financieros de tasa fija y variable.

Nuevas técnicas mejoran los modelos de lenguaje para finanzas usando Aprendizaje Adaptativo del Espacio Semántico.

Un nuevo marco mejora la imagenología médica a través de un mejor monitoreo y análisis.

Un análisis de la falacia de la conjunción en la toma de decisiones y sus implicaciones.

Explorando cómo la herencia lamarckiana puede mejorar la adaptabilidad de los robots en diferentes entornos.

Mejorar la precisión en los datos del NVDRS es clave para una prevención efectiva del suicidio.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el aprendizaje por refuerzo a través de una estimación precisa del gradiente de políticas.

Entendiendo las discrepancias en los métodos de explicación de modelos a través del análisis lingüístico.

Nuevo método mejora la navegación de robots usando lenguaje y mapeo visual.

DeepSample ofrece técnicas efectivas para probar Redes Neuronales Profundas de manera eficiente y precisa.

Un chatbot ayuda a los usuarios mayores a sentirse conectados y menos solos a través de conversaciones interesantes.

Explorando la relación entre los humanos y la tecnología en nuestra vida diaria.

Un nuevo método mejora la costura de parches de Bezier para un mejor modelado de superficies.

Examinando cómo los patrones de comunicación indican los niveles de seguridad psicológica en los equipos.

Las empresas están adoptando semanas sin reuniones para aumentar la concentración y productividad de los trabajadores.

Integrar imágenes de vista callejera en las rutas de conducción mejora la experiencia del usuario.

Explora cómo las imágenes de Street View ayudan a los urbanistas a crear mejores ciudades.

Un estudio explora cómo los modelos de lenguaje trabajan con los humanos y entre ellos para completar tareas.

Un nuevo método mejora la compilación de programas, produciendo archivos de salida más pequeños usando datos anteriores.

Descubre la importancia de la programación sensible a costos para optimizar la gestión de recursos.

Analizando problemas de terminación en programas cuánticos no deterministas usando técnicas matemáticas.

Un método para verificar automáticamente las estructuras de datos contra invariantes de representación usando técnicas avanzadas.

Aprende cómo los LLMs pueden ayudar a que la programación en C sea más segura y eficiente.

Un nuevo modelo mejora el análisis del código de WebAssembly a través de una comprensión de datos mixta.

Un nuevo método mejora la confianza en la verificación automatizada de programas.

Un nuevo método automatiza el análisis de las salidas de programas probabilísticos.

Este artículo habla de cómo los métodos basados en datos mejoran los sistemas de control a través de modelos simplificados.

Un nuevo método para la planificación de robots mejora la adaptabilidad en entornos cambiantes.

Este artículo explora cómo los coeficientes q-deformados mejoran nuestra comprensión de los patrones de palabras.

Explorando las nuevas deformaciones en matrices de Parikh y sus implicaciones en estudios combinatorios.

Un nuevo método automatiza el análisis de las salidas de programas probabilísticos.

Un estudio sobre autómatas implícitos y lógica afín para la transformación de cadenas.

Una inmersión profunda en autómatas temporales y sus procesos de aprendizaje.

Explorando el papel de los árboles profinitos en la comprensión de los lenguajes regulares.

Examinando algoritmos de interpolación y su efectividad para conectar declaraciones lógicas.

Este estudio revela que los conjuntos de azulejos robustos hacen que el problema del dominó sea decidible.

Explora cómo los jugadores manejan la incertidumbre en los juegos de toma de decisiones estratégicas.

Este trabajo presenta un marco sistemático para analizar algoritmos de aprendizaje automático.

Descubre cómo la Teoría de Tipos de Homotopía transforma nuestra visión de conjuntos y tipos.

Un sistema que ayuda a los robots a detectar y arreglar fallos en las tareas en tiempo real.

Una mirada a los lenguajes regulares, sus propiedades y funciones relacionadas en la informática.

Este artículo habla sobre cómo las estrategias de reinicio mejoran el rendimiento de los solucionadores SAT usando aprendizaje por refuerzo.

Este estudio revela que los conjuntos de azulejos robustos hacen que el problema del dominó sea decidible.

Explorando las asignaciones de roles en grafos y sus aplicaciones en varios campos.

Este artículo explora cómo los coeficientes q-deformados mejoran nuestra comprensión de los patrones de palabras.

Explora el papel de las funciones bent y negabent en la transmisión segura de datos.

Explorando las nuevas deformaciones en matrices de Parikh y sus implicaciones en estudios combinatorios.

Una mirada a los gráficos hereditarios promedio y su importancia en la teoría de grafos.

Una mirada a cómo los enredos ayudan en la agrupación y análisis de datos.

Una mirada a la importancia y aplicaciones de conjuntos de vectores casi ortogonales.

Una nueva forma de animar retratos con expresiones y ángulos cambiantes.

Nuevo método mejora la compresión de datos 3D manteniendo la calidad.

CIRP mejora la representación de productos para un mejor empaquetado en línea.

Explorando cómo IoS podría transformar nuestras experiencias digitales al involucrar todos los sentidos.

DIBS mejora la subtitulación de eventos en video refinando los límites usando datos no etiquetados.

Combinar imágenes y texto mejora la precisión en la estimación de profundidad 3D.

WebXR transforma la manera en que interactuamos con entornos digitales inmersivos.

Nuevo método mejora la síntesis de voz para personas que no pueden hablar.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

La investigación muestra que hacer múltiples consultas mejora los sistemas para obtener mejor información.

Un sistema para clasificar textos bancarios cortos mejora la gestión de finanzas personales.

Usar Cross-Encoders poco profundos puede mejorar la velocidad y la precisión en los sistemas de búsqueda.

Un nuevo enfoque para mejorar las recomendaciones mientras se mantiene la privacidad de los datos del usuario.

Una mirada a las técnicas de recuperación densa y generativa y su impacto.

Un nuevo conjunto de datos mejora la búsqueda de casos anteriores para profesionales del derecho.

Aprovechando el PLN para extraer info de manera eficiente de sentencias legales largas.

Los sistemas automatizados facilitan la recolección de datos de la literatura científica en química.

Examinando la conexión entre los programas de noticias de la tele y las discusiones políticas en línea.

WhatsApp Explorer ayuda a los investigadores a recopilar datos de manera ética mientras se asegura la privacidad del usuario.

Explorando la relación entre los humanos y la tecnología en nuestra vida diaria.

Un análisis profundo sobre redes multilayer y sus aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo sistema para identificar y clasificar teorías de conspiración en línea.

Explorando cómo las salidas de empleados interrumpen la comunicación y las relaciones dentro de las organizaciones.

Un nuevo método cuantifica el sexismo y la toxicidad en las discusiones digitales.

Estudio examina los efectos de la desfederación en la actividad de los usuarios y la toxicidad de los mensajes.

Aprende sobre las amenazas y estrategias relacionadas con el secuestro de recursos en la nube.

Un método para clasificar la modulación en los sistemas de comunicación inalámbrica modernos.

Una mirada a métodos innovadores en ciberseguridad usando engaño cibernético.

Descubre cómo DSL mejora la colaboración entre dispositivos IoT y la eficiencia del aprendizaje.

Examinando cómo los coches eléctricos afectan el acceso a servicios durante cortes de luz.

Explorando cómo IRL mejora el rendimiento de la red a través del aprendizaje del comportamiento experto.

Los drones mejoran la eficiencia y la seguridad a través de protocolos de comunicación avanzados en enjambres.

Aprende cómo RIS puede mejorar el rendimiento de la red en entornos difíciles.

Una mirada a métodos innovadores en ciberseguridad usando engaño cibernético.

Perspectivas clave para mejorar el procesamiento de transacciones en sistemas en línea.

Un sistema que optimiza cálculos para matrices dispersas usando almacenamiento en bloques.

La investigación se centra en optimizar transformadores para dispositivos pequeños con recursos limitados.

Analizando hardware y software para soluciones de computación cuántica eficientes.

Examinando cómo los clientes eligen entre las estaciones de servicio y su impacto.

Explora el modelado de rendimiento para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de machine learning con múltiples GPU.

LLAMP evalúa la tolerancia a la latencia de red para aplicaciones de computación de alto rendimiento de manera efectiva.

KAT permite que los robots aprendan tareas rápido con menos ejemplos.

Introducción a GlORIE-SLAM, un nuevo sistema SLAM solo RGB.

Explorando cómo la herencia lamarckiana puede mejorar la adaptabilidad de los robots en diferentes entornos.

Un nuevo enfoque mejora la precisión al alinear grafos de escenas 3D para tareas espaciales.

Un enfoque novedoso para mejorar las pruebas realistas de vehículos autónomos usando CtRL-Sim.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de coches autónomos a través de una interacción parecida a la humana.

Una mirada a la integración del aprendizaje automático y la búsqueda heurística para una mejor coordinación de agentes.

NeSLAM mejora la mapeo en 3D y el seguimiento de cámaras para varias aplicaciones.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de coches autónomos a través de una interacción parecida a la humana.

Examinando juegos de Stackelberg y estrategias de precios en cadenas de suministro.

Una mirada a la integración del aprendizaje automático y la búsqueda heurística para una mejor coordinación de agentes.

UniV2X mejora la conducción autónoma a través de la colaboración entre vehículos e infraestructuras.

Una mirada a los juegos de campo medio y su papel en sistemas multiagente.

Un enfoque nuevo permite a los agentes optimizar de manera colaborativa con un intercambio mínimo de datos.

Estudio del trabajo en equipo entre agentes con desafíos de coordinación únicos.

La mejor forma de respuesta mejora la cooperación entre agentes en entornos competitivos.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Berrify refuerza la seguridad de BPF contra las vulnerabilidades de Spectre sin sacrificar el rendimiento.

Un nuevo enfoque para el caché ofrece mejor rendimiento en entornos dinámicos.

Una nueva técnica para la asignación dinámica de memoria mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje grandes.

Los ingenieros usan métodos avanzados para mantener los sistemas críticos de seguridad estables y seguros.

El ratio de racionalidad ayuda a los agentes a tomar mejores decisiones estratégicas.

Este artículo habla de un enfoque nuevo para entender las relaciones causales a lo largo del tiempo.

Examinando cómo los sistemas Lur'e positivos mantienen la estabilidad bajo diversas condiciones.

Una mirada a métodos innovadores en ciberseguridad usando engaño cibernético.

Analizando los cambios y desafíos en el mercado de energía nórdico.

Un nuevo programador mejora la eficiencia de producción en entornos de manufactura complejos.

Examinando cómo los coches eléctricos afectan el acceso a servicios durante cortes de luz.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Descubre cómo LaSDI transforma simulaciones complejas en modelos eficientes.

Los LLMs mejoran la precisión en las transcripciones médicas, beneficiando la atención al paciente.

Un método para mejorar la extracción de melodías en diferentes estilos musicales con mínimo esfuerzo humano.

Nuevos métodos mejoran la detección de actividad de voz y superposición en la diarización del hablante.

Nuevo método integra señales de voz para mejorar la detección de la depresión.

Este artículo habla sobre métodos para crear campos de sonido inmersivos usando diferentes arreglos.

Un nuevo método reduce el sonido metálico no deseado en la reverberación de audio.

Chirp MFCC mejora la representación de la señal de audio para una mejor clasificación y reconocimiento.

El proyecto EMO-SUPERB mejora el reconocimiento de emociones en el habla a través de técnicas mejoradas y la colaboración de la comunidad.

Explorando cómo la tecnología cuántica puede mejorar las tareas de aprendizaje automático.

La investigación muestra que los reservorios más simples mejoran la precisión en la predicción de series temporales caóticas.

Nuevo dispositivo mejora la computación basada en luz para tareas de IA.

Nuevo curso combina computación cuántica y clásica para estar listos para el futuro.

Examinando el crecimiento de Femtech y las preocupaciones de privacidad asociadas.

Un nuevo enfoque de IA busca mejorar la velocidad y eficiencia en la generación de imágenes y videos.

Descubre cómo la computación neuromórfica mejora la comunicación en microredes.

Una inmersión profunda en la dinámica del comercio de tierras de Decentraland y su conjunto de datos.

Un nuevo sistema para clasificar equipos de ciclismo según las posiciones de los ciclistas.

Mejorando la transmisión de señales para una detección precisa de eventos a través de la colaboración entre sensores.

Hablando sobre los beneficios y desafíos de usar ADN para almacenar datos.

Examinando la integración de sensores y comunicación para tecnologías futuras.

Explora técnicas que mejoren la comunicación de doble vía en sistemas MIMO de mmWave.

Una mirada a las redes de Hopfield para el reconocimiento de patrones y el almacenamiento de memoria.

Un análisis profundo de métodos para estimar la media de distribuciones de probabilidad.

Un nuevo método mejora la decodificación de códigos LDPC usando MP-XOR-SAT y Propagación de Margen.

Examinando el contenido y la replicación de movimiento en modelos de generación de video.

Nuevo sistema mejora la detección de objetos usando fuentes de datos diversas.

Un nuevo método mejora el aprendizaje auto-supervisado al centrarse en pares de imágenes de alta calidad.

Introducción a GlORIE-SLAM, un nuevo sistema SLAM solo RGB.

Examinando la aparición de características en modelos de generación de imágenes y audio.

Un nuevo método usa aprendizaje por refuerzo para podar CNNs mientras se entrena.

Un nuevo enfoque mejora la precisión al alinear grafos de escenas 3D para tareas espaciales.

Un nuevo modelo genera movimientos realistas en las conversaciones, mejorando la comprensión de la interacción.