Informática

Nuevo modelo mejora la simulación del flujo de fluidos en medios porosos fracturados.

Nuevos diseños inspirados en la naturaleza usando VoroTO mejoran el rendimiento del material de manera eficiente.

Un nuevo enfoque numérico para resolver la ecuación KdV fraccionaria de manera efectiva.

Un nuevo método MCMC mejora la eficiencia en el análisis de datos complejos.

Una mirada a cómo EIT está mejorando la imagenología médica.

Los números Takum ofrecen una mejor opción para la aritmética computacional, equilibrando la eficiencia de números pequeños y grandes.

Métodos avanzados mejoran la precisión y la eficiencia en soluciones numéricas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de resolver la ecuación de Kohn-Sham.

Aprende cómo el Ratio de Sharpe y los algoritmos MAB mejoran las estrategias de inversión.

PairCFR mejora los modelos de entrenamiento usando datos contrafactuales para un mejor rendimiento.

Este estudio presenta las GNNs para mejorar el emparejamiento en línea en varias plataformas digitales.

La investigación muestra cómo la demografía influye en las opiniones sobre la equidad en la moderación de contenido de IA.

Un estudio sobre cómo identificar desencadenantes de eventos usando métodos analíticos y de aprendizaje automático.

Un enfoque novedoso mejora la detección de vulnerabilidades de seguridad en software usando modelos avanzados.

LGR2 mejora el rendimiento en tareas robóticas a través de instrucciones en lenguaje y aprendizaje jerárquico.

Un sistema que conecta sonidos con imágenes, mejorando la comprensión de las máquinas.

Este artículo explora un nuevo método para mejorar la eficiencia de la obtención de instrucciones.

Las cámaras de eventos transforman la recolección de datos para aplicaciones en tiempo real.

Examinando la falla de Rowhammer y sus implicaciones para la seguridad de datos.

Explora cómo la tecnología Compute-in-Memory mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje.

La nueva tecnología de gemelos digitales mejora la precisión y eficiencia del modelado.

Un nuevo modelo mejora la predicción de la calidad del diseño en el desarrollo de hardware.

Un método para rastrear elefantes y reducir los conflictos entre humanos y elefantes usando señales sísmicas.

Un nuevo método mejora el uso de energía y el rendimiento en la ejecución de DNN.

Aprende cómo las dependencias de datos pueden mejorar el rendimiento de las consultas a la base de datos.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de las consultas de unión en las bases de datos.

Usando las consultas de los usuarios para mejorar los gráficos de conocimiento en los catálogos de productos.

Este artículo habla sobre una forma mejorada de elegir trabajadores para tareas de etiquetado de datos.

DLHT ofrece una solución poderosa para el almacenamiento y recuperación de datos de manera eficiente.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Examinando las capacidades de los LLMs en comparación con las taxonomías tradicionales.

Explorando métodos para crear tablas estructuradas usando modelos de lenguaje grandes.

El estudio evalúa la representación de temas biomédicos en mapas científicos.

Explorando el papel de los microservicios en el descubrimiento de conocimiento para aplicaciones de patentes.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Un estudio sobre cómo las nuevas ideas transforman la investigación astronómica a través de la tecnología y la colaboración.

Un nuevo sistema simplifica la gestión de citas para preprints, mejorando la visibilidad y la colaboración.

Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.

Examinando cómo el índice de disrupción puede malinterpretar las tendencias de innovación.

Una visión general de los problemas de valor inicial que se pueden resolver y su importancia.

Un nuevo algoritmo mejora el agrupamiento de grafos al centrarse en motivos.

Este artículo explora los sistemas cuánticos de bajo grado y sus implicaciones para la computación cuántica.

Esta investigación explora métodos para aprender circuitos cuánticos superficiales a pesar del ruido.

Una guía para gestionar recursos en la programación de proyectos mientras se minimizan costos.

Una mirada a cómo la probabilidad y el razonamiento causal moldean nuestra comprensión y decisiones.

Este artículo analiza los modelos de multi-índices y su papel en el aprendizaje a partir de datos.

Aprende cómo los algoritmos de streaming mejoran el conteo de datos y la eficiencia de la memoria.

Este artículo examina cómo las formas internas en los modelos de lenguaje evolucionan durante su proceso de aprendizaje.

Un nuevo marco combina el aprendizaje profundo con la física para mejorar las predicciones de PDE.

Explorando cómo las estructuras modulares mejoran la eficiencia y adaptabilidad de las redes neuronales artificiales.

Descubre cómo las computadoras de reservorio estocásticas están cambiando el panorama del aprendizaje automático.

Semla revoluciona la generación molecular para el diseño de fármacos, acelerando y mejorando la precisión.

Una mirada al papel de BRKGA en la resolución de desafíos de optimización en varios campos.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en la carga y descarga de contenedores de envío.

La nueva tecnología de gemelos digitales mejora la precisión y eficiencia del modelado.

Aegis presenta cadenas de expansión para mejorar las capacidades y la seguridad del blockchain.

Un nuevo marco mejora los cálculos de probabilidad en conjuntos de datos complejos para varios campos.

Un nuevo enfoque para mejorar las colas de prioridad en entornos de computación complejos.

Explorando las fortalezas y debilidades de SGD local en diferentes entornos de datos.

Optimizar el razonamiento de múltiples saltos mejora la velocidad y la precisión para el análisis de datos complejos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y la eficiencia en la resolución de ecuaciones dependientes del tiempo.

Un nuevo sistema de firma digital mejora la velocidad y la seguridad en las aplicaciones de centros de datos.

Una mirada a cómo la computación convergente mezcla HPC y la nube para avances científicos.

Un enfoque nuevo para la IA combina modelos de lenguaje con programas simbólicos para una mejor interpretabilidad.

Este artículo presenta un método para certificar la viabilidad en la programación semidefinida.

Nuevos modelos de IA mejoran las habilidades de razonamiento utilizando rompecabezas visuales.

Examinando la seguridad de SHA-256 y las técnicas recientes de búsqueda de colisiones.

N nuevos métodos híbridos mejoran la eficiencia en la factorización de enteros para criptografía.

Differentiable Tree Experts mejora las operaciones de árboles en inteligencia artificial.

Una mirada a las técnicas para contar gráficos regulares y sus aplicaciones.

FEAS mejora la demostración automática de teoremas para ecuaciones funcionales usando nuevas estrategias.

Examinando por qué los términos vagos son esenciales en nuestra comunicación diaria.

Un nuevo enfoque mejora la extracción de relaciones usando memoria para procesar datos ruidosos.

La investigación muestra cómo la demografía influye en las opiniones sobre la equidad en la moderación de contenido de IA.

LGR2 mejora el rendimiento en tareas robóticas a través de instrucciones en lenguaje y aprendizaje jerárquico.

Un sistema que conecta sonidos con imágenes, mejorando la comprensión de las máquinas.

STARLING crea juegos diversos basados en texto para mejorar las capacidades de aprendizaje de los agentes de RL.

Los ataques de interferencia pueden interrumpir los sistemas de generación aumentada por recuperación al bloquear las respuestas.

Combinando generación de imágenes y búsqueda para un mejor acceso a la información visual.

Un nuevo método ayuda a las organizaciones a priorizar mejor las vulnerabilidades del software.

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Un enfoque novedoso mejora la detección de vulnerabilidades de seguridad en software usando modelos avanzados.

Los ataques de interferencia pueden interrumpir los sistemas de generación aumentada por recuperación al bloquear las respuestas.

Presentando un método para evaluar la resistencia de los modelos contra ataques de envenenamiento de datos.

Examinando cómo los LLMs aseguran la seguridad y el impacto de los jailbreaks.

Aprende a mantener una colaboración segura entre las partes en criptografía.

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad en sistemas de comunicación descentralizados para una mejor seguridad.

Este estudio presenta las GNNs para mejorar el emparejamiento en línea en varias plataformas digitales.

Una inmersión en las estrategias y desafíos de Aggression, un juego de territorio para dos jugadores.

Nuevos algoritmos mejoran el rendimiento y el uso de memoria en el análisis de datos en streaming.

Aprende cómo los algoritmos de streaming transforman el análisis de datos continuos.

Analizando cómo las funciones de decadencia cambian la toma de decisiones al volver a visitar ítems rechazados.

Nuevos protocolos reducen la complejidad de las muestras para estados cuánticos mixtos.

Aprende cómo bocetar ayuda a manejar grandes datos de tensores de manera efectiva.

Los números Takum ofrecen una mejor opción para la aritmética computacional, equilibrando la eficiencia de números pequeños y grandes.

El dataset DeepJEB mejora el análisis estructural con modelos 3D completos y métricas de rendimiento.

SplineGen mejora el modelado B-spline usando aprendizaje automático para un mejor ajuste de curvas.

Una mirada al papel de SCP en la optimización y sus aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la cobertura rectangular de polígonos ortogonales, incluyendo desafíos de límites e interiores.

Examinar los gráficos de cadenas externas dispersos revela soluciones eficientes para problemas complejos.

Explorando cómo partes simples se unen para formar estructuras complejas.

Una visión general del ordenamiento en línea y el Problema del Viajante de Comercio en línea.

Un método para clasificar puntos rojos y azules de manera eficiente a lo largo del tiempo.

Un nuevo método simula de manera efectiva objetos elásticos en varias representaciones.

Nuevos métodos buscan mejorar la precisión de las matrices en modelado 3D.

Este estudio presenta un enfoque centrado en el usuario para mejorar la colocación de etiquetas en mapas.

Una nueva perspectiva para mejorar la creación de imágenes a través del muestreo por destilación de puntajes.

Personalizando modelos generativos para reflejar identidades únicas a través del espacio de pesos.

Un nuevo método mejora la exploración de imágenes a diferentes escalas.

Explorando las dificultades para contar objetos en imágenes generadas por texto.

Crea vistas realistas a partir de un solo video en movimiento con tecnología D-NPC.

Examinando por qué los términos vagos son esenciales en nuestra comunicación diaria.

Una inmersión en las estrategias y desafíos de Aggression, un juego de territorio para dos jugadores.

Aprende a optimizar los métodos de búsqueda usando estrategias aleatorias y teoría de juegos.

Automatizando la distribución de alimentos para reducir el desperdicio y ayudar a los que lo necesitan.

Una mirada a las medidas de riesgo en la toma de decisiones para marcos de múltiples agentes.

Nuevos métodos buscan repartir bienes indivisibles entre agentes de manera justa.

Usar anuncios en los resultados de LLM podría reducir costos mientras se mantiene alta la calidad del contenido.

Un nuevo enfoque para optimizar el emparejamiento bidireccional en condiciones de valor incierto.

La investigación muestra cómo la demografía influye en las opiniones sobre la equidad en la moderación de contenido de IA.

Este paper habla sobre métodos para asegurar la equidad en la IA a través de técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Examinando cómo los LLMs aseguran la seguridad y el impacto de los jailbreaks.

Abordar el sesgo en los algoritmos para promover la equidad en varios sectores.

Examinando cómo la equidad en el aprendizaje automático puede evolucionar a través de decisiones y el tiempo.

Este estudio examina cómo las percepciones sociales afectan las interacciones de los estudiantes con LLMs en cursos de programación.

Los conjuntos de datos justos son clave para modelos de machine learning sin sesgos.

Estudio evalúa la equidad de las predicciones de casos de COVID-19 entre grupos raciales.

Este estudio evalúa cómo GPT-4 ayuda en tareas de ingeniería inversa.

M2CVD mejora la detección de vulnerabilidades de software a través de enfoques de modelo colaborativo.

Un enfoque novedoso mejora la detección de vulnerabilidades de seguridad en software usando modelos avanzados.

Un nuevo estándar para evaluar LLMs para tareas de programación en Java.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje de código a través de casos de prueba efectivos y aprendizaje de preferencias.

Este documento presenta un método para asegurar la calidad en el código generado por LLM.

Los avances en la computación cuántica exigen pruebas y depuración efectivas para tener software confiable.

Esta investigación se centra en cómo se mide y se reporta la calidad del TDD.

Nuevos diseños inspirados en la naturaleza usando VoroTO mejoran el rendimiento del material de manera eficiente.

Las estrategias innovadoras mejoran las predicciones de materiales usando sustitutos de aprendizaje automático.

Este artículo explora cómo datos únicos pueden mejorar las predicciones de precios de propiedades en Japón.

Un nuevo método para planificar redes de bicicletas busca equilibrar las necesidades de ciclismo y las de los autos.

Analizar los grupos de traders revela patrones para mejorar las predicciones de inversión.

SplineGen mejora el modelado B-spline usando aprendizaje automático para un mejor ajuste de curvas.

Este estudio se centra en mejorar modelos para simular el crecimiento neuronal usando métodos bayesianos.

Dreamweaver mejora la planificación de circuitos integrados usando técnicas de aprendizaje automático.

Un nuevo modelo genera música usando tanto texto como información visual.

Este estudio evalúa cómo GPT-4 ayuda en tareas de ingeniería inversa.

Un nuevo enfoque mejora la extracción de relaciones usando memoria para procesar datos ruidosos.

La investigación muestra cómo la demografía influye en las opiniones sobre la equidad en la moderación de contenido de IA.

STARLING crea juegos diversos basados en texto para mejorar las capacidades de aprendizaje de los agentes de RL.

Combinando generación de imágenes y búsqueda para un mejor acceso a la información visual.

Este artículo examina cómo las formas internas en los modelos de lenguaje evolucionan durante su proceso de aprendizaje.

RE-RAG mejora los sistemas de QA usando un estimador de relevancia para mayor precisión.

Nuevos métodos de estimulación cerebral usando aprendizaje automático muestran promesas para tratar condiciones neurológicas.

Un nuevo método crea mejores subtítulos para videos al enfocarse en narrativas y causalidad.

HumanTHOR mejora el trabajo en equipo entre humanos y robots a través de entornos virtuales realistas.

Este estudio examina cómo las percepciones sociales afectan las interacciones de los estudiantes con LLMs en cursos de programación.

Te presento SPICE, una tarea para mejorar las interacciones de la IA usando información contextual.

Examinando el control compartido en robots de asistencia para personas con movilidad limitada.

Explorando cómo la IA puede mejorar el trabajo en equipo al entender las creencias humanas.

Un nuevo método mejora los LLMs para generar código de UI de alta calidad.

Aprende cómo la depuración reversible mejora el seguimiento de errores en la programación de Erlang.

Un nuevo estándar para evaluar LLMs para tareas de programación en Java.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje de código a través de casos de prueba efectivos y aprendizaje de preferencias.

MARVeLus verifica e implementa puentes para sistemas ciberfísicos más seguros.

Una nueva herramienta mejora la gestión de software en tiempo real para respuestas inmediatas.

DafnyBench mide herramientas de verificación de software, abriendo el camino para una programación confiable.

Una mirada a cómo los LLMs enfrentan desafíos de programación por ejemplo.

Un enfoque de dos idiomas mejora la precisión mientras mantiene la velocidad en la programación.

Un marco para convertir las reglas de tráfico en lógica formal para vehículos autónomos.

Explorando los beneficios de mirar alrededor regularmente en transductores de árboles atribuídos.

Explorando cómo los AFs ayudan a sincronizar máquinas para un funcionamiento eficiente.

Este artículo presenta un método para simplificar la eliminación de cuantificadores en la aritmética de Presburger.

Explora cómo la numeración de Zeckendorf se relaciona con autómatas y ecuaciones de Mahler.

Usar autómatas finitos para calcular dígitos de números irracionales como el número áureo.

Una mirada a cómo las máquinas de cuerdas ayudan a procesar información de maneras más simples.

Descubre el papel y el potencial de los transductores reversibles bidireccionales en la transformación de datos.

Aprende cómo los métodos de composición mejoran la comprensión en la teoría de modelos finitos.

Una visión general de los problemas de valor inicial que se pueden resolver y su importancia.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el diseño de circuitos digitales usando ACD.

Un nuevo formato mejora la representación de interpretaciones en lógica.

Una mirada a los métodos de iteración de políticas para una toma de decisiones efectiva y su verificación.

Una visión general de las estructuras multiaridad y su importancia en lógica y computación.

Aprende cómo los sistemas autónomos planifican acciones de manera efectiva a lo largo del tiempo.

Este artículo presenta un método para simplificar la eliminación de cuantificadores en la aritmética de Presburger.

Los gráficos modelan relaciones y sistemas en varios campos.

Examinando cómo los cambios de tiempo afectan la accesibilidad en redes dinámicas.

Examinar grafos temporales revela complejidades y métodos para resolver problemas de manera eficiente.

Este estudio se centra en métodos eficientes para emparejamientos t en grafos restringidos.

Una mirada a cómo la curvatura ayuda a entender redes complejas.

Este artículo presenta un enfoque efectivo para identificar caminos cortos en redes complejas.

Una mirada a prácticas efectivas para la configuración y gestión de subastas.

Esta investigación aborda el sobrealisado en las convoluciones de grafos para mejorar la precisión en la clasificación de nodos.

Un nuevo modelo genera música usando tanto texto como información visual.

Combinando generación de imágenes y búsqueda para un mejor acceso a la información visual.

Una mirada a nuevos métodos para entender el habla entrecortada durante las conversaciones.

Un nuevo método para detectar noticias fuera de contexto de manera eficiente.

PianoMotion10M ofrece movimientos de manos detallados para ayudar a los que aprenden piano.

Explorando cómo las medidas de QoE mejoran la satisfacción con los servicios multimedia.

Este estudio analiza métodos de audio para rastrear el movimiento de peatones en áreas urbanas.

Un nuevo conjunto de datos mejora la creación de audio foley para contenido multimedia.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un sistema que conecta sonidos con imágenes, mejorando la comprensión de las máquinas.

PIXAR mejora la recuperación generativa con frases de varias palabras, aumentando la eficiencia y la precisión.

Un sistema para identificar ofertas de trabajo similares para una contratación eficiente.

Un nuevo enfoque para mejorar las recomendaciones de usuarios en plataformas en línea.

Nuevos métodos mejoran las sugerencias de artículos para usuarios sin datos de interacción previos.

Usando las consultas de los usuarios para mejorar los gráficos de conocimiento en los catálogos de productos.

Una nueva arquitectura mejora la gestión de recursos en los sistemas de recomendación.

Evaluando qué tan bien los modelos de lenguaje realizan encuestas de investigación en diferentes campos académicos.

Una mirada a cómo se forman y evolucionan los enlaces en las redes sociales.

Un estudio muestra que los mensajeros pueden mejorar el consenso en grupos al romper cámaras de eco.

Un nuevo modelo busca predecir de manera efectiva los fallos en cascada en las redes eléctricas.

Un nuevo marco explica las incrustaciones de nodos usando características gráficas simples.

Analizando memes dañinos y sus efectos en la sociedad.

Examinando encuestas de Twitter y su influencia en las elecciones presidenciales de EE. UU.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

Este artículo presenta un enfoque efectivo para identificar caminos cortos en redes complejas.

Un nuevo método para mejorar la precisión del mapeo de señales móviles usando tecnología avanzada.

Un método para mejorar la detección de intrusiones en la red abordando el desequilibrio de clases.

Examinando las implicaciones para la salud de la radiación electromagnética del 5G.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

Explorando cómo las medidas de QoE mejoran la satisfacción con los servicios multimedia.

Un marco para mejorar la precisión en la medición de redes mientras se gestiona el uso de recursos.

La IA mejora las conexiones de red para dispositivos inteligentes en la era del 6G.

Xeoverse acelera la investigación de redes de satélites LEO con simulaciones en tiempo real.

Optimizar el razonamiento de múltiples saltos mejora la velocidad y la precisión para el análisis de datos complejos.

Esta investigación examina cómo las tasas de llegada y servicio variables afectan las colas.

Abordando el problema del arranque en frío con nuevas técnicas de perfilado para un mejor rendimiento de la app.

Una mirada a la asignación eficiente de recursos en redes cuánticas y el papel de EGS.

Técnicas para acelerar la creación de checkpoints en modelos de aprendizaje profundo.

Mejorando los tiempos de respuesta de los modelos de lenguaje grandes con un nuevo enfoque adaptativo.

CEBench ayuda a las empresas y a los investigadores a evaluar LLMs mientras manejan costos y rendimiento.

Una mirada a cómo el autotuning mejora los SVM de kernel mixto para el análisis de datos.

Nuevo modelo mejora la comprensión de los robots sobre su entorno para un mejor desempeño en las tareas.

Un nuevo método mejora la modelación en tiempo real de objetos flexibles en robótica.

LGR2 mejora el rendimiento en tareas robóticas a través de instrucciones en lenguaje y aprendizaje jerárquico.

Un nuevo método mejora la eficiencia del mapeo 3D para robots y autos autónomos.

Este artículo explora métodos de planificación de movimiento híbridos para una conducción automática más segura.

Un marco para convertir las reglas de tráfico en lógica formal para vehículos autónomos.

Un nuevo método mejora la planificación de movimiento para coches autónomos usando dinámica de fluidos.

HumanTHOR mejora el trabajo en equipo entre humanos y robots a través de entornos virtuales realistas.

Una mirada a las medidas de riesgo en la toma de decisiones para marcos de múltiples agentes.

Los drones rastrean objetivos en movimiento en áreas urbanas usando un modelado avanzado del entorno.

Los agentes crean un lenguaje para referencias espaciales en las observaciones durante el juego.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

La investigación sobre HOP mejora la adaptabilidad de los agentes de IA en juegos de motivos mixtos.

Explora cómo los juegos causales modelan la toma de decisiones entre agentes.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje de las computadoras en juegos competitivos.

Explorando el papel de la computación cuántica en la mejora de la eficiencia del aprendizaje multi-agente.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

Un nuevo modelo que ayuda a las aplicaciones en la nube a usar recursos sin servidor de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento en la nube y reduce costos al combinar VMs y FaaS.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Las redes 6G prometen comunicación más rápida y fiable, con datos más frescos.

Este artículo explora métodos de planificación de movimiento híbridos para una conducción automática más segura.

Una nueva herramienta busca mejorar el transporte para las mujeres que buscan servicios de aborto.

Este estudio mejora la comunicación de los UAV al abordar los errores de apuntado en 3D y la eficiencia energética.

Un nuevo método mejora la planificación de movimiento para coches autónomos usando dinámica de fluidos.

Una nueva herramienta mejora la gestión de software en tiempo real para respuestas inmediatas.

Un modelo para mejorar la fiabilidad en la planificación energética en parques industriales.

Un método para mejorar la precisión del modelo abordando las incertidumbres mientras se asegura la estabilidad.

Revolucionando la forma en que resolvemos desafíos de optimización en múltiples campos.

Un programa de computadora que simula el movimiento de fluidos en materiales porosos para varios campos de investigación.

Una mirada a los métodos modernos en el diseño de ingeniería para la eficiencia y el rendimiento.

Hiperwalk ayuda a los investigadores a simular caminatas cuánticas en gráficos complejos, mejorando los estudios cuánticos.

Una herramienta fácil de usar para construir redes de Petri y simular sistemas complejos.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Un nuevo marco para optimizar problemas convexos geoédricos complejos en varios campos.

Un sistema que conecta sonidos con imágenes, mejorando la comprensión de las máquinas.

El nuevo modelo ARDiT mejora la síntesis de texto a voz y la edición de audio.

Te presento SPICE, una tarea para mejorar las interacciones de la IA usando información contextual.

La investigación presenta el conjunto de datos MOSA, mejorando la comprensión de los aspectos visuales y auditivos de la música.

mHuBERT-147 procesa el habla en varios idiomas de manera eficiente.

Un nuevo enfoque para la subtitulación de audio reduce la dependencia de datos emparejados.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas reconocen emociones en el habla humana.

Investigando vulnerabilidades en métodos de marca de agua de audio contra amenazas del mundo real.

Examinando las implicaciones para la salud de la radiación electromagnética del 5G.

Descubre cómo la computación cuántica privada puede proteger datos sensibles durante cálculos complejos.

La nueva tecnología de gemelos digitales mejora la precisión y eficiencia del modelado.

Métodos para estimar la confiabilidad en modelos de aprendizaje automático.

Un método para rastrear elefantes y reducir los conflictos entre humanos y elefantes usando señales sísmicas.

Las celdas de combustible microbianas pueden ofrecer soluciones de energía limpia en la agricultura.

ReCA combina reglas simples y sistemas para resolver problemas de manera eficiente.

Explorando bases de datos cuánticas y su potencial para la eficiencia de datos y velocidad.

Examinando por qué los términos vagos son esenciales en nuestra comunicación diaria.