Neuste Artikel für Biologische Forschung

Wissenschaftler nutzen boolesche Modelle, um komplexe biologische Interaktionen zu verstehen und Vorhersagen zu treffen.

Forscher entwickeln verbesserte Bildgebungsverfahren mit YAG-Material und Townes-Solitonen.

Forscher haben stMMC entwickelt, um die räumliche Analyse von Genexpressionsdaten zu verbessern.

GRNIX verbessert das Verständnis von Gen-Netzwerken, die mit Autoimmunerkrankungen verbunden sind.

Ein Leitfaden zur Auswahl von SBI-Methoden für die Analyse biologischer Daten.

Untersuchen, wie Genetik Krankheiten und veränderbare Risikofaktoren beeinflusst.

Neues Bildgebungssystem verbessert das Studium von lebenden Zellen und ihren Interaktionen.

Neue Bildgebungsverfahren erfassen detaillierte Zellbilder ohne fluoreszierende Marker.

Entdeck, wie das Verhalten von Licht Technologie und Biologie beeinflusst.

Forschung zeigt, wie rote Zapfen Licht verarbeiten und die Sicht beeinflussen.

Eine neue Methode für bessere Vorhersagen in der Mehrantwortregressionsanalyse.

FeatureForest vereinfacht die Bildanalyse in der Mikroskopie mit modernen Methoden.

Entdecke, wie Simulationswerkzeuge die biomedizinische Forschung und die Entwicklung von Medikamenten verbessern.

Eine Kombination aus smarter Mikroskopie und Optogenetik ermöglicht die Echtzeitkontrolle von Zellen.

Entdecke, wie Genkoexpression neue Einblicke in die Biologie offenbart.

Erkunde die transformative Rolle von UDEs in der biologischen Modellierung.

Ein neues Konzept verbessert die Bewertung von biologischen Proben und Behandlungseffekten.

Ein frischer Blick auf die Community-Erkennung mit semi-supervised Methoden in Netzwerken.

FM2S reinigt rauschende Bilder in der Fluoreszenzmikroskopie und verbessert die Klarheit der Forschung.

p-ClustVal verbessert Cluster-Methoden zur Analyse komplexer biologischer Daten.

Neue Methoden verbessern die Ausrichtung in der korrelativen Licht- und Elektronenmikroskopie.