Neuste Artikel für Biologische Forschung

Ein neues Framework hilft dabei, dynamische Graphen zu visualisieren, um bessere Einblicke und Analysen zu bekommen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis der Wirkung von Medikamenten auf Zellen.

Ein neuer Ansatz, um Geninteraktionen in Geweben durch Kreuzexprimentanalyse zu studieren.

Innovative Methoden zur Simulation komplexer Diffusionsprozesse zeigen in vielen Bereichen grosses Potenzial.

Lerne, wie kontrollierte Invarianten die Sicherheit in verschiedenen kontinuierlichen Zeitsystemen gewährleisten.

Neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Phasenabbildung in klinischen Umgebungen.

Neue Mikroskopiemethoden verbessern die Beobachtung von lebenden Zellen und Organismen.

Untersuchen, wie die Verdauung von Mücken die Krankheitsübertragung und Kontrollmethoden beeinflusst.

Eine Studie zeigt die Rolle von Ring-Nukleasen in den Immunantworten von Bakterien.

Neue Methoden nutzen neuronale Netzwerke, um komplexe zeitfraktionale Gleichungen effektiv anzugehen.

Forschung deckt Funktionen von Proteinen auf, die mit bakteriellen Sekretionssystemen verbunden sind.

Neue Methoden verbessern die Zuverlässigkeit von GEMs für die biologische Forschung.

Diese Studie präsentiert Methoden zur Verfeinerung von Bewegungsmodellen unter Verwendung detaillierter experimenteller Daten.

In diesem Artikel geht's um Strukturen in Graphen und es wird die relative Zentralität vorgestellt, um die Analyse zu verbessern.

Lern, wie Dimensionsreduktion Wissenschaftlern hilft, biologische Daten zu analysieren.

Eine neue Methode verbessert das Markov-Modell, indem sie Einschränkungen bei der Analyse komplexer Zeitreihendaten angeht.

Faser verbessert die Forschung in der optischen Mikroskopie mit innovativen Simulationswerkzeugen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Analyse der Neuroninteraktion für bessere Einblicke.

Ein neuer Ansatz verbessert Klarheit und Effizienz in der Mikroskopie-Dekonvolution.

Untersuchen, wie die Ladungsverteilung in IDPs ihr Verhalten und ihre Funktionen beeinflusst.

HERMES sagt die Auswirkungen von Proteinmutationen voraus und hilft so bei der medizinischen Forschung und der Medikamentenentwicklung.

Verwendung von Genexpressionsdaten, um chemische Auswirkungen auf Gesundheit und Umwelt vorherzusagen.

Innovative Methoden zur Abholung von Zeitstempeln aus verrauschten dynamischen Daten.

DBGNNs verbessern den Informationsfluss und die Vorhersagefähigkeiten im maschinellen Lernen.

Diese Studie modelliert gerade und kreisförmige Schwimmer in der Fluiddynamik.

Neue Tools verbessern die Analyse von räumlichen Transkriptomik-Datensätzen für die Forschung.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Big Data auf die Forschung in den Lebenswissenschaften.

Eine nicht-invasive Technik erfasst in Echtzeit die Veränderungen der Gewebe-Steifigkeit bei sich entwickelnden Embryos.

Ein webbasiertes Tool, das die Bildanalyse für Wissenschaftler ohne Programmierkenntnisse zugänglich macht.

Dieser innovative Ansatz verbessert die Bildgebung biologischer Proben ohne Markierungen.

NeKo vereinfacht den Prozess zur Erstellung biologischer Interaktionsnetzwerke mithilfe von Daten und Wissen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Prüfung von Verbindungen in der Medikamentenentwicklung.

CausalRegNet verbessert das Lernen von kausalen Strukturen durch realistische Datengenerierung.

Forschung zeigt wichtige Merkmale für die Auswahl erfolgreicher Antigene bei der Antikörperproduktion.

Eine neue Technik verbessert die Schätzung biologischer Beziehungen aus niedrigeren Daten.

Ein Tool, um die Analyse grosser 3D-biologischer Bilder zu vereinfachen.

Die Analyse von neuronalen Motiven in C. elegans gibt Einblicke in die Funktion des Nervensystems.

In diesem Artikel geht's um neie Methode zur Klassifizierung von Graphen mithilfe grundlegender struktureller Merkmale.

Neue Methoden verbessern die Bildgebung grosser biologischer Proben mit fortschrittlichen Techniken.

Erforschen, wie GNNs Interaktionen in komplexen Systemen modellieren können.