Biologie - Bioinformatik

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Bioinformatik Die Revolution der phylogenetischen Analyse mit HIPSTR

Neuer Algorithmus verbessert Zusammenfassungsbäume in phylogenetischen Studien.

Guy Baele, Luiz M. Carvalho, Marius Brusselmans

2025-04-27T02:11:44+00:00 ― 8 min Lesedauer

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Bioinformatik NucleoSeeker: RNA-Strukturdatensammlung neu definiert

Utkarsh Upadhyay, Fabrizio Pucci, Julian Herold

2025-04-27T00:01:52+00:00 ― 6 min Lesedauer

Bioinformatik Die Rolle von B-Zellen in der Immunabwehr

Daphne van Ginneken, Anamay Samant, Karlis Daga-Krumins

2025-04-24T02:46:08+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bioinformatik Karten der genetischen Vielfalt: Die Rolle von Variationsgraphen

Siegfried Dubois, Matthias Zytnicki, Claire Lemaitre

2025-04-23T15:56:48+00:00 ― 8 min Lesedauer

Bioinformatik Innovative Kolmogorov-Arnold Netzwerke verwandeln die genomische Analyse

Oleksandr Cherednichenko, Maria Poptsova

2025-04-23T13:46:56+00:00 ― 8 min Lesedauer

Bioinformatik Die Geheimnisse der mikrobiellen Eigenschaften entschlüsseln

Daniel Gómez-Pérez, Alexander Keller

2025-04-23T11:37:04+00:00 ― 7 min Lesedauer

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Bioinformatik Bewertung von DNA-Methylierungs-Sequenzierungs-Workflows

Eine ausführliche Übersicht über Workflows zur Analyse von DNA-Methylierungsdaten.

Pavlo Lutsik, Y.-Y. Lin, K. Breuer

2025-04-22T16:08:16+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bioinformatik K2R: Ein neuer Ansatz zur Indizierung von DNA-Sequenzen

K2R verbessert die Effizienz beim Indizieren komplexer DNA-Sequenzdatensätze.

Lea Vandamme, B. Cazaux, A. Limasset

2025-04-21T08:50:24+00:00 ― 8 min Lesedauer

Bioinformatik Die Nutzung von inVAE: Eine neue Ära in der Einzelzell-Analyse

inVAE verwandelt Einzelzellstudien, indem es komplexe Daten integriert, um klarere Einblicke zu gewinnen.

Hananeh Aliee, Ferdinand Kapl, Duy Pham

2025-04-16T01:50:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

Bioinformatik Die dynamische Natur des DNA-Atmens

Entdecke, wie die Atemdynamik der DNA die Genaktivität und zellulären Prozesse beeinflusst.

Toki Tahmid Inan, Anowarul Kabir, Kim Rasmussen

2025-04-15T23:04:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bioinformatik Segmentierung in der biomedizinischen Bildgebung: Ein notwendiger Schritt für Entdeckungen

Segmentierung hilft Wissenschaftlern, biomedizinische Bilder zu analysieren, um bessere Gesundheitsinsights zu gewinnen.

Elaine ML Ho, Dimitrios Ladakis, Mark Basham

2025-04-15T12:02:15+00:00 ― 9 min Lesedauer

Bioinformatik Unsere Auffassung von DNA-Methylierung mit vmrseq revolutionieren

Entdecke, wie vmrseq das Spiel bei der Untersuchung von DNA-Methylierung und Zellverhalten verändert.

Ning Shen, Keegan Korthauer

2025-04-13T18:37:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Bioinformatik Der verborgene Einfluss von Retroviren in unserer DNA

Retroviren schleichen sich in unsere DNA und beeinflussen Evolution und Immunität.

Martin C. Frith

2025-04-10T21:36:15+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bioinformatik Die sich entwickelnde Herausforderung von SARS-CoV-2

Die Erforschung des Spike-Proteins und seinen Einfluss auf COVID-19-Varianten.

Aria Gheeraert, Vincent Leroux, Dominique Mias-Lucquin

2025-04-10T02:16:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Bioinformatik Neue Strategien für effizientes K-mer-Indexing

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von genomischen Daten mit Super-k-Mers für bessere Effizienz.

Caleb Smith, Igor Martayan, Antoine Limasset

2025-04-07T21:49:21+00:00 ― 8 min Lesedauer

Bioinformatik Bewertung von Varianteneffektschätzern in der Proteinforschung

Neue Methoden verbessern die Bewertung von Prädiktoren für die Auswirkungen von Varianten auf die Protein-Funktion.

Joseph A Marsh, B. J. Livesey

2025-04-07T10:46:45+00:00 ― 9 min Lesedauer

Bioinformatik Fortschritte bei Methoden der phylogenetischen Analyse

Neue Methoden verbessern das Studium von Artenbeziehungen mithilfe von Baumverteilungen.

Alexei Drummond, L. Berling, J. Klawitter

2025-04-05T00:48:06+00:00 ― 8 min Lesedauer

Bioinformatik scSurv: Transformation der Überlebensanalyse in der Medizin

Eine neue Methode kombiniert Einzelzell-Daten mit Überlebensanalysen für bessere Patientenergebnisse.

Chikara Mizukoshi, Yasuhiro Kojima, Shuto Hayashi

2025-04-04T22:02:27+00:00 ― 9 min Lesedauer

Bioinformatik Die Geheimnisse der HLA-Gene entschlüsseln

Entdecke, wie HLA-Gene unser Immunsystem und die Krebsbehandlungen beeinflussen.

Ahmad Al Ajami, Jonas Schuck, Federico Marini

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Bioinformatik Blutproteine: Ein neuer Blick auf Alterung und Krankheit

Forschung verbindet Blutproteine mit Altern und Gesundheitsrisiken.

Anastasiya Vladimirova, Ludger J.E. Goeminne, Alexander Tyshkovskiy

2025-04-03T15:40:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Bioinformatik Mikrobiome: Kleine Wesen mit grosser Wirkung

Entdecke, wie Mikroorganismen unsere Gesundheit beeinflussen und das Potenzial für personalisierte Behandlungen.

Yifan Jiang, Disen Liao, Qiyun Zhu

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Bioinformatik MIOSTONE: Eine neue Methode zur Mikrobiom-Analyse

MIOSTONE verbessert Gesundheitsprognosen basierend auf Mikrobiomdaten und deren Beziehungen.

Yang Lu, Y. Jiang, M. Atton

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Bioinformatik Die Rolle von Beta-Wendungen in der Proteinstruktur

Beta-Drehungen sind entscheidend für die Faltung und Funktion von Proteinen.

Nicholas E Newell

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Bioinformatik GeSite: Die Revolution in der Vorhersage von Protein-Nukleinsäure-Interaktionen

Entdecke, wie GeSite die Vorhersagen von Nucleinsäure-bindenden Resten verbessert.

Wenwu Zeng, Liangrui Pan, Boya Ji

2025-04-02T01:01:12+00:00 ― 9 min Lesedauer

Bioinformatik Revolutionierung der Protein-Interaktionsforschung

Neue Methoden versprechen schnellere Einblicke in die Wirt-Erreger-Interaktionen für bessere Impfstoffe.

Mihkel Saluri, Michael Landreh, Patrick Bryant

2025-04-01T22:15:33+00:00 ― 5 min Lesedauer

Bioinformatik FeatureForest: Eine neue Ära in der Bildsegmentierung

FeatureForest vereinfacht die Bildanalyse in der Mikroskopie mit modernen Methoden.

Mehdi Seifi, Damian Dalle Nogare, Juan Battagliotti

2025-04-01T05:41:39+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bioinformatik Die Revolutionierung ALLER Diagnosen mit Machine Learning

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Diagnose von akuter lymphoblastischer Leukämie.

Mariya Lysenkova Wiklander, Dave Zachariah, Olga Krali

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Bioinformatik Revolutionierung der Krebsdiagnose mit Flüssigbiopsien

Flüssigbiopsien verbessern die Erkennung von Krebs durch innovative Blutuntersuchungen.

Gustavo Arango-Argoty, Marzieh Haghighi, Gerald J. Sun

2025-03-31T18:39:03+00:00 ― 6 min Lesedauer

Bioinformatik CANDO-Plattform: Ein echter Game Changer in der Arzneimittelentdeckung

Die CANDO-Plattform verbessert die Effizienz und Effektivität der Medikamentenentdeckung für Forscher.

Melissa Van Norden, William Mangione, Zackary Falls

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Bioinformatik Die Revolution der Genforschung mit KI

Entdecke, wie KI die Genpriorisierung in der Medizin vereinfacht.

Taushif Khan, Mohammed Toufiq, Marina Yurieva

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Bioinformatik Taxonomie Zeitmaschine: Die Veränderungen des Lebens verfolgen

Ein neues Tool macht die Taxonomie-Recherche einfacher und hält Klassifikationen aktuell.

Austin Davis-Richardson, Timothy Reynolds

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Bioinformatik Fortschritte in der Long-Read RNA-Sequenzierung: Ein neues Tool

Jüngste Fortschritte in der RNA-Sequenzierung verbessern die Genanalyse und die Entdeckung von Transkripten.

Lior Pachter, R. K. Loving, D. K. Sullivan

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Bioinformatik Fortschritt bei der Vorhersage von Enzym-Substrat mit VIPER

VIPER verbessert die Genauigkeit der Enzymvorhersage für industrielle Anwendungen.

Max James Campbell

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Bioinformatik Fortschritte bei den Techniken zur Vorhersage von RNA-Strukturen

Wir stellen RNA-TorsionBERT vor, für bessere RNA-Winkelvorhersagen und Qualitätsbewertung.

Fariza Tahi, C. Bernard, G. Postic

2025-03-26T03:22:12+00:00 ― 5 min Lesedauer

Bioinformatik Genetik revolutionieren: ConSTRain und STR-Analyse

Entdeck, wie ConSTRain die STR-Analyse in der Gesundheit und Landwirtschaft voranbringt.

Max A. Verbiest, Elena Grassi, Andrea Bertotti

2025-03-24T21:00:03+00:00 ― 5 min Lesedauer

Bioinformatik Vorhersage von Tierseuchenausbrüchen: Ein neuer Ansatz

Ein neues Framework hilft dabei, Tierkrankheitsausbrüche vorherzusagen, um besser reagieren zu können.

Meryl Theng, Christopher M. Baker, Simin Lee

2025-03-23T03:35:18+00:00 ― 10 min Lesedauer

Bioinformatik KI-Fortschritte bei der Malariaerkennung

Neues Deep-Learning-Modell ermöglicht schnelle Malaria-Diagnosen.

Afolabi J. Owoloye, Funmilayo C. Ligali, Ojochenemi A. Enejoh

2025-03-23T00:49:39+00:00 ― 9 min Lesedauer

Bioinformatik Entwirrung von Typ-1-Diabetes: Neue Erkenntnisse

Forschung wirft Licht auf Typ-1-Diabetes und seine Verbindungen zum Immunsystem.

Weisong Gao, Yue Zhu, Shuotong Zhang

2025-03-22T22:04:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Bioinformatik scMusketeers: Ein Game Changer in der Einzelzell-Analyse

scMusketeers verbessert unser Verständnis von Zellen, mit einem Fokus auf seltene Typen.

Antoine Collin, Simon J. Pelletier, Morgane Fierville

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Bioinformatik Mapping von Gen-Interaktionen: Die Zukunft der Krankheitsforschung

Neues Framework scNET verbessert das Verständnis von Gen-Interaktionen und Krankheitsverbindungen.

Euijeong Sung, Junha Cha, Seungbyn Baek

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Bioinformatik Die Revolution der biologischen Forschung mit Simulationswerkzeugen

Entdecke, wie Simulationswerkzeuge die biomedizinische Forschung und die Entwicklung von Medikamenten verbessern.

Riccardo Smeriglio, Roberta Bardini, Alessandro Savino

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Bioinformatik Die Geheimnisse von Proteinen mit Sprachmodellen entschlüsseln

Wissenschaftler verwenden Protein-Sprachmodelle, um Protein-Funktionen und -Verbindungen aufzudecken.

Gowri Nayar, Alp Tartici, Russ B. Altman

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Bioinformatik Peptid-Fortschritte: Durchbrüche in der Medikamentenentwicklung

Forscher entwickeln neue Modelle, um die Stabilität von Peptiden für den Einsatz in Medikamenten vorherzusagen.

Hu Haomeng, Chengyun Zhang, Xu Zhenyu

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Bioinformatik Zellendynamik mit mmVelo abbilden

Das neue Tool mmVelo zeigt, wie sich Zellen im Laufe der Zeit verändern.

Satoshi Nomura, Yasuhiro Kojima, Kodai Minoura

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Bioinformatik CausCell: Ein echter Game Changer für die Einzelzellforschung

CausCell verwandelt die Analyse von Einzelzell-Daten mit Klarheit und Präzision.

Yicheng Gao, Kejing Dong, Caihua Shan

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Bioinformatik Die Geheimnisse der Biodiversität entschlüsseln

Entdecke, wie DNA-Barcoding und AmpliPiper der Biodiversitätsforschung helfen.

Astra Bertelli, Sonja Steindl, Sandra Kirchner

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