Biologie - Bioinformatik

HairSplitter bietet einen neuen Ansatz, um mikrobielle Stämme mit langen Reads zu unterscheiden.

Das neue Tool SAFAARI verbessert die Genauigkeit bei der Annotation von Einzelzellen und der Datenintegration.

Ein neues Format vereinfacht die Datenspeicherung und -analyse für Hochdurchsatz-Mikroskopie.

Diese Studie untersucht, wie genetische Veränderungen in STAT1 die Immunfunktion beeinflussen.

Eine neue Pooling-Methode verbessert KI für eine bessere Krebsdiagnose.

Erforsche den Prozess der zellulären Seneszenz und seine Auswirkungen auf Gesundheit und Altern.

Neue Methoden in der Antikörperentwicklung verbessern Behandlungen für Infektionen und Krankheiten.

Neue Methode GENBAIT verbessert die Auswahl von Proteinuntergruppen für zelluläre Studien.

Pool PaRTI verbessert die Proteinanalysen, indem es die Datenrepräsentation und das biologische Verständnis optimiert.

AlphaFold3 zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage von Amyloid-Proteinstrukturen und hilft der Krankheitsforschung.

Ein neuer Ansatz zur Messung der Kräfte in sich entwickelnden Zellen verbessert unser Verständnis von der Gewebeformation.

Diese Studie zeigt, wie Viren die Genexpression beeinflussen und zu Krankheiten beitragen.

ProPEC verbessert die Vorhersagen von Virusprotein-Mutationen mithilfe von Deep-Learning-Modellen.

Wissenschaftler verbessern das Verständnis von Protein-Interaktionen, um die Behandlung von Krankheiten zu optimieren.

Ein neues Tool zum Entwerfen von RNA-Sequenzen basierend auf ihren Formen.

Forschung nutzt maschinelles Lernen, um Metaboliten bei Herzinsuffizienz-Patienten zu analysieren.

HiFIT verbessert Vorhersagen aus hochdimensionalen Omics-Daten für ein besseres Verständnis von Krankheiten.

Neue Tools verbessern die Analyse von räumlichen Transkriptomik-Datensätzen für die Forschung.

PDGrapher sagt voraus, welche Gene man für effektive Medikamentenbehandlungen anvisieren sollte.

Neue Methoden verbessern die Klassifikation von Antikrebspeptiden für bessere Krebsbehandlungen.

Forscher gehen Probleme in scRNA-seq mit Proben-Pooling und Doppelten-Identifikation an.

Neue Werkzeuge verbessern die Studie alter DNA und erhöhen die Genauigkeit und Sensibilität.

Neue Methoden verbessern unser Verständnis von genetischer Variation und ihren Auswirkungen.

Neue Werkzeuge verbessern das Verständnis der Genaktivität in Geweben.

Nicht-kodierende RNAs beeinflussen das Muskelwachstum und die Gesundheit und zeigen neue Therapieziele auf.

VR-Omics vereinfacht die Analyse von räumlichen Transkriptomik-Daten für Forscher.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Proteinladung und ihrem Verhalten.

Die Entwicklung von AlphaFold verbessert die genauen Vorhersagen von Proteinstrukturen für Wissenschaft und Medizin.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen für die Forschung zur Immunantwort.

DigestR vereinfacht das Studium des Proteinabbaus und unterstützt die Forschung in verschiedenen Bereichen.

Forscher haben MAAS entwickelt, um Krebszellgruppen in Tumoren besser zu identifizieren.

Dieser Artikel untersucht, wie das Verunstalten die Qualitätsbewertungen von MRI-Bildern beeinflusst.

Neue Werkzeuge verbessern das Studium der Genexpression in der RNA-Sequenzierung.

Neue Methoden ermöglichen effektive Peptidbinder nur aus Proteinsequenzen.

Neue Methoden im maschinellen Lernen verbessern die Vorhersagen von allosterischen Stellen in Proteinen.

Forschung zeigt den Zusammenhang zwischen der Darmmikrobiota und Bluthochdruck.

Die Erforschung der Rolle von Genen der Darmbakterien bei Leberkrankheiten wie Zirrhose.

Der ReconcILS-Algorithmus verbessert die Genauigkeit beim Vergleich von Genbäumen und Artenbäumen.

Forschung nutzt Optimierung und Maschinenlernen, um Atemwegsinfektionen durch Francisella tularensis zu analysieren.

Prolfquapp macht die Proteinanalytik für Wissenschaftler mit benutzerfreundlichen Tools einfacher.