Biologie - Bioinformatik

Entdecke, wie Crackling-Cloud Genbearbeitung für alle Forscher zugänglich macht.

PLAID vereinfacht das Protein-Design, indem es Sequenz und Struktur für gezielte Anwendungen kombiniert.

Neue Strategien mit Hilfe von maschinellem Lernen zielen darauf ab, der wachsenden Antibiotikaresistenz entgegenzuwirken.

Erkunde, wie Genfamilien sich entwickeln und welchen Einfluss sie auf das Leben haben.

Forscher entwickeln einen neuen Massstab, um niedrigfrequente somatische Mutationen in der Genetik zu untersuchen.

ProtSpace hilft Forschern, Proteinbeziehungen zu visualisieren und Klassifikationsmethoden weiterzuentwickeln.

Ein neues Tool vereinfacht das Verfolgen von Zellursprüngen anhand der Genexpression.

Ein neues Tool hilft Wissenschaftlern zu verstehen, wie Zellen miteinander interagieren und kommunizieren.

Forschung zeigt das Potenzial von JNK-IN-5A bei der Behandlung von Fettleber, die mit Zuckeraufnahme verbunden ist.

Neue Techniken verbessern die Bildanalyse in der Arzneimittelforschung.

Tokenvizz revolutioniert die Analyse genetischer Daten mit innovativen Graphmodellierungstechniken.

Entdecke, wie Riboswitches die Proteinproduktion in Zellen steuern und welche gesundheitlichen Auswirkungen das haben könnte.

Erfahre, wie Kryo-Elektronenmikroskopie unseren Blick auf biologische Moleküle verbessert.

Neue Bildgebungstechniken beleuchten das Zellverhalten in Geweben.

Entdecke, wie GRU-SCANET die Entitätserkennung in speziellen Bereichen verbessert.

GraphVelo hilft Forschern, die Veränderungen der Genaktivität in Zellen über die Zeit zu verfolgen.

Neues Tool sagt Rezeptoraktivitäten voraus und verbessert die Einblicke in die Krebsbehandlung.

Entdecke, wie scRNA-seq unser Verständnis von einzelnen Zellen revolutioniert.

Neue Erkenntnisse zu den Reaktionen auf Krebsmedikamente durch Gene und Proteine.

BetaDescribe verändert, wie wir die Funktionen und Interaktionen von Proteinen studieren.

MANIAC verbessert die ANI-Messung für die Analyse von Virusgenomen.

Entdecke, wie SpatioMark hilft, Zellinteraktionen und Krebsbehandlungen besser zu verstehen.

Revolutionäre Modelle verbessern die Vorhersage von Phagen-Lebensstilen mit fortschrittlichen Techniken.

Ein bahnbrechender Ansatz zur Analyse biologischer Daten mit Nullwerten und Merkmalsinteraktionen.

Wissenschaftler nutzen genomische Überwachung, um Infektionskrankheiten effektiv zu bekämpfen.

Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert die Ligandenerkennung in Proteinstrukturen.

Entdecke, wie AlphaFold3 und BETA die Forschung zu Proteinstrukturen verbessern.

Ein innovatives Modell zur Vorhersage von SARS-CoV-2-Mutationen.

Neuer Algorithmus verbessert Zusammenfassungsbäume in phylogenetischen Studien.

NucleoSeeker hilft Wissenschaftlern, hochwertige RNA-Strukturdatensätze zu erstellen, um bessere Vorhersagen zu treffen.

B-Zellen sind wichtige weisse Blutkörperchen, die uns vor Infektionen schützen.

Finde raus, wie Variationsgraphen unser Verständnis von genetischer Vielfalt verbessern.

KANs bieten einen vielversprechenden Ansatz in der Genomforschung und erzielen Effizienz und Leistung.

Entdecke, wie Gene mikrobielle Eigenschaften und Interaktionen beeinflussen.

Eine ausführliche Übersicht über Workflows zur Analyse von DNA-Methylierungsdaten.

K2R verbessert die Effizienz beim Indizieren komplexer DNA-Sequenzdatensätze.

inVAE verwandelt Einzelzellstudien, indem es komplexe Daten integriert, um klarere Einblicke zu gewinnen.

Entdecke, wie die Atemdynamik der DNA die Genaktivität und zellulären Prozesse beeinflusst.

Segmentierung hilft Wissenschaftlern, biomedizinische Bilder zu analysieren, um bessere Gesundheitsinsights zu gewinnen.

Entdecke, wie vmrseq das Spiel bei der Untersuchung von DNA-Methylierung und Zellverhalten verändert.