Biologie - Bioinformatik

Die Bewertung von Tiermodellen mit IST verbessert die Medikamentenprüfung und das Verständnis von Krankheiten.

Neuere Methoden verbessern die Beobachtung der Zellorganisation in biologischen Proben.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von biologischen Netzwerken und Krankheitsmechanismen.

Neues Tool verbessert das Verständnis von Krebs durch integrierte biologische Daten.

Zwei innovative Techniken verbessern die Metabolitenidentifikation und die Schätzung der Falsch-Entdeckungsrate.

Forschung zeigt wichtige biologische Prozesse, die mit PSVD in der Lebergesundheit verbunden sind.

Ein neues Tool zur Analyse von Kopienzahlvariationen in der genetischen Forschung.

Neue Methoden zeigen, wie die Organisation von Chromatin die Genexpression beeinflusst.

DeepKINET verbessert das Verständnis von mRNA-Spleissung und Abbaugeschwindigkeiten in Zellen.

Eine Studie zur Wirksamkeit von Computer-Tools zur Vorhersage von katzenallergenen Proteinen.

Entdecke, wie die Linkvorhersage unser Verständnis von biologischen Interaktionen verbessert.

BiomiX vereinfacht die Integration von biologischen Daten für Forscher ohne Bioinformatik-Expertise.

Einblicke in die Protein-Dynamik und ihre Wichtigkeit für biologische Funktionen.

Eine neue Methode verbessert das Studium von DNA-Haplotypen für bessere genetische Erkenntnisse.

PTFSpot bietet einen neuen Ansatz für das Studium der Genregulation bei Pflanzen.

Die Erforschung des Potenzials von exosomalen miRNAs in der Krankheitsdiagnose.

Diese Forschung untersucht die Rolle von Deep Learning bei der Vorhersage von Intronretention und Chromatinzustand.

sORFdb bringt Licht ins Dunkel über übersehene kleine Proteine in Bakterien.

Φ-Space bietet neue Methoden, um Zelltypen und -zustände zu verstehen.

MargheRita vereinfacht die Identifizierung und Analyse von Metaboliten in der Forschung.

Das PathoLM-Modell verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung schädlicher Krankheitserreger mit fortschrittlichen Techniken.

CRISPRware verbessert das Design von gRNA-Bibliotheken für bessere genetische Studien.

Neue Erkenntnisse über miRNA-Mutationen und deren Zusammenhang mit Gesundheitszuständen.

Eine Studie zeigt wichtige Rollen von Angiotensinrezeptoren bei Lungenerkrankungen und dem Alterungsprozess.

Neue Tools ermöglichen eine bessere Analyse von Gewebenmikroumgebungen in Krebsstudien.

Untersuche, wie die Auswahl von Datensätzen die Vorhersagen von Antikörperbindung durch Machine-Learning-Modelle beeinflusst.

CELLULAR vereinfacht die Darstellung von Zelltypen mit fortgeschrittenen Informatik-Techniken.

Eine Studie über die Formen von proteinassoziierten Ringen und ihre Zuverlässigkeit.

G-Quadruplexe spielen eine wichtige Rolle bei der Kontrolle der Genexpression und der Chromatinstruktur.

AlphaFold2 revolutioniert die Vorhersage von Proteinformen mit Deep Learning.

Forscher entwickeln ein Softwarepaket, um die Analyse der Zellensignalisierung zu vereinfachen.

ClearFinder macht die Analyse von Gehirnbildgebungsdaten für Forscher einfacher.

MACAW hilft, die Genauigkeit in Stoffwechselmodellen zu verbessern, indem es Fehler identifiziert und korrigiert.

PIE vereinfacht komplexe biologische Daten für klarere Einblicke.

Die Bedeutung und Herausforderungen von RNA-Protein-Interaktionen in biologischen Prozessen erkunden.

BacSC macht die Analyse von bakteriellen scRNA-seq-Daten einfacher und verbessert das Verständnis von mikrobiellen Verhalten.

Eine neue Bibliothek hilft dabei, biologische Datenrepräsentationen zu vergleichen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von T-Zellen für Einblicke in Krankheiten.

GeneRAG verbessert die Genauigkeit von Sprachmodellen bei genbezogenen Aufgaben.

Wir stellen BioRSP für detaillierte räumliche Genausdrucksstudien vor.