Biologie - Bioinformatik

Das Verstehen von genetischen Varianten hilft, die Diagnose und Behandlung von Krankheiten zu verbessern.

Forschung zeigt, dass Konditionierungsmethoden die Generierung von drogenähnlichen Molekülen verbessern.

Ein neuer Ansatz, um Geninteraktionen in Geweben durch Kreuzexprimentanalyse zu studieren.

Phänotypen zeigen Eigenschaften von Organismen und helfen in verschiedenen wissenschaftlichen Studien.

Ein neues Tool verbessert das Verständnis von Kinase-Substrat-Netzwerken und ihrer Rollen.

Neue Methode verbessert die Genanalyse in Gewebeproben und zeigt räumliche Muster.

VirID verbessert die Entdeckung und Klassifikation von RNA-Viren für ein besseres Monitoring der öffentlichen Gesundheit.

Die Forschung zeigt, wie maschinelles Lernen Virusmutationen und deren Auswirkungen vorhersagt.

NDPKs sind wichtige Enzyme in zellulären Prozessen und der Krebsforschung.

Das TwinC-Modell zeigt Einblicke in DNA-Interaktionen und Genregulation.

BioMANIA vereinfacht die Analyse biologischer Daten durch natürliche Sprachkommunikation.

Ein neues Tool hilft bei der Forschung zu Zellinteraktionen und deren klinischen Auswirkungen.

TrustAffinity verbessert die Vorhersagen zur Arzneimittelbindung und bewertet Unsicherheiten effektiv.

Jaeger verbessert die Phagen-Detektion in metagenomischen Daten mit fortschrittlichem maschinellen Lernen.

Wir stellen AsaruSim vor, um realistische Simulationen von RNA-Sequenzierungsdatensätzen auf Einzelzellebene zu erstellen.

Neues Modell hilft vorherzusagen, wie Pflanzen sich an Temperaturwechsel anpassen.

Untersuchung des Fressverhaltens und der Gesundheitsrisiken von Einsamkeitsticken.

Ein neues Tool verbessert die Vorhersagen zur Stabilität von Proteinen bei hohen Temperaturen.

Forschung entdeckt pflanzenbasierte Verbindungen, die möglicherweise Cryptosporidium-Infektionen effektiv behandeln können.

Neue Techniken verbessern kollaborative genomische Studien und sorgen gleichzeitig für Datenschutz.

Eine neue Methode zeigt Einblicke in die Veränderungen der Genexpression während des Wachstums von Zebrafischen.

Pangenomik bringt die Forschung zu genetischen Variationen und alternativen Spleissvorgängen bei Organismen voran.

Eine Studie zeigt die Rolle von Ring-Nukleasen in den Immunantworten von Bakterien.

Aktuelle Trends zeigen Fortschritte in der Forschung zu keimtem Vollkornreis und seinen gesundheitlichen Vorteilen.

p53 regelt Gene, die wichtig für die Zellgesundheit und Krebsprävention sind.

SeaMoon bietet eine frische Methode, um die Dynamik von Proteinen nur mit Sequenzdaten zu analysieren.

MedGraphNet verbessert Vorhersagen für Krankheiten, Behandlungen und genetische Zusammenhänge.

Diese Forschung nutzt mikrofluidische Technologie, um das Verhalten von Bakterien und ihre Resistenz zu untersuchen.

BrainUnit verbessert die KI-Forschung, indem es physikalische Einheiten in die wissenschaftliche Berechnung integriert.

ConDecon bietet einen neuen Ansatz, um die Zellhäufigkeit in biologischen Geweben zu untersuchen.

Ein neuer Filter verbessert die Hintergrundklarheit in der biologischen Bildgebung.

Ein moderner Ansatz zur Identifizierung von Krankheitserregern in verschiedenen biologischen Proben.

PlantConnectome verbindet Literatur und Genfunktionen für verbesserte Pflanzenbiologie-Forschung.

Forscher entwickeln Werkzeuge, um unculturable Mikroorganismen und ihre Wachstumsanforderungen besser zu untersuchen.

Untersuchung der Komplexität von Einzelzellanalysen und Genexpressionsmustern.

Ein Blick auf die Rolle von abweichenden Taxa in der phylogenetischen Analyse.

HuBMAPR macht den Datenzugang für Forscher, die sich mit menschlicher Biologie beschäftigen, einfacher.

RiboGL verbessert das Verständnis des Verhaltens von Ribosomen bei der Proteinübersetzung durch einen graphbasierten Ansatz.

DFMDock kombiniert Sampling und Ranking, um die Vorhersagen für Protein-Docking zu verbessern.

MOANA verbessert MRT-Scans, indem es Bewegungsartefakte effektiv korrigiert.