Biologie - Bioinformatik

Neue Tools verbessern die Vorhersagen für T-Zell-Reaktionen auf Peptide.

Erforschen, wie Genetik die Gesundheit durch DNA-Methylierung beeinflusst.

BaNDyT kombiniert Simulationen und Netzwerke, um die Proteinforschung voranzutreiben.

Ein Blick darauf, wie die Chromosomenstruktur die Genfunktion und Gesundheit beeinflusst.

Ein Blick auf Schilddrüsentumoren, ihre Typen, Diagnosen und Behandlungsmöglichkeiten.

COBRA verbessert die Interpretation von Einzelzell-Daten durch klare Trennung der Einflüsse.

Wissenschaftler haben einen detaillierten Atlas des Mausgehirns erstellt, um die Forschung zu verbessern.

Devider hilft Wissenschaftlern, genetische Varianten genauer zu analysieren.

Entdecke, wie kleine Moleküle und Proteine im Protein-Datenbank interagieren.

NovumRNA hilft dabei, versteckte Krebsziele zu finden, um bessere Ergebnisse bei der Immuntherapie zu erzielen.

Das P4HA1-Protein beeinflusst das Zellwachstum und die Entzündung bei Brustkrebs.

Forscher suchen nach natürlichen Behandlungen für Mastitis, um Kühen und der Milchproduktion zu helfen.

Rthoptera macht das Studium von Insektenlauten einfacher und hilft bei der Forschung zur Biodiversität und der Schädlingsbekämpfung.

Lern, wie alternatives Spleissen Proteine und Genvorhersagen beeinflusst.

Die Studie hebt die Evolution von H5N1 und die Risiken für die öffentliche Gesundheit hervor.

PASA verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von mutationalen Signaturen, die mit Krebs in Verbindung stehen.

Ribosomen-Profiling zeigt wichtige Infos über die Proteinproduktion in Zellen.

UVAE geht die Herausforderungen in der Flusszytometrie-Datenanalyse effektiv an.

Die Unterschiede zwischen Korrelation und Abhängigkeit zu verstehen, ist in wissenschaftlichen Studien echt wichtig.

Ein Blick darauf, wie sich SARS-CoV-2 weiter verändert und anpasst.

Lern, wie du DNA-Sequenzen effektiv mit k-Mers und Shannon-Entropie analysierst.

Forschung zeigt, wie Zelltypen in Tumoren die Überlebensraten von Patienten beeinflussen.

Ein neues Modell verbessert die Proteinanalysen, indem es strukturelle Informationen effektiv erfasst.

Forscher nutzen Biclustering, um die Beziehungen zwischen Genen und Merkmalen in Gesundheit und Krankheit zu erkunden.

Entdecke die Funktionen und die Bedeutung von lncRNAs in verschiedenen Organismen.

Ein Blick auf die Komplikationen bei der Behandlung von Chagas-Krankheit und aufkommender Arzneimittelresistenz.

Omics-Analysen geben Einblicke in molekulare Interaktionen und Krankheitsmechanismen.

Aufdecken, wie RNA mit Proteinen interagiert, die über die Protein-Codierung hinausgehen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Verweilzeiten mit maschinellem Lernen.

Wie KI und menschliche Forscher zusammenkommen, um die härtesten Herausforderungen der Wissenschaft zu lösen.

Entdecke, wie scExplorer die Analyse von Einzelzell-RNA-Sequenzen vereinfacht.

TDC-2 verbessert die Forschung in der Arzneimittelentwicklung durch besseren Datenzugang und multimodale Modelle.

TreePPL vereinfacht evolutionäre Studien mit benutzerfreundlicher Programmierung.

Forscher untersuchen Wolbachia-infizierte Mücken, um arbovirale Krankheiten zu reduzieren.

BiaPy macht die Biobildanalyse für Forscher ohne Programmierkenntnisse zugänglich.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von AML durch RNA-Sequenzierung und maschinelles Lernen.

Das FAbCon-Modell verbessert die Analyse und Generierung von Antikörpern für bessere Gesundheitslösungen.

Ein neues Modell sagt die Reaktionen von Krebszellen auf Behandlungen anhand der Genexpression voraus.

CLUEY verbessert die Zellklumpung und das biologische Verständnis in der Einzelzell-Omik.

Forscher stellen IMMClock vor, ein Tool zur Messung des Alterns von Immunzellen.