Biologie - Bioinformatik

Forscher verbessern die Genauigkeit der Genomsequenzierung mit innovativen Fehlerkorrekturmöglichkeiten.

MULAN integriert Sequenz- und Strukturinformationen, um das Verständnis von Proteinen zu verbessern.

AlphaDIA verbessert die Proteinanalytik durch fortschrittliche Methoden und Integration von Deep Learning.

Neue Modelle verbessern Vorhersagen für Proteinfitness und Design.

TrajAtlas bietet Einblicke in die Osteoblasten-Differenzierung und deren Auswirkungen auf die Knochengesundheit.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen von Metallionstandorten in Proteinen.

Neue Version von DockQ verbessert die Bewertung von Proteinstrukturen und -interaktionen.

Forscher entwickeln einen neuen Impfstoff, um das Dengue-Fieber effektiv zu bekämpfen.

Forschung zu Verbindungen zwischen Krankheiten über Genbeziehungen und Integration biologischer Daten.

Forscher schlagen neue Methoden vor, um die DNA-Methylierung in verschiedenen Zelltypen zu untersuchen.

Eine Studie zeigt potenzielle neue Ziele für die Behandlung von Parkinson.

Effiziente Methoden zur Herstellung von massgeschneiderten Proteinen mit fortschrittlichen DNA-Techniken erkunden.

TACIT verbessert die Identifizierung von Zelltypen für bessere Erkenntnisse zur Krankheitsbehandlung.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Analyse genetischer Sequenzen.

Neue Modelle verbessern das Verständnis und die Vorhersage von Proteinfunktionen.

Diese Methode verbessert die Zellanalyse durch ungewöhnliche Mustererkennung und vertieft das Verständnis für Behandlungen.

AFMfit bietet coole Methoden für die Echtzeitanalyse von Biomolekülen.

Eine neue Methode verbessert, wie wir das Wachstum und die Bewegung von Zellen untersuchen.

Vorstellung von GenePointNet: Eine neue Methode zur Analyse von RNA-Sequenzierungsdaten.

Das Nimbus-Modell verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von Proteinmarkern in Gewebeproben.

Neue Methoden verbessern die Genomsequenzierung und helfen bei der Identifizierung von Organismen und ökologischen Studien.

Diese Studie untersucht, wie Mutationen in Tumorsuppressorgenen das Krebsrisiko beeinflussen.

Forschung zu lncRNAs bringt neue Erkenntnisse über Autismus-Spektrum-Störung.

Ein Blick auf Werkzeuge zum Studium komplexer DNA-Sequenzen und deren biologische Bedeutung.

Ein neues Modell verbessert die Proteinanalytik mit Massenspektrometrie-Daten.

Neues Tool vereinfacht die Identifizierung von HLA-Allelen mit Hilfe von Whole-Genome-Sequencing-Daten.

Die Forschung zielt darauf ab, Antibiotikaresistenz mit einem neuartigen Impfansatz zu bekämpfen.

Verbesserung der Datenzuverlässigkeit durch Pseudo-Batch-Transformation in der Bioproduktion.

Forscher verbessern die Vorhersage genetischer Daten mit der STITCH-Methode für verschiedene Organismen.

Eine neue Methode hilft, besser zu verstehen, wie Gene die Zellreaktionen effektiv steuern.

Die Revolution der hochdimensionalen Datenanalyse in den Lebenswissenschaften mit TopOMetry.

Neue Modelle sollen die Genauigkeit bei Vorhersagen zur Krebsbehandlung basierend auf molekularen Daten verbessern.

Das DANCE-Tool revolutioniert das Verständnis von Proteinformänderungen und deren Funktionen.

Neue Techniken zielen darauf ab, Immunreaktionen bei therapeutischen Proteinen zu reduzieren.

Maschinelles Lernen verbessert die Proteinengineering, optimiert Enzyme und erweitert die Anwendungen.

Forschung zeigt, wie Bakterien bei der Stony Coral Tissue Loss Disease eine Rolle spielen.

Pangenomik zeigt genetische Vielfalt in Kulturen und verbessert Landwirtschaft und Medizin.

Wissenschaftler messen das biologische Alter, um Alterungs- und Gesundheitsprobleme anzugehen.

ProToDeviseR vereinfacht die Proteinanalysen und -visualisierungen für Forschende.

Diese Studie geht die Herausforderungen der Wiederholbarkeit in der Radiomik an, indem sie Batch-Effekte korrigiert.