Biologie - Bioinformatik

Neue Modelle verändern, wie wir Proteine und ihre Interaktionen untersuchen.

Neue Tools verbessern die Nachverfolgung und Analyse von Influenza-Virussequenzen.

Entdecke, wie MOTL die Multi-Omics-Analyse verbessert, um biologische Erkenntnisse zu gewinnen.

PreTSA verbessert die Effizienz beim Studium von Genaktivitätsmustern in Zellen.

Forschung zu Krebs-Mutationen zeigt wichtige Erkenntnisse für die Behandlung und das Verständnis.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Datenkonsistenz und Zusammenarbeit in Zellatlasprojekten zu verbessern.

CatPred bietet zuverlässige Vorhersagen zur Enzymkinetik mit umfangreichen Daten und fortschrittlichen Techniken.

Diese Studie untersucht, wie man Eigenschaften in Arabidopsis mit verschiedenen Datentypen vorhersagen kann.

Chronumental ermöglicht eine schnelle Analyse grosser Virusdatensätze durch Zeitbäume.

IDUL verbessert die Effizienz bei der Analyse komplexer genetischer Daten.

Untersuchung der Verwendung von Sprachmodellen zur Förderung von genbezogener Forschung und Zellannotationen.

Autoencoder nutzen, um die Genauigkeit bei der SNP-Variante zu verbessern.

A*PA2 verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Sequenzanpassung und unterstützt die genomische Forschung.

PhosX hilft Forschern, Kinase-Aktivität schnell aus Phosphoproteomik-Daten abzuleiten.

Eine Studie zeigt Muster von SNPs in den Genen polnischer Personen.

Die Flüssigbiopsie bietet eine nicht-invasive Methode zur Überwachung des Krebsverlaufs und der Behandlung.

AFDB liefert wichtige Einblicke in die Proteinstrukturen und unterstützt so die Forschung und die Medikamentenentwicklung.

hictk macht die Arbeit mit Hi-C und Cooler-Dateiformaten für Forscher einfacher.

WatGNN verbessert die Vorhersagen der Wasserpositionen um Proteine für bessere Forschungsergebnisse.

Forscher nutzen generative Modelle, um nicht-B-DNA-Strukturen in der Genetik zu untersuchen.

Forschung zu natürlichen Verbindungen bietet potenzielle Behandlungen für Dengue.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit von Sequenzalignments in fragmentierten genomischen Daten.

Cellects vereinfacht die Wachstumsmessung bei verschiedenen Organismen für Forscher.

Neue Methoden zur Verbesserung von Antikörperbehandlungen durch maschinelles Lernen erkunden.

py_ped_sim vereinfacht die genetische Ahnenforschung für Forschung und Anwendungen.

PenguiN verbessert die Zusammenstellung viraler Genome und die Taxonomie aus metagenomischen Daten.

Neue Tools analysieren, wie Gene und Medikamente die Wundheilung beeinflussen.

Entdecke die neuesten Tools zur Analyse von Proteinlevels in komplexen Proben.

Eine neue Methode vereinfacht die SNP-Identifizierung in Pathogen-Genomen.

Untersuchen, wie genetische Veränderungen in Krebszellen die Wirksamkeit von Behandlungen beeinflussen.

Studie entdeckt neue Viren bei der Schwarzen Soldatenfliege und deren Auswirkungen auf die Insektenzucht.

Ein systematischer Ansatz, um Zellunterschiede mit RNA- und ATAC-Sequenzierung zu untersuchen.

ORCA verbessert die Suche nach Ursprüngen der bakteriellen DNA-Replikation.

EAP vereinfacht die Analyse von epigenomischen Daten für die Krebsforschung.

ExDyn bietet einen neuen Blick darauf, wie externe Faktoren das Verhalten von Zellen beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage, wie Medikamente mit Proteinen interagieren.

Forscher schlagen neue Methoden vor, um die biologische Relevanz in Einzelzell-Embeddings zu bewerten.

HyperG-VAE bietet einen neuen Ansatz zum Studieren von Geninteraktionen in Zellen.

Eine neue Methode hilft dabei, die Genexpression in Krebsstudien zu analysieren.

Robseq verbessert die RNA-Seq-Analyse, indem es falsche Entdeckungen und Variabilität angeht.