Biologie - Bioinformatik

Diese Studie untersucht die Nutzung von Deep Learning zur Identifizierung von Pflanzenarten in der Archäologie.

Eine neue Methode verbessert die Zellbildgebung mit Machine Learning und Datentechniken.

Zellpolarität ist entscheidend für verschiedene biologische Prozesse und das Verständnis des Zellverhaltens.

MapTurns bietet 3D-Visualisierung von Beta-Turns und deren Interaktionen.

Das Fairy-Tool beschleunigt die metagenomische Analyse durch innovative Abdeckungsberechnungen.

Wissenschaftler wollen bis 2035 chemische Werkzeuge für jedes medikamentenfähige menschliche Protein entwickeln.

Linkage vereinfacht Studien zur Genregulation, indem es Chromatin- und Genexpressionsdaten integriert.

Ein Tool, das verschiedene biologische Datentypen visualisiert, um die Analyse zu verbessern.

Wir stellen SECRET-GWAS für sichere und effiziente genomische Studien vor.

Fehlende Zelltypen wirken sich deutlich auf die Leistung und Erkenntnisse der RNA-seq Methode aus.

Genome Explorer verbessert die Visualisierung genetischer Daten für Forscher.

Neue Algorithmen verbessern die Erkennung genetischer Veränderungen bei seltenen Krankheiten.

Entdecke MooViE, einen neuen Ansatz zur Visualisierung komplexer Datensätze.

Untersuche die Rolle von Chromatin-Schleifen bei der Genexpression und dem Krankheitsrisiko.

AlphaLink verbessert die Vorhersagen von Protein-Komplexen mit Hilfe von Crosslinking-Massenspektrometrie-Daten.

PPIscreenML verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Proteininteraktionen mithilfe fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken.

Eine Studie zur Evolution von SARS-CoV-2-Mutationen mithilfe von Sequenzierungsdaten.

RegulaTome verbessert die Beziehungsextraktion in der biomedizinischen Forschung.

NPmatch verbessert die Datenqualität, indem es Batch-Effekte in Genexpressionsstudien beseitigt.

Goldfinder vereinfacht das Studium von Genkombinationen in bakteriellen Populationen.

Ein neues Tool verbessert die Einzelzellanalyse und senkt gleichzeitig die Kosten für Forscher.

Die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Diabetes und Erektiler Dysfunktion zeigt neue Behandlungsmöglichkeiten.

Maschinelles Lernen verbessert unser Verständnis von Zellkommunikation und Krebs.

Neue Ressourcen sollen die Auswirkungen von Fusarium auf Pflanzen und Lebensmittelsicherheit bekämpfen.

Die Analyse von Genübertragungen in der Evolution mit Fitch-Diagrammen hilft, wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit bei der Bildgebung von Gehirnzellen, besonders von Mikroglia.

Ein Blick darauf, wie man das Teilen von Daten aus Molekulardynamik-Simulationen verbessern kann.

Ein Blick auf die genetische Vielfalt von Mtb und ihre Auswirkungen.

Ein neues Tool verbessert das Verständnis von Genregulation und Beziehungen.

Die Auswirkungen von Machine Learning auf die Analyse von Proteindaten und die damit verbundenen Herausforderungen erkunden.

Locityper verbessert die Analyse komplexer genetischer Bereiche und optimiert die Variantenerkennung.

Forschung zeigt, dass es verschiedene stickstoffbindende Organismen gibt und wie wichtig die für die Umwelt im Meer sind.

Maschinelles Lernen nutzen, um Medikamente effektiv zu klassifizieren für bessere Behandlungsergebnisse.

Diviner hilft dabei, fehlende Exons in DNA-Sequenzen von verschiedenen Arten zu identifizieren.

Neue Arbeitsabläufe machen Metagenomik für Wissenschaftler mit begrenzten technischen Fähigkeiten zugänglich.

Cactus vereinfacht die Analyse von mRNA-Seq und ATAC-Seq Daten für Forscher.

Forscher nutzen genetische Erkenntnisse, um die Medikamentenentwicklung für komplexe Krankheiten zu verbessern.

Einführung von mzQC für verbesserte Zuverlässigkeit in der Analyse von Massenspektrometriedaten.

Bin-Bencher bietet neue Möglichkeiten, um mikrobiologische Binning-Methoden zu bewerten und zu verbessern.

Impfungen könnten neue Hoffnung im Kampf gegen Onchozerkose bieten.