Biologie - Bioinformatik

IDRs sind entscheidend für die Funktion und Stabilität von Proteinen.

Eine neue Methode, um sicherzustellen, dass generative Modelle genau und nützlich in der Biologie sind.

BiRNA-BERT verbessert die Analyse von RNA-Sequenzen mit zwei Tokenisierungsverfahren.

scELMo nutzt grosse Sprachmodelle, um Einzelzell-Daten effektiv zu analysieren.

Vispro verbessert die Bildverarbeitung in der räumlichen Transkriptomik für eine bessere Datenanalyse.

Ein Blick auf die Interaktionen, die Wälder durch den Klimawandel beeinflussen.

BATCH-SCAMPP macht es einfacher und schneller, neue Sequenzen zu phylogenetischen Bäumen hinzuzufügen.

Neue Techniken verbessern die Speicherung und Suche von genomischen k-mer-Daten.

Forschung entdeckt Mikroben, die bei der nicht-invasiven CRC-Diagnose helfen könnten.

PaSCient verbessert das Verständnis von Krankheiten, indem es die Zell-Daten einzelner Patienten analysiert.

Ein neues Tool sagt Wasserinteraktionen rund um Proteine voraus, um die Medikamentenentwicklung zu verbessern.

Wir stellen vor: LP-Micro – eine neue Methode zur Analyse von Mikrobiomdaten über die Zeit.

Erfahre, wie MHC-I-Proteine unserem Immunsystem Bedrohungen signalisieren.

Die Kombination von MRI-Typen verbessert die Segmentierung von Hirntumoren und die Behandlungsergebnisse.

Neue Methoden verbessern die Proteinentdeckung und das Verständnis in der Forschung.

Lern, wie die genomische Selektion die Pflanzen- und Tierzucht für bessere Ergebnisse verändert.

ZiPo bietet eine frische Methode zur Analyse der Genexpression in Einzelzellstudien.

Forschung zeigt neue Methoden, um das Altern durch Zelltypen und DNA-Methylierung zu verstehen.

Nerpa 2 verbindet Gencluster mit Peptiden und verbessert so die Medikamentenentwicklung.

DivideFold vereinfacht die Vorhersage von RNA-Strukturen, indem es lange Sequenzen in kürzere Fragmente aufteilt.

PeptideCLM verbessert die Entdeckung von Peptidmedikamenten, indem es die Eigenschaften genau vorhersagt.

Cloudgene 3 verbessert die Zusammenarbeit in der biologischen Forschung, indem es die Datenanalyse-Workflows optimiert.

Komplexe Daten in klare Visualisierungen umwandeln, damit man sie besser versteht.

SCOTCH verbessert unser Verständnis von Genexpression und Isoformvariation in einzelnen Zellen.

Untersuchen, wie Variationen in EXO5 die DNA-Reparatur und die Anfälligkeit für Krebs beeinflussen.

Erforschen, wie Gene seitwärts übertragen werden und den Einfluss von Geisterlinien.

EPP bietet neue Methoden zur Kategorisierung von Zellen in der biologischen Forschung an.

Dieses Modell soll die Forschung zur Blasengesundheit und den Behandlungsmöglichkeiten verbessern.

Forscher stellen STEP vor, eine Methode zur Verbesserung der Gen- und Zellanalyse.

TMVisDB bietet bahnbrechende Einblicke in Transmembranproteine für die biomedizinische Forschung.

Forschung zeigt, wie Methylierung die Genfunktion und transponierbare Elemente beeinflusst.

Ein Blick auf Zelllinienbäume und das VIACOT-Tool.

Forscher konzentrieren sich darauf, Krebsmittel mit Maschinellem Lernen anzupassen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Ein Blick darauf, wie CNVs das Risiko für genetische Krankheiten beeinflussen können.

PyEvoCell hilft dabei, Zellübergänge und das Verhalten von Genen in der Biologie zu verstehen.

RNAmigos2 vereinfacht die Entdeckung von RNA-targetierten Medikamenten und verbessert die Vorhersagen zur Bindung von Verbindungen.

edgeR hilft dabei, Unterschiede in der Genexpression unter verschiedenen biologischen Bedingungen zu analysieren.

Die Auswirkungen von Long-Read-Sequenzierung auf die Analyse von Virusgenomen erkunden.

NetworkCommons ist ein neues Tool, um molekulare Interaktionen zu studieren.

Lern, wie Mikrobiome unsere Gesundheit und die Umwelt beeinflussen.