Biologie - Bioinformatik

PhyloFusion verbessert phylogenetische Netzwerke, indem es unvollständige Daten effektiv verarbeitet.

Eine Studie darüber, wie wissenschaftliche Bilder für Leute mit Farbsehschwäche zugänglich gemacht werden können.

MuCST bietet neue Einblicke in das Zellverhalten und die Gewebestruktur.

Studie zeigt, dass Veränderungen der Darmbakterien mit der Schwere von COVID-19 zusammenhängen.

KI verändert, wie neue Medikamente entdeckt werden, besonders bei der Behandlung von Krebs.

Ein neues Tool, das Co-Expression und funktionelle Anreicherung für Geneinsichten kombiniert.

Diese Studie zeigt, wie genetische Unterschiede bei Darmmikroben mit der Gesundheit zusammenhängen.

MAVEs liefern wichtige funktionale Daten zur Klassifizierung genetischer Varianten.

HIPI sagt Proteinlevel aus H&E-Bildern voraus und hilft bei der Krebsdiagnose.

CC-Tempo verbessert die Vorhersagen von Zellschicksalen durch Genexpression und Kommunikation.

Diese Studie spricht über die Erstellung eines effizienten k-mer Modells für RNA004 in Nanoporen-Sequenzierung.

SLUR(M)-py vereinfacht die Analyse von Sequenzierungsdaten für bessere Einblicke in die Chromatin.

Forschung zeigt Gene, die mit den Ergebnissen von Darmkrebs und möglichen Behandlungsverbesserungen verknüpft sind.

Diese Studie untersucht, wie mikrobielle Gemeinschaften sich bei zeitlichen Veränderungen in der Häufigkeit verhalten.

Forschung zeigt, dass es Herausforderungen gibt, das Influenza-A-Virus in der Schweinezucht zu managen.

Ein neues Tool vereinfacht die Analyse von Genaktivität in Gewebeproben.

Neue Methode, um aktuelle DNA-Veränderungen und transponierbare Elemente in verschiedenen Arten zu finden.

Dieser Artikel schaut sich an, wie Substitutionen und Deletionen in der DNA die Proteinfunktion beeinflussen.

Untersuchen, wie sich biologische Merkmale im Laufe der Zeit entwickeln, um das Verhalten von Systemen vorherzusagen.

Transponierbare Elemente spielen eine wichtige Rolle bei genetischer Vielfalt und Evolution.

Forscher zeigen die Herausforderungen und Methoden bei der Identifizierung von antiker DNA.

FS-PLS vereinfacht die Diagnostik, indem es weniger, aber wichtige biologische Merkmale auswählt.

CytoMDS hilft Forschern dabei, komplexe Fluss- und Massenzytometrie-Daten zu visualisieren und zu analysieren.

DualNetGO verbessert die Vorhersagen der Proteinfunktion mit fortschrittlichen Algorithmen und verschiedenen Datenquellen.

GET verbessert das Verständnis von Transkriptionsfaktoren in verschiedenen menschlichen Zelltypen.

FAPM verbessert die Vorhersage von Proteinfunktionen mit multimodalen Modellen und Deep Learning.

MAJIQ V3 verbessert die RNA-Spleissanalyse mit verbesserten Funktionen und Leistung.

Neue Strategien verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage der Wirksamkeit von Medikamenten.

Dieses Verfahren verbessert Wort-Embeddings, indem es nicht-biomedizinische Synonyme ersetzt, was biomedizinischen Konzepten zugutekommt.

Die Bewertung der LLM-Leistung durch ein spezielles Benchmark für die Bio-Bildanalyse.

Ein schnellerer Ansatz, um GLM-PCA-Modelle für scRNA-seq-Forschung anzupassen.

Ein frischer Ansatz, um das Verhalten von membranlosen Organellen in Zellen zu untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Analyse von Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

AlphaFastPPi vereinfacht die Vorhersage von Proteininteraktionen für verschiedene Forschungsbedürfnisse.

Neuer Datensatz und Vorhersagemethode pushen die Forschung zu Arzneimittel-Wirkstoff-Interaktionen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis dafür, wie Zellen wachsen und miteinander interagieren.

R2Dtool vereinfacht die Analyse und Visualisierung von RNA-Features, um das Verständnis der Genregulation zu verbessern.

GeneSurfer ermöglicht es Forschern, die Genexpressionsmuster interaktiv in drei Dimensionen zu erkunden.

SOFisher optimiert Sampling-Strategien in der räumlichen Omik für eine effektive Gewebeanalyse.

BacTermFinder verbessert die Vorhersagen von Transkriptionsstopstellen bei Bakterien.