Biologie - Bioinformatik

Die Bedeutung von linearen gemischten Modellen in genetischen Studien erkunden.

Entdecke, wie nf-test das Testen von Rechenpipelines in der Bioinformatik verbessert.

Neue Methoden verbessern das Studium von RPE-Zellen und deren Reaktionen auf Behandlungen.

Ein Blick auf die Mechanismen und Kontrollen der DNA-Replikation.

CCfrag verbessert die Genauigkeit von AlphaFold für komplexe Proteinstrukturen.

GRIT bietet Einblicke in Genfunktionen und Interaktionen mithilfe von Einzelzell-Daten.

Diese Studie bewertet die Wirksamkeit von Software-Tools zur Genomannotation.

SPACE zeigt komplexe Wechselwirkungen in biologischen Geweben für tiefere Einblicke.

Eine neue Pipeline verbessert die Erkennung von antimikrobiellen Peptiden, während die Antibiotikaresistenz steigt.

Ein optimierter Ansatz, um k-Mers in umfangreichen biologischen Datensätzen zu verwalten und zu durchsuchen.

Chronocell bietet ein neues Modell, um die Gen-Dynamik in Einzelzellen besser zu verstehen.

ROADIES optimiert die Analyse von genomischen Daten und erstellt effizient und genau Artbäume.

LEOPARD kümmert sich um fehlende Datenprobleme in der Omikforschung für bessere Krankheitsanalysen.

Erforschung der Hauptfaktoren und aktuellen Erkenntnisse über Parkinson.

Eine neue Methode verbessert die Zelltypklassifizierung in der medizinischen Forschung.

TIMS2Rescore verbessert die Genauigkeit der Proteinidentifikation in der Proteomforschung.

b-move bietet eine effiziente Lösung zum Suchen von genetischen Daten in der Bioinformatik.

AFsample2 verbessert die Vorhersagen von Proteinformen durch innovative Sampling-Methoden.

Neue Rechenmethoden verbessern das Design von mRNA für Impfstoffe und Therapien.

Surforama verbessert die Analyse von Membranproteinen mit Kryo-Elektronentomographie.

Forscher verbessern die Genauigkeit der Genomsequenzierung mit innovativen Fehlerkorrekturmöglichkeiten.

MULAN integriert Sequenz- und Strukturinformationen, um das Verständnis von Proteinen zu verbessern.

AlphaDIA verbessert die Proteinanalytik durch fortschrittliche Methoden und Integration von Deep Learning.

Neue Modelle verbessern Vorhersagen für Proteinfitness und Design.

TrajAtlas bietet Einblicke in die Osteoblasten-Differenzierung und deren Auswirkungen auf die Knochengesundheit.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen von Metallionstandorten in Proteinen.

Neue Version von DockQ verbessert die Bewertung von Proteinstrukturen und -interaktionen.

Forscher entwickeln einen neuen Impfstoff, um das Dengue-Fieber effektiv zu bekämpfen.

Forschung zu Verbindungen zwischen Krankheiten über Genbeziehungen und Integration biologischer Daten.

Forscher schlagen neue Methoden vor, um die DNA-Methylierung in verschiedenen Zelltypen zu untersuchen.

Eine Studie zeigt potenzielle neue Ziele für die Behandlung von Parkinson.

Effiziente Methoden zur Herstellung von massgeschneiderten Proteinen mit fortschrittlichen DNA-Techniken erkunden.

TACIT verbessert die Identifizierung von Zelltypen für bessere Erkenntnisse zur Krankheitsbehandlung.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Analyse genetischer Sequenzen.

Neue Modelle verbessern das Verständnis und die Vorhersage von Proteinfunktionen.

Diese Methode verbessert die Zellanalyse durch ungewöhnliche Mustererkennung und vertieft das Verständnis für Behandlungen.

AFMfit bietet coole Methoden für die Echtzeitanalyse von Biomolekülen.

Eine neue Methode verbessert, wie wir das Wachstum und die Bewegung von Zellen untersuchen.

Vorstellung von GenePointNet: Eine neue Methode zur Analyse von RNA-Sequenzierungsdaten.

Das Nimbus-Modell verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von Proteinmarkern in Gewebeproben.