Biologie - Bioinformatik

ChronoStrain verbessert das Verständnis von bakteriellen Stämmen im Laufe der Zeit für die menschliche Gesundheit.

RegDiffusion bietet eine neue Methode, um Geninteraktionen effektiv zu verstehen.

VEHoP vereinfacht phylogenomische Studien mit verschiedenen genomischen Datenquellen.

MOAgent macht komplexe biologische Datenanalysen für Forscher zugänglich.

PairK verbessert die Vorhersage von Proteininteraktionen, indem es sich auf kurze Motive konzentriert.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage der Toxizität von hämolytischen Peptiden für sicherere Arzneimittelentwicklung.

Pseudovisium vereinfacht die Analyse von komplexen räumlichen Transkriptomdaten.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage von Proteinregionen, die keine stabile Struktur haben.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Messung von tRNA-Spiegeln in Zellen.

Mikrobielle Methoden bieten sauberere, effizientere Wege für die tägliche Chemieproduktion.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung biologischer Strukturen durch fortschrittliche Texturanalyse.

Eine schnellere Methode zur Metabolomik-Analyse verbessert die Datenverarbeitung und Genauigkeit.

Die Rolle der Phagentherapie im Kampf gegen antibiotikaresistente Bakterien erkunden.

PTF-Vāc verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Transkriptionsfaktor-Bindungsstellen über verschiedene Arten hinweg.

Optimierte Techniken in der k-Mer-Analyse steigern die Effizienz beim Sequenzvergleich.

Entdeck, wie ChromBERT unser Wissen über Chromatin und Genaktivität voranbringt.

Diese Studie untersucht, wie das Körpergewicht einer Mutter die Lipidprofile in der Muttermilch beeinflusst.

Neue Methoden verbessern unser Verständnis von der Organisation von Gewebezellen und der Genaktivität.

GPMelt verbessert die Analyse von Protein-Schmelzverhalten für bessere biologische Einblicke.

GearBind verbessert die Antikörperstärke mithilfe fortschrittlicher maschineller Lerntechniken.

Natürliche Verbindungen zeigen vielversprechende Ergebnisse beim Blockieren von Cholera-Toxin.

Forscher untersuchen den Zusammenhang zwischen Medin, Alterung und Krankheiten in neuen Erkenntnissen.

Eine Studie über die Wechselwirkungen zwischen parasitären Pflanzen und ihren Wirten.

Seit bietet eine einfache Lösung zum Studieren der Genregulation in einzelnen Zellen.

Ein neues Modell verbessert das Studium von viralen Genomen und ihren Interaktionen.

FlowPacker verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Proteinseitenkettenanordnungen.

Ein neues Tool verbessert die KI-Entwicklung für die Superauflösungsmikroskopie.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen zu Gesundheitsergebnissen, indem es Meta-Features integriert.

Ein neues Tool vereinfacht die Suche nach Referenzsequenzen für Umwelt-DNA und hilft den Forschern.

Die Untersuchung von CRISPR-Systemen und ihren sich entwickelnden Spacer-Arrays zeigt wichtige mikrobiologische Anpassungen.

Forschung zur Schlafmohnpflanze zeigt vielversprechende Ansätze für die Behandlung von Epilepsie.

Dieses Papier behandelt Methoden zur Bestimmung von Astlängen in Baumstrukturen mithilfe biologischer Daten.

NichePCA bietet eine effiziente Möglichkeit, räumliche Bereiche in Transkriptom-Daten zu identifizieren.

Forschung zeigt mögliche Medikamente, um Aurora-B zu hemmen und Krebs zu behandeln.

colorSV verbessert die Erkennung von strukturellen Variationen in der Krebsforschung.

GraffiTE hilft dabei, transposable Elemente und genetische Unterschiede zwischen Arten zu analysieren.

Das HELP-Framework verbessert die Vorhersage von essentiellen Genen in verschiedenen biologischen Kontexten.

Das Logan-Projekt macht SRA-Daten zugänglicher und nutzbarer für die Forschung.

Forschung entdeckt neue ART-Familien in Legionella und verbessert das Verständnis über das Verhalten von Bakterien und Infektionen.

Eine neue Methode zur Analyse von Einzelzell-RNA-seq-Daten ohne vordefinierte Kategorien.