Biologie - Bioinformatik

Ein neues Modell verbessert die Schätzung der Tumorenreinheit in Glioblastom-Proben.

DGEB bietet eine neue Methode zur Bewertung biologischer Sequenzmodelle an.

Studie entwickelt ne Methode, um Malaria übertragende Mücken zu identifizieren.

Ein Blick auf Phagen, ihre Arten und ihren Einfluss auf mikrobielle Leben.

Bakterien in den Eierschalen der Mondschnecken spielen eine wichtige schützende Rolle.

tangleGen bietet einen frischen Ansatz zur Untersuchung von Populationsstrukturen in der Genetik.

CompactTree verarbeitet grosse genetische Bäume effizient für bessere Virus- und Bakterienforschung.

Forschung zeigt, dass sich das Env-Protein verändert, was neue Wege für die HIV-Behandlung eröffnet.

Erforschen von Machine-Learning-Techniken zur Vorhersage des Diabetesrisikos.

CompareM2 streamlines die genomische Analyse für Forscher und macht sie einfacher und schneller.

bioIB vereinfacht Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten und behält dabei wichtige biologische Erkenntnisse.

Wissenstransfer von Wissensgraphen und fallbasiertem Denken für bessere Behandlungen kombinieren.

Forschung zeigt komplexe Wechselwirkungen zwischen Meeresmikroben und deren Reaktionen auf Umweltveränderungen.

RFMix-Reader vereinfacht die Verarbeitung von lokalen Ahnen-Daten für die genetische Forschung.

CellPie kombiniert Genexpression und Gewebebilder für eine bessere Krebsanalyse.

Ein bahnbrechendes Tool, um die Rollen von miRNA und isomiR in der Genregulation zu verstehen.

Neue Erkenntnisse darüber, wie Krebszellen saure Umgebungen für ihr Überleben nutzen.

Ein Blick auf die Funktion von Proteinen, das Falten und die Herausforderungen bei der Vorhersage von Dynamiken.

Ein tiefer Blick in die Entwicklung der Signifikanzmassstäbe von BLAST.

forkedTF verbessert das Verständnis von Transkriptionsfaktoren und deren Bindungsmechanismen.

COSMOS+ kombiniert Faktorenanalyse und biologische Netzwerke für bessere Einblicke in Daten.

TaxaNorm verbessert die Genauigkeit von Studien zu Mikrobengemeinschaften.

Diese Studie zeigt Einblicke in die Genähnlichkeiten zwischen Menschen und Mäusen basierend auf RNA-Daten.

PanMAN verbessert die Speicherung und Darstellung genetischer Daten in der genomischen Forschung.

Ein neues Tool verbessert das Studium der mikrobiellen Genetik und Funktionen.

MALAT1-Expression hilft dabei, hochwertige Zellen in der Einzelzell-RNA-Sequenzierung zu identifizieren.

Ein Modell zur Verbesserung der Korrektheit und Effizienz von Genomassemblierungen vorstellen.

Die Studie untersucht den Einfluss von AlphaFold 2 auf die Bestimmung der Proteinstruktur durch Molekulare Ersetzung.

Forscher entwickeln Werkzeuge, um die Wirksamkeit von antimikrobiellen Peptiden gegen E. coli vorherzusagen.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von einzelnen Zellen in komplexen 3D-Kulturen.

Neue Techniken verbessern die Datenverarbeitung in der Mikroskopie, ohne Details zu verlieren.

Forschung bringt neue Erkenntnisse über die Widerstandsfähigkeit von Pflanzen gegen Krankheitserreger ans Licht.

TRACE verbessert die Bewertung der Arzneimittelsicherheit, indem es Gewebeproben mit KI analysiert.

Tiberius verbessert die Genauigkeit von Genvorhersagen mit Deep Learning und biologischem Kontext.

FEHAT verbessert die Herzfrequenzanalyse bei Fischembryonen durch Automatisierung.

Forscher entwickeln PepCleav für bessere Neoantigen-Zielgerichtetheit in der Krebstherapie.

Forscher präsentieren einen neuen Ansatz, um Fehler in Proteinmodellen zu identifizieren.

GEESE nutzt KI, um die Toxizität von Medikamenten basierend auf Genaktivität und Gewebeschäden vorherzusagen.

AdjMaxP hilft Forschern, die Ergebnisse aus verschiedenen Studien effektiv zu kombinieren.

ChronoStrain verbessert das Verständnis von bakteriellen Stämmen im Laufe der Zeit für die menschliche Gesundheit.