Biologie - Bioinformatik

PSAURON bewertet die Genauigkeit von Genannotationen für protein-codierende Gene in eukaryotischen Genomen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung und Analyse von Lipiden.

Ein neues Tool verbessert die Vorhersagen zur Aktivität von Transkriptionsregulatoren in der Genomforschung.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Virus-Stämmen mithilfe von Proteomik und Genomik.

Forscher verbessern das Medikamentendesign mit innovativen Techniken für eine bessere Medikamentenentwicklung.

MHConstructor vereinfacht das Studium von MHC-Genvariationen, die mit Krankheiten verbunden sind.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen des biologischen Alters mithilfe von epigenetischen Daten.

Die Rolle des Timings beim Messen biologischer Rhythmen verstehen.

Neues Modell verbessert Vorhersagen zur TCR-Antigen-Bindung für die Krebsbehandlung.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit bei der Lokalisierung von Gehirnaktivität durch EEG.

Ein neues Framework für eine bessere Analyse von Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

Wissenschaftler verbessern die Peptid-Analyse-Techniken mit Hilfe von Deep-Learning-Einsichten.

Membranproteine sind super wichtig für Signalgebung und Medikamenten-Targeting bei verschiedenen Krankheiten.

Ein Blick auf die neuesten Methoden zur Genomassemblierung und Annotation.

Ein Blick auf die aktuellen Probleme bei der Sequenzierung von COVID-19-Varianten.

CountASAP vereinfacht die Analyse von ASAPseq-Daten für Forscher.

MEMO verbessert das Pangenom-Indexing mit flexiblen Abfragen und effizienter Speicherung.

Die Verbindungen zwischen altersbedingten Krankheiten und genetischen Faktoren erforschen.

Peptonizer2000 vereinfacht die taxonomische Identifikation in metaproteomischen Proben.

Tidyomics verbindet Bioconductor und tidyverse für eine bessere Analyse genomischer Daten.

Forschung hebt wichtige Biomarker für eine bessere Diagnose und Behandlung von Prostatakrebs hervor.

Einzelzell-Sequenzierung bietet neue Einblicke in Biologie und Krankheiten.

Ein Blick darauf, wie Abstammung die Vorhersagen von Variantenwirkungen in der genetischen Forschung beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Auswahl von kanonischen Proteinisoformen.

EEfinder verbessert die Erkennung von viralen und bakteriellen Elementen in der DNA verschiedener Organismen.

Diese Studie zeigt, wie man zirkadiane Rhythmen mit der Oberflächentemperatur des Körpers verfolgen kann.

Forschung zeigt neue Bindungsstellen für Transkriptionsfaktoren in E. coli.

Histone haben eine wichtige Rolle bei der DNA-Organisation in lebenden Organismen.

Genesis hat sich zum Ziel gesetzt, die Krebsbehandlung durch präzise Vorhersagen der Immunogenität zu verbessern.

Forscher nutzen Vision Language Models, um die Flügelanalyse bei Drosophila-Fliegen zu verbessern.

Ein neues Tool verbessert die Klarheit in der Fluoreszenzabbildung durch Hintergrundinversion.

Forschungen heben genetische Marker hervor, um die Diagnose und Behandlung von Angststörungen zu verbessern.

POASTA bietet eine schnellere, effizientere Methode zur Ausrichtung von genetischen Sequenzen.

Lern, wie Promotoren und Enhancer die Genregulation in lebenden Organismen beeinflussen.

PCBS vereinfacht die Analyse von DNA-Methylierungsdaten für Forscher.

Neue Techniken zeigen Zelltyp-Unterschiede in Krebsstudien.

ProtMamba verbessert die Proteinanalyse und -gestaltung, indem es verwandte Sequenzen und maschinelles Lernen nutzt.

Die Auswirkungen von Protein-Missense-Varianten auf die menschliche Gesundheit erkunden.

MMDPGP bietet einen flexiblen Ansatz zum Clustern von Genexpressionsdaten aus mehreren Replikaten.

RUCova verbessert die Massenzytometrie-Daten, indem unerwünschte Variabilität entfernt wird für klarere Ergebnisse.