Biologie - Bioinformatik

Ein bahnbrechendes Tool, um die Rollen von miRNA und isomiR in der Genregulation zu verstehen.

Neue Erkenntnisse darüber, wie Krebszellen saure Umgebungen für ihr Überleben nutzen.

Ein Blick auf die Funktion von Proteinen, das Falten und die Herausforderungen bei der Vorhersage von Dynamiken.

Ein tiefer Blick in die Entwicklung der Signifikanzmassstäbe von BLAST.

forkedTF verbessert das Verständnis von Transkriptionsfaktoren und deren Bindungsmechanismen.

COSMOS+ kombiniert Faktorenanalyse und biologische Netzwerke für bessere Einblicke in Daten.

TaxaNorm verbessert die Genauigkeit von Studien zu Mikrobengemeinschaften.

Diese Studie zeigt Einblicke in die Genähnlichkeiten zwischen Menschen und Mäusen basierend auf RNA-Daten.

PanMAN verbessert die Speicherung und Darstellung genetischer Daten in der genomischen Forschung.

Ein neues Tool verbessert das Studium der mikrobiellen Genetik und Funktionen.

MALAT1-Expression hilft dabei, hochwertige Zellen in der Einzelzell-RNA-Sequenzierung zu identifizieren.

Ein Modell zur Verbesserung der Korrektheit und Effizienz von Genomassemblierungen vorstellen.

Die Studie untersucht den Einfluss von AlphaFold 2 auf die Bestimmung der Proteinstruktur durch Molekulare Ersetzung.

Forscher entwickeln Werkzeuge, um die Wirksamkeit von antimikrobiellen Peptiden gegen E. coli vorherzusagen.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von einzelnen Zellen in komplexen 3D-Kulturen.

Neue Techniken verbessern die Datenverarbeitung in der Mikroskopie, ohne Details zu verlieren.

Forschung bringt neue Erkenntnisse über die Widerstandsfähigkeit von Pflanzen gegen Krankheitserreger ans Licht.

TRACE verbessert die Bewertung der Arzneimittelsicherheit, indem es Gewebeproben mit KI analysiert.

Tiberius verbessert die Genauigkeit von Genvorhersagen mit Deep Learning und biologischem Kontext.

FEHAT verbessert die Herzfrequenzanalyse bei Fischembryonen durch Automatisierung.

Forscher entwickeln PepCleav für bessere Neoantigen-Zielgerichtetheit in der Krebstherapie.

Forscher präsentieren einen neuen Ansatz, um Fehler in Proteinmodellen zu identifizieren.

GEESE nutzt KI, um die Toxizität von Medikamenten basierend auf Genaktivität und Gewebeschäden vorherzusagen.

AdjMaxP hilft Forschern, die Ergebnisse aus verschiedenen Studien effektiv zu kombinieren.

ChronoStrain verbessert das Verständnis von bakteriellen Stämmen im Laufe der Zeit für die menschliche Gesundheit.

RegDiffusion bietet eine neue Methode, um Geninteraktionen effektiv zu verstehen.

VEHoP vereinfacht phylogenomische Studien mit verschiedenen genomischen Datenquellen.

MOAgent macht komplexe biologische Datenanalysen für Forscher zugänglich.

PairK verbessert die Vorhersage von Proteininteraktionen, indem es sich auf kurze Motive konzentriert.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage der Toxizität von hämolytischen Peptiden für sicherere Arzneimittelentwicklung.

Pseudovisium vereinfacht die Analyse von komplexen räumlichen Transkriptomdaten.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage von Proteinregionen, die keine stabile Struktur haben.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Messung von tRNA-Spiegeln in Zellen.

Mikrobielle Methoden bieten sauberere, effizientere Wege für die tägliche Chemieproduktion.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung biologischer Strukturen durch fortschrittliche Texturanalyse.

Eine schnellere Methode zur Metabolomik-Analyse verbessert die Datenverarbeitung und Genauigkeit.

Die Rolle der Phagentherapie im Kampf gegen antibiotikaresistente Bakterien erkunden.

PTF-Vāc verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Transkriptionsfaktor-Bindungsstellen über verschiedene Arten hinweg.

Optimierte Techniken in der k-Mer-Analyse steigern die Effizienz beim Sequenzvergleich.

Entdeck, wie ChromBERT unser Wissen über Chromatin und Genaktivität voranbringt.