Neuste Artikel für Daten

Eine neue Methode verbessert die Anpassungsfähigkeit von AV-Modellen an Änderungen des Kamerawinkels.

Entdecke, wie personalisierte Suche die Ergebnisse an die individuellen Bedürfnisse der Nutzer anpasst.

Ein neuer Ansatz zur Auswahl der besten ODE-Modelle mittels statistischer Tests.

Diese Studie zeigt, wie LSTM-Netzwerke Lücken in GRACE-Daten füllen können.

KI kann Vorhersagen verbessern und Präventionsstrategien für Schlaganfälle optimieren.

Diese Studie untersucht den Einfluss von unüberwachtem Pre-Training auf Zeitreihenaufgaben.

Neue Methode verbessert die Steuerungsgenauigkeit von Robotern mit Smartwatches und Smartphones.

Ein kostengünstiges EKG-Gerät kann vaskuläre Alterung und Rauchgewohnheiten effektiv vorhersagen.

Ein Überblick über das K2-138 Planetensystem und seine einzigartigen Interaktionen.

Eine neue Methode verbessert die Datensammlung für unbemannte Fahrzeuge in sich verändernden Umgebungen.

Die Rolle von Quantencomputing bei der Analyse von Satellitenbildern und komplexen Daten untersuchen.

ProtMamba verbessert die Proteinanalyse und -gestaltung, indem es verwandte Sequenzen und maschinelles Lernen nutzt.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Modellauswahl bei Datenunsicherheit.

Diese Technik ermöglicht die Echtzeitbildgebung und Analyse von winzigen Strukturen.

Neue Datenquelle verbessert Maschinenlernmodelle bei Denkaufgaben.

Studie bewertet die Genauigkeit der Ethnie-Aufzeichnung in der Primärversorgung.

Selektive Inferenz bietet bessere Genauigkeit für Hypothesentests nach dem Clustering.

Untersuchung der Lücken in der Reproduzierbarkeit von Wissensgraphen und deren Einfluss auf die Forschung.

Eine Studie zur Identifizierung der besten Option bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datensicherheit.

Ein neues Meta-Lernmodell verbessert die Vorhersagen mit weniger Daten.

Ein Projekt hat das Ziel, Fischereidaten zu verbessern, um nachhaltige Praktiken zu unterstützen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Cluster-Genauigkeit und Effizienz durch verallgemeinerte gegenseitige Information.

LISA zielt darauf ab, Gravitationswellen von kompakten Sterngesystemen zu erkennen und zu analysieren.

Untersuchen, wie Mobilität die Verbreitung von Malaria in der Amazonasregion beeinflusst.

Ein Protokoll für datenschutzfreundliche Linkvorhersage in verteilten Graphen vorstellen.

OpenBA ist ein neues zweisprachiges Modell, das für Aufgaben in Englisch und Chinesisch entwickelt wurde.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit biologischer Modelle mithilfe von physiologischem Wissen.

Eine neue Methode nutzt Spannungsdaten für schnellere Störungserkennung bei Stromleitungen.

In diesem Artikel geht's darum, wie natürliche Sprache helfen kann, dass Computer bei komplexen Aufgaben lernen.

Untersuchen, wie lokale Umgebungen Verhaltensweisen und soziale Ergebnisse beeinflussen.

Forschung zeigt, wie sich Spiralarme in Galaxien bilden und stabil bleiben.

Diese Studie erforscht neue Wege, um Blockchain-Anwendungen mit Hilfe von maschinellem Lernen zu bewerten.

Ein Blick darauf, wie die Erkennung von Aktionen die Fussballleistung und -strategien beeinflussen kann.

Lern, wie Trader statistische Arbitrage für Gewinne nutzen.

Diese Studie verbessert die Spektroskopiemethoden für eine bessere Analyse von Milchprodukten.

Diese Studie untersucht, wie Fitness-Tracker bei der Überwachung der COVID-19-Genesung helfen.

Eine Studie zur Verbesserung der Krankheitsverfolgung und Reaktion im Gesundheitssystem von Ghana.

Neue Techniken zielen darauf ab, Pulsare rund um ein supermassives schwarzes Loch zu finden.

TyphiNET verbessert das Tracking von Typhus und Antibiotikaresistenz weltweit.

Ein Aufruf zu ethischen Praktiken in der Technologie für alle Hintergründe.