Neuste Artikel für Daten

Lern, wie man Daten mit grossen Wertbereichen effektiv visualisiert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von Flüssigkeitsströmen ohne die traditionellen Rasterbeschränkungen.

Forschung zeigt neue Methoden zur Erkennung von Gesten in Bezug auf Sprachmuster.

Eine Methode vorstellen, die die maschinelle Übersetzung verbessert, indem sie die Beziehungen zwischen den Komponenten berücksichtigt.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung des 3D-Szenen-Renderings mit mehreren GPUs.

Forscher nutzen soziale Medien für Gesundheitsinfos und die Entwicklung von KI-Tools.

Lern was über HTAP-Datenbanken und ihre Rolle bei der Verarbeitung von Echtzeitdaten.

Bemühungen, das Tracking von antimikrobieller Resistenz weltweit durch kombinierte Datenquellen zu verbessern.

Ein Massstab für besseres Elektrizitätsmanagement und -kontrolle in ganz Europa.

Eine gemeinsame Aktion konzentriert sich darauf, wandernde Küstenvögel durch Datenaustausch zu schützen.

Ethraid hilft Forschern, entfernte Sternenbegleiter mit begrenzten Daten zu studieren.

Ein Projekt, um 100 Jahre französische Volkszählungsunterlagen zu verarbeiten und zu teilen.

Forschung zeigt potenzielle TeV-Halos, die mit Pulsaren verbunden sind und unser Verständnis von Gammastrahlenemissionen verbessern.

Wir stellen die FB-Methode für eine bessere Modellbewertung in der Kosmologie vor.

Das TG-ODE-Framework verbessert die Analyse von komplexen Systemen mit unregelmässigen Daten.

Diese Studie bewertet die Risiko von Revisionen für verschiedene Hüfttotalprothesen in verschiedenen Registern.

Ein Modell für ein besseres Verständnis der Auswirkungen von Palmöl auf Wälder und Nachhaltigkeit.

Neue Methode verbessert die Schätzung der Bodenfeuchtigkeit für effiziente Bewässerung.

Die Analyse von Vorhersageherausforderungen während des Mpox-Ausbruchs und deren Auswirkungen auf zukünftige Gesundheitskrisen.

Swarm Learning verbessert die Privatsphäre und Sicherheit in dezentralen Machine-Learning-Systemen.

Ein Rahmenwerk, um vertrauenswürdige Geräte im föderierten Lernen für den Datenschutz in Städten zu gewährleisten.

Diese Studie analysiert, wie Überschwemmungen und soziale Ereignisse die Bewegungsmuster von Menschen beeinflussen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Preisgestaltung von finanziellen Optionen mit Marktdaten.

Lern, wie zufälliges Skizzieren unseren Ansatz für inversen Probleme in der Datenanalyse verbessert.

Lern, wie Glasfasern helfen, natürliche Ereignisse mit hoher Präzision zu verfolgen.

Genetische Algorithmen verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Schülerergebnissen im Online-Lernen.

ComBatLS verbessert die Datenharmonisierung in neuroimaging Studien, indem es die biologische Variabilität erhält.

ApisTox bietet wichtige Einblicke in die Auswirkungen von Pestiziden auf Honigbienen.

Die Studie bewertet die Übertragung von COVID-19 und die Testmethoden auf dem Campus.

Ein Blick auf die Clusterbildung von Gravitationswellen und ihre Verbindung zur Galaxienbildung.

CHIME untersucht neutrales Wasserstoff, um Einblicke in die Entstehung und Entwicklung von Galaxien zu gewinnen.

Die Gründe für Genauigkeitsprobleme beim Training mit synthetischen Daten und mögliche Verbesserungen erkunden.

QuadraNet V2 verbessert die Effizienz und Nachhaltigkeit des Modelltrainings im maschinellen Lernen.

Lern, wie Spinwellen die energieeffiziente Technologie verändern könnten.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Sicherheit und Effizienz bei vernetzten autonomen Fahrzeugen.

Die Forschung untersucht die Rolle von maschinellem Lernen beim Auffinden von Verengungen in den Herzkranzgefässen.

Eine neue Methode verbessert die Sichtbarkeitsberechnungen für KI in Spielen.

Eine schnelle Möglichkeit, die Leistung von DNN nach dem neuen Training zu bewerten.

Daten analysieren, um Trends bei Schulschiessereien zu erkennen und Präventionsmassnahmen zu verbessern.

SeNMo analysiert Multi-Omics-Daten, um die Krebsbehandlung und Patientenversorgung zu verbessern.