Neuste Artikel für Daten

Maschinenlernen erkennt Fehler in Leuchtturmsensoren für sichereres Navigieren.

VirNA bietet klare Virusverfolgung durch genetische Verbindungen und schnelle Analysen.

Eine Analyse, wie Abruffsysteme in sich verändernden Datenumgebungen abschneiden.

Wir stellen NLLB-E5 vor, ein Modell, das den mehrsprachigen Zugang zu Informationen für Sprachen mit wenigen Ressourcen verbessert.

Eine neue Methode zeigt, wie Marketingaktionen die Kampagnenergebnisse im Laufe der Zeit beeinflussen.

Diese Studie bewertet, wie LLMs Informationen anhand von Olympiamedaillen-Daten verarbeiten.

Eine neue Methode verbessert die Frequenzschätzung in Pulsfolgen mit Rauschen und fehlenden Daten.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Rekonstruktion medizinischer Formen.

Ein Tool hilft Nutzern zu bestätigen, ob ihre Daten in Deep-Learning-Modellen verwendet wurden.

Ein System, das Nutzern hilft, Daten von IoT-Geräten zu steuern.

Forscher untersuchen akustische Techniken, um schwer fassbare Neutrinos im Wasser zu erkennen.

Vcfexpress macht den Umgang mit genetischen Daten einfacher, schneller und anpassbar.

Diese Studie untersucht die Interaktionen von selbstangetriebenen Teilchen mit Wänden anhand experimenteller Daten.

Forscher nutzen Tailtags, um die Interaktionen und sozialen Dynamiken von Mäusen zu untersuchen.

Eine wichtige Studie findet keine Hinweise auf sterile Neutrinos in den aktuellen Experimenten.

Multi-Fidelity-Modellierung optimiert die Simulationsgenauigkeit und senkt gleichzeitig die Rechenkosten.

Forschung zeigt, dass die frühen Beobachtungen von Typ Ib Supernovae kompliziert sind.

Diese Forschung vereinfacht das Lernen von gerichteten azyklischen Graphen aus Daten mithilfe von konvexer Optimierung.

Forscher stellen eine Methode vor, um Umfrageantworten und individuelle Wahrnehmungen besser zu verstehen.

Forschung zeigt Trends in Tiergemeinschaften über Jahrzehnte an felsigen Küstenstandorten.

Eine neue Methode hilft Forschern, Daten, die von Sybil-Aktivitäten betroffen sind, besser zu analysieren.

Roboter können Stoffe besser handhaben, indem sie die Schichtanzahl mit fortschrittlichen Sensoren erkennen.

Diese Studie hebt die Rolle von maschinellem Lernen bei der Vorhersage des Gesundheitsbedarfs in den Wintermonaten hervor.

Ein neues System verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Videobeschriftung.

Maschinelles Lernen nutzen, um Supernova-Reste über mehrere Wellenlängen hinweg zu untersuchen.

Omics-Analysen geben Einblicke in molekulare Interaktionen und Krankheitsmechanismen.

Deep Learning nutzen, um die Erkennung von Neutronenstern-Verschmelzungen zu verbessern.

Schnelle und präzise Formschätzung für weiche Kontinuum-Roboter mithilfe von neuronalen Netzwerken.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Zuordnung von Freelancern und Projekten über verschiedene Sprachen hinweg.

Equimetrics verbessert die Performance von Reiter und Pferd durch Datensammlung und -analyse.

Die Dark Energy Explorers laden die Öffentlichkeit ein, bei der Klassifizierung von kosmischen Signalen mitzumachen.

Erfahre, wie SIMPL Forschern hilft, komplexe Gehirnsignaldaten zu verstehen.

Studie zeigt, wie EEG die visuelle Aufmerksamkeit trotz Ablenkungen verfolgen kann.

Neue Standorte in Südafrika könnten die globalen Beobachtungen von Schwarze Löchern verbessern.

Neue Techniken zielen darauf ab, die Behandlung von Prostatakrebs durch datengetriebene Modelle zu verbessern.

Ein neuer datengestützter Ansatz verbessert die Vorhersagen der Ätzrate für eine bessere Halbleiterproduktion.

Eine neue Methode zur Verbesserung von Vorhersagen in Sensornetzwerken mithilfe von Daten aus Clustern.

Juhaina ist ein neues Sprachmodell für Arabisch- und Englischsprecher, das kulturelle Kontexte respektiert.

Forscher setzen strengere Grenzen für seltene Kaonzerfallereignisse nach umfangreicher Analyse.

TreePPL vereinfacht evolutionäre Studien mit benutzerfreundlicher Programmierung.