Neuste Artikel für Daten

Ein Blick auf die Herausforderungen von anstössigen Inhalten auf TikTok und mögliche Lösungen.

Untersuchen, wie LLMs Sprache und Kultur heute prägen.

Eine neue Methode verwandelt unstrukturierte medizinische Texte in strukturierte Daten für die Forschung.

Forscher nutzen datengestützte Methoden, um das Wasserstoffverbrennungsmodell zu verbessern.

TG-PhyNN kombiniert Neuralnetze und physikalische Gesetze für bessere Vorhersagen.

Untersuchung von gelben Schweregradproblemen in den Oralytics- und MiWaves-Studien.

Die Wichtigkeit von Datenaustausch untersuchen, während der Datenschutz gewährleistet bleibt.

Ein neuartiges System erzeugt Sprache aus Text mit minimalen Daten.

Ein Blick auf die Gefahren, denen sich Gesundheitsarbeiter während Krisen aussetzen müssen.

Dieser Artikel behandelt ein neues Bewertungssystem, um Sprachmodelle gerechter zu bewerten.

Über die Vorteile der gemeinsamen Nutzung von AV-Testdaten für die öffentliche Sicherheit sprechen.

Eine neue Sichtweise vereinfacht neuronale Netze durch lineare Operationen und dynamische Systeme.

In diesem Paper werden Methoden untersucht, um die Auswirkungen von Politiken über die Zeit zu bewerten.

Untersuchen, wie Präferenzlernen die Ausrichtung von Sprachmodellen an menschlichen Erwartungen verbessert.

Automatisierte Systeme verbessern die Zugdiagnose, was zu schnelleren Reparaturen und weniger Verspätungen führt.

Diese Studie bewertet die Fähigkeit von ChatGPT, demografische und Einstellungsdaten zu simulieren.

GRAND hat das Ziel, die Geheimnisse von Hochenergie-Teilchen aus dem Kosmos zu enthüllen.

Eine Methode geht mit fehlenden Daten in vernetzten Systemen um, indem sie die Kantenflussanalyse nutzt.

Untersuchen, wie soziale Faktoren die Ergebnisse von maschinellem Lernen im Gesundheitswesen beeinflussen.

Dieses Modell ermöglicht den Zugang zu detaillierten Hochspannungsnetz-Daten in ganz Europa.

Die SPLICE-Methode verbessert das Verständnis für geteilte und private Informationen in der Neurowissenschaft.

Aktuelle Lücken in den Daten-Transparenzpraktiken von KI-Systemen erkunden.

Neurale Netzwerke nutzen, um Schäden in dünnen Aluminiumplatten zu erkennen für sicherere Strukturen.

Ein Blick auf die Arten und Messungen von Unsicherheit in Vorhersagen.

Lern, wie Modelle helfen, das Wachstum und die Zucht von Maniok zu optimieren.

Die Manipulationsrisiken von Einflussfunktionen im maschinellen Lernen aufdecken.

Ein neues System verbessert die Informationssuche auf mobilen Geräten mit Effizienz und Geschwindigkeit.

Neue Methode verbessert die Punktwolkenqualität mit gewichteten Verlustfunktionen.

mcBERT bringt Licht ins Dunkel der Zellanalyse für bessere Gesundheitsversorgung.

Der UVIT DR1-Katalog liefert umfangreiche Daten zu kosmischen ultravioletten Quellen.

Maschinenlernen erkennt Fehler in Leuchtturmsensoren für sichereres Navigieren.

VirNA bietet klare Virusverfolgung durch genetische Verbindungen und schnelle Analysen.

Eine Analyse, wie Abruffsysteme in sich verändernden Datenumgebungen abschneiden.

Wir stellen NLLB-E5 vor, ein Modell, das den mehrsprachigen Zugang zu Informationen für Sprachen mit wenigen Ressourcen verbessert.

Eine neue Methode zeigt, wie Marketingaktionen die Kampagnenergebnisse im Laufe der Zeit beeinflussen.

Diese Studie bewertet, wie LLMs Informationen anhand von Olympiamedaillen-Daten verarbeiten.

Eine neue Methode verbessert die Frequenzschätzung in Pulsfolgen mit Rauschen und fehlenden Daten.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Rekonstruktion medizinischer Formen.

Ein Tool hilft Nutzern zu bestätigen, ob ihre Daten in Deep-Learning-Modellen verwendet wurden.

Ein System, das Nutzern hilft, Daten von IoT-Geräten zu steuern.