Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Eine Analyse von den Schwierigkeiten der Transformers bei Zähl- und Kopieraufgaben.

Das MLVU-Benchmark hat das Ziel, das maschinelle Verständnis von langen Videos zu verbessern.

Eine neue Methode, um anpassungsfähige Agenten mit verschiedenen Umgebungen zu entwickeln.

Eine neue Methode zur Bewertung des Alltagswissens in KI-Modellen durch offene Aufgaben.

Neue Systeme verbessern die Klassifizierung von moralischen Werten in Texten.

PredEx bietet Vorhersagen und Erklärungen für Gerichtsurteile in Indien an.

Die Notwendigkeit von Fairness in Sprachdatensätzen für psychische Gesundheit hervorheben.

Diese Studie untersucht, wie LLMs mit Veränderungen bei Zusammenfassungsaufgaben umgehen.

UltraMedical-Sammlungen verbessern medizinische Sprachmodelle und beheben Datenengpässe.

Ein Blick auf die Bedeutung von Kultur für die Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Ein Datensatz zur Identifizierung von Propaganda in arabischen Memes für bessere Medienkompetenz.

Ein neuer Ansatz verbessert die Aktivitätserkennung, indem er verschiedene Datentypen kombiniert.

Diese Studie bewertet die Fähigkeiten von LLMs, medizinische Fragen effektiv zu beantworten.

Die Forschung versucht, zu verbessern, wie LLMs mit irreführenden Informationen umgehen.

Ein neues Framework verbessert das Selbsttraining für grosse Sprachmodelle mit angeleiteter Argumentation.

ETRASK verbessert die Beziehungsextraktion durch innovative Instanzauswahl und vortrainierte Modelle.

Neue Methode verbessert die Leistung grosser Sprachmodelle in spezialisierten Bereichen.

StreamSpeech verbessert die Echtzeit-Sprachübersetzung in Bezug auf Effizienz und Qualität.

Eine Methode, um nicht-faktuale Antworten von Sprachmodellen vorherzusagen, bevor sie Antworten generieren.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle Konzepte erstellen und mit Verständnis in Beziehung setzen.

Methoden zur Erstellung genauer Zeitlinien aus Ereignisanmerkungen in Texten.

Ein neues Modell verbessert die Spracherkennung mit mehreren Dekodierungs-Methoden.

Eine neue Methode für personalisierte Empfehlungen erkunden, ohne ständiges Training.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von KI-generierten Inhalten, ohne Zugriff auf Modellsdaten zu haben.

Neue Strategien verbessern die Fähigkeit von Sprachmodellen, Wissen genau abzurufen.

Studie zeigt effektive Techniken zur Verbesserung von multimodalen grossen Sprachmodellen.

Eine Studie zur Verbesserung der automatischen Spracherkennung für arabische Dialekte mit effizienten Modelltechniken.

Eine Studie vergleicht die empathischen Reaktionen von Sprachmodellen und Menschen.

Die Studie untersucht, wie verankerte Sprachmodelle komplexe Sprachstrukturen verstehen.

Diese Studie untersucht, wie Lesefähigkeiten das Sprachverstehen und die Verarbeitung beeinflussen.

Wir stellen BLSP-Emo vor, ein Modell, das Sprache und Emotionen versteht, für bessere Interaktionen.

Ein neuer Ansatz, um Metaphern in Videos durch automatische Untertitelung zu verstehen.

Analyse der Faktoren, die die Ausrichtung in grossen Sprachmodellen beeinflussen.

Ein Datensatz, der dafür entwickelt wurde, die Fähigkeit von Maschinen zu verbessern, zeitbasierte Fragen zu beantworten.

Diese Studie untersucht, wie strukturelles Priming Sprachmodelle und menschliches Verhalten beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie man Sätze erstellt, die bestimmte Bedeutungen mit FrameNet beibehalten.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs menschliche Überzeugungen und Gefühle verstehen.

Ein Rahmen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bei Sprachagenten während komplexer Aufgaben.

EDEN verbindet Emotionserkennung mit Ursachenanalyse für ein besseres Verständnis von Dialogen.

Eine Studie stellt einen neuen Massstab für die Leistung von Eingabeaufforderungen beim Erstellen und Abrufen von Bildern vor.