Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Die Risiken und Sicherheitsmassnahmen beim Fein-Tuning von Sprachmodellen untersuchen.

Die Verwendung von Anzeigen in den Ausgaben von LLM könnte die Kosten senken und gleichzeitig die Qualität der Inhalte hoch halten.

SRFUND bietet detaillierte Anmerkungen für eine bessere Dokumentenverarbeitung in mehreren Sprachen.

Ein neues Tool, um die fortlaufende Verbesserung von Sprachmodellen durch Feedback zu bewerten.

mOSCAR bietet ein mehrsprachiges Datenset, um das Verständnis von Text und Bildern durch KI zu verbessern.

Ein neuer Massstab bewertet, wie LVLMs auf Sprachwissen angewiesen sind.

Dieser Artikel analysiert die Leistung von feinabgestimmten Modellen im Vergleich zu generativer KI bei Textklassifizierungsaufgaben.

Eine Analyse des Code-Mixings unter Migranten, die online über ihre Erfahrungen sprechen.

Ein neuer Datensatz und eine Bibliothek verbessern die Zeitreihenanalyse mit multimodalen Daten.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit grosser Sprachmodelle, sensible Informationen zu vergessen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von Argumenten in verschiedenen Texten.

Ein neues Framework bewertet Sprachmodelle hinsichtlich emotionaler Intelligenz und Kreativität.

Ein neuer Ansatz verbessert die Übersetzungsqualität, indem er Modelle dazu bringt, über ihre Ausgaben nachzudenken.

AI-Chatbots nutzen, um die Kommunikation in der Katastrophenvorsorge für multikulturelle Gruppen zu verbessern.

Ein neuer Massstab soll MLLMs in der Videoverstehensfähigkeit zu verschiedenen Themen bewerten.

Ein Blick darauf, wie LLMs programmieren durch Beispiele angehen.

Untersuchung der Synergie zwischen LLMs und KGs in KI-Anwendungen.

Diese Studie untersucht, wie bildliche Sprache dabei hilft, den Schreibstil und die Autorschaft zu erkennen.

Dieser Artikel untersucht Geschlechtervorurteile in Sprachmodellen, die zur Bewertung von Depressionen verwendet werden.

Ein neuer Ansatz zur direkten Interpretation von Tabellen aus Bildern verbessert die Datenanalyse.

Bewertung der Rolle von LLMs bei der Verbesserung der strukturierten Darstellung von wissenschaftlichen Arbeiten.

Diese Studie untersucht, wie Mehrdeutigkeit in Sätzen die Leistung von Suchsystemen beeinflusst.

Forschung hebt Methoden hervor, um Sprachmodelle mit menschlichem Feedback zu verbessern.

Die Rolle von Mikrodiensten bei der Wissensentdeckung für Patentanmeldungen erkunden.

Neue Methoden verbessern die Leistung von Sprachmodellen durch bessere Auswahl von Beispielen.

Ein Blick auf die Fortschritte bei Sprachmodellen für indische Sprachen und ihre Herausforderungen.

Zu verstehen, wie Transformer Informationen verarbeiten, hilft dabei, die Probleme beim Erinnern zu begreifen.

Ein neues Framework verbessert das Denken in Sprachmodellen durch visuelle Skizzen.

Dieses Framework verbessert die Vorhersagen für Sprachmodelle, besonders in ressourcenarmen Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Übersetzung von gemischter Sprache in Englisch.

Eine neue Methode nutzt natürliche Sprache, um die Zuordnung von Entitäten zu verbessern.

Ein neuer Motor verbessert den Zugang zu Dokumenten in Khmer und optimiert die Suchergebnisse.

Lern, wie Feedback zu Vorlieben bessere Ausgaben von Sprachmodellen gestaltet.

Eine Studie zur Neuronenaktivierung über Sprachen und Aufgaben in mehrsprachigen Modellen.

ReadCtrl hilft Sprachmodellen, die Textkomplexität besser an die Fähigkeiten der Leser anzupassen.

Ein neuer Datensatz bewertet, wie LLMs mit mehreren Bildern umgehen.

Ein neuer Massstab bewertet, wie gut Modelle Zeit und Ereignisse verstehen.

Neuer Datensatz hilft dabei, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Texten zu bewerten.

Diese Studie untersucht neue Modelle zur Verbesserung der Sprachübersetzung mithilfe von gepaarten Daten.

Der neue Test CoTempQA verbessert das Verständnis von Ereignissen in Sprachmodellen.