Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Diese Studie konzentriert sich darauf, das Zero-Shot-Lernen durch bessere Beschreibungen von Entitäten und Relationen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Ereignisauflösung, indem sie Sprachmodelle kombiniert, um die Genauigkeit zu steigern.

Eine neue Methode verbessert die Suchgenauigkeit von Produkten beim Online-Shopping.

Erforschen, wie LLMs Reasoning nutzen, um komplexe Aufgaben zu meistern.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Denkfähigkeiten in Sprachmodellen zu verbessern.

Neue Tests zeigen, dass LLMs Schwächen im einfachen logischen Denken haben, trotz hoher Benchmark-Ergebnisse.

Forschung untersucht den Zusammenhang zwischen KI-Erklärungen und dem Vertrauen der Nutzer.

Zyda, ein Datensatz mit 1,3 Billionen Tokens, verbessert das Training von Sprachmodellen.

Konditionales Feintuning hilft Sprachmodellen, Wissen zu behalten und Vorurteile während des Trainings zu reduzieren.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz beim Handling von Anfragen für LLMs.

Untersuchen, wie KI mit menschlichen Berührungserlebnissen durch Textilinteraktion harmoniert.

Bi-Chainer verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei logischen Denkaufgaben, indem er Vorwärts- und Rückwärtsmethoden kombiniert.

VulLLM verbessert die automatische Erkennung von Softwareanfälligkeiten durch ausgeklügelte Lerntechniken.

Neue Metriken werfen Licht auf die Grenzen von Sprachmodellen bei der Darstellung der Realität.

Methoden zur Verbesserung der Bewertung der Bedeutungsähnlichkeit zwischen Sätzen in natürlicher Sprache.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle effektiv zu bearbeiten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle Sprachaufgaben ähnlich wie Menschen erledigen.

Ein neuer Datensatz bewertet die Denkweise von grossen Sprachmodellen bei komplexen Anfragen.

Die Bewertung der Fragen-Schwierigkeit verbessert die Effektivität von Informationsbeschaffungssystemen.

Erforsch, wie sich Wörter im Laufe der Zeit verändern und welche Faktoren diesen Prozess beeinflussen.

Neue Techniken erkunden, um Gedichte mit mehr emotionaler Tiefe zu übersetzen.

Erforsche, wie LLMs Addition mit einzigartigen mathematischen Techniken durchführen.

Dieser Artikel untersucht, ob Sprachmodelle Überzeugungen haben und Kohärenz-Normen folgen.

Eine neue Methode verbessert die Vertrauensbewertung in Sprachmodellen mithilfe stabiler Erklärungen.

Wir stellen IrokoBench vor, um die Bewertung von LLMs in afrikanischen Sprachen zu verbessern.

Ein Projekt, das darauf abzielt, den Zugang zu Schweizer Regierungsdaten in mehreren Sprachen zu erleichtern.

Studie untersucht Methoden, um KI-Text für Sprachlerner anzupassen.

Die Risiken von Backdoor-Angriffen auf intelligente Systeme aufdecken.

Ein neues Framework verbessert die Beschneidungsmethoden für grosse Sprachmodelle, ohne sie neu zu trainieren.

Ein neuer Datensatz verbessert die Forschung daran, Ereignisse in verschiedenen Dokumenten mit kreativem Sprachgebrauch zu verknüpfen.

Eine Studie darüber, wie der Kontext die Erstellung von Bestenlisten in der KI-Forschung beeinflusst.

Die strategischen Denkfähigkeiten von LLMs mit verschiedenen Spielen bewerten.

Diese Studie untersucht den Einsatz von KI zur Analyse von Schülerantworten im Biologieunterricht.

Untersuchen, wie LLMs den Zugang zu Daten und die Interaktion verändern.

Dieser Artikel bewertet, wie Sprachmodelle bei Aufgaben zur räumlichen Auffassung abschneiden.

Ein neues Modell repliziert das menschenähnliche Verständnis in KI-Systemen.

Neue Methoden wie PromptFix helfen, Sprachmodelle vor versteckten Bedrohungen zu schützen.

Erforschung von Multi-Label-Klassifikation zur Verbesserung der Erkennung von Diskursrelationen.

Bewertung von Methoden zur präzisen Kontrolle von Texteigenschaften in den Ausgaben von LLMs.

Ein neuer Ansatz verbessert die Ausrichtung von Sprachmodellen mit begrenzten menschlich annotierten Daten.