Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Diese Studie konzentriert sich darauf, Computersysteme für Kochhilfe zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Dokumentenanalyse mit Hilfe von Gleittüren.

Ein neuer Ansatz, um Metaphern durch grundlegende Bedeutungsmodellierung zu identifizieren.

Eine Studie zeigt, dass kleinere Modelle effektiv mit verringertem Wortschatz vortrainiert werden können.

Diese Forschung zeigt, wie Folgerung und Selbsttraining Sprachmodelle verbessern, ohne dass menschlich beschriftete Daten nötig sind.

In diesem Artikel wird untersucht, wie die Tokenisierung mehrsprachige Sprachmodelle und deren Leistung beeinflusst.

Die zwei Gesichter der Sprache in der Gesellschaft erkunden.

Sprachmodelle verbessern durch gezielte Informationsbeschaffung für bessere Genauigkeit.

Ein neuer Ansatz verbessert die Planung von Sprachmodellen durch den Einsatz eines Verifiers.

Wir stellen CREST vor, ein Framework, das die Interpretierbarkeit und Leistung von Modellen in der NLP verbessert.

Dieser Artikel analysiert die Darstellung von nicht-cisgender Identitäten in der Bildgenerierungstechnologie.

Neue Methoden verbessern die Fragenbeantwortungsfähigkeiten durch die Integration von Grafiken.

Das RFiD-Modell verbessert die Antwortgenauigkeit bei offenen Fragen.

Erforschen, wie Transformermodelle sich anpassen, indem sie aus minimalen Beispielen im Kontext lernen.

Diable verbessert die Effizienz des Dialogstatus-Trackings in KI-Systemen.

Eine neue Methode reduziert Vorurteile in NLP-Modellen durch dynamisches Clustering und aktives Lernen.

Ein Überblick über Ansätze zur Generierung von Frage-Antwort-Paaren mithilfe von Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz, um KI-Sprachmodelle mit gesellschaftlichen Normen durch simulierte Interaktionen in Einklang zu bringen.

Ein neues inkrementelles System verbessert das Verständnis von Kernreferenzen in Texten.

Dieser Artikel untersucht Geschlechtervorurteile in Übersetzungsmodellen und Methoden zur Verbesserung der Fairness.

Kombination von referenzbasierten und referenzfreien Methoden für bessere Zusammenfassungsbewertung.

Eine Studie zur Verbesserung der Übersetzungsqualität von Sprache mit verschiedenen Spracheingaben.

Ein Blick auf Fairness und Bias in Modellen zur Erkennung von toxischen Kommentaren online.

Eine neuartige Methode verbessert Sprach­erkennungs­aufgaben mit weniger gekennzeichneten Daten.

Ein Überblick über die Bedeutung und Herausforderungen beim wissenschaftlichen Fact-Checking heute.

SimSR verbessert Smart Reply Systeme mit modellbasierten Simulationen für relevante Antworten.

Eine neuartige Technik für effektives Zusammenfassen von verschiedenen Inhaltsarten.

Eine Studie zeigt, dass LLMs natürlichere Übersetzungen liefern, besonders für idiomatische Ausdrücke.

Der Artikel beschreibt Methoden zur Verbesserung des argumentativen Schreibens durch effektives Überarbeiten.

RSTformer verbessert die Zusammenfassung langer Dokumente, indem es sich auf Textbeziehungen konzentriert.

Überprüfung von Schlüsselfaktoren, die den Wissenstransfer zwischen Sprachen in mehrsprachigen Modellen unterstützen.

Diese Studie bewertet die Fähigkeit von LLMs, klare negative Aussagen zu erstellen.

Neue Ansätze beim Fein-Tuning verbessern die Leistung und reduzieren den Ressourcenverbrauch.

Eine Studie über das Ergänzen fehlender verbal Elemente in Sätzen für besseres Maschinenverständnis.

Ein Blick darauf, wie wir Emotionen in geschriebenem Text erkennen und klassifizieren.

Eine neue Methode zur Verbesserung von Daten für Aufgaben zur Relationsextraktion.

Diese Studie analysiert Geschlechterrollen in Märchen mit modernen Mitteln.

Eine neuartige Methode verbessert die Metaphern-Erkennung mit begrenzten Trainingsdaten.

Ein neuer Ansatz hilft Forschern, relevante Datensätze mit natürlicher Sprache zu finden.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von Machine-Learning-Modellen im Gesundheitswesen.