Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Untersuchung von Schwierigkeiten beim Erkennen von Sprachen in gemischter Sprachkommunikation.

Forschung verbessert die Übersetzungsqualität mit kontextbewussten Methoden und Techniken zur Verkürzung von Sequenzen.

Diese Studie analysiert, wie Sprachmodelle mit vertrauten und unbekannten Themen umgehen.

Ein neues System verbessert die Aussprachefähigkeiten, indem es die Einflüsse der Muttersprache berücksichtigt.

Forschung zeigt, dass es schwer ist, medizinische Informationen aus sozialen Medien zu überprüfen.

Hier ist DE-BERT, ein Framework, das die Effizienz von Sprachmodellen durch frühes Aussteigen verbessert.

Effektive Datenauswahl verbessert die Leistung von Sprachmodellen beim Anpassen an Anweisungen.

Diese Studie untersucht Jailbreak-Angriffe auf multimodale grosse Sprachmodelle.

Dieser Artikel bespricht Techniken, um die Effizienz von LLMs bei langen Texten zu verbessern.

Ein Überblick über das Lernen von Fähigkeiten und die Erkennung in grossen Sprachmodellen.

Neue Systeme verbessern die Übersetzung von Text in gesprochene Sprache ohne Zwischenschritte.

Untersuchen, wie Sprache das moralische Urteil in KI-Modellen beeinflusst.

Verwendung von mehrsprachigen Lexika zur Verbesserung der Sentimentanalyse in ressourcenarmen Sprachen.

Ein genauerer Blick auf die Fähigkeit von mehrsprachigen Modellen, Wissen zwischen Sprachen zu übertragen.

Neue Methoden wie GliDe und CaPE steigern die Antwortzeiten von Sprachmodellen deutlich.

Untersuchen, wie Übersetzungsfehler Sprachmodelle für unterrepräsentierte Sprachen beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie gut Dialogsysteme mit deutschen Dialekten umgehen.

Eine Studie darüber, wie menschenähnliche Sprache unsere Sicht auf Technologie beeinflusst.

Dieses Papier bewertet die Effizienz des generierten Codes von verschiedenen Modellen.

LLMs nutzen, um die Patientenrekrutierung für klinische Studien zu optimieren.

Ein Datensatz zur Verbesserung der Genauigkeit der Einheitstest-Generierung mit grossen Sprachmodellen.

Dieser Artikel untersucht geografische Voreingenommenheit in LLMs und deren gesellschaftliche Auswirkungen.

Diese Studie zeigt wichtige Faktoren, die die Übersetzungsleistung für unterrepräsentierte Sprachen beeinflussen.

Wir stellen ein Tool vor, mit dem Entwickler individuelle Vorlagen für Fehlerberichte erstellen können.

Diese Forschung verbessert RNNs, indem sie mehrere Perspektiven nutzt, um die Textverarbeitung zu verbessern.

Dieses Modell verbessert die Satzanalyse für morphologisch reiche Sprachen durch gemeinsame Segmentierung und Parsing.

Dieser Artikel spricht über eine neue Methode für K-VQA mit LLMs für verbesserte Genauigkeit.

Ein neues System, das Musik und Sprache verbindet für ein besseres Verständnis.

Erstellen von POS-Taggern für Sprachen mit begrenzten Trainingsdaten.

Lern Methoden, um die BERT-Trainingsgeschwindigkeit und -effizienz mit GPUs zu steigern.

Eine neue Technik zur Optimierung grosser Sprachmodelle, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Lerne über die Herausforderungen und Methoden, um die Genauigkeit von LLMs zu verbessern.

Lerne, wie agentenbasierte Modelle und SAGE das Verständnis von komplexen Systemen verbessern.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung des Vertrauens in Sprachmodelle durch verifizierte Schaltungen.

Ein Rahmenwerk vorstellen, um die Effizienz und Genauigkeit im Denkprozess von Sprachmodellen zu verbessern.

LB-KBQA verbessert die Absichtserkennung bei der Beantwortung von finanziellen Fragen.

Untersuchen von Maschinen- und menschlichem Denken bei Sprachverarbeitungsaufgaben.

Neue indirekte Argumentationstechniken verbessern die Leistung von Sprachmodellen bei komplexen Aufgaben erheblich.

Ein neues Framework verbessert die Entscheidungsfindung von LLMs, indem es auf vergangene Erfahrungen zurückgreift.

Diese Studie untersucht, wie man Marketingkampagnen mit gesundem Menschenverstand und multimodalen Informationen verbessern kann.