Informática

Uma olhada em métodos para modelar e resolver sistemas port-Hamiltonianos.

Novos métodos melhoram a precisão e a duração da simulação para sistemas quânticos.

Analisando o comportamento de bastões sob cargas com técnicas de modelagem avançadas.

Apresentando um método pra estimar melhor as probabilidades de eventos raros.

Explorando problemas inversos bayesianos e seu impacto em várias áreas.

Descubra novos métodos para aproximar Hessianos na otimização sem cálculos complicados.

Uma olhada em como os campos magnéticos influenciam a dinâmica do fluxo em águas rasas.

Aprenda como a redução de modelos simplifica grandes sistemas lineares na ciência e na engenharia.

Uma nova forma de transcrever com precisão as notas e letras das músicas usando tecnologia.

Esse método melhora a habilidade dos modelos de linguagem de raciocinar em tarefas complexas.

Um novo método auto-supervisionado melhora a precisão da segmentação de documentos usando dados visuais.

Um olhar sobre dois métodos chave de aprendizado auto-supervisionado em visão computacional.

Apresentando o LTP, um método que melhora a precisão e a eficiência na classificação de grafos.

FetMRQC melhora a confiabilidade da ressonância magnética do cérebro fetal por meio de avaliações automáticas de qualidade.

Esse artigo apresenta um novo modelo para agentes autônomos que exploram de forma eficaz.

O FlightBERT++ melhora a precisão e a velocidade das previsões de trajetórias de voo pra uma gestão de tráfego aéreo melhor.

Aprenda como o DSA melhora a gestão de dados em processadores modernos.

Explorando os benefícios da Busca por Arquitetura Neural para o VPU Movidius da Intel.

RARES oferece uma solução confiável para proteger dispositivos IoT e CPS contra ataques.

Novas técnicas para implantar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos com pouca energia.

CXL oferece desempenho de memória melhorado para processadores de servidor modernos.

Nova arquitetura melhora a eficiência da IA para dispositivos de borda de baixo consumo.

Apresentando o MoCA, um sistema que melhora a gestão da memória para redes neurais profundas.

Estratégias pra fortalecer a resposta da indústria de semicondutores às mudanças de oferta e demanda.

Explorando como o NEL melhora o monitoramento e relatório de erros em serviços web.

Uma ferramenta pra compartilhar arquivos diretamente sem servidores centrais, garantindo velocidade e segurança.

Um olhar sobre a tecnologia mm-Wave e estratégias de design de rede para melhorar o desempenho.

A Flock identifica rapidamente falhas cinzas em redes de data center usando métodos estatísticos avançados.

Um jeito de reduzir o movimento de sensores móveis enquanto cobre alvos essenciais.

Abordagem inovadora pra identificar problemas em dispositivos interconectados de forma eficaz.

O tráfego de retrocesso traz desafios para os pesquisadores e pode amplificar ataques.

Esse artigo fala sobre como o deep transfer learning pode melhorar os sistemas de detecção de intrusões.

Sistema inovador melhora a eficiência de busca em diferentes tipos de dados.

Um novo conjunto de dados revela insights sobre os gostos pessoais de moda.

A GALOIS oferece uma solução flexível pra gerenciar dados de IoT de forma eficiente na ponta.

A Data Station permite compartilhar dados de um jeito seguro e eficiente, garantindo privacidade e conformidade.

Um novo sistema melhora a análise de vídeo usando consultas em linguagem natural.

Os chatbots ajudam a melhorar o monitoramento da saúde das crianças nas escolas filipinas.

Aprenda como alinhamentos centrados em objetos melhoram técnicas de mineração de processos.

Explora a importância da completude nas bases de conhecimento e estratégias pra melhorar.

Estudo avalia modelos BERT em textos barulhentos e limpos pra uma classificação melhor.

Uma olhada no h-index e suas variações na medição da influência da pesquisa.

Uma nova estrutura pra categorizar tópicos não convencionais em ciência e tecnologia.

Explora a importância da completude nas bases de conhecimento e estratégias pra melhorar.

Um modelo pra avaliar a qualidade dos catálogos de artefatos semânticos.

Reformulando a publicação acadêmica com soluções impulsionadas pela comunidade pra ter acesso melhor e mais eficiência.

Este artigo fala sobre como o tempo influencia o acesso à Wikipédia e o comportamento dos usuários.

Uma análise dos papéis das mulheres em artigos científicos retratados.

Uma visão geral das leilões de primeiro preço e as complexidades de encontrar equilíbrios.

Saiba como os programas de recompensa por bugs ajudam a encontrar falhas de segurança na tecnologia.

Este artigo analisa programas de urgência e seu impacto nos modelos de programação.

Um olhar sobre a síntese reativa e seu papel na construção de sistemas responsivos.

Um novo método melhora a eficiência de agrupamento para agentes usando técnicas clássicas e quânticas.

Uma olhada em como dividir as tarefas de forma justa usando o método EFX.

Descubra maneiras de dividir as tarefas de forma justa em grupos.

Como os métodos de pagamento impactam o sucesso de leilões de fluxo de pedidos.

Insights sobre a largura do circuito e seu impacto nas capacidades computacionais.

Os desenvolvimentos recentes em VASS lidam com os desafios de cobertura e alcançabilidade.

Este artigo examina algoritmos quânticos e sua relação com características polinomiais.

Um olhar sobre como deixar os resultados de agrupamento mais fáceis de explicar e entender.

Uma visão geral das extensões guardadas e seu papel em estruturas lógicas.

Um olhar sobre funções simétricas e sua amostragem usando circuitos.

Este estudo apresenta uma nova abordagem para resolver o problema do subgrupo oculto usando algoritmos quânticos.

Pesquisas revelam novos métodos para testes de baixo grau eficazes com estruturas de grade variadas.

Analisando os riscos e benefícios dos sistemas de marcação de imagem.

Um estudo sobre eventos xenofóbicos que afetam migrantes e refugiados no mundo todo.

As máquinas precisam lidar com escolhas éticas à medida que ganham papéis de tomada de decisão.

Como experiências pessoais moldam opiniões sobre tecnologias de IA em várias áreas.

Esse artigo fala sobre esforços pra melhorar a diversidade nas escolas através de uma divulgação mais consciente.

Uma nova abordagem para ensinar ética em ciência de dados usando exemplos de vigilância do mundo real.

Explorando métodos de supervisão fraca pra melhorar a classificação de discurso de ódio em diferentes conjuntos de dados.

Um estudo que usa tweets pra medir a opinião pública sobre tecnologias de energia renovável.

Um novo método melhora a eficiência na resolução de problemas de inteiros mistos.

SuperNeuro revoluciona simulações para computação neuromórfica, melhorando a pesquisa em IA e robótica.

Pesquisadores querem replicar sistemas em evolução na vida artificial através de simulações inovadoras.

Este estudo analisa como o comprimento do sinal afeta o desempenho na separação de fala.

Explorando os benefícios da Busca por Arquitetura Neural para o VPU Movidius da Intel.

Explorando como a largura impacta o desempenho e o treinamento de redes neurais.

Camadas bilineares simplificam a análise e melhoram a interpretabilidade em redes neurais.

Novos métodos melhoram a eficiência e acessibilidade do design de CNNs.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

As cidades podem agora monitorar as ciclovias de forma mais eficaz com a tecnologia de crowdsensing.

TangleSim traz insights sobre o desempenho e a segurança de DLT baseado em DAG através de simulação.

Explore métodos para proteger sistemas DAG contra ataques de liveness e melhorar a confiabilidade.

Este artigo analisa o problema do consenso e suas implicações na computação distribuída.

Testando o FT-BLAS contra as principais bibliotecas mostra um desempenho forte e uma boa tolerância a falhas.

Explorando como protocolos populacionais podem proteger dados sensíveis entre dispositivos conectados.

A GALOIS oferece uma solução flexível pra gerenciar dados de IoT de forma eficiente na ponta.

Esse método melhora a habilidade dos modelos de linguagem de raciocinar em tarefas complexas.

Aprenda como a detecção de postura revela opiniões públicas além da simples análise de sentimento.

Um modelo que usa classificações em estrelas pra analisar sentimentos em avaliações.

Sistema inovador melhora a eficiência de busca em diferentes tipos de dados.

Novos métodos melhoram a compreensão e geração de frases por máquinas.

Métodos inovadores pra melhorar a precisão em modelos de linguagem no meio de informações enganosas.

Um olhar sobre como reduzir viés em modelos de linguagem através de abordagens estruturadas.

Um novo jeito de criar instruções passo a passo usando texto e imagens.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Uma nova ferramenta melhora a segurança dos apps Java em ambientes de nuvem não confiáveis.

Novo método melhora a eficiência do Intel SGX e reduz problemas de desempenho.

Novos modelos leves melhoram a recuperação de arquivos na informática forense.

Um novo modelo pra reduzir a memorização de dados sensíveis em grandes modelos de linguagem.

Este artigo examina a importância e os desafios da transparência em sistemas tecnológicos.

A privacidade diferencial local protege as identidades individuais enquanto ainda permite a análise de dados.

Analisando as vulnerabilidades nos sistemas de raciocínio de grafos de conhecimento e suas implicações.

Explorando como protocolos populacionais podem proteger dados sensíveis entre dispositivos conectados.

Aprenda como o DSA melhora a gestão de dados em processadores modernos.

Testando o FT-BLAS contra as principais bibliotecas mostra um desempenho forte e uma boa tolerância a falhas.

Explorando como a aceleração de hardware melhora o desempenho da computação de borda.

O PSqueeze ajuda a identificar as causas principais em sistemas de serviços online de forma eficiente.

Descubra os benefícios do Compressed Packed Memory Array para armazenamento de dados.

O DietCNN reduz o uso de energia em CNNs pra um processamento eficiente em dispositivos pequenos.

Um novo método para melhorar a gestão de recursos em aprendizado de máquina.

Aprenda como o protocolo BB84 garante a comunicação usando mecânica quântica.

Esse estudo analisa como as pausas afetam a produtividade dos desenvolvedores e a qualidade do código.

Um novo método para selecionar casos de teste mais rápido em testes de software.

Aprenda como as empresas podem se beneficiar do feedback dos usuários em vídeos.

Saiba como a análise de emaranhamento estático melhora a confiabilidade e o desempenho de programas quânticos.

Um app na web pra classificar imagens de forma eficiente, usando tecnologia em nuvem.

Uma estrutura pra facilitar modificações em binários Wasm pra desenvolvedores.

Este estudo mostra as tendências e desafios nas conversas sobre desenvolvimento de software.

Um olhar sobre a linguagem prejudicial e seu impacto na sensação de pertencimento da comunidade.

Esse artigo fala sobre uma nova formulação pra prever com precisão o comportamento de rachaduras sob pressão em materiais.

Explore métodos de alocação de ativos pra reduzir riscos durante a inflação persistente.

Um novo método aumenta a eficiência na organização de módulos VLSI.

Este estudo explora a capacidade do radar MMW de detectar objetos pequenos em várias condições.

O modelo STST melhora as previsões de preços de ações usando tecnologia avançada.

Explorando como os dados impulsionam nossa compreensão de sistemas complexos através de modelagem avançada.

Um novo framework melhora a eficiência da simulação para transferência de calor na impressão 3D FFF.

Técnicas avançadas melhoram o design do layout de materiais usando redes neurais para estruturas de engenharia.

A pesquisa melhora algoritmos para grafos sem minúcias usando sistemas de conjuntos VC.

Um novo método para selecionar casos de teste mais rápido em testes de software.

Aprenda como um novo algoritmo melhora a eficiência na agrupamento de dados.

Determine de forma eficiente se os pontos de uma rede estão conectados, mesmo com falhas.

Novos algoritmos melhoram a eficiência para resolver o problema da Mochila 0-1.

Um estudo sobre como lidar com outliers e tamanhos em agrupamento para aplicações práticas.

Uma visão geral das leilões de primeiro preço e as complexidades de encontrar equilíbrios.

Uma análise profunda sobre complexidade de amostra e suas implicações para previsões em machine learning.

Uma análise de como fazer dobras sem vincos em polígonos convexos e suas implicações.

Apresentando quadtrees hiperbólicos pra organizar dados de jeito eficiente em geometrias únicas.

Um novo modelo melhora a otimização de rotas para o Problema do Caixeiro Viajante usando técnicas de deep learning.

Um olhar sobre como deixar os resultados de agrupamento mais fáceis de explicar e entender.

Novos algoritmos para um conjunto geométrico eficiente que enfrentam os desafios de MMGSC e MPGSC.

Um jeito de reduzir o movimento de sensores móveis enquanto cobre alvos essenciais.

Um novo método melhora a representação de dados topológicos para aprendizado de máquina.

Apresentando um método novo pra criar malhas de alta qualidade a partir de dados de nuvem de pontos.

Um método novo gera modelos 3D realistas a partir de imagens únicas rapidinho.

Um novo método melhora as poses mão-objeto para animadores, focando nas áreas de contato.

Um novo método combina a velocidade de baixa resolução com detalhes de alta resolução para animações faciais.

Um estudo sobre a fusão de feedback visual e tátil para interações realistas.

Novo método melhora desenhos de retratos em múltiplas vistas usando características faciais consistentes.

Melhorando imagens de ultrassom pra ter mais clareza e diagnósticos em tempo real.

Esse trabalho foca em melhorar a modelagem 3D através de transformações de coordenadas que podem ser aprendidas.

Novos métodos permitem que personagens realistas façam várias ações ao mesmo tempo.

Esse método melhora a habilidade dos modelos de linguagem de raciocinar em tarefas complexas.

Descubra como a IA Neurossimbólica combina processamento de dados e raciocínio para sistemas mais inteligentes.

Um novo método auto-supervisionado melhora a precisão da segmentação de documentos usando dados visuais.

Um olhar sobre dois métodos chave de aprendizado auto-supervisionado em visão computacional.

Esse artigo apresenta um novo modelo para agentes autônomos que exploram de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a compreensão e geração de frases por máquinas.

O FlightBERT++ melhora a precisão e a velocidade das previsões de trajetórias de voo pra uma gestão de tráfego aéreo melhor.

Métodos inovadores pra melhorar a precisão em modelos de linguagem no meio de informações enganosas.

Analisando a necessidade de explicações claras nas decisões algorítmicas.

Aprenda como as empresas podem se beneficiar do feedback dos usuários em vídeos.

Um novo fluxo de trabalho lida com a incerteza em julgamentos de grupo através de intervenções específicas.

Analisando a conexão entre design de UX e sustentabilidade ambiental.

A checagem de fatos é essencial pra combater a desinformação nas redes sociais e nas notícias.

Esse estudo investiga como os LLMs expressam traços de personalidade parecidos com os humanos.

Um guia simples de como a IA generativa cria imagens a partir de textos.

Uma nova ferramenta ajuda a visualizar os mecanismos de atenção dos modelos de transformadores.

Um novo framework melhora o desempenho na computação hiperdimensional.

Um método pra ajudar robôs a aprender tarefas observando os usuários.

Aprenda como o design de macros afeta os tempos de compilação em projetos de Common Lisp.

Métodos inovadores melhoram a eficiência da busca de código em várias linguagens de programação.

Este artigo explica os desafios da programação poliglota e apresenta um novo método de análise.

Apresentando uma linguagem de programação que garante segurança de memória para GPUs.

O CHAMELEON melhora a gestão de modelos em plataformas low-code para um desenvolvimento de software mais eficiente.

Aprenda como o Egg-smol torna os e-graphs acessíveis para desenvolvedores Python.

Os desenvolvimentos recentes em VASS lidam com os desafios de cobertura e alcançabilidade.

Uma comparação entre sistemas de comunicação fixos e reconfiguráveis na computação moderna.

Um olhar sobre sistemas de adição vetorial determinísticos na história e suas aplicações.

Uma nova lógica mistura contagem e propriedades estruturais pra um raciocínio melhor.

Um olhar sobre separabilidade e não-determinismo em sistemas de transição bem estruturados.

Um olhar sobre a síntese reativa e seu papel na construção de sistemas responsivos.

Linguagens de precedência de operadores ajudam a gerenciar a avaliação de expressões em programação e linguagens formais.

Analisando como homomorfismos de árvores afetam linguagens de árvores regulares e suas aplicações.

Um olhar sobre expressões simbólicas e seu papel na matemática e na ciência da computação.

Aprenda a criar consultas eficazes usando exemplos e conhecimento de base.

Esse artigo fala sobre um modelo pra aprender fórmulas lógicas usando técnicas avançadas.

Novos métodos melhoram o trabalho em equipe na tomada de decisões em saúde pública através da modelagem de estoque e fluxo.

Um olhar sobre sistemas de adição vetorial determinísticos na história e suas aplicações.

Uma nova lógica mistura contagem e propriedades estruturais pra um raciocínio melhor.

Um estudo sobre técnicas para checar pontos fixos usando abordagens categóricas.

Este artigo explora um novo fragmento de lógica que mantém a decidibilidade através da adjacência de variáveis.

Esse estudo investiga a contagem de arestas em grafos sem triângulos com várias restrições.

Explorar o papel da expansão de alta dimensão na ciência e tecnologia modernas.

Novos algoritmos melhoram a análise de conectividade de grafos para aplicações práticas.

Pesquisadores usam gráficos pra simplificar experimentos quânticos e gerar estados emaranhados.

A pesquisa foca em melhorar os métodos para analisar ciclos e caminhos em grafos.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na busca por mínimos inteiros de funções convexas.

Os pesquisadores conseguiram calcular o número de Dedekind D(9) usando tecnologia de computação avançada.

Um olhar sobre os subgrafos mais densos da teoria dos grafos e os problemas de empacotamento de árvores.

Sistema inovador melhora a eficiência de busca em diferentes tipos de dados.

Um novo modelo combina compressão de imagem e percepção de máquina pra melhorar a eficiência.

Novo método preserva emoções enquanto anonimiza rostos pra proteger melhor a privacidade.

Um novo modelo tem o objetivo de melhorar a documentação de conjuntos de dados para avaliação de qualidade multimídia.

Demure melhora os sistemas de recomendação multimodais filtrando informações irrelevantes.

Um novo método melhora o processamento de vídeo em tempo real usando técnicas que levam em conta a criticidade.

Um novo conjunto de dados traz informações sobre as avaliações de qualidade de vídeo para diferentes dispositivos.

Pesquisadores melhoram a IA pra gerar padrões simétricos lindões pra artistas.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Aprenda como sistemas de conversa melhoram a experiência do usuário com engajamento e integração de conhecimento.

Sistema inovador melhora a eficiência de busca em diferentes tipos de dados.

Esse estudo propõe métodos pra melhorar a velocidade e a precisão na busca de documentos.

KL-UCB-BR melhora sistemas de ranking online enquanto garante a satisfação do usuário.

Esse estudo compara a eficácia das respostas geradas e das humanas no treinamento de modelos de recuperação.

Novos métodos melhoram a marcação e recuperação de músicas usando menos intervenção humana.

Demure melhora os sistemas de recomendação multimodais filtrando informações irrelevantes.

Sistemas de recomendação conversacionais melhoram a experiência do usuário dando dicas personalizadas.

Analisando o capital social e as ações pra promover equidade nas redes.

Um novo conjunto de dados ajuda a estudar as conexões na literatura biomédica.

Analisando uma abordagem voltada pro usuário pra gerenciar conteúdo nas redes sociais.

Uma imersão na robustez da comunidade e suas implicações.

Pesquisa revela como a teimosia molda opiniões nas redes sociais.

Uma olhada no h-index e suas variações na medição da influência da pesquisa.

O abandono silencioso é um desafio pros centros de contato, afetando a eficiência do atendimento.

Analisando o papel das redes sociais nas discussões e campanhas sobre mudanças climáticas.

Novos métodos melhoram a navegação e o mapeamento de robôs em ambientes complexos.

Aprenda como dois robôs podem trabalhar juntos pra mover objetos de forma eficiente.

Analisando as complexidades de encontrar caminhos sem obstáculos.

Novo conjunto de dados melhora a estimativa de pose para mãos e objetos articulados.

Este estudo explora a capacidade do radar MMW de detectar objetos pequenos em várias condições.

Um conjunto de dados diverso que apoia o crescimento da tecnologia de carros autônomos.

Um novo robô aéreo tem um braço leve e dobrável pra tarefas precisas.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de objetos em robôs lidando com imagens incertas.

Esse trabalho conecta a teoria dos reticulados e sistemas multiagente pra uma gestão de informação melhor.

Um novo método para otimizar as tarefas de robôs nas operações de armazém.

Um novo método simplifica a tomada de decisão complexa entre vários agentes para várias aplicações.

Satélites agora aprendem e analisam dados sozinhos com aprendizado de máquina a bordo.

Explorando como os carros autônomos podem se comunicar pra aumentar a segurança nas estradas.

Aprenda como o agendamento melhora as respostas a ameaças de segurança usando árvores de ataque-defesa.

Esse artigo fala sobre como os robôs podem evitar colisões e engarrafamentos em espaços compartilhados.

Entendendo como os agentes colaboram apesar de influências adversariais em ambientes descentralizados.

Os astrócitos moldam ativamente como as informações são processadas na memória de trabalho.

Uma nova abordagem pra resolver desafios complexos de fluxo de energia de forma segura e eficiente.

Uma nova abordagem lida com a incerteza na distribuição de benefícios entre as coalizões.

Este artigo apresenta métodos para criar sistemas de energia integrados para um uso de energia mais limpo.

Um método pra aumentar a segurança colocando detectores de forma estratégica em sistemas complexos.

Novas técnicas melhoram a estimativa de perturbações sem excitação persistente.

Explorando sistemas baseados em solo para regular a temperatura da casa de forma eficiente em energia.

Um novo método de controle melhora o desempenho em ambientes incertos sem precisar saber sobre distúrbios antes.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Apresentando um método para classificação de séries temporais de forma eficaz usando a técnica LLT.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Uma nova forma de transcrever com precisão as notas e letras das músicas usando tecnologia.

Modelo Hierárquico de Atenção Cruzada melhora a compreensão emocional em diversas formas de comunicação.

Novos métodos melhoram a marcação e recuperação de músicas usando menos intervenção humana.

Este estudo analisa como o comprimento do sinal afeta o desempenho na separação de fala.

Novo método estima distâncias usando o barulho do motor de drone.

Essa pesquisa destaca um novo modelo pra melhorar o reconhecimento de emoções usando dados de áudio e visual.

Este estudo analisa como a IA avalia e descreve sons em comparação com os humanos.

FSB-LSTM melhora a clareza da fala em ambientes barulhentos com baixa latência e baixa complexidade.

Juntando tecnologia tradicional com novos métodos pra computação probabilística eficiente.

SuperNeuro revoluciona simulações para computação neuromórfica, melhorando a pesquisa em IA e robótica.

Explorando o papel da luz na conectividade sem fio de próxima geração.

Usando computação quântica pra avaliar riscos financeiros na economia de energia.

Explorando o impacto dos métodos de reinicialização em SNNs e suas aplicações.

Um novo método para testar rapidamente redes neurais usando um único vetor de entrada.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

Uma olhada em um método eficiente para processamento e análise de dados.

Um novo método melhora a estimativa de canal e a detecção de dados em sistemas ZP-OTFS.