Informática - Redes Sociais e de Informação

Essa pesquisa melhora os métodos de amostragem pra estudar discussões sobre cibercrime na internet.

Uma estrutura pra avaliar a efetividade das GNNs em sistemas de recomendação.

Analisando como contas suspensas do Twitter influenciaram discussões políticas e eleições.

Novos métodos identificam contas vinculadas pra reduzir conteúdo abusivo nas redes sociais.

A pesquisa destaca os desafios de infraestrutura nas comunidades informais da África Subsaariana.

Analisando a crescente negatividade nas discussões sobre o movimento MeToo.

Analisando métodos pra identificar afiliações partidárias usando atividades no Twitter.

Um conjunto de dados pra prever o desempenho de computação tensor em hardware especializado.

Esse estudo analisa as diferenças de gênero na conexão do LinkedIn e nos resultados de emprego.

Analisando métodos pra prever ligações em redes sociais pra melhorar a colaboração.

Analisando a disseminação silenciosa de desinformação por guerreiros cibernéticos na internet.

Abordagem inovadora acelera o treinamento de gráficos de interação temporal em GPUs.

Um novo método pra analisar textos políticos por meio de agrupamento de palavras.

Esse método mostra as opiniões dos usuários ao estudar o conteúdo compartilhado online e as conexões.

Pesquisas analisam como o ChatGPT lida com preconceitos em discussões polêmicas.

Um jeito de equilibrar opiniões diferentes na internet e enfrentar a polarização.

Uma análise de como o consumo de notícias influenciou a política durante a pandemia em oito países.

Chygraphs ajudam a analisar conexões de rede complexas de forma eficaz.

Estudo revela comportamentos e tópicos entre usuários de conspirações no Twitter em 2022.

Apresentando um modelo que melhora a análise de redes com técnicas de representação aprimoradas.

Esse artigo analisa como as crenças são formadas e evoluem dentro de grupos sociais.

Uma nova forma de lidar com a interferência na rede em testes A/B pra conseguir resultados melhores.

Estudo revela que fatores sociais influenciam o comportamento de compra de alimentos entre estudantes universitários.

Este estudo foca em encontrar subgrafos densos em redes dinâmicas.

Este estudo explora como analisar melhor dados em evolução através de hipergrafos.

Estudantes replicam estudos científicos pra lidar com problemas de reprodutibilidade na pesquisa.

Esse estudo analisa como os usuários retribuem interações em redes sociais online.

Um olhar sobre o mundo emergente do mercado imobiliário no metaverso e sua avaliação.

Aprenda como as medidas de centralidade ajudam a revelar a importância dos nós nas redes.

Explorando novas formas de melhorar a previsão de links na análise de grafos.

Este estudo analisa como as opiniões políticas moldam a linguagem nas redes sociais.

Novos métodos melhoram a descoberta de cliques k-defeituosos em redes complexas.

Pesquisas destacam métodos mais inteligentes para avaliar tratamentos para o Transtorno por Uso de Opioides.

Usando redes neurais e dicionários pra identificar sintomas de COVID-19 online.

Uma nova abordagem melhora a modelagem de grafos dinâmicos para previsões mais precisas.

Um novo modelo melhora a detecção de grupos coesos em redes complexas.

Um novo modelo melhora a disseminação de influência nas redes sociais de forma eficiente.

Estratégias para lidar com nós-chave em várias redes de forma eficaz.

Um novo framework melhora a precisão na previsão de hiperedges usando agregação consciente do contexto e aprendizado auto-supervisionado.

Um método novo usando teoria da informação pra identificar comunidades em hipergrafos.