Informática - Recuperação de informação

Novos métodos melhoram a recuperação de conteúdo matemático na literatura acadêmica.

Um novo método melhora a correspondência de áudio para documentos de design usando um conjunto de dados único.

Apresentando uma estrutura pra melhorar recomendações de múltiplos comportamentos pros usuários.

Analisando os desafios e os impactos dos algoritmos de recomendação do YouTube.

Um sistema criado pra remover hyperlinks irrelevantes, melhorando a qualidade da busca online.

O LongEval-Retrieval avalia o desempenho dos mecanismos de busca em meio a informações que mudam.

Uma nova ferramenta pra resumir evidências de ensaios clínicos pra melhores decisões de saúde.

Um novo método melhora os algoritmos de ranking ao lidar com feedback tendencioso dos usuários.

Uma nova abordagem para atualizar modelos de recuperação de imagem, garantindo compatibilidade e desempenho.

Pesquisas sugerem um jeito de estimar melhor o tamanho de grupos usando fontes de dados diferentes.

Um novo método pra conectar entidades conhecidas e desconhecidas de forma eficaz.

Analisando as complicações do viés algorítmico e da neutralidade no nosso mundo digital.

Usar avaliações de produtos pra entender a personalidade melhora as recomendações online.

Um novo método para sugerir itens complementares em e-commerce.

Um novo conjunto de dados melhora a forma como recomendamos aplicativos móveis para os usuários.

Um novo método pra priorizar as avaliações dos usuários melhora a eficiência do desenvolvimento de apps.

Uma estrutura que usa modelos de linguagem grandes pra melhorar a eficácia da busca conversacional.

Método revolucionário melhora a eficiência na combinação de exercícios educacionais.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação através de explicações mais claras usando raciocínio contrafactual.

Esse artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação filtrando conexões sociais que não ajudam.

Esse artigo fala sobre como alcançar justiça na filtragem de grafos, sem perder a eficácia.

O Query2doc melhora as buscas usando modelos de linguagem grandes pra obter resultados melhores.

Essa pesquisa desenvolve um método pra prever a localização de tweets a partir de dados de texto.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das recomendações enquanto protege a privacidade dos usuários.

Estudo revela o impacto de explicações tendenciosas na tomada de decisão em recomendações.

Avaliando a segurança do código gerado por Modelos de Linguagem Grandes através do LLMSecEval.

Este estudo melhora as avaliações de ranking através de intercalagem e testes estatísticos.

Uma avaliação completa das ferramentas para extrair dados de PDFs acadêmicos.

Descubra como o modelo do FMI melhora a precisão da previsão de links usando diferentes tipos de dados.

Um método pra criar letras de Song Ci usando aprendizado de máquina e análise linguística.

Apresentando um app inovador para sugestões de livros personalizadas em bibliotecas públicas.

Um novo método reduz o viés de busca e aumenta a visibilidade do conteúdo.

Um novo sistema melhora a busca de vídeos usando diálogos gerados pelos usuários.

Um jeito novo de melhorar as sugestões de locais com base no histórico e preferências do usuário.

Combinar palavras e tecnologia oferece um jeito melhor de avaliar similaridades de patentes.

A pesquisa investiga como sistemas de conversa podem melhorar tarefas de busca em grupo.

A recuperação modular simplifica a adaptação de tarefas na busca de informações usando módulos existentes.

Uma olhada em técnicas eficientes para recuperação de informações usando representações esparsas.

Um olhar sobre o papel do GETT-QA na recuperação eficiente de informações usando gráficos de conhecimento.

Combinando dados de fóruns pra entender melhor os tratamentos de câncer e os resultados.