Informática - Recuperação de informação

Uma nova abordagem melhora a qualidade das recomendações enquanto protege a privacidade dos usuários.

Estudo revela o impacto de explicações tendenciosas na tomada de decisão em recomendações.

Avaliando a segurança do código gerado por Modelos de Linguagem Grandes através do LLMSecEval.

Este estudo melhora as avaliações de ranking através de intercalagem e testes estatísticos.

Uma avaliação completa das ferramentas para extrair dados de PDFs acadêmicos.

Descubra como o modelo do FMI melhora a precisão da previsão de links usando diferentes tipos de dados.

Um método pra criar letras de Song Ci usando aprendizado de máquina e análise linguística.

Apresentando um app inovador para sugestões de livros personalizadas em bibliotecas públicas.

Um novo método reduz o viés de busca e aumenta a visibilidade do conteúdo.

Um novo sistema melhora a busca de vídeos usando diálogos gerados pelos usuários.

Um jeito novo de melhorar as sugestões de locais com base no histórico e preferências do usuário.

Combinar palavras e tecnologia oferece um jeito melhor de avaliar similaridades de patentes.

A pesquisa investiga como sistemas de conversa podem melhorar tarefas de busca em grupo.

A recuperação modular simplifica a adaptação de tarefas na busca de informações usando módulos existentes.

Uma olhada em técnicas eficientes para recuperação de informações usando representações esparsas.

Um olhar sobre o papel do GETT-QA na recuperação eficiente de informações usando gráficos de conhecimento.

Combinando dados de fóruns pra entender melhor os tratamentos de câncer e os resultados.

Thistle redefine a busca com representação de conhecimento implícito usando técnicas de vetor avançadas.

Uma estrutura para garantir recomendações contra ataques maliciosos.

O Chat-REC junta LLMs e recomendações pra uma experiência do usuário melhor.

A pesquisa junta aprendizado de máquina e conhecimento de especialistas pra ajudar na repatriação.

Um estudo sobre como melhorar a modelagem de tópicos usando destilação de conhecimento e distância de Wasserstein.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão da busca por imagens usando técnicas de classificação avançadas.

A pesquisa melhora a recuperação de sinal usando redes de desdobramento profundo baseadas em ADMM com esparsidade de análise.

Um estudo sobre como os documentos são acessados em sistemas de busca mistos.

Usando os comentários dos usuários pra melhorar a classificação de conteúdo de mídia mista.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de informações em diferentes línguas usando um gerador de consultas.

Esse artigo explora um método pra melhorar a busca em várias línguas usando dados não rotulados.

Um novo conjunto de dados e método melhoram a busca entre idiomas.

Um novo modelo que melhora as recomendações baseadas em itens para os usuários.

Um novo modelo melhora os sistemas de recomendação analisando vários comportamentos dos usuários.

Um novo sistema combina música com fala com base em emoções, sem precisar de texto.

Este estudo foca em maneiras melhores de os sistemas de diálogo acessarem conhecimento relevante.

Descubra como as ferramentas de busca visual estão mudando as compras de moda online.

Combinar LLMs com dados confiáveis aumenta a precisão das informações sobre mudanças climáticas.

Um olhar sobre o Log de Consultas do Arquivo e sua importância no comportamento de busca na internet.

Um novo método melhora a avaliação da eficácia das pesquisas.

Modelos de linguagem como o ChatGPT dão notas importantes pra credibilidade das fontes de notícias.

Aprenda sobre as medidas essenciais para avaliar sistemas de recuperação de informações e sua eficácia.

Descubra como o modelo FANS melhora as recomendações de conteúdo online.