Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse estudo investiga quão bem as Redes de Cápsulas capturam características importantes dos dados.

Avanços para melhorar o desempenho de grandes modelos de difusão em dispositivos móveis.

Pesquisas mostram que a decomposição tensorial melhora o desempenho de redes neurais enquanto diminui o tamanho.

Aprenda como pesos de balanceamento aumentados melhoram a análise causal em estudos observacionais.

Uma nova abordagem para sistemas de diálogo proativos melhora a qualidade e a coerência das conversas.

Pesquisadores investigam o impacto de diferentes tipos de barulho na geração de dados.

O DietCNN reduz o uso de energia em CNNs pra um processamento eficiente em dispositivos pequenos.

Um novo método melhora a classificação de gestos manuais usando sinais cerebrais.

Dados sintéticos ajudam a proteger a privacidade dos pacientes enquanto possibilitam pesquisas.

Um novo modelo melhora a precisão na codificação médica automática a partir de textos clínicos.

Usando sequências de TCR e codificação esparsa pra melhorar a precisão na classificação de tipos de câncer.

Uma nova métrica melhora a precisão das previsões de consumo de energia usando fatores externos.

Aprenda como o BPI melhora a imputação para conjuntos de dados com valores faltando.

Uma nova abordagem melhora a velocidade, precisão e custo em sistemas de aprendizado de máquina.

Um método para estimar médias respeitando a privacidade individual.

Novos métodos melhoram a gestão de sistemas quânticos, lidando com os desafios de ruído e eficiência.

MoCoP junta dados moleculares e celulares pra melhorar as previsões de descoberta de medicamentos.

Este artigo analisa como o ChatGPT se compara com programadores humanos em uma competição global.

Analisando como os modelos de linguagem se saem ao entender línguas africanas.

Modelos generativos oferecem novas ideias para previsões climáticas mais precisas.

Esse framework melhora a detecção de anomalias em grafos dinâmicos usando análise de dados topológicos.

Uma nova estrutura de IA conecta imagens e linguagem pra lidar melhor com tarefas.

Um novo framework lida com dados faltantes em sistemas de tráfego usando técnicas avançadas.

Analisando como os LLMs prevêm as avaliações dos usuários de forma eficaz.

Explore a importância e as implicações dos processos de Bernoulli em estatística e aprendizado de máquina.

Uma olhada em métodos que melhoram a privacidade no aprendizado federado enquanto garantem a precisão do modelo.

Um novo método melhora a análise de dados funcionais complexos.

Um novo método combina aprendizado ativo e contínuo para um treinamento de modelo mais eficiente.

Um novo método pra adaptar recursos educacionais usando técnicas de machine learning.

Um novo método melhora a precisão do grafo de conhecimento com pouca intervenção manual.

Explorando como redes neurais podem melhorar a previsão de desempenho da computação quântica.

Um método de três etapas para derivar atualizações em Bayes Variacional.

Um método que conecta imagens e texto pra melhorar a compreensão e as aplicações.

Novo método melhora a extração de interações bacterianas da literatura científica.

Novos métodos melhoram a representação digital do movimento e da aparência humana.

Um novo método melhora o raciocínio do modelo de linguagem e lida bem com distrações.

Esse artigo fala sobre os desafios de medição ao usar machine learning em dados físicos.

Um novo método melhora modelos 3D detalhados de edifícios para várias aplicações.

Técnicas de aprendizado de máquina podem melhorar o processo de diagnóstico da anemia.

Essa pesquisa destaca a necessidade de métricas conjuntas na previsão de movimentos de grupos.