Informática - Aprendizagem de máquinas

SLaVA-CXR melhora a geração de laudos de raio X do tórax pra aumentar a eficiência clínica.

Explorando novas maneiras de avaliar o DNA dos espermatozoides sem danos pra melhorar os resultados da FIV.

Dois modelos preveem os níveis de água subterrânea com mais precisão analisando dados do clima.

Combinando aprendizado profundo com inferência bayesiana pra uma estimativa posterior eficiente.

Novas técnicas melhoram a compreensão da localização de deformações em materiais sob estresse.

Novos métodos melhoram a eficiência na amostragem de distribuições log-concavas dentro de politopos.

O SD-Codec melhora o processamento de áudio separando os diferentes tipos de som de forma eficaz.

Técnicas pra equilibrar a distribuição de dados no aprendizado federado e melhorar o desempenho do modelo.

Uma nova abordagem para treinar modelos de linguagem melhora a eficiência e o desempenho.

Uma nova abordagem pra classificar malware de forma eficiente usando menos amostras rotuladas.

Novo modelo de deep learning melhora previsões de correntes superficiais do mar.

Novos métodos melhoram como os movimentos humanos são aplicados nos robôs.

Analisando várias maneiras de estimar a temperatura com precisão usando a tecnologia de diamante NV.

Uma nova abordagem melhora a análise dos riscos à saúde por causa de perigos ambientais.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra resolver o problema do meio inverso usando redes neurais.

Um estudo sobre as interações entre compradores e vendedores pra melhorar as estratégias de mercado.

Uma nova ferramenta de IA melhora a comunicação entre professores e alunos em turmas grandes.

Novos métodos melhoram a compreensão das previsões dos modelos de IA.

Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.

Um novo método melhora a quantificação da incerteza para previsões de dados em grafo.

Uma olhada na automação do alinhamento de sistemas ópticos usando três métodos.

Este artigo fala sobre uma estrutura que ajuda robôs a aprender em condições desafiadoras.

Manter o significado enquanto transforma os dados é crucial pra privacidade e precisão.

Um método pra gerar dados sintéticos pra aprendizado de poucos exemplos em aprendizado por reforço.

Um novo método melhora modelos pequenos para responder perguntas de telecomunicações.

Um novo método aumenta a resistência das GNNs contra ataques adversariais.

Explorando os desafios e avanços na detecção de imagens artificiais conforme a tecnologia avança.

Pesquisas mostram novos métodos para melhorar a fusão de código de software.

Estudo de modelos de aprendizado de máquina prevendo propriedades em materiais sólidos, focando em defeitos.

Um olhar sobre a dimensão efetiva e seu impacto no treinamento de modelos.

Métodos melhorados para detecção de contornos aprimoram a modelagem CAD a partir de scans 3D.

Uma nova abordagem para modelos de mundo usando dados sintéticos pra melhorar a adaptabilidade.

Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.

Forester simplifica o aprendizado de máquina para usuários de R com um pacote fácil de usar.

ChronoGAN oferece um novo jeito de gerar dados de séries temporais realistas.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de séries temporais em várias áreas.

Novos métodos melhoram as recomendações usando informações detalhadas sobre usuários e itens.

Esse artigo apresenta um método pra estabilizar sistemas não lineares usando aprendizado por reforço.

Essa abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos com grandes dados de gráfico enquanto protege a privacidade.

Um novo método melhora o desempenho do modelo e a equidade entre os grupos.