Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse artigo fala sobre um novo método pra otimizar modelos de aprendizado de máquina.

Avaliando incertezas em redes neurais pra melhorar previsões científicas.

Um novo método melhora a resistência de modelos de deep learning contra ataques usando modelos de pares.

Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência do treino para grandes modelos de linguagem.

Esse artigo analisa algoritmos de DRL para sistemas de HVAC energeticamente eficientes em prédios.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo contra mudanças de distribuição e ataques adversariais.

Uma nova abordagem combina modelos de linguagem com reconhecimento de atividade humana que leva em conta o contexto.

Analisando como o Design Experimental Adaptativo melhora as estratégias de marketing em tempo real.

Novo conjunto de dados e estrutura melhoram a detecção de objetos em imagens SAR.

Esse artigo fala sobre o desenvolvimento de sistemas inteligentes para caminhões autônomos.

Explorando métodos pra melhorar a classificação multiclasses usando técnicas de perda substituta.

Um olhar sobre como as GNNs analisam grafos e se adaptam a mudanças.

Um novo método melhora a estimativa de incerteza em simulações atomísticas com aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre os aspectos essenciais do aprendizado por reforço com restrições e suas aplicações no mundo real.

Nova biblioteca baseada em JAX simplifica o aprendizado federado para um treinamento de modelo melhor.

Um novo método melhora o reconhecimento de atividade humana entre diferentes usuários.

Um novo conjunto de dados ajuda a prever a perda de sinal em redes de comunicação urbanas.

Uma estrutura para certificar aplicações de aprendizado profundo em áreas críticas de segurança.

Esse estudo melhora a aprendizagem distribuída através do uso eficaz de atualizações ponderadas no Feedback de Erro.

Novos métodos melhoram a marca d'água em modelos de linguagem grandes enquanto mantêm a qualidade do texto.

Um framework pra detectar anomalias na rede usando só dados de tráfego normal.

Uma nova estrutura melhora a eficiência do aprendizado em grafos heterogêneos.

Apresentando redes peripterais submodulares profundas para aprendizado de dados eficaz.

Insights sobre o uso e eficiência de energia em modelos de deep learning.

Aprenda sobre Localização Estocástica em amostragem e seus processos principais.

Novos métodos em otimização distribuída melhoram a eficiência e a privacidade na tomada de decisão baseada em dados.

Esse artigo analisa o papel dos tensores em melhorar as técnicas de agrupamento.

O TutoAI usa IA pra facilitar a criação de tutoriais multimídia pra várias tarefas.

Explorando técnicas pra melhorar classificadores multiclass no meio dos desafios de dados mal etiquetados.

Esse projeto tem a intenção de melhorar o reconhecimento da fala misturada em Gujarati e inglês.

Um novo método melhora a divisão de dados para aprendizado profundo na análise biológica.

Novos métodos melhoram a eficiência do deep learning em hardware estruturado.

Explorando como exemplos adversariais influenciam modelos de aprendizado de máquina.

Um novo sistema de teleoperação simplifica o treinamento de robôs através do controle humano em tempo real.

Uma olhada em como os modelos podem perpetuar preconceitos e afetar a justiça.

Um novo método melhora o desempenho de GNN usando subgrafos de explicação.

Usando modelos de dados pra melhorar as previsões de compra dos clientes B2B.

Explorando ideias recentes sobre dados sintéticos e desafios de privacidade.

Um novo mecanismo melhora a geração de dados sintéticos enquanto protege a privacidade de cada um.

Explorando a sinergia entre computação quântica e transporte ótimo para dados biológicos.