Informática - Computadores e sociedade

Avaliar preocupações éticas e segurança pública no uso da tecnologia de reconhecimento facial.

Mapeando e monitorando andaimes pra melhorar a vida urbana em NYC.

Apresentando um algoritmo eficiente para agrupamento justo de grandes conjuntos de dados.

Analisando a relação entre as leis de proteção de dados e as práticas de aprendizado de máquina.

Explorando o impacto da IA nos sistemas legais e na administração pública.

Explorando o equilíbrio entre coleta de dados e direitos de privacidade individuais.

Uma maneira firme de identificar anomalias de áudio e combater a falsificação de voz.

Explorando as principais preocupações éticas no desenvolvimento e uso da IA.

Essa pesquisa foca em reduzir múltiplos preconceitos em modelos de linguagem de uma vez só.

Um olhar sobre a detecção de anomalias para melhorar o uso de energia em instalações esportivas.

Uma análise dos valores em contos de fadas da Alemanha, Itália e Portugal.

Uma iniciativa liderada pela comunidade pra identificar prompts nocivos em modelos T2I.

Explorando o impacto do ClinicLLM nas previsões de readmissão hospitalar e no cuidado com os pacientes.

Explorando como a fricção pode melhorar a experiência do usuário em IA.

Deepfakes representam riscos para as liberdades pessoais e a segurança nacional.

Monitorando as multidões de turistas pra melhorar as experiências e proteger as comunidades locais.

Um novo método pra melhorar o comportamento de modelos de linguagem, reduzindo viés e saídas tóxicas.

Um novo modelo melhora a avaliação dos alunos através de uma análise de respostas mais eficiente.

Explorando como a IA generativa ajuda os cientistas a criar Tweetorials interessantes.

Examinando os benefícios e riscos da tecnologia de sensores moderna.

Aprenda como a tecnologia tá moldando o futuro das experiências de viagem.

Um novo framework prioriza a justiça em competições de aprendizado de máquina crowdsourced.

Este artigo examina o viés em modelos de linguagem e como eles se alinham emocionalmente com diferentes grupos sociais.

Examinando o viés de gênero em modelos T2I através do Teste de Estereótipos Pares.

Uma nova abordagem melhora a validação de segurança para veículos autônomos por meio de técnicas de simulação eficientes.

Analisando soluções pra melhorar a precisão nas estatísticas populacionais baseadas em localização.

Analisando os efeitos da IA na forma como compartilhamos informações.

Esse artigo examina como os modelos de linguagem podem adotar preconceitos ideológicos a partir dos dados de treinamento.

Esse estudo explora como o contexto cultural molda as expressões de saúde mental entre usuários indianos no Reddit.

Um novo modelo pra identificar narrativas enganosas na mídia.

Abordagens inovadoras estão melhorando o acesso à educação para comunidades carentes.

Uma análise de viés e falta de civismo em debates na televisão indiana.

Transformando dados de despejo em algo útil para organizadores de inquilinos fazerem a mudança acontecer.

Esse artigo examina o papel do copyleft nas preocupações de copyright da AIGC.

Analisando as dinâmicas sociais e os benefícios das interações com IA autônoma.

Novo modelo identifica distrações dos motoristas pra melhorar a segurança nas estradas.

Novos métodos buscam melhorar a justiça no aprendizado de máquina em diferentes locais.

Analisando como a linguagem afeta o alinhamento cultural em modelos de IA.

Este estudo revela preconceitos em modelos de linguagem baseados em nomes relacionados a raça e gênero.

Novos testes de benchmark avaliam MLLMs em tarefas de mídia social como desinformação e discurso de ódio.