Informática - Computadores e sociedade

Um framework pra projetar sistemas de IA confiáveis usando a ferramenta MAST.

Pesquisas mostram que a IA muda a diversidade de ideias, mas não a criatividade individual.

Um estudo revela por que os usuários costumam aderir a quem espalha desinformação nas redes sociais.

Como a percepção molda decisões em sistemas automatizados.

Identificar e apoiar alunos em risco em cursos de programação pra ter resultados melhores.

Entendendo a importância da auditoria de IA pra um uso justo e responsável da tecnologia.

Analisando o papel dos chatbots de IA na assistência à saúde mental.

Este estudo analisa perfis prejudiciais do Twitter que espalham informações enganosas.

Os níveis de acesso em auditorias de IA influenciam a efetividade e a identificação de riscos.

Explorando como o aprendizado de máquina impacta a justiça nas políticas de desemprego.

Examinando os impactos prejudiciais da pornografia deepfake e as percepções públicas.

Um novo framework tem como objetivo garantir equidade nas previsões de GNN.

Artistas compartilham suas opiniões sobre a IA generativa e seus efeitos na indústria da arte.

Estudo revela preconceito contra candidatos com deficiência em sistemas de contratação com IA.

Esse artigo analisa como os rumores se espalham e maneiras de gerenciar seu impacto.

A InteractOut oferece uma estratégia nova pra ajudar a reduzir o uso de smartphones.

Analisando como os tweets são usados em matérias de notícia em mídias confiáveis e marginais.

Analisando como os LLMs podem ajudar os verificadores de fatos a priorizar as alegações de desinformação.

Um novo método melhora o desempenho do modelo através da escolha eficaz do tamanho dos intervalos de tempo.

Analisando preconceitos em modelos preditivos para preços de imóveis usando dados geoespaciais.

O impacto da linguagem nos estereótipos de gênero nas tecnologias de geração de imagens.

Analisando a justiça das recomendações feitas por algoritmos após resultados negativos.

Analisando como o red-teaming pode melhorar a segurança da IA e lidar com riscos potenciais.

Analisando as ameaças de segurança em dispositivos médicos com aprendizado de máquina e como isso impacta a segurança do paciente.

Um novo método melhora a privacidade e a precisão em modelos baseados em dados.

Explorando como ferramentas digitais podem melhorar o engajamento dos cidadãos e a confiança na democracia.

Esse estudo analisa como os LLMs podem prever os possíveis danos da IA.

Novos protocolos melhoram a imparcialidade e a privacidade na revisão de documentos em casos legais.

Um novo conjunto de dados e método melhoram a geração de perguntas em modelos de linguagem.

Um novo sistema para avaliações online justas na educação.

Pesquisa revela opiniões divididas sobre a eficiência e a justiça da IA no transporte.

Esse artigo fala sobre o impacto da subreportagem de dados na justiça dos modelos preditivos.

Analisando a amplificação de danos em modelos de texto para imagem e seu impacto na sociedade.

Os chatbots tornam a ciência acessível e interessante pra galera nas exposições virtuais.

Uma análise das discussões políticas e interações na comunidade no Twitter.

Um olhar sobre a decepção online e como detectá-la de forma eficaz.

Apresentando o FairEHR-CLP, uma estrutura pra previsões de saúde justas e precisas usando dados de EHR.

Um novo método equilibra a justiça para consumidores e produtores nas recomendações.

Analisando a interseção entre ética e pesquisa em networking na era digital de hoje.

O ChaosBench tá querendo melhorar as previsões climáticas de longo prazo usando dados variados e abordagens inovadoras.