Analisando os princípios de identidade e os desafios no metaverso que tá surgindo.
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Informática - Computadores e sociedade
RSSAvaliando os riscos de resultados tendenciosos em robôs usando modelos de linguagem.
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Este estudo destaca o viés em modelos de linguagem respondendo a diferentes dialetos do inglês.
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O impacto da IA e das redes sociais no aprendizado e no engajamento dos alunos.
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Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.
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A tecnologia USSD ajuda mulheres em Gana a acessar recursos de saúde mental.
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Integrar perspectivas históricas melhora a aprendizagem dos alunos em TIC para um futuro sustentável.
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Esse relatório destaca as lacunas no ensino de acessibilidade digital nos cursos de ciência da computação na Índia.
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O framework JobFair identifica viés de gênero nas avaliações automáticas de currículos.
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Um estudo destaca as discrepâncias no acesso à IA entre grupos étnicos.
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Uma nova abordagem pra melhorar as avaliações de segurança dos sistemas de IA usando perspectivas diversas.
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Avaliar como modelos de linguagem lidam com pistas culturais em tarefas reais.
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Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados GECO e o GECOBench pra enfrentar o viés de gênero na IA.
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Este artigo apresenta métodos para detectar sites não confiáveis usando palavras-chave.
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Esse artigo analisa o verdadeiro significado da democratização na IA.
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Este estudo analisa como a linguagem influencia os valores culturais em grandes modelos.
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Investigando o impacto da anotação social no engajamento e desempenho de alunos de programação.
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Analisando quem é responsável pelos resultados influenciados por algoritmos na tomada de decisões.
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Esse estudo analisa os papéis das fontes nas Notas da Comunidade do Twitter.
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A UNCTAD criou uma ferramenta RAG de código aberto pra melhorar o acesso aos dados e a eficiência.
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Explore como a tecnologia tá mudando o apoio e o cuidado na saúde mental.
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Pesquisas mostram que tem um baita viés de gênero nos textos em espanhol comparado ao inglês.
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Dados móveis em tempo real ajudam a detectar eventos estranhos nas cidades.
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Uma conversa sobre como melhorar a programação personalizada para estudantes do ensino médio.
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Entendendo os limites de risco em IA avançada para segurança e proteção pública.
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Estudo mostra que modelos maiores não garantem mensagens persuasivas melhores.
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Um novo método pra avaliar LLMs tá alinhado com os valores humanos.
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Um novo método acompanha o uso de energia pra monitorar discretamente os idosos.
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Identificar texto gerado por IA é fundamental pra confiar nas informações.
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A dinâmica de digitação oferece uma nova abordagem pra integridade acadêmica no aprendizado digital.
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Esse estudo investiga as opiniões públicas sobre a falta de moradia usando análise de redes sociais.
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Como o TikTok molda os hábitos dos usuários em relação ao vaping e à bebida.
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Explorando como a IA tá mudando o cenário das energias renováveis pra ter mais eficiência.
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Analisando a necessidade de melhores regras para IA na saúde.
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Especialistas dos EUA e da China discutem segurança e proteção da IA.
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Explorando o papel dos dados sintéticos em melhorar os sistemas de IA na saúde.
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A Fairpriori melhora os testes de justiça em aprendizado de máquina, focando na viés interseccional.
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Uma olhada em como os modelos de IA interpretam as escolhas humanas e a necessidade de melhorias.
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Esse artigo explora a justiça e a estabilidade em modelos de aprendizado de máquina que são afetados por suas previsões.
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O k-means inclinado equilibra justiça e eficiência na agrupamento de dados.
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