Informática

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Técnicas chave pra manter a confiabilidade em sistemas de energia e garantir um fornecimento estável de eletricidade.

Um novo método melhora a precisão no cálculo de derivadas a partir de dados ruidosos.

Pesquisadores investigam o impacto de diferentes tipos de barulho na geração de dados.

Um método para analisar estruturas complexas usando técnicas geométricas e numéricas.

Melhorando estimativas através da assimilação de dados variacional com o método Gauss-Newton.

Um novo método melhora a análise de cascos curvos usando técnicas isogeométricas.

Um estudo sobre modelos matemáticos para o comportamento de ondas em águas rasas.

Uma olhada nos modelos generativos e seu papel transformador na geração de dados.

Uma nova abordagem melhora a estabilidade em sistemas de controle com informações limitadas.

Um olhar sobre o potencial e os riscos do aprendizado federado para a privacidade dos usuários.

DCR melhora a interpretabilidade da IA sem perder a precisão.

Esse estudo investiga quão bem as Redes de Cápsulas capturam características importantes dos dados.

Avanços para melhorar o desempenho de grandes modelos de difusão em dispositivos móveis.

Pesquisas mostram que a decomposição tensorial melhora o desempenho de redes neurais enquanto diminui o tamanho.

Aprenda como pesos de balanceamento aumentados melhoram a análise causal em estudos observacionais.

Estratégias pra fortalecer a resposta da indústria de semicondutores às mudanças de oferta e demanda.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Uma forma econômica de melhorar a velocidade e eficiência do SSD.

Um olhar sobre as complexidades de analisar dados genômicos e as inovações que estão rolando.

Um novo framework simplifica o design de sistemas de processamento de pacotes em redes.

Um novo framework melhora a inserção e detecção de Trojans de hardware usando aprendizado por reforço.

Descubra como o AnalogNAS melhora a eficiência da IA para dispositivos menores usando IMC analógico.

Uma nova abordagem para projetar circuitos quânticos eficientes usando a Base de Blocos Recursivos Padrão.

A tecnologia 6G vai trazer velocidades mais rápidas e conectar mais dispositivos em vários setores.

Um olhar sobre o IAB e seu papel na comunicação moderna 5G.

Descubra como a IoT e a computação de borda estão transformando o dia a dia e as operações de negócios.

Explorando os efeitos de uma varredura agressiva na rede sobre o tráfego da internet.

Um conjunto de dados único revela padrões de uso de apps móveis nas áreas urbanas da França.

Analisando como a rivalidade entre ISPs afeta a qualidade do serviço e as estratégias de preços.

Estudo apresenta um novo algoritmo para roteamento eficiente de pacotes em redes IAB.

Um novo método usa aprendizado por reforço profundo para comunicação sem fio eficiente.

RiverBench oferece conjuntos de dados diversos para avaliar métodos de streaming RDF de forma eficaz.

Explorando maneiras de integrar registros eletrônicos de saúde pra melhorar o atendimento aos pacientes.

Uma olhada em consultas lógicas e sua importância na ciência da computação.

Apresentando uma ferramenta que melhora tarefas relacionadas a matrizes na análise de dados.

A TD Coin oferece um jeito único de armazenar dados em uma rede descentralizada.

O ResidualPlanner oferece insights rápidos e privados a partir de dados usando marginais ruidosos.

Um guia pra escolher os melhores horários de publicidade em outdoor pra aumentar a influência nos clientes.

Um método novo cria diagramas de árvore claros e compactos pra entender os dados melhor.

Um modelo pra avaliar a qualidade dos catálogos de artefatos semânticos.

Reformulando a publicação acadêmica com soluções impulsionadas pela comunidade pra ter acesso melhor e mais eficiência.

Este artigo fala sobre como o tempo influencia o acesso à Wikipédia e o comportamento dos usuários.

Uma análise dos papéis das mulheres em artigos científicos retratados.

Artigos de acesso aberto cada vez mais citados na Wikipedia melhoram o compartilhamento de conhecimento.

Uma coleção completa de artigos de pesquisa em linguística computacional para ciência aberta.

Uma nova abordagem ajuda pesquisadores a encontrar conjuntos de dados relevantes usando linguagem natural.

Um novo método melhora a busca por materiais arquivísticos físicos.

Os leilões de publicidade digital influenciam bastante os preços dos produtos para os consumidores.

Esse artigo explora a natureza dos problemas de coordenação e suas implicações.

Este estudo apresenta novos métodos para dividir de forma justa itens representados por gráficos.

Esse artigo examina como as opiniões sobre reputação afetam a cooperação entre as pessoas.

Analisando como diferentes métodos de votação afetam a satisfação coletiva dos eleitores e a justiça.

Um método em duas etapas pra melhorar resultados em Processos de Decisão de Markov com múltiplos objetivos.

Explora como a confiança influencia as decisões e impacta os relacionamentos com os especialistas.

Analisando as interações dos jogadores e a tomada de decisão em jogos estratégicos simples.

Novas técnicas melhoram os testadores locais para correção eficiente de erros na transmissão de dados.

Esse artigo explora a natureza dos problemas de coordenação e suas implicações.

Um olhar sobre a eficiência de circuitos de profundidade constante em comparação com circuitos monótonos.

O debate gira em torno da afirmação do Google sobre a superioridade quântica em relação à computação clássica.

Explorando como as mudanças nos genomas impactam a evolução e a biodiversidade.

Esse artigo explora os desenvolvimentos recentes na aprendizagem de estados quânticos e suas aplicações.

Analisando contratos e verificação na tomada de decisão de agentes através de jogos booleanos.

Novos algoritmos identificam truncamento em distribuições normais com menos amostras.

Como a IA pode melhorar os sistemas de saúde na África, apesar de vários desafios.

Este artigo analisa como o ChatGPT se compara com programadores humanos em uma competição global.

Pesquisas que dependem de amostras WEIRD podem distorcer os resultados de justiça da IA.

Analisando os fatores que influenciam o uso de aplicativos de saúde móvel em várias demografias.

Um novo método melhora o rastreamento de conhecimento ao revelar relações de habilidades.

Especialistas concordam sobre medidas de segurança essenciais para o desenvolvimento e a implantação da IA.

Explorando os desafios de fairness em machine learning e a necessidade de abordagens interseccionais.

Explorando a integração de gêmeos digitais e o Metaverso pra experiências melhores.

DCR melhora a interpretabilidade da IA sem perder a precisão.

Um novo método melhora a classificação de gestos manuais usando sinais cerebrais.

A biblioteca GOMEA combina Python e C++ pra soluções de otimização eficientes.

Uma nova abordagem baseada em dados pra prever a profundidade de desgaste em pavimentos asfálticos.

Esse estudo apresenta um modelo pra alinhar normas com múltiplos valores em sistemas de agentes.

Explorando o impacto dos métodos de reinicialização em SNNs e suas aplicações.

Um novo modelo melhora os dados genéticos sintéticos para um diagnóstico e tratamento melhores.

Explorando o papel dos osciladores neurais em avançar as tecnologias de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora a velocidade, precisão e custo em sistemas de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre as complexidades do consenso em sistemas distribuídos.

Apresentando um sincronizador que melhora algoritmos distribuídos em ambientes assíncronos.

Um olhar sobre Atomic Broadcast e TEEs para mais confiabilidade.

Explorando táticas de busca pra um agente móvel usando pedrinhas como marcadores.

Uma nova abordagem aumenta a eficiência do treinamento de GLMs usando técnicas avançadas.

O FrameBuffer Distribuído melhora a eficiência de renderização para grandes conjuntos de dados em vários computadores.

Analisando a pegada de carbono dos serviços de nuvem e a necessidade de transparência.

Um jeito de detectar valores humanos em argumentos escritos usando modelos de computador.

ArgU cria argumentos estruturados com base em informações reais pra discussões eficazes.

Usar modelos de linguagem pra identificar sinais de depressão em comunicações online.

Estudo revela o impacto das crenças dos juízes na credibilidade das vítimas em casos de assédio sexual.

Usar code-switching pode melhorar modelos de busca em diferentes idiomas.

Uma nova abordagem para sistemas de diálogo proativos melhora a qualidade e a coerência das conversas.

O VCSum oferece um conjunto de dados completo pra resumir reuniões de forma eficaz em chinês.

Um novo método melhora a capacidade da IA de planejar ações com requisitos específicos.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um olhar sobre o potencial e os riscos do aprendizado federado para a privacidade dos usuários.

Dados sintéticos ajudam a proteger a privacidade dos pacientes enquanto possibilitam pesquisas.

Novos métodos melhoram a análise de árvores de ataque para aprimorar a segurança.

Um novo método garante a privacidade do usuário em sistemas de recuperação através da geração de consultas sintéticas.

Analisando o papel da criptografia quântica na exclusão segura de dados.

Um método para estimar médias respeitando a privacidade individual.

Aprenda como protocolos de conhecimento zero melhoram a privacidade e segurança nas interações digitais.

Pesquisas revelam novos métodos para esconder gatilhos em sistemas de aprendizado profundo.

O DietCNN reduz o uso de energia em CNNs pra um processamento eficiente em dispositivos pequenos.

Um novo método para melhorar a gestão de recursos em aprendizado de máquina.

Aprenda como o protocolo BB84 garante a comunicação usando mecânica quântica.

Uma nova abordagem de compilador simplifica a multiplicação de matrizes para diferentes configurações de hardware.

Uma nova ferramenta de IA melhora a automação da programação paralela usando pragmas do OpenMP.

Aprenda como os tempos de espera afetam várias indústrias e otimize as operações.

Um olhar sobre modelagem de desempenho e seu papel em sistemas de aprendizado profundo.

Esse artigo analisa o papel da política de Gittins em otimizar o agendamento de trabalhos.

A ENCOVIZ oferece uma plataforma pra visualizar dados de energia e promover eficiência.

Um novo método melhora a precisão do gráfico de chamadas para aplicações em Python.

Este artigo analisa como o ChatGPT se compara com programadores humanos em uma competição global.

Um novo framework ajuda os desenvolvedores a criar declarações de privacidade claras para apps.

Um novo bot melhora a clareza e acelera as revisões de pull request.

Este estudo analisa como o refatoramento de código afeta a junção no desenvolvimento de software.

Uma estrutura pra prever as necessidades de recursos em implantações do Kubernetes.

Usar vários simuladores melhora os testes do software de veículos autônomos.

Estratégias pra fortalecer a resposta da indústria de semicondutores às mudanças de oferta e demanda.

Explorando o papel da reconexão magnética em ambientes de alta energia.

Um novo modelo oferece previsões melhores de preços de gás para transações no Ethereum.

Descubra novos métodos em otimização topológica para uma melhor design estrutural.

Modelos preditivos inovadores melhoram as estratégias de investimento ao integrar medidas de risco.

Analisando como materiais viscoelásticos se comportam sob estresse e fratura.

Este artigo analisa os efeitos da ferrugem das folhas do cafezeiro na Colômbia.

Pesquisas ligam os métodos de alcatrão dos neandertais às suas habilidades cognitivas.

Um olhar sobre como combinar tamanhos e sua importância na teoria dos grafos.

Uma nova perspectiva sobre sistemas de prova em estilo sequencial e suas aplicações.

Um método para estimar médias respeitando a privacidade individual.

Apresentando um sincronizador que melhora algoritmos distribuídos em ambientes assíncronos.

Explorando táticas de busca pra um agente móvel usando pedrinhas como marcadores.

Esse artigo explora a natureza dos problemas de coordenação e suas implicações.

Apresentando um método novo pra criar malhas de alta qualidade a partir de dados de nuvem de pontos.

Um olhar sobre a Árvore de Busca Binária Amigável à Contenção e sua eficiência.

Apresentando um método novo pra criar malhas de alta qualidade a partir de dados de nuvem de pontos.

A clusterização ajuda a identificar padrões nos dados em várias áreas.

Esse artigo analisa um método pra encontrar espaços vazios entre pontos coloridos em um plano.

Um método novo cria diagramas de árvore claros e compactos pra entender os dados melhor.

Uma nova abordagem pra gerenciar auto-interseções e melhorar a detecção de colisões em simulações gráficas.

Dois algoritmos inovadores melhoram a busca pelo casco convexo em grandes conjuntos de dados.

Um olhar sobre polígonos em funil, conjuntos ocultos e coberturas convexas.

Um novo método melhora a eficiência de grafos geométricos para várias aplicações.

Um novo sistema melhora o movimento dos avatares, permitindo ações naturais e recuperação em tempo real.

Novos métodos melhoram a representação digital do movimento e da aparência humana.

A VICON melhora a representação de campo de luz pra imagens 3D realistas.

O FrameBuffer Distribuído melhora a eficiência de renderização para grandes conjuntos de dados em vários computadores.

Um novo método pra criar rostos digitais realistas com dados limitados.

Apresentando um método de deep learning pra animações faciais realistas em vários modelos.

Uma nova abordagem pra gerenciar auto-interseções e melhorar a detecção de colisões em simulações gráficas.

A pesquisa tá quebrando barreiras ao criar vídeos a partir de texto usando modelos de imagem treinados.

DCR melhora a interpretabilidade da IA sem perder a precisão.

Usar modelos de linguagem pra identificar sinais de depressão em comunicações online.

Pesquisadores investigam o impacto de diferentes tipos de barulho na geração de dados.

O VCSum oferece um conjunto de dados completo pra resumir reuniões de forma eficaz em chinês.

Uma nova abordagem não supervisionada melhora a sincronização de rotação sem precisar de muitos dados.

Um novo método melhora a capacidade da IA de planejar ações com requisitos específicos.

Dados sintéticos ajudam a proteger a privacidade dos pacientes enquanto possibilitam pesquisas.

Um novo modelo melhora a classificação de imagens de moda ao focar nas características das roupas.

Uma nova abordagem pra tecnologia que se encaixa no dia a dia.

Emolysis oferece ferramentas pra entender as emoções de grupo através da análise de vídeo.

Esse trabalho explora como os robôs podem planejar melhor as tarefas usando linguagem e input visual.

Pesquisas que dependem de amostras WEIRD podem distorcer os resultados de justiça da IA.

Um método que conecta imagens e texto pra melhorar a compreensão e as aplicações.

Um novo bot melhora a clareza e acelera as revisões de pull request.

Pesquisas mostram que é complicado acompanhar a pressão arterial com tecnologia vestível.

O estudo mostra como os alunos interagem com o ChatGPT durante questões de múltipla escolha.

Uma introdução às teorias de tipos modais em camadas e suas aplicações na programação.

Este artigo analisa como o ChatGPT se compara com programadores humanos em uma competição global.

Apresentando uma ferramenta que melhora tarefas relacionadas a matrizes na análise de dados.

Um olhar sobre a Árvore de Busca Binária Amigável à Contenção e sua eficiência.

Uma visão geral dos combinadores de parser e a importância de verificar a precisão deles.

Explore como a diferenciação automática e o Prolog trabalham juntos em várias áreas.

Aprenda como o raciocínio Rely-Guarantee melhora a interação do programa sem conflitos.

Este artigo apresenta uma notação para gerenciar melhor tarefas de programação sequencial e paralela.

Uma visão geral dos autômatos de dimensões superiores e suas aplicações em sistemas complexos.

Métodos inovadores melhoram a análise de sistemas com restrições de tempo.

Um sistema criado pra recuperação rápida de máquinas usando técnicas de aprendizado por reforço.

Aprenda como a verificação de modelos checa se os sistemas estão se comportando certo.

Uma olhada na separabilidade e suas implicações em relações automáticas e reconhecíveis.

Uma nova ferramenta para raciocínio em lógica modal com capacidades melhoradas.

Uma olhada na Lógica Monádica de Árvore pra analisar estruturas de árvore e suas propriedades.

Um olhar sobre os autômatos de Moore e suas relações com os autômatos de Mealy.

Uma introdução às teorias de tipos modais em camadas e suas aplicações na programação.

Uma nova perspectiva sobre sistemas de prova em estilo sequencial e suas aplicações.

Explorando as estratégias e a importância das operações secretas na política global.

Uma visão geral dos autômatos de dimensões superiores e suas aplicações em sistemas complexos.

CatE oferece uma abordagem estruturada para melhorar o aprendizado de máquina usando ontologias.

Uma olhada em consultas lógicas e sua importância na ciência da computação.

Uma visão geral dos códigos estabilizadores e seu papel na correção de erros em computação quântica.

Examinando o impacto do preconceito na IA e a necessidade de justiça.

Um olhar sobre como combinar tamanhos e sua importância na teoria dos grafos.

Uma nova perspectiva sobre sistemas de prova em estilo sequencial e suas aplicações.

Uma visão geral de conjuntos aproximados e álgebras pseudo-Kleene na gestão de informações incertas.

Uma olhada nas complexidades de cobrir um tabuleiro de xadrez com rainhas.

Um olhar sobre gráficos medianos e k-medianos e sua importância.

Uma olhada em consultas lógicas e sua importância na ciência da computação.

Esse artigo explora a natureza dos problemas de coordenação e suas implicações.

Um olhar sobre sequências de grau e sua importância em hipergráfos.

Um método matemático pra avaliar a beleza das performances musicais.

Um novo modelo combina lógica e redes neurais pra detectar desinformação de forma mais eficaz.

Explorando a integração de gêmeos digitais e o Metaverso pra experiências melhores.

Uma nova ferramenta que conecta texto e imagens para várias tarefas.

Analisando as preferências de qualidade de vídeo entre os formatos HDR e SDR.

Analisar as formas dos poliedros revela sacadas sobre redes profundas de ReLU.

Novo método combina quadros de vídeo para responder perguntas de forma eficiente.

Saiba como o HDR-VDP-3 melhora a avaliação da qualidade de imagem para várias aplicações.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Usar code-switching pode melhorar modelos de busca em diferentes idiomas.

Um novo método melhora as recomendações de produtos com base no engajamento dos compradores em tempo real.

Um novo método busca equilibrar as recomendações com base nas preferências dos usuários.

CLaMP combina música e linguagem pra classificação e busca automática de músicas.

Um novo método garante a privacidade do usuário em sistemas de recuperação através da geração de consultas sintéticas.

Analisando como os LLMs prevêm as avaliações dos usuários de forma eficaz.

Novo método melhora a extração de interações bacterianas da literatura científica.

As notícias locais informam os moradores e mantêm as comunidades engajadas.

Um novo método melhora as recomendações de produtos com base no engajamento dos compradores em tempo real.

Um novo método busca equilibrar as recomendações com base nas preferências dos usuários.

Esse estudo analisa como o Twitter amplifica informações enganosas através do seu sistema de recomendações.

Reavaliando métodos de comércio pra identificar melhor as forças dos países.

Pesquisas mostram como os países colaboram no Twitter para operações de informação estratégicas.

Explorando a UOC e seu impacto em sistemas de comunicação sem fio eficientes.

Explore como os usuários interagem nas comunidades do Reddit e do Voat ao longo do tempo.

Este artigo fala sobre métodos pra atribuir pesos às arestas com base na estrutura do grafo.

Um novo modelo melhora a classificação de imagens de moda ao focar nas características das roupas.

Entendendo como a colocação dos sensores afeta a coleta de dados e o desempenho do robô.

Esse trabalho explora como os robôs podem planejar melhor as tarefas usando linguagem e input visual.

Um novo sistema melhora o movimento dos avatares, permitindo ações naturais e recuperação em tempo real.

Uma técnica pra diferenciar objetos articulados e rígidos em robótica.

Um novo método para melhorar o planejamento de caminhos de robôs em ambientes complexos.

Usando interações de pegada para segmentação de instâncias eficaz em robôs.

Essa pesquisa destaca a necessidade de métricas conjuntas na previsão de movimentos de grupos.

Um novo método melhora as recomendações de produtos com base no engajamento dos compradores em tempo real.

Um novo método melhora a segurança e o movimento de agentes automatizados que trabalham juntos.

Esse estudo apresenta um modelo pra alinhar normas com múltiplos valores em sistemas de agentes.

Este estudo analisa como os varredores podem detectar melhor os evasores em uma área circular.

Novos métodos melhoram a comunicação dos veículos para experiências de direção mais seguras.

Um novo método melhora a segurança para grupos de drones em várias aplicações.

Examinando o papel da deliberação em eleições de múltiplos vencedores baseadas em aprovação.

Analisando as interações dos jogadores e a tomada de decisão em jogos estratégicos simples.

Um olhar sobre como integrar sistemas de energia e tráfego para um carregamento eficaz de veículos elétricos.

Uma nova abordagem melhora a estabilidade em sistemas de controle com informações limitadas.

Técnicas chave pra manter a confiabilidade em sistemas de energia e garantir um fornecimento estável de eletricidade.

Uma nova estratégia de controle reduz o chiado e as necessidades de conhecimento para uma melhor gestão do sistema.

Uma nova abordagem melhora a velocidade, precisão e custo em sistemas de aprendizado de máquina.

Transformers melhoram as previsões para geração de energia eólica, deixando a rede mais estável.

Métodos inovadores pra proteger microredes durante falhas usando dados em tempo real.

Este estudo avalia modelos BERT para processamento de linguagem natural em dispositivos com poucos recursos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Apresentando um método para classificação de séries temporais de forma eficaz usando a técnica LLT.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

CLaMP combina música e linguagem pra classificação e busca automática de músicas.

Um método matemático pra avaliar a beleza das performances musicais.

Um novo modelo combina dados de áudio e texto pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Um novo método melhora a transformação de textura de áudio para design sonoro criativo.

Um novo método gera áudio a partir de texto usando modelos modernos.

Uma competição pra melhorar a criação automática de sons Foley pra multimídia.

Este estudo explora como usar playlists pra melhorar a classificação e similaridade de músicas.

Como o Aprendizado de Transferência Profundo transforma as tecnologias de Reconhecimento Automático de Fala.

Usando computação quântica pra avaliar riscos financeiros na economia de energia.

Explorando o impacto dos métodos de reinicialização em SNNs e suas aplicações.

Um novo método para testar rapidamente redes neurais usando um único vetor de entrada.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

Uma olhada em um método eficiente para processamento e análise de dados.

Um novo dispositivo promete um processamento mais rápido e eficiente em energia em redes neurais ópticas.

Um olhar sobre PUBO e QUBO para melhores soluções de otimização quântica.

Uma olhada na nova versão quântica do algoritmo k-NN usando distância euclidiana.