Informática

Descubra novas técnicas pra melhorar a qualidade da imagem com métodos avançados de remoção de ruído.

Novas técnicas melhoram a precisão na análise de materiais quase incompressíveis.

O PDEformer-1 facilita a solução de equações diferenciais parciais unidimensionais usando técnicas de aprendizado de máquina.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre métodos pra simular a infiltração de água no solo de forma precisa.

Explorando como o barulho afeta a dinâmica das ondas em sistemas biológicos através de modelos avançados.

Técnicas para melhorar a precisão das soluções numéricas em ciência e engenharia.

Esse trabalho destaca as propriedades das matrizes inversas na resolução de equações.

Um novo modelo pra analisar políticas comerciais na economia global.

Este estudo prova a convergência global para o Gradient EM em Modelos de Mistura Gaussiana superparametrizados.

Modelos avançados preveem problemas cardíacos usando sinais de PPG e ECG.

Um novo framework melhora a geração de código RTL através da expansão de dataset e auto-reflexão.

Este estudo analisa as limitações da função ReLU repetida em redes neurais.

Apresentando ODGR e GATLing para reconhecimento de metas flexíveis em ambientes dinâmicos.

A análise avançada de imagens pode melhorar as opções de tratamento para pacientes com câncer de ovário.

Novos métodos melhoram as habilidades dos personagens animados e a tomada de decisões no tênis de mesa.

Um novo framework melhora a geração de código RTL através da expansão de dataset e auto-reflexão.

Uma abordagem inovadora para melhorar a qualidade das imagens na transmissão de dados de satélite.

Um novo framework tem como objetivo fortalecer a segurança de dispositivos IoT contra ameaças de canal lateral.

SuperFlow melhora o design de circuitos supercondutores pra ter mais eficiência e desempenho.

Um guia de como as CNNs melhoram o processamento e reconhecimento de imagens.

Uma comparação entre KANs e MLPs em desempenho de classificação e eficiência de hardware.

RoSE-Opt automatiza o design de circuitos analógicos pra melhorar a eficiência e a confiabilidade.

Um olhar sobre a tecnologia de Array de Convolução de Pixel Programável em Campo e seu impacto.

AirChain dá poder pra galera coletar e compartilhar dados sobre a qualidade do ar.

Amã tá fazendo progressos pra se tornar uma cidade inteligente através de tecnologia e envolvimento dos cidadãos.

Explorando métodos avançados para monitorar pastagens de forma eficaz usando tecnologia.

Avaliando grandes modelos de linguagem para melhorar a segurança nas estradas em carros autônomos.

Um método pra melhorar a análise de vídeo focando nas regiões dos quadros-chave.

Pesquisas destacam soluções para melhorar a conectividade em redes 5G e 6G.

Integrar satélites LEO melhora a comunicação e as capacidades de radar pra um transfer de dados mais eficiente.

Um novo modelo melhora a classificação de tráfego IoT mesmo com dados limitados.

Explore um novo método pra fazer aprendizado ativo de forma eficaz em cenários com dados limitados.

Esse estudo investiga como literais numéricos afetam a previsão de links em grafos de conhecimento.

Uma olhada na abordagem do modelo shuffle para proteger a privacidade dos dados dos usuários.

Uma nova forma de rastrear e analisar o tráfico de animais selvagens na internet.

O TSLGen facilita a criação de bibliotecas SIMD para diferentes hardwares.

Novas técnicas de indexação agilizam a análise de dados sem perder a precisão.

Um estudo sobre os desafios de transformar linguagem natural em consultas SQL.

Este estudo compara os formatos turtle e JSON para armazenar dados de proveniência astronômica.

O Gymnasium facilita a pesquisa em aprendizado por reforço com ambientes versáteis e ferramentas de apoio.

Um novo sistema pra facilitar a escrita de revisões de literatura pra pesquisadores.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Acesse mais de 2 bilhões de links de citação únicos para pesquisa aberta.

Esforços pra simplificar a linguagem acadêmica facilitam a compreensão pra todo mundo.

Esse artigo fala sobre a importância e o estado atual da reprodutibilidade na pesquisa de visualização.

O PATopics facilita o acesso a patentes farmacêuticas para pesquisadores, químicos e empresas.

Um novo modelo pra analisar políticas comerciais na economia global.

Estudo revela como os jogadores avaliam rapidinho o fator diversão dos novos jogos.

Como agrupar itens afeta a receita em meio à concorrência de vendedores menores.

Explorando o impacto dos preconceitos nos investimentos em cibersegurança e nas estratégias de defesa.

Analisando como alianças melhoram a distribuição de recursos em competições.

Analisando o impacto da Votação Limitada na representação nas eleições.

Uma análise dos mecanismos para localização eficaz de instalações e engajamento de clientes.

Um novo jeito de alinhar os interesses pessoais com as necessidades do grupo de forma eficaz.

Um estudo sobre como sistemas de ladrilhos podem simular montagens complexas através da auto-montagem.

Pesquisadores apresentam uma abordagem para simular circuitos quânticos barulhentos de forma eficiente.

Uma visão geral do isomorfismo de grafos, métodos de resolução e suas complexidades.

Analisar gráficos fatorados ajuda a gerenciar a complexidade em estruturas de gráficos grandes.

Aprenda como o algoritmo de Langevin cinético melhora a amostragem em espaços de alta dimensão.

Avançando a geração automática de invariantes de loop para verificação de software confiável.

Explorando problemas SAT e a importância de soluções diversas na teoria computacional.

Explorando as complexidades da Coloracão Balanceada de Vizinhança e sua NP-completude.

Explore as interações dos usuários no Bluesky Social através do dataset BlueTempNet.

Amã tá fazendo progressos pra se tornar uma cidade inteligente através de tecnologia e envolvimento dos cidadãos.

Este documento apresenta modelos de proteção pra promover uma IA segura na educação.

A PICA combina Instrução entre Pares e Avaliação Contínua pra aumentar o aprendizado e o engajamento dos alunos.

Esse artigo explora novos modelos de redes neurais pra entender como as pessoas tomam decisões em cibersegurança.

Analisando como os conjuntos de dados de treinamento afetam a justiça da IA no diagnóstico de lesões de pele.

Como as conexões sociais impactam mais os padrões de votação do que os relacionamentos online.

Analisando os efeitos sociais e ambientais dos modelos de fundação de IA.

Designs inovadores para câmeras melhoram como as máquinas detectam objetos em movimento.

Um novo método melhora a análise dos dados neurais em diferentes regiões do cérebro.

Descubra como o aprendizado contínuo tá transformando a inteligência artificial e suas aplicações.

Técnicas para gerenciar hiperparâmetros e pesos de modelos pra melhorar o desempenho.

Este artigo analisa algoritmos co-evolutivos para problemas de otimização adversarial binária.

Explorando como a estrutura do tempo melhora o desempenho de redes neurais com espinhas.

MALT melhora a eficiência e o sucesso de ataques adversariais em modelos de classificação de imagem.

CAReLU melhora o aprendizado equilibrando valores positivos e negativos em modelos de deep learning.

AirChain dá poder pra galera coletar e compartilhar dados sobre a qualidade do ar.

Um novo método melhora a análise de dados seguros enquanto protege a privacidade.

Explore métodos para melhorar operações com matrizes esparsas em computação científica.

Aprenda como a compressão com perda e o AMR melhoram o manuseio de dados em simulações.

Uma nova abordagem para a moeda quântica usando tecnologia em nuvem pra uso prático.

Uma nova abordagem pra melhorar a gestão de serviços em cidades inteligentes usando computação de borda.

Um framework pra gerenciar energia enquanto mantém o desempenho em aplicações serverless.

Um novo modelo de programação busca facilitar a integração de ML em áreas científicas.

Um novo método melhora a previsão de idade usando características faciais e redes neurais gráficas.

Um novo método fortalece as conexões linguísticas pra melhorar o desempenho do modelo.

Este estudo destaca a necessidade dos LLMs saberem quando se abster.

Uma análise completa dos métodos que melhoram as respostas dos modelos de linguagem.

Um novo método melhora muito a eficiência dos modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos de linguagem grandes.

Um novo modelo melhora a clareza nos resumos de alta hospitalar.

Papilusion identifica conteúdo escrito por IA pra manter a integridade científica.

Descobrindo conexões entre grupos de reflexão complexos e equações diferenciais lineares.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram as previsões de trajeto das naves espaciais através de uma melhor gestão da incerteza.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.

Aprenda a detectar e prevenir ataques de força bruta com cenários de treinamento práticos.

Esse artigo fala sobre o mecanismo de Poisson pra manter a privacidade na síntese de dados.

Estudo mostra que estudantes estão mais vulneráveis a golpes com QR code nas faculdades.

A VidyaRANG oferece aprendizado interativo e informações personalizadas para os alunos.

Um novo método melhora a análise de dados seguros enquanto protege a privacidade.

Analisando os riscos de privacidade nas explicações de modelos e estratégias pra melhorar a segurança.

Um novo framework tem como objetivo fortalecer a segurança de dispositivos IoT contra ameaças de canal lateral.

Saiba como os testes de penetração podem proteger as organizações de ameaças internas.

RASM melhora a eficiência e a confiabilidade da comunicação sem fio com técnicas inovadoras.

Um novo método estima o uso de energia e calor em aceleradores de CNN para um desempenho melhor.

Uma nova abordagem pra calcular os scores de PageRank em redes que mudam.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Uma análise dos sistemas de arquivos Linux mais populares com base no desempenho deles com um grande número de arquivos.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Uma nova estrutura usa IA pra melhorar a precisão e a eficiência dos testes de performance em Java.

Amã tá fazendo progressos pra se tornar uma cidade inteligente através de tecnologia e envolvimento dos cidadãos.

Um novo método melhora a localização de bugs através de fragmentação dinâmica e aprendizado de exemplos difíceis.

O MathViz-E automatiza a visualização matemática pra ajudar professores e alunos nas salas de aula.

Uma ferramenta fácil de usar que permite análise de dados através da linguagem natural.

A IA generativa facilita revisões sistemáticas na pesquisa em engenharia de software.

Este artigo fala sobre preocupações de segurança no planejamento de trajetórias para veículos automáticos.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar o rastreamento de correções de segurança.

Um estudo comparando modelos de machine learning pra avaliar vulnerabilidades em código C/C++.

Novos modelos melhoram as previsões de eficiência do eletrólito da bateria.

ROMs simplificam simulações complexas para soluções de engenharia eficientes.

O framework EverAdapt lida com a identificação de falhas em condições de máquinas que mudam.

Descubra como o aprendizado de máquina quântico tá mudando o cenário financeiro.

Um novo método melhora o design de veículos para condições off-road.

Analisando o impacto das escolhas de moda rápida nas pessoas e no meio ambiente.

Um olhar sobre como a tecnologia blockchain melhora as transferências internacionais de dinheiro.

Uma nova ferramenta simplifica a criação de superfícies de energia potencial para pesquisas em química.

Analisando as complexidades da amostragem do modelo Ising sob restrições espectrais.

Esse artigo fala sobre algoritmos eficientes pra programação inteira e problemas de soma de subconjuntos.

Aprenda como CDS melhora a eficiência do processamento de strings em várias áreas.

Pesquisa sobre algoritmos para o problema do k-center em configurações de rede distribuída.

Um novo método pra combinar rapidamente sufixos e prefixos de strings de forma dinâmica.

Descubra os avanços recentes nas técnicas de estimativa de sombra para analisar estados quânticos.

Aprenda sobre conjuntos sufixos e seu papel na otimização de buscas de texto.

Explorando problemas SAT e a importância de soluções diversas na teoria computacional.

Um estudo sobre como melhorar o ajuste de dados de GPS às redes viárias.

Entendendo variedades suaves através de triangulações e suas propriedades em topologia.

Explorando algoritmos para desafios de otimização geométrica e suas aplicações.

Aprenda como a incorporação de gráficos pode melhorar a análise de redes complexas.

Um olhar sobre as sistoles e seu cálculo em superfícies combinatórias.

Este artigo examina funções de distância e sua importância como funções morse topológicas.

Técnicas pra separar conjuntos de pontos positivos e negativos usando formas poliédricas.

Novos algoritmos melhoram a análise de árvores de contorno em grandes conjuntos de dados em várias áreas científicas.

Novos métodos melhoram as habilidades dos personagens animados e a tomada de decisões no tênis de mesa.

Aprenda a desenhar círculos e elipses usando curvas Bézier na programação gráfica.

Uma nova abordagem para reduzir a amostragem de imagens binárias mantendo a topologia.

Uma nova ferramenta melhora a visualização de dados em tempo real para pesquisadores em sistemas complexos.

Um novo método simplifica a criação de formas 3D complexas usando impressão 4D.

Um novo método que melhora a modelagem digital de cabelo pra mais realismo e flexibilidade.

Um novo método baseado na web melhora a qualidade de imagem 3D.

Uma revisão completa das técnicas de deep learning na análise de imagens médicas.

Modelos avançados preveem problemas cardíacos usando sinais de PPG e ECG.

Um novo framework melhora a geração de código RTL através da expansão de dataset e auto-reflexão.

Apresentando ODGR e GATLing para reconhecimento de metas flexíveis em ambientes dinâmicos.

Novos métodos melhoram as habilidades dos personagens animados e a tomada de decisões no tênis de mesa.

Radiômica ajuda a melhorar o diagnóstico e tratamento de doenças neurológicas usando imagens médicas.

Melhorar os ambientes de treinamento é fundamental para um aprendizado robótico eficaz.

Um novo método melhora o desempenho do AVQA quando entradas de áudio ou visuais estão faltando.

Um estudo sobre como usar modelos de linguagem pra avaliar métodos de explicação de IA pra reconhecimento de atividades.

Um estudo sobre como usar modelos de linguagem pra avaliar métodos de explicação de IA pra reconhecimento de atividades.

Um estudo sobre padrões de comunicação e envolvimento da comunidade no Wikidata.

Uma extensão de navegador que ajuda desenvolvedores BLV a melhorar suas habilidades de design web.

Um workshop pra discutir como a tecnologia pode melhorar o bem-estar e a comunidade.

Desenvolvendo um modelo pra avaliar os efeitos sociais dos sistemas de IA.

A pesquisa explora como modelos de IA conseguem identificar dados visuais enganosos.

Estudo revela a opinião dos ouvintes sobre música gerada por IA versus música feita por humanos.

Pesquisas mostram como os sinais não verbais são importantes para interações eficazes na sala de aula.

Uma nova abordagem simplifica a compilação de mudanças em projetos Java, melhorando a segurança.

Aprenda como a verificação de programas garante a confiabilidade do software em indústrias críticas.

Um método pra verificar linguagens de programação pra ter mais confiabilidade e correção.

Novas técnicas melhoram a verificação de programas de computador complexos para um desempenho confiável.

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Um novo framework simplifica os processos de compilador para aceleradores de tensor usando LLMs.

Aprenda a usar Haskell pra programação relacional e manusear dados de forma eficiente.

Combinando HW-NAS e ACO pra redes neurais eficientes.

Novos métodos aumentam a acessibilidade de sistemas que usam recursos.

Explore as melhorias recentes na funcionalidade e desempenho de regex.

Explorando os padrões dentro da linguagem e sequências através de construções palindrômicas.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Esse artigo fala sobre a importância das gramáticas regulares em estruturas de grafo.

Uma nova abordagem para agrupar dados de alta dimensão com autômatos celulares.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Um novo método melhora a precisão na aprendizagem de autômatos usando modelos de linguagem grandes.

Aprenda sobre a teoria dos domínios e sua importância na lógica e na ciência da computação.

Uma olhada na teoria dos domínios e suas estruturas usando fundamentos univalentes.

Combinar análise estática e dinâmica aumenta a confiabilidade do software.

Uma visão geral do isomorfismo de grafos, métodos de resolução e suas complexidades.

Uma estrutura pra melhorar a precisão de sistemas de dados interconectados.

LLASP melhora a geração de código ASP a partir de descrições em linguagem natural.

Um novo conceito que tá mudando nossa visão sobre tipos em matemática e programação.

Um olhar sobre como os quantificadores moldam as afirmações lógicas.

Explore como funções de trânsito revelam relacionamentos em grafos direcionados e redes.

Um estudo sobre reconstrução de grafos usando subconjuntos conectados e informações estruturais.

Entendendo variedades suaves através de triangulações e suas propriedades em topologia.

Explorando as conexões entre números compostos através da coprimalidade e estruturas de rede.

Explorando os padrões dentro da linguagem e sequências através de construções palindrômicas.

Combinando aprendizado de máquina e metaheurísticas pra ter soluções melhores de roteamento de veículos.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Explorando a ligação entre gráficos de desarranjo e quadrados latinos ortogonais.

Um novo método melhora o desempenho do AVQA quando entradas de áudio ou visuais estão faltando.

Um método pra criar áudios que combinam com vídeos em primeira pessoa.

Uma coleção diversificada de modelos 3D para oportunidades de pesquisa melhoradas.

Este estudo analisa como os LLMs entendem e geram música.

Um novo modelo que sincroniza anotações de acordes com o áudio da música de forma perfeita.

Um modelo unificado melhora a compressão de nuvem de pontos para uma qualidade e eficiência melhores.

Método inovador adiciona mensagens escondidas pra garantir a autenticidade da imagem.

Uma ferramenta que identifica de forma eficaz conteúdo deepfake através da análise combinada de áudio e visual.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Uma abordagem estruturada pra encontrar relações espaciais significativas em diversas áreas.

Explore as interações dos usuários no Bluesky Social através do dataset BlueTempNet.

Um novo método melhora a localização de bugs através de fragmentação dinâmica e aprendizado de exemplos difíceis.

Explore um novo método pra fazer aprendizado ativo de forma eficaz em cenários com dados limitados.

Um olhar sobre como identificar padrões de colocalização regional e minimizar descobertas falsas.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação criando prompts personalizados para os usuários.

Um novo método melhora a busca por estudos médicos com base nos níveis de evidência.

Este estudo propõe uma forma transparente de avaliar a dificuldade da música para educadores.

Explore as interações dos usuários no Bluesky Social através do dataset BlueTempNet.

Um estudo sobre padrões de comunicação e envolvimento da comunidade no Wikidata.

Como as conexões sociais impactam mais os padrões de votação do que os relacionamentos online.

Este artigo analisa como as corretoras influenciam as carreiras científicas e as disparidades de gênero.

Analisando como a segregação afeta as interações urbanas e o crescimento econômico.

Analisando discussões online sobre o bem-estar das crianças entre as linhas políticas de 2019 a 2023.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das cadeias de suprimento e prevê transações futuras.

Analisando ameaças à privacidade ligadas a conexões sociais em espaços digitais.

Esse artigo fala sobre métodos pra estimar a posição de aeronaves usando dados de imagem.

Melhorar os ambientes de treinamento é fundamental para um aprendizado robótico eficaz.

Um novo sistema VIO melhora a navegação dos robôs usando recursos de ponto e plano.

Nova abordagem enfrenta os desafios de estabilizar satélites com partes flexíveis que estão com defeito.

Um novo método certifica a confiabilidade da estimativa de pose de objetos em várias condições.

Esse estudo avalia o impacto de extratores de características visuais nas tarefas de aprendizado de robôs.

Avaliando grandes modelos de linguagem para melhorar a segurança nas estradas em carros autônomos.

Este artigo fala sobre preocupações de segurança no planejamento de trajetórias para veículos automáticos.

Analisando o impacto da Votação Limitada na representação nas eleições.

Um método pra ajudar os agentes a se virarem melhor em ambientes complexos.

Um novo método melhora a cooperação entre robôs durante falhas inesperadas.

Nova metodologia aumenta a cooperação entre robôs, se adaptando a falhas de forma eficaz.

Uma análise dos mecanismos para localização eficaz de instalações e engajamento de clientes.

Um novo jeito de alinhar os interesses pessoais com as necessidades do grupo de forma eficaz.

Analisando como os agentes aprendem mais rápido juntos, mesmo com atrasos na comunicação.

Este estudo analisa a ilusão da maioria e propõe maneiras de consertá-la nas redes.

Uma nova abordagem para o preço de armazenamento de energia que beneficia a sociedade.

Este estudo analisa as limitações da função ReLU repetida em redes neurais.

Apresentando o Controle de Difusão em Loop Fechado para uma gestão eficiente de sistemas físicos complexos.

Explorando o impacto dos gêmeos digitais nas redes veiculares e comunicação.

Um novo método certifica a confiabilidade da estimativa de pose de objetos em várias condições.

Analisando os benefícios e desafios de combinar armazenamento de energia com linhas de transmissão tradicionais.

Este artigo fala sobre preocupações de segurança no planejamento de trajetórias para veículos automáticos.

Aprenda como os dados afetam as previsões de falhas em turbinas eólicas.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.

Um método pra criar áudios que combinam com vídeos em primeira pessoa.

Um novo sistema melhora o acompanhamento de batidas em vários gêneros musicais.

Estudo revela a opinião dos ouvintes sobre música gerada por IA versus música feita por humanos.

Um estudo sobre como melhorar os métodos para detectar compressão de áudio com perdas e melhorar a qualidade do som.

Este estudo analisa como os LLMs entendem e geram música.

Uma visão geral da criação de música MIDI e seu potencial expressivo.

Um novo modelo que sincroniza anotações de acordes com o áudio da música de forma perfeita.

Este estudo propõe uma forma transparente de avaliar a dificuldade da música para educadores.

A VidyaRANG oferece aprendizado interativo e informações personalizadas para os alunos.

Atividades práticas melhoram a educação em STEM, incentivando trabalho em equipe e criatividade.

SuperFlow melhora o design de circuitos supercondutores pra ter mais eficiência e desempenho.

CUAOA melhora a velocidade das simulações de otimização quântica, avançando as capacidades de pesquisa.

Explorando como o Qubernetes conecta computação quântica e clássica.

Pesquisadores modelam memristores pra melhorar o desempenho no armazenamento e processamento de dados.

Veículos VTOL estão transformando o transporte urbano e aliviando o tráfego nas cidades.

Explorando como a Geração Aumentada por Recuperação pode transformar as práticas educacionais em ciência da computação.

RASM melhora a eficiência e a confiabilidade da comunicação sem fio com técnicas inovadoras.

Um olhar sobre códigos quânticos duádicos e triádicos para correção de erros eficaz.

Explore como os códigos LCD binários se relacionam com a teoria dos grafos na tecnologia da informação.

Pesquisadores apresentam uma abordagem para simular circuitos quânticos barulhentos de forma eficiente.

Integrar satélites LEO melhora a comunicação e as capacidades de radar pra um transfer de dados mais eficiente.

Um novo método melhora a recuperação de imagens reduzindo o ruído em tarefas de recuperação de fase.

Este estudo analisa as diferenças de privacidade entre aprendizado federado descentralizado e centralizado.

Descubra os avanços recentes nas técnicas de estimativa de sombra para analisar estados quânticos.

Uma nova abordagem pra melhorar a aprendizagem multimodal com dados ausentes.

Um novo método melhora a previsão de idade usando características faciais e redes neurais gráficas.

Um novo método pra avaliar a qualidade de vídeos 4K sem vídeos de referência.

Transformador com Atenção Partitionada por Canal aumenta o detalhe e a clareza da imagem.

Esse artigo fala sobre métodos pra estimar a posição de aeronaves usando dados de imagem.

A análise avançada de imagens pode melhorar as opções de tratamento para pacientes com câncer de ovário.

Um novo método melhora o desempenho do AVQA quando entradas de áudio ou visuais estão faltando.

Um método pra criar áudios que combinam com vídeos em primeira pessoa.