Informática - Engenharia de software

Esse estudo apresenta um método pra melhorar o rastreamento de correções de segurança.

Um estudo comparando modelos de machine learning pra avaliar vulnerabilidades em código C/C++.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

Esse estudo analisa as motivações dos desenvolvedores e métricas para uma refatoração de código eficaz.

Uma nova abordagem simplifica a compilação de mudanças em projetos Java, melhorando a segurança.

Explorando métodos automáticos pra identificar vulnerabilidades de software e a confiabilidade deles.

Este estudo mostra como modelos de linguagem podem encontrar bugs ocultos em apps móveis.

O pWorld simula tarefas reais pra agentes de IA em um ambiente controlado.

CSLS foca na estrutura do código pra detectar vulnerabilidades melhor.

Explorando como modelos de base melhoram o desenvolvimento de gêmeos digitais.

Explorando como o Qubernetes conecta computação quântica e clássica.

O TSLGen facilita a criação de bibliotecas SIMD para diferentes hardwares.

Um novo sistema pra facilitar a escrita de revisões de literatura pra pesquisadores.

Novas diretrizes buscam melhorar a segurança dos sistemas de IA para os desenvolvedores.

WebApp1K testa a habilidade de programação de modelos de linguagem para aplicações web.

Este estudo analisa como os bugs são tratados em projetos de software de rede.

Um novo framework avalia a dificuldade em tarefas de codificação para grandes modelos de linguagem.

Um novo método prevê bugs em software analisando dados passados.

Um programa pra ensinar verificação de modelos pra desenvolver software confiável.

Uma olhada em como os desenvolvedores percebem e gerenciam a dívida técnica em projetos de software.

Aprenda a criar e gerenciar galerias de exemplo para aumentar o engajamento dos usuários.

Esse estudo categoriza as vulnerabilidades em microserviços pra melhorar as medidas de segurança.

Este artigo analisa como o feedback molda as práticas de aprendizado de máquina em notebooks Jupyter.

Um estudo comparando o código gerado por LLM com soluções escritas por humanos no Leetcode.

A conformidade contínua é super importante pra desenvolvimento de software moderno e segurança.

O C3 melhora a clareza das entradas de teste automatizadas pra uma melhor compreensão do código.

Esse artigo fala sobre um jeito de criar descrições de PR automaticamente.

Um novo método acelera os testes de software ao focar em segmentos de páginas da web.

O tipping melhora a eficiência e a precisão da análise de logs pra uma análise de software melhor.

Um novo método para testar programas quânticos melhora a confiabilidade e a eficiência.

Um olhar sobre as práticas de MLOps para uma integração eficaz de IA.

Este estudo revisa a usabilidade do ChatGPT para melhorar as práticas de segurança em software.

Explore problemas comuns enfrentados por usuários em configurações de automação de casas inteligentes.

Este artigo analisa defeitos centrados no humano em software e sugere melhorias para o reporte.

Esse artigo fala sobre como SDN melhora a segurança do IoT diante das ameaças crescentes.

Um novo método melhora a velocidade e eficiência na correção de bugs no desenvolvimento de software.

Explorando sistemas adaptativos pra gerenciar erros em tempo de execução usando Modelos de Linguagem Grande.

Um novo método pra criar testes E2E usando Modelos de Linguagem Grande.

Um olhar sobre os desafios que os desenvolvedores enfrentam com a funcionalidade de apps Android em diferentes dispositivos.

Aprenda como mensagens de afirmação melhoram os testes de software e a resolução de problemas.