Informática - Engenharia de software

Um olhar sobre os métodos de testes para o software de carros autônomos.

O SpecTool traz clareza para os erros de LLM ao usar ferramentas.

O Gaze2AOI automatiza a marcação de áreas em vídeos usando dados de rastreamento ocular.

Saiba como o GOOD simplifica a programação e melhora a qualidade do software.

Um olhar sobre como a lógica de rastreamento ajuda na verificação de programas recursivos.

Avaliando a eficácia dos modelos de linguagem em tarefas de programação com novos benchmarks.

O CodeSAM ajuda a melhorar a compreensão e análise de código por meio de várias perspectivas.

Navegando pelos desafios da tecnologia de veículos autônomos pra um futuro mais seguro.

Explora como a precisão numérica impacta algoritmos e decisões.

Este artigo fala sobre como melhorar a sincronização de robôs de soldagem usando verificação de modelo.

Monitorando chatbots pra evitar problemas em ambientes críticos.

Um novo sistema de monitoramento para robôs melhora a eficiência e a confiabilidade.

Um olhar sobre como pessoas neurodiversas impactam equipes de desenvolvimento de software.

A Explabox simplifica o aprendizado de máquina pra todo mundo, garantindo transparência e justiça nos modelos de IA.

Um olhar sobre como o OSS tá moldando a tecnologia por meio da colaboração e uso de bibliotecas.

Um olhar sobre como prever quanto tempo os programas quânticos levam para rodar.

SelectQA melhora a velocidade e a eficácia dos testes de software usando técnicas de computação quântica.

Pesquisadores estão investigando como modelos de linguagem podem esclarecer acordos legais complexos.

Especificações claras podem transformar o desenvolvimento de IA e aumentar a confiabilidade do sistema.

Esse artigo explora como a IA pode facilitar a escrita de asserções na programação.

Uma olhada nos problemas comuns que os desenvolvedores enfrentam em aplicações quânticas híbridas.

Um olhar sobre os crashes dos notebooks Jupyter e como evitar isso.

Uma visão geral das vulnerabilidades de software e dos modelos usados pra detectá-las.

Uma nova forma de deixar os robôs mais espertos e eficientes.

Explorando como LLMs melhoram a criação de software enquanto mantêm a confiança.

Um estudo sobre o desempenho de LLMs em tarefas de engenharia de software.

Saiba mais sobre o CodeGraphNet, um novo método para identificar vulnerabilidades em software.

Analisando como a complexidade do código impacta a segurança em contratos inteligentes.

Um olhar sobre como desenvolvedores independentes usam Experimentação Contínua.

A Feature-Factory facilita a adição de novas funcionalidades ao software, economizando tempo e esforço dos desenvolvedores.

Examinamos dois cenários para desenvolver ferramentas de segurança contra ataques.

Usando modelos de linguagem grandes pra melhorar a geração de sementes de fuzzing pra testes de software.

Aprenda sobre micro frontends, seus benefícios e desafios comuns.

Aprenda a identificar e corrigir problemas de segurança no código em JavaScript.

Aprenda como sistemas inteligentes organizam dados complexos de forma eficiente.

Uma nova ferramenta combina LLMs e verificação formal pra criar códigos mais seguros.

Métodos pra verificar circuitos quânticos garantem que eles funcionem de forma correta e confiável.

Um novo método ajuda os desenvolvedores a gerenciar relacionamentos de co-alteração em software de forma mais eficaz.

Explorando as limitações dos LLMs em gerar Infraestrutura como Código confiável.

Investigando eficiência energética e precisão em modelos de codificação de IA para desenvolvedores.