Informática

Novas técnicas melhoram a precisão na modelagem de fluxos multifluídos para várias indústrias.

Aprenda como o esboço de matrizes simplifica conjuntos de dados grandes.

Um método pra encontrar trincas escondidas usando ondas sonoras melhora a segurança e os processos de inspeção.

Métodos de GPU melhoram os cálculos de elementos finitos adaptativos, tornando tudo mais rápido e eficiente.

Esse artigo fala sobre um novo método pra estudar a anisotropia do plasma usando as equações CGL.

Uma olhada em como os materiais respondem ao estresse e os métodos pra analisá-los.

Uma olhada em como métodos de quasi-Monte Carlo randomizados estimam integrais sob várias condições.

Uma olhada em técnicas avançadas para melhorar a assimilação e filtragem de dados.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens.

Um modelo de aprendizado de máquina especializado melhora a eficiência e a precisão na análise de dados de partículas.

Usando modelos avançados pra prever as populações de mosquitos com mais precisão.

A fusão de gêmeos melhora a eficiência da fusão de modelos e a adaptabilidade em várias tarefas.

Tender oferece uma solução nova para o uso eficiente de grandes modelos de linguagem.

Uma nova abordagem usando energia para aprendizado de máquina e tomada de decisão.

Uma olhada em algoritmos regularizados e como eles impactam o desempenho em machine learning.

Um novo framework melhora como os agentes LLM aprendem através de um guia de processo detalhado.

Tender oferece uma solução nova para o uso eficiente de grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora a eficiência no design de circuitos quânticos.

O ROVER simplifica o design RTL automatizando processos de otimização complexos.

Falcon e DST melhoram a velocidade e a eficiência em sistemas de busca vetorial.

Um novo sistema usa cache DRAM pra melhorar a eficiência de acesso à memória em aplicações na nuvem.

A computação em borda e a computação perto da memória tão mudando as dinâmicas de processamento de dados.

Um novo método melhora o acesso à memória para aplicativos de grafos dinâmicos, aumentando o desempenho e a eficiência.

O Constable aumenta a eficiência do processador eliminando execuções desnecessárias de instruções de carga.

Xeoverse acelera a pesquisa de redes de satélites LEO com simulações em tempo real.

A Tracemax oferece rastreamento de pacotes melhorado para defender melhor contra ataques DDoS.

Um olhar sobre a alocação eficiente de recursos em redes quânticas e o papel do EGS.

A cibersegurança tá evoluindo com redes de confiança zero pra combater as ameaças que tão subindo.

Explorando como a Sensing e Comunicação Integradas otimizam o desempenho dos dispositivos sem fio.

Um novo protocolo combina transporte e criptografia para um movimento de dados seguro e eficiente.

Um novo modelo de rede melhora a comunicação de drones em situações de crise.

Esse artigo fala sobre problemas de desempenho de aplicativos em sistemas de rede Dragonfly+.

Analisando as capacidades dos LLMs em comparação com as taxonomias tradicionais.

Explorando métodos pra criar tabelas estruturadas usando modelos de linguagem grandes.

Uma nova abordagem pra melhorar a modelagem de processos analisando logs de eventos.

Um novo sistema permite que os cientistas de dados revertam estados de sessão facilmente.

Analisando os avanços na tecnologia de banco de dados em GPU e seu desempenho.

Aurora melhora a reescrita de consultas usando Saturação de Igualdade e Aprendizado por Reforço.

Explorando técnicas pra análise de dados que preservam a privacidade, mas que garantem a precisão.

Novas técnicas melhoram a privacidade e a segurança em consultas e transações de banco de dados.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.

Uma nova estrutura tem como objetivo automatizar as revisões de artigos para um feedback de melhor qualidade.

GraphMuse facilita a análise de dados musicais simbólicos com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Uma nova maneira de pagar por textos gerados por IA com base na qualidade.

WeShap melhora a qualidade da rotulagem de dados para modelos de aprendizado de máquina.

Tratando da distribuição de energia para sistemas cooperativos robustos.

Um olhar sobre a teoria dos jogos e a evolução das estratégias ao longo do tempo.

Esse artigo detalha como os tomadores de decisão podem separar de forma eficaz exploração de exploração.

Gerenciar recursos de forma eficaz é fundamental pra ganhar eleições.

Um olhar sobre como a delegação influencia a tomada de decisão entre principais e agentes.

Este artigo explora o desenvolvimento de estratégias utilizando contagem de passos em jogos baseados em grafos.

Esse artigo analisa modelos de múltiplos índices e o papel deles em aprender com os dados.

Aprenda como os algoritmos de streaming melhoram a contagem de dados e a eficiência da memória.

Um olhar sobre como as máquinas de corda ajudam a processar informações de maneiras mais simples.

As máquinas Ising têm como objetivo soluções eficientes para problemas complexos com baixo consumo de energia.

Novas pesquisas revelam sistemas de prova eficientes em ambientes de armazenamento quântico limitado.

A pesquisa mostra códigos concatenados voltados para o limite de Gilbert-Varshamov.

Aprenda a gerenciar a qualidade dos dados usando SHACL e respostas de consulta consistentes.

Explore como a análise de Fourier aprimora a compreensão de funções booleanas esparsas.

A tecnologia USSD ajuda mulheres em Gana a acessar recursos de saúde mental.

Integrar perspectivas históricas melhora a aprendizagem dos alunos em TIC para um futuro sustentável.

Esse relatório destaca as lacunas no ensino de acessibilidade digital nos cursos de ciência da computação na Índia.

O framework JobFair identifica viés de gênero nas avaliações automáticas de currículos.

Um estudo destaca as discrepâncias no acesso à IA entre grupos étnicos.

Uma nova abordagem pra melhorar as avaliações de segurança dos sistemas de IA usando perspectivas diversas.

Avaliar como modelos de linguagem lidam com pistas culturais em tarefas reais.

Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados GECO e o GECOBench pra enfrentar o viés de gênero na IA.

Apresentando a evolução do modelo para melhorar o desempenho do modelo de linguagem sem precisar de dados de treinamento extras.

Explorar células de lugar e como elas interagem pode melhorar sistemas de navegação e IA.

Pesquisas mostram como o barulho ajuda o cérebro a aprender estatísticas.

Explorando o papel dos transformers na previsão de resultados de dados sequenciais.

Uma exploração de redes neurais e suas extensões dinâmicas, ODEs neurais.

Examinando redes bistáveis e suas possíveis aplicações em várias áreas.

O LLM2FEA junta IA generativa e algoritmos evolutivos pra criar soluções de design inovadoras.

Um novo conjunto de benchmark melhora a eficiência e a eficácia do autotuning de compiladores.

Um novo método melhora o aprendizado federado para dados multimodais, mesmo com informações faltando.

Pesquisa apresenta técnicas para melhorar a eficiência na utilização de adaptadores LoRA.

Resolvendo o problema de início a frio com novas técnicas de perfil para melhorar o desempenho do app.

A Tracemax oferece rastreamento de pacotes melhorado para defender melhor contra ataques DDoS.

Relógios de replay melhoram a análise e a depuração em sistemas distribuídos.

LDMeta melhora a privacidade e a eficiência nos métodos de aprendizado distribuído.

Esse artigo explora métodos pra melhorar a confiabilidade dos artefatos de pesquisa em computação.

Novo método combina aprendizado federado com modelos de difusão para geração de imagens focada em privacidade.

A fusão de gêmeos melhora a eficiência da fusão de modelos e a adaptabilidade em várias tarefas.

Um novo framework melhora como os agentes LLM aprendem através de um guia de processo detalhado.

Um conjunto de dados pra testar a compreensão das diferenças de palavras nos modelos de linguagem.

Apresentando o RePrompt pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem com prompts otimizados.

Analisando as capacidades dos LLMs em comparação com as taxonomias tradicionais.

Este estudo analisa os preconceitos em modelos de IA durante a rotulagem de dados de discurso de ódio.

Explorando o papel da IA em melhorar a consistência das notas na educação online.

Analisando a necessidade de contexto na tradução precisa de linguagem de sinais.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Novos modelos de IA aprimoram habilidades de raciocínio usando quebra-cabeças visuais.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.

Tree Experts Diferenciáveis melhora operações em árvores na inteligência artificial.

Uma olhada em técnicas para contar grafos regulares e suas aplicações.

FEAS melhora a prova automática de teoremas para equações funcionais usando novas estratégias.

Esse documento apresenta uma estrutura pra avaliar as vulnerabilidades em modelos de linguagem grandes.

Aprenda como o desensibilização de alvo protege a privacidade, permitindo que os modelos esqueçam informações específicas.

Um novo método pra verificar o "desaprendizado" das máquinas de forma eficaz e segura.

Esse artigo fala sobre desaprendizado de características e seu impacto na privacidade e equidade em aprendizado de máquina.

Este artigo explora o impacto da contaminação de dados no alinhamento de modelos de linguagem.

Os artistas enfrentam riscos com as novas tecnologias imitando seus estilos únicos.

O P3GNN melhora a detecção de APT enquanto protege a privacidade dos dados em redes SDN.

Misturando métodos tradicionais de agrupamento com proteções de privacidade usando privacidade diferencial.

Resolvendo o problema de início a frio com novas técnicas de perfil para melhorar o desempenho do app.

Um olhar sobre a alocação eficiente de recursos em redes quânticas e o papel do EGS.

Técnicas para acelerar a criação de checkpoints para modelos de deep learning.

Melhorando os tempos de resposta para modelos de linguagem grandes com uma nova abordagem adaptativa.

O CEBench ajuda empresas e pesquisadores a avaliar LLMs enquanto gerenciam custos e desempenho.

Uma análise de como o autotuning aprimora SVMs de núcleo misto para análise de dados.

LLload facilita o acompanhamento do desempenho de trabalho em sistemas HPC.

MIREncoder melhora a otimização de código usando representação multimodal e aprendizado de máquina.

Um sistema que usa princípios ágeis pra melhorar a eficiência e a colaboração no desenvolvimento de software.

Uma nova abordagem combina conhecimento e tecnologia pra melhorar a detecção de vulnerabilidades em software.

A IA facilita a criação de diagramas de classe, aumentando a eficiência e a precisão no design de software.

Esse artigo fala sobre as novidades recentes pra melhorar a eficiência em Modelos de Linguagem Grande.

Um novo método melhora a velocidade dos testes e a detecção de falhas em programas quânticos.

Um novo método pra melhorar os testes de segurança de veículos autônomos através de cenários gerados.

Um novo método encontra bugs de desempenho em frameworks de DL de forma eficiente.

Analisando as limitações de grandes modelos de linguagem em entender relações de código.

Analisando histórias de redes sociais e seus efeitos nas tendências econômicas.

Uma olhada no papel do aprendizado de máquina na performance de compósitos reforçados com fibra.

Um novo método melhora as previsões das relações entre ativos pra estratégias de investimento mais eficazes.

Novas estratégias têm como objetivo melhorar a liquidez em sistemas de negociação descentralizados.

Tempora-Fusion melhora os quebra-cabeças de bloqueio temporal para cálculos seguros e verificáveis.

Uma plataforma padronizada pra testar algoritmos de aprendizado no controle de fronteira de equações diferenciais parciais.

Um novo método prevê o espaçamento ideal da malha para simulações de fluidos, melhorando a eficiência.

Precisão melhorada na simulação de estruturas de engenharia finas, tipo cascas e vigas.

Aprenda como o esboço de matrizes simplifica conjuntos de dados grandes.

Aprenda como os algoritmos de streaming melhoram a contagem de dados e a eficiência da memória.

Novas técnicas melhoram a eficiência na resolução de grandes sistemas lineares.

Misturando métodos tradicionais de agrupamento com proteções de privacidade usando privacidade diferencial.

Explore como a ordem do modelo melhora os layouts dos diagramas e capta a intenção do usuário.

A pesquisa sobre a dinâmica de Glauber ilumina os desafios da detecção de comunidades.

Aprenda como a distância de edição mede a semelhança entre strings de forma eficiente.

Uma olhada nas técnicas para estimar cortes em grafos direcionados.

Uma olhada no papel do SCP na otimização e suas aplicações.

Novos métodos melhoram a cobertura retangular de polígonos ortogonais, incluindo desafios de borda e interior.

Examinar grafos de outerstring esparsos revela soluções eficientes para problemas complexos.

Explorando como partes simples se juntam para formar estruturas complexas.

Uma visão geral da ordenação online e do Problema do Caixeiro Viajante online.

Um método para classificar pontos vermelhos e azuis de forma eficiente ao longo do tempo.

Explorando o problema do número de cruzamentos em grafos e suas aplicações no mundo real.

Uma exploração de como os caminhos se conectam através de viradas sistemáticas.

Um novo método melhora a eficiência e a qualidade na renderização de grandes cenas usando Gaussianos 3D.

A CMTNet melhora a tecnologia de imagem hiperespectral pra identificar melhor as culturas.

Melhorando o 3DGS pra uma síntese de imagem eficiente em dispositivos com recursos limitados.

Use uma linguagem simples pra criar visualizações eficazes de dados complexos.

A tecnologia de VR melhora o treinamento para ressuscitação neonatal, aumentando as habilidades e a confiança dos profissionais de saúde.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência na renderização de objetos em movimento e materiais editados.

Um novo método pra digitalizar objetos macios sem danificar usando tecnologia vestível.

Este artigo examina como a personalidade do chatbot afeta as interações educacionais.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens.

Um novo método melhora a criação de imagens a partir da poesia clássica chinesa.

A fusão de gêmeos melhora a eficiência da fusão de modelos e a adaptabilidade em várias tarefas.

Um sistema que usa princípios ágeis pra melhorar a eficiência e a colaboração no desenvolvimento de software.

Uma nova abordagem usando energia para aprendizado de máquina e tomada de decisão.

Um novo framework melhora como os agentes LLM aprendem através de um guia de processo detalhado.

Explorando novos métodos para reconhecimento eficiente com poucos exemplos em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem combina conhecimento e tecnologia pra melhorar a detecção de vulnerabilidades em software.

A tecnologia USSD ajuda mulheres em Gana a acessar recursos de saúde mental.

Explorando portfólios anotados pra melhorar designs de robôs em espaços públicos.

Novo método melhora a velocidade e a precisão em interfaces cérebro-computador.

eHMIs eficazes melhoram a segurança e a interação nos espaços urbanos.

Uma exploração do papel da IA no trabalho e nas interações humanas.

Uma nova abordagem pra melhorar as avaliações de segurança dos sistemas de IA usando perspectivas diversas.

O GUICourse tem como objetivo melhorar a interação com interfaces digitais através de conjuntos de dados específicos para agentes de GUI.

Explorando soluções tecnológicas pra melhorar o aprendizado e o feedback em dança em grupo.

Explore como a ordem do modelo melhora os layouts dos diagramas e capta a intenção do usuário.

Este artigo explora métodos para calcular a energia do estado fundamental usando programação quântica.

A APPL facilita o desenvolvimento com grandes modelos de linguagem usando uma sintaxe intuitiva, parecida com Python.

Novos métodos melhoram a eficiência da descomputação em programas quânticos complexos.

Aprenda como a programação probabilística ajuda a analisar a incerteza nos dados.

Uma nova abordagem modular melhora a inferência variacional em linguagens de programação probabilística.

INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.

Melhorando o desempenho da programação lógica analisando o compartilhamento de variáveis e a linearidade.

Um olhar sobre como as máquinas de corda ajudam a processar informações de maneiras mais simples.

Descubra o papel e o potencial dos transdutores reversíveis bidirecionais na transformação de dados.

Explore como medir largura de banda em modelos de autômatos temporais frágeis.

Explore as complexidades de contar em línguas indexadas e o papel dos slices.

Saiba mais sobre o GOCTA e o papel deles no processamento de estruturas de árvore.

Aprenda sobre PEGs, sua história, estrutura e aplicações em programação e análise.

Uma análise da lógica positiva e da monotonicidade na lógica de primeira ordem e na lógica temporal linear.

Este artigo explora o desenvolvimento de estratégias utilizando contagem de passos em jogos baseados em grafos.

Explora técnicas de consulta melhoradas pra uma gestão de dados eficiente através do XPath.

Nova estratégia para checagem de conformidade usando logs fuzzy melhora a análise de processos.

Este artigo examina as ligações entre duas áreas da matemática pra melhorar a compreensão.

Novas abordagens melhoram a resiliência dos controladores de RL em ambientes incertos.

Esse artigo fala sobre um modelo para sistemas distribuídos tolerantes a falhas com foco na recuperação fraca.

Explore as complexidades de contar em línguas indexadas e o papel dos slices.

Combinando lógica fuzzy com inferência causal pra uma análise do mundo real melhor.

Uma visão geral de um algoritmo de substituição na Teoria do Tipo Multimodal.

Esse artigo explora a largura de DAG e suas aplicações em grafos direcionados.

Explore os básicos e a importância dos códigos de correção de erros na transmissão de dados.

Um olhar sobre cliques máximas e transversais mínimas em grafos.

Um olhar sobre como os polióminos interagem e se desenvolvem através de vários processos.

Explorar como sequências de grau afetam as características de grafos aleatórios.

Uma nova abordagem para resolver o problema do Conjunto Independente Máximo sem dados de treinamento.

Este estudo aprimora a eficiência de agentes móveis na localização de alvos ocultos.

Estudo revela métodos para busca eficiente de alvos por agentes móveis em áreas circulares.

Este artigo apresenta um sistema para criar visuais que respondem à música.

Um novo método melhora a recuperação de imagens e textos em várias línguas.

Descubra como os modelos de difusão estão mudando a edição de vídeo com a tecnologia de IA.

Pesquisas mostram que a inconsistência entre texto e imagem aumenta com a popularidade dos posts nas redes sociais.

Novo conjunto de dados melhora a geração de áudio a partir de descrições textuais detalhadas.

Uma nova ferramenta pra testar modelos de linguagem em ambientes barulhentos.

Um novo método pra criar malhas de referência mais limpas a partir de formas 3D dinâmicas.

Um novo método reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de visão computacional.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Descubra como o DELRec melhora suas escolhas de entretenimento usando tecnologia avançada.

Nova abordagem melhora as recomendações de produtos através de avaliações de usuários e insights claros.

Explorando como a confiança influencia recomendações personalizadas em plataformas online.

O TourRank melhora a classificação de documentos usando uma abordagem baseada em torneios.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação enquanto protege a privacidade dos usuários.

Sistemas de recomendação influenciam as experiências dos usuários, mas enfrentam preocupações importantes sobre justiça e privacidade.

Um novo conjunto de dados melhora a eficiência da busca de código para desenvolvedores que usam consultas em linguagem natural.

O DrugWatch ajuda os usuários a encontrar informações sobre a segurança de medicamentos de forma fácil.

Uma nova abordagem pra melhorar a classificação de bordas usando aspectos topológicos.

Esse estudo analisa como as redes sociais moldam a influência e espalham informações.

Este artigo apresenta métodos para detectar sites não confiáveis usando palavras-chave.

Essa pesquisa investiga o papel de informações adicionais na identificação de estruturas de comunidade.

Esse estudo analisa os papéis das fontes nas Notas da Comunidade do Twitter.

Uma nova estrutura melhora a compreensão do engajamento dos usuários e das relações em redes multiplex.

Uma mergulhada nas tendências políticas dos podcasts no Rumble e no YouTube.

Pesquisas mostram que a conscientização local tem um papel importante no controle de surtos de doenças.

Novo sistema de chatbot melhora a experiência de compras nos supermercados.

Apresentando um dispositivo acessível pra ajudar sobreviventes de AVC a recuperarem o movimento do braço.

Um novo framework melhora a representação de cenas 3D usando imagens 2D limitadas.

Este artigo fala sobre métodos pra melhorar a exploração de robôs em ambientes que mudam.

Novas abordagens melhoram a resiliência dos controladores de RL em ambientes incertos.

Um projeto de estudante explora um novo método de pouso pra missões espaciais usando autorrotação.

Esse estudo avalia como os métodos de mapa HD se saem em condições adversas.

Apresentando a Tactile SoftHand-A, um design de mão robótica que não pesa no bolso.

Explorando o papel da computação quântica em melhorar a eficiência do aprendizado multiagente.

O TreeInstruct ajuda os alunos a depurar com métodos de questionamento eficazes.

Tratando da distribuição de energia para sistemas cooperativos robustos.

Novos métodos melhoram a comunicação e a precisão em sistemas de aprendizado descentralizados.

Os táxis aéreos podem transformar o transporte urbano, evitando o trânsito e oferecendo corridas rápidas.

Este artigo explora como adversários impactam o trabalho em equipe entre modelos de linguagem.

Um novo algoritmo otimiza sistemas multiagente enquanto protege a privacidade do usuário.

Um novo framework melhora a eficiência de aprendizado em sistemas multiagente por meio de modelagem de mundo inovadora.

Apresentando um dispositivo acessível pra ajudar sobreviventes de AVC a recuperarem o movimento do braço.

Um novo método para controle criptografado melhora a segurança enquanto realiza funções necessárias.

Aprenda como o controle minmax robusto lida com a incerteza em várias áreas.

Um plano pra fortalecer a resiliência e a confiabilidade da rede elétrica diante dos riscos digitais que tão surgindo.

Um olhar sobre estratégias de controle em conjunto para sistemas complexos.

Aprenda como a tecnologia RIS melhora a comunicação sem fio em ambientes desafiadores.

Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão em ambientes marítimos incertos.

Um método pra aprender dinâmicas de baixa dimensão a partir de observações ruidosas de alta dimensão.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda sobre diarização de falantes online e sua importância em várias aplicações.

Nova ferramenta de referência avalia tokens de áudio discretos para várias tarefas de processamento de fala.

Um novo método pra geração de música usando matrizes de auto-similaridade e sistemas de atenção.

Novas técnicas melhoram a modelagem de amplificadores de guitarra usando dados não emparelhados e GANs.

Um novo método pra entender como modelos de áudio fazem previsões.

Apresentando a conversão de voz espacial para melhorar o realismo e a imersão do áudio.

Pesquisas exploram como a análise da fala pode prever o risco de suicídio, levando em conta as diferenças de gênero.

Este artigo apresenta um sistema para criar visuais que respondem à música.

Explorando o papel da computação quântica em melhorar a eficiência do aprendizado multiagente.

Um plano pra fortalecer a resiliência e a confiabilidade da rede elétrica diante dos riscos digitais que tão surgindo.

Aprenda como a tecnologia RIS melhora a comunicação sem fio em ambientes desafiadores.

Explorando métodos quânticos para biclustering eficiente em conjuntos de dados complexos.

Um novo modelo de rede melhora a comunicação de drones em situações de crise.

Identificando falhas em contratos inteligentes pra melhorar a segurança e diminuir riscos.

Um olhar sobre os SPIMs e seu potencial em problemas de otimização.

O chip EON-1 oferece aprendizado de IA em tempo real eficiente para dispositivos com bateria.

Um estudo sobre o impacto do ruído de fase em canais MIMO com sistemas eletro-ópticos.

Um método pra aprender dinâmicas de baixa dimensão a partir de observações ruidosas de alta dimensão.

Aprenda estratégias para reduzir a latência em sistemas de armazenamento de dados distribuídos.

Um jeito de manter a privacidade enquanto compartilha estatísticas de tráfego urbano.

Explorar células de lugar e como elas interagem pode melhorar sistemas de navegação e IA.

Métodos para compartilhar mensagens de forma eficiente entre usuários com níveis de informação diferentes.

BD-RIS melhora a qualidade do sinal sem fio e a eficiência dos sistemas de comunicação modernos.

A pesquisa explora como ter várias perspectivas melhora a clareza da mensagem na comunicação.

Estudo revela como as posições das mãos e as sombras afetam o reconhecimento das ações de lavar as mãos.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens.

Um novo método melhora a criação de imagens a partir da poesia clássica chinesa.

O WeCLIP melhora a segmentação fraca supervisionada usando o CLIP com o mínimo de esforço de rotulagem.

Um conjunto de dados pra testar a compreensão das diferenças de palavras nos modelos de linguagem.

Explorando novos métodos para reconhecimento eficiente com poucos exemplos em aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como a detecção de linhagem neural influencia o desenvolvimento de modelos e a responsabilidade.

O FALCON identifica categorias específicas usando rótulos gerais sem precisar de supervisão detalhada.