Informática

Uma nova abordagem melhora a precisão e eficiência na modelagem de interações entre fluidos binários.

Uma nova abordagem melhora os cálculos de fluxo térmico em receptores solares.

Explore métodos recentes e seu impacto na eficiência da otimização.

Uma nova abordagem de precisão mista melhora a resolução de problemas de mínimos quadrados totais.

A pesquisa explora redes neurais pra gerenciar o controle em sistemas quânticos de forma eficaz.

Explore métodos para agilizar o processo de encontrar soluções para problemas complexos.

Este artigo fala sobre como usar mini-lotes com processos gaussianos pra resolver PDEs não lineares.

Apresentando o Operador Neural de Vandermonde para simulações de PDE mais eficientes com dados irregulares.

Uma nova abordagem pra treinar modelos usando conjuntos de dados corrompidos.

Uma revisão dos conjuntos de imagens de lâminas inteiras de câncer de mama para avançar na pesquisa.

Explorando os benefícios das distâncias de Wasserstein na generalização de modelos de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a eficiência e a qualidade do treinamento de modelos de imagem.

Um novo método melhora a qualidade da conversão de texto em fala e a expressão emocional.

O FDINet oferece uma nova defesa contra ataques de extração de modelo em serviços baseados na nuvem.

Analise os impactos da mudança de fontes de dados nas estatísticas oficiais e no aprendizado de máquina.

Apresentando um método que combina atenção local e global para melhorar o agrupamento de grafos.

Uma nova arquitetura de hardware melhora a eficiência e a precisão na detecção de texto em cenas.

Esse framework facilita os processos de design eletrônico para os engenheiros.

Explorando sistemas de captação de energia e computação intermitente para soluções sustentáveis de IoT.

Analisando a ascensão das redes neurais de pico na inteligência artificial.

Uma olhada em técnicas para acelerar Redes Neurais Gráficas em conjuntos de dados complexos.

Explore a importância da tecnologia de locomoção em melhorar as experiências em VR.

A Citadel melhora a proteção e o desempenho dos enclaves seguros contra ataques.

Explorando os benefícios de usar unidades aritméticas de tamanhos diferentes em sistemas de computação.

Este estudo analisa modelos de ray-tracing para a eficiência da comunicação sem fio industrial.

Combinar cirurgia DNN e computação de borda melhora as capacidades de processamento de dispositivos móveis.

A Detecção de Intrusão Auto-Supervisionada traz melhorias de segurança em tempo real para sistemas de IoT.

DOF-ID melhora a detecção de ameaças sem comprometer a privacidade dos dados.

A P4Green quer reduzir o uso de energia em data centers com tecnologia programável.

Drones com tecnologia LoRa melhoram operações de busca e salvamento em ambientes difíceis.

A ALBUS oferece detecção melhorada para ataques DDoS de inundação em rajadas, melhorando a segurança na internet.

Analisando fatores chave que afetam evacuações de emergência em navios de cruzeiro.

Um novo framework simplifica a recuperação de dados para pesquisadores de linguagem no TalkBank.

Um novo método automatiza a modelagem de BI pra melhorar a precisão e acessibilidade pra galera.

CurvPy facilita o ajuste de curvas e a análise de dados pra todo mundo.

Descubra como o OtterTune facilita a gestão de banco de dados usando aprendizado de máquina.

Um novo modelo pra melhorar a qualidade dos dados e a documentação na pesquisa online.

Explora a ligação entre o algoritmo de busca e o cálculo sequencial na resposta a consultas.

Uma olhada nos "document spanners" e seu papel na extração de informações de texto.

Uma visão geral das cargas de trabalho de transações e seu papel nos sistemas financeiros.

Um conjunto de dados que mostra como a guerra Russo-Ucraniana é noticiada no mundo todo.

Um novo sistema permite que os usuários pesquisem Iconclass usando texto e imagens.

Uma nova forma de ver como a disrupção é medida na ciência hoje em dia.

Uma olhada nos problemas de reprodutibilidade na pesquisa de processamento de fala.

A FAIR EVA melhora as práticas de gerenciamento de dados pra pesquisadores e instituições.

Este artigo analisa o estado atual da citação de software em estudos científicos.

Analisando artigos de pesquisa pra ver se estão certos usando métodos estatísticos.

Este estudo tem como objetivo esclarecer as duplicações de repositórios em vários registros.

Combinar cirurgia DNN e computação de borda melhora as capacidades de processamento de dispositivos móveis.

Um olhar sobre como a colaboração de dados pode melhorar os resultados da pesquisa.

Uma nova abordagem melhora as defesas em sistemas de aprendizado federado contra ataques adversariais.

Explorando o aprendizado por imitação dentro de jogos de média e suas complexidades únicas.

Estratégias para gerenciar bem o orçamento em publicidade online.

Este estudo analisa a dinâmica da cooperação através da perspectiva do aprendizado por reforço.

Aprenda como redes de canais de pagamento podem melhorar as transações de criptomoedas.

Explorando como os DAOs impactam a dinâmica de leilões e os processos de tomada de decisão.

Investigando o problema de isomorfismo em grafos de potência e suas implicações.

Explore o papel das redes na matemática e suas aplicações em ciência da computação.

Analisando como mudanças de entrada afetam funções booleanas simétricas e sua complexidade.

Novas descobertas destacam as diferenças entre algoritmos aleatórios e determinísticos.

Uma mergulhada nas complexidades de checar caminhos em grafos usando gramáticas livres de contexto.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na aproximação da largura de árvore para problemas complexos de grafos.

Esse trabalho apresenta novas regras para editar grafos e alcançar estruturas trivialmente perfeitas.

Uma olhada em como sistemas de múltiplos votos influenciam os resultados eleitorais e a satisfação dos eleitores.

Falando sobre a necessidade urgente de regular a IA e suas implicações para a sociedade.

Um olhar sobre como a colaboração de dados pode melhorar os resultados da pesquisa.

Esse trabalho fala sobre famílias de modelos pra apoio à decisão em situações dinâmicas como a COVID-19.

Explorando como a posição e a linguagem afetam a persuasão em conversas online.

Analisando o impacto do tamanho do conjunto de dados no conteúdo prejudicial em modelos de IA.

Analisando a justiça em sistemas de IA e seu impacto na tomada de decisão.

Este artigo destaca a importância de métricas de avaliação explicáveis na tradução automática.

Uma análise de compradores, vendedores e dinâmicas de mercado em transações na dark web.

Novos métodos enfrentam desafios em redes neurais usando tecnologia de memristor.

Entender os modelos de aprendizado de máquina é fundamental pra confiança e responsabilidade.

O QNNRepair melhora a precisão das redes neurais depois da quantização.

O modelo de neurônio ELM simplifica a compreensão das funções complexas do cérebro com menos parâmetros.

O CIMulator ajuda a otimizar dispositivos de memória pra um desempenho melhor da IA.

Um novo modelo de neurônio melhora o aprendizado local em redes neurais.

Explore as diferenças entre ANN e SNN no processamento de dados.

Explorando a evolução de autômatos celulares com regras adaptativas para sistemas complexos.

MimiC melhora o aprendizado federado ao lidar com o problema de dropout pra uma precisão de modelo melhor.

Uma nova técnica melhora a eficiência dos modelos de Machine Learning para previsões mais rápidas.

Um olhar sobre como a colaboração de dados pode melhorar os resultados da pesquisa.

A plataforma FLGo facilita o aprendizado federado para pesquisadores com ferramentas flexíveis.

Este artigo explora o impacto ambiental de sistemas de computação de alto desempenho.

Novas políticas melhoram o desempenho em ambientes de nuvem complexos.

Dicas chave pra preparar trabalhos de conferência claros e profissionais.

Explorando a Internet da Energia e suas tecnologias modernas.

Um novo método melhora a qualidade da conversão de texto em fala e a expressão emocional.

Melhorando o desempenho de modelos de linguagem para idiomas com poucos dados.

Um método pra detectar falhas sistemáticas em modelos multimodais antes de serem usados no mundo real.

Novo benchmark avalia a compreensão dos modelos de linguagem sobre os pensamentos e sentimentos humanos.

Técnicas pra diminuir o tamanho do modelo sem perder desempenho tão estão surgindo.

Esse projeto usa PNL pra avaliar a qualidade das discussões em sala de aula de forma automática.

Um novo framework simplifica a recuperação de dados para pesquisadores de linguagem no TalkBank.

Modelos de IA têm dificuldade em ajudar os pesquisadores a revisar os artigos com base no feedback dos avaliadores.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Uma olhada em métodos para resolver equações polinomiais e suas aplicações.

Uma visão geral das hipersuperfícies projetivas complexas e sua importância na matemática.

Novo modelo melhora como gráficos de conhecimento representam conceitos e entidades.

Aprenda como acelerar funções recursivas usando Desdobramento de Recursão Repetida em Tempo de Execução.

O FDINet oferece uma nova defesa contra ataques de extração de modelo em serviços baseados na nuvem.

Novos protocolos melhoram a privacidade e a integridade do modelo no aprendizado federado.

Funções hash são super importantes pra segurança, mas as colisões trazem uns desafios bem complicados.

Um novo exercício ajuda as empresas a gerenciar incidentes de segurança cibernética de forma eficaz.

A Detecção de Intrusão Auto-Supervisionada traz melhorias de segurança em tempo real para sistemas de IoT.

Avanços na tecnologia permitem a criação de rostos humanos falsos bem realistas.

Analisando o impacto da IA generativa nas ameaças cibernéticas e nas defesas.

DOF-ID melhora a detecção de ameaças sem comprometer a privacidade dos dados.

Novas políticas melhoram o desempenho em ambientes de nuvem complexos.

Explorando os benefícios de usar unidades aritméticas de tamanhos diferentes em sistemas de computação.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Uma visão geral das cargas de trabalho de transações e seu papel nos sistemas financeiros.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Uma nova abordagem melhora o desempenho em sistemas de computação diversos.

Aprenda como acelerar funções recursivas usando Desdobramento de Recursão Repetida em Tempo de Execução.

Este estudo usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência de armazenamento de dados por meio da modelagem de desempenho.

Um framework proposto visa resolver os testes instáveis no desenvolvimento de software.

Um método pra detectar falhas sistemáticas em modelos multimodais antes de serem usados no mundo real.

Novas técnicas melhoram como as equipes priorizam as necessidades de software de forma eficaz.

Saiba como o DAT ajuda na gestão eficiente de dados.

Esse artigo analisa como o ChatGPT avalia a qualidade das histórias de usuário no desenvolvimento ágil.

Descubra como a arquitetura de dados transforma as interações dos visitantes em sites culturais.

Avaliar como as mudanças ambientais afetam o desempenho do modelo de reconhecimento de imagem.

Aprenda o básico sobre como construir aplicações na nuvem.

Um método pra negociar ETFs baseado em sinais de força interna das barras.

Novos métodos melhoram a simulação de materiais eletromagnéticos dinâmicos e suas aplicações.

Um novo método melhora o treinamento de deep learning para análise de dados científicos em alta resolução.

Um novo método melhora a criação de imagens a partir de dados de telescópios de rádio.

Combinar peridynamics e elasticidade gradiente ajuda a entender melhor as deslocalizações nos materiais.

Usar dados inválidos melhora a precisão e a criatividade do modelo generativo.

Estudo analisa a habilidade do BERT em prever avaliações de diferentes tipos de produtos.

Um novo IDE tem como objetivo melhorar a reprodutibilidade em experimentos computacionais.

Investigando o problema de isomorfismo em grafos de potência e suas implicações.

Um novo algoritmo determinístico para coloração de listas (grau + 1) em sistemas distribuídos.

Um novo método pra lidar com interações em gráficos temporais de forma eficaz.

Novas estruturas de grafo melhoram o estudo da diversidade genômica e o processamento de dados.

Explorando contagens de páginas em layouts deque e rique para gráficos completos.

Saiba como dados sintéticos podem proteger a privacidade em pesquisas longitudinais.

Saiba como o Pb-Hash melhora a gestão de dados e a eficiência em várias áreas.

Explore métodos para minimizar aluguéis de máquinas enquanto agenda tarefas de forma eficaz.

Uma olhada em técnicas pra melhorar a estimativa de curvatura a partir de dados de nuvem de pontos com ruído.

Robôs criam formas de forma eficiente usando códigos de cores e estratégias de movimento específicas.

Explorando ε-covers pra fazer consultas eficientes na análise de dados em alta dimensão.

Este estudo foca em minimizar os comprimentos de redes conectando pontos específicos na geometria.

Essa pesquisa analisa métodos pra eliminar segmentos cruzados usando inversões.

Novo modelo melhora como gráficos de conhecimento representam conceitos e entidades.

Descubra as complexidades por trás do exclusivo Quebra-Cabeça Calissons de Olivier Longuet e suas implicações matemáticas.

Esse estudo analisa vários métodos para examinar dados de fMRI em estado de repouso.

Apresentando um novo design de luva para rastreamento preciso das mãos usando sensores ultrassônicos.

Um novo método para transições suaves entre malhas triangulares em gráficos de computador.

MySemCloud melhora nuvens de palavras ao aprimorar o significado e o layout para uma compreensão melhor.

Um novo método melhora os efeitos visuais ao simplificar a separação entre o ator e o fundo.

Novo método mistura formas humanas pra prever movimentos com precisão.

Uma nova tecnologia junta análise de movimento com linguagem pra ter animações e interações melhores.

Um estudo sobre elementos de design de dashboard e seu impacto na usabilidade.

Novas técnicas visam acelerar a renderização de imagens em cenas 3D complexas usando DDFs.

Uma nova abordagem pra treinar modelos usando conjuntos de dados corrompidos.

Novos métodos melhoram a eficiência e a qualidade do treinamento de modelos de imagem.

Apresentando um método que combina atenção local e global para melhorar o agrupamento de grafos.

A otimização de informações de gradiente melhora a seleção de dados para um treino de modelo mais eficiente.

Abordando equívocos comuns em IA Explicável pra melhorar sua compreensão e aplicação.

Melhorando o desempenho de modelos de linguagem para idiomas com poucos dados.

Um framework proposto visa resolver os testes instáveis no desenvolvimento de software.

Falando sobre a necessidade urgente de regular a IA e suas implicações para a sociedade.

Esse artigo analisa como os colaboradores discutem e discordam nas discussões do Wikidata.

Novo benchmark avalia a compreensão dos modelos de linguagem sobre os pensamentos e sentimentos humanos.

Modelos de linguagem melhoram a colaboração e a compreensão em simulações científicas.

Apresentando um novo design de luva para rastreamento preciso das mãos usando sensores ultrassônicos.

Analisando o papel das tecnologias avançadas nos processos de construção modernos.

HumanDiffusion melhora a geração de dados através do feedback humano pra uma aceitação melhor.

Explorando questões e soluções para os direitos e bem-estar dos trabalhadores de gigs.

Uma interface fácil de usar pra identificar novas classes em dados tabulares.

Uma abordagem visual pra entender conceitos de programação usando diagramas de strings.

Saiba como o Modelo Ator-Reactor melhora a programação reativa.

Explore como ferramentas de IA ajudam na programação de tarefas de computação de alto desempenho.

Um novo método melhora as ferramentas de verificação para aritmética não linear em programas complexos.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

O Bluefish simplifica a criação gráfica para dados complexos, melhorando a clareza e a acessibilidade.

O Rockmate automatiza a otimização de memória pra treinar modelos grandes de deep learning de forma eficiente.

Uma solução pra acessar dados em diferentes blockchains de boa.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Um estudo sobre métodos de aprendizado para protocolos de broadcast em sistemas complexos.

Analisando as propriedades e implicações da aritmética Sem enov generalizada.

Uma olhada nos "document spanners" e seu papel na extração de informações de texto.

Uma nova abordagem melhora a eficiência dos solucionadores de SAT por meio de uma comunicação melhor entre os módulos.

Um olhar sobre as complexidades de garantir que sistemas distribuídos funcionem corretamente.

Descubra métodos eficientes para manipulação de strings usando DAWGs e árvores de sufixos.

Um olhar sobre como autômatos de sincronização permitem que sistemas redefinam estados de forma eficaz.

Uma abordagem visual pra entender conceitos de programação usando diagramas de strings.

Uma nova abordagem pra verificar os comportamentos globais de redes neurais pra um desempenho confiável.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Aprenda como o diagnóstico baseado em modelo identifica e resolve problemas do sistema de forma eficaz.

Uma imersão profunda em EAMs e seu papel nas linguagens de programação.

Analisando as propriedades e implicações da aritmética Sem enov generalizada.

Explora a ligação entre o algoritmo de busca e o cálculo sequencial na resposta a consultas.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Explorando as melhores estratégias de conexão para grupos de pontos em árvores.

Aprenda como o diagnóstico baseado em modelo identifica e resolve problemas do sistema de forma eficaz.

Novos métodos híbridos melhoram soluções para problemas combinatórios complexos usando computação quântica.

Um conjunto de dados em grande escala e um algoritmo avançado para eficiência na roteirização de veículos.

Modelando interações biológicas complexas usando grafos regulatórios robustos pra ter melhores insights.

Aprenda como sequências de adição melhoram a eficiência no cálculo de potências.

Explore coloração estranha e suas aplicações na teoria dos grafos.

Este artigo analisa novos métodos para melhorar a programação periódica por meio de cortes fatiados.

Pesquisas mostram jeitos eficazes de comprimir vídeos de cirurgia de catarata pra melhorar a gestão de armazenamento.

A pesquisa explora o potencial do BERT na análise musical em nível de bares.

Um novo modelo melhora a harmonização de melodias levando em conta fatores emocionais.

Um novo método melhora a compressão de vídeo mantendo a qualidade e eficiência.

Uma nova estrutura reduz os custos de rotulagem manual na segmentação de imagens de alimentos.

Esse framework facilita o processamento de dados pra melhorar os sistemas de recomendação.

Um novo método acelera a codificação de vídeo sem perder qualidade.

Esse projeto ajuda qualquer um a compor música usando batidas básicas e métodos avançados de computador.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Descubra novos métodos para melhorar a eficiência dos sistemas de recuperação de documentos.

Um novo método melhora recomendações multi-critério usando redes neurais de grafos.

Uma visão geral completa da criação do conjunto de dados OBELICS e suas implicações para o aprendizado de máquina.

Um novo modelo simplifica a classificação de documentos com imagens compactadas, melhorando a velocidade e a precisão.

Um novo método melhora os sistemas de busca e recomendação focando nas preferências do usuário.

Um olhar sobre as tarefas mais recentes de recuperação de vídeos e sua importância.

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações de usuários usando estruturas de hipergráficos.

Um novo sistema permite que os usuários pesquisem Iconclass usando texto e imagens.

Uma olhada na abordagem da ERRA para recomendações explicáveis.

Um novo método melhora recomendações multi-critério usando redes neurais de grafos.

Um estudo das corridas de táxi em Chicago revela a conexão entre os bairros e as tendências de viagem.

Um novo método para detectar notícias falsas através de uma análise focada.

Explorando como a posição e a linguagem afetam a persuasão em conversas online.

Uma nova abordagem melhora a identificação de contas falsas nas redes sociais.

Novos métodos pra avaliar riscos de privacidade em redes sociais, considerando conexões distantes.

Aprenda como novos métodos ajudam a identificar notícias falsas de forma eficaz.

Apresentando um novo design de luva para rastreamento preciso das mãos usando sensores ultrassônicos.

Loopy adapta sua forma através de interações locais, imitando sistemas biológicos.

Novo sistema de radar melhora o reconhecimento de localização e a gestão de incertezas para robótica.

Um jeito dos robôs evitarem obstáculos com segurança enquanto chegam aos objetivos em espaços dinâmicos.

Enxames de drones oferecem soluções eficientes para transportar cargas pesadas em várias indústrias.

O ScenarioNet usa dados de direção reais para melhorar os testes de carros autônomos.

Um novo sistema robótico aprende a lidar com objetos articulados de forma eficaz.

Controle robôs facilmente com smartwatches para uma interação homem-robô sem esforço.

Este artigo analisa como a imprevisibilidade afeta o comportamento social e as normas.

Loopy adapta sua forma através de interações locais, imitando sistemas biológicos.

Enxames de drones oferecem soluções eficientes para transportar cargas pesadas em várias indústrias.

Dois métodos melhoram o trabalho em equipe dos robôs sem precisar de informação global.

Esse trabalho mostra as vantagens da comunicação descentralizada em jogos com muitos agentes.

Este estudo analisa a dinâmica da cooperação através da perspectiva do aprendizado por reforço.

Analisando o impacto crucial dos dados nos processos de tomada de decisão de veículos autônomos.

Uma nova estratégia pra gerenciar MAPs em redes 5G pra um serviço melhor.

Descubra como a tecnologia de controle ativo de ruído tá mudando nossa experiência sonora.

Métodos para estimativa precisa de parâmetros em redes com sensores não confiáveis.

Uma nova estratégia combina interceptação e pastoreio pra proteger áreas vitais de drones.

Um olhar sobre aprendizado seguro com múltiplos agentes em ambientes restritos.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Esse artigo explora os desafios de sincronização em sistemas complexos de múltiplos corpos em várias aplicações.

Esse artigo fala sobre controle de vizinhos mais próximos para coordenação de múltiplos agentes.

Um estudo sobre como os robôs podem colaborar de forma eficaz para completar tarefas.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Uma imersão nas práticas de teste para bibliotecas de aritmética de intervalos.

Um novo método melhora a qualidade da conversão de texto em fala e a expressão emocional.

Técnicas pra diminuir o tamanho do modelo sem perder desempenho tão estão surgindo.

Novo modelo imita efeitos de fase analógicos com técnicas de aprendizado melhoradas.

Um novo modelo reduz o tamanho enquanto melhora o reconhecimento de fala em várias línguas.

Um novo método melhora a precisão do reconhecimento de fala para sotaques africanos.

Um novo sistema melhora o reconhecimento de fala em ambientes com várias pessoas falando.

O LipVoicer gera fala clara a partir de vídeos silenciosos usando métodos avançados de leitura labial.

Novos métodos visam melhorar a comunicação de pessoas com disartria.

A pesquisa mostra os benefícios do design de Ansatz com largura reduzida em QNNs.

Explorando o potencial das redes neurais quânticas na pesquisa química e farmacêutica.

Usando Máquinas de Boltzmann Quânticas pra melhorar a detecção de anomalias em cibersegurança.

Pesquisadores estão desenvolvendo métodos para facilitar o algoritmo HHL para computadores quânticos.

Um novo design compacto para processadores ópticos lineares programáveis melhora o desempenho e reduz o consumo de energia.

Pesquisadores estudam dispositivos memristivos pra criar uma memória de trabalho parecida com a humana na tecnologia.

Explore como ferramentas de IA ajudam na programação de tarefas de computação de alto desempenho.

Analisando caminhos de design pra melhorar a velocidade e eficiência na comunicação entre chiplets.

Uma nova abordagem pra treinar modelos usando conjuntos de dados corrompidos.

Novos métodos permitem que dispositivos portáteis se conectem a vários satélites para uma comunicação melhor.

Um novo método melhora recomendações multi-critério usando redes neurais de grafos.

Um olhar sobre Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis Além da Diagonal e seu impacto na comunicação sem fio.

Analisando os impactos do aprendizado federado na generalização do modelo e na privacidade dos dados.

Examinando a conexão entre conjuntos não computáveis e seus subconjuntos infinitos.