Entendendo o viés do presente na conquista de metas
Analisando como a tendência do presente afeta o estabelecimento de metas e a conclusão de tarefas.
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A galera costuma ter dificuldade em seguir seus planos, principalmente quando se trata de metas de longo prazo. Por exemplo, alguém pode planejar seguir uma dieta rigorosa por um mês, mas acaba comendo doces no fim de semana. Da mesma forma, um estudante pode querer trabalhar nas tarefas todo dia durante as férias, mas acaba deixando tudo pra última hora. Esse comportamento, onde as ações de uma pessoa não combinam com suas intenções, é conhecido como inconsistência temporal.
A inconsistência temporal acontece porque a galera tende a valorizar recompensas imediatas mais do que as futuras. Essa tendência, chamada de Viés do Presente, dificulta a vida de quem tenta manter o foco nas metas. Entender como esse viés influencia nossas decisões é uma área importante de estudo na economia comportamental.
Esse artigo apresenta um modelo que ajuda a analisar como as pessoas agem quando são afetadas pelo viés do presente, especialmente em tarefas que precisam de esforço consistente ao longo do tempo. Vamos discutir várias questões importantes relacionadas a esse comportamento, incluindo por que as pessoas abandonam tarefas, como estabelecer metas ideais e a melhor forma de programar recompensas.
Inconsistência Temporal e Viés do Presente
A inconsistência temporal descreve uma situação comum onde os planos futuros das pessoas entram em conflito com seus desejos atuais. Por exemplo, ao começar uma dieta, a pessoa pode não pensar muito em se permitir algumas indulgências nos fins de semana, achando que vai conseguir resistir à tentação. Mas quando o fim de semana chega, a vontade de comer aqueles doces pode ser irresistível, fazendo com que ela fuja do plano.
O viés do presente é uma razão chave por trás desse comportamento inconsistente no tempo. Ele se refere à tendência de priorizar recompensas imediatas em relação aos benefícios futuros. Em termos simples, o viés do presente faz a gente supervalorizar o que pode ganhar agora e subestimar o que pode ganhar depois.
Pesquisas mostram que o viés do presente pode levar a várias tretas, como procrastinação e abandono de projetos de longo prazo. Para entender melhor esses comportamentos, os pesquisadores desenvolveram modelos matemáticos.
Um desses modelos é conhecido como modelo Kleinberg-Oren. Esse modelo usa conceitos de teoria dos grafos para simular como pessoas com viés do presente tomam decisões enquanto tentam alcançar suas metas. Nesse modelo, as tarefas são representadas como caminhos em um grafo dirigido, onde cada ponto do caminho corresponde a um estado de Progresso. Porém, usar esse modelo pode ser complicado, dificultando prever comportamentos futuros sem simulações.
Uma Nova Abordagem
Pra lidar com algumas limitações dos modelos existentes, desenvolvemos um novo modelo que é mais fácil de analisar, mas ainda reflete situações da vida real. Nosso modelo foca em tarefas que envolvem aumentar uma quantidade mensurável, que chamamos de progresso, ao longo de um determinado período.
Por exemplo, uma pessoa pode querer completar um projeto até um prazo específico, tipo terminar uma tese em seis meses ou malhar por um certo número de horas todo mês. No nosso modelo, o estado de um agente é definido pelo tempo e pelo progresso que ele fez.
A gente também expressa o custo de fazer progresso usando uma função matemática específica. A grande vantagem do nosso modelo é que ele permite analisar várias questões importantes, incluindo por que as pessoas podem abandonar suas tarefas no meio do caminho.
Abandono de Tarefas
Um dos primeiros problemas que examinamos foi o abandono de tarefas, que ocorre quando alguém começa um projeto, mas para antes de terminar, mesmo que as condições não tenham mudado. Nossa análise mostra que a tendência a abandonar tarefas pode ser influenciada pela força do viés do presente.
Estabelecemos certas condições onde o abandono é mais provável. Especificamente, se o viés do presente é forte, pode levar as pessoas a desistirem de suas metas antes do prazo. Por outro lado, se o viés do presente é fraco, é mais provável que a pessoa continue trabalhando em direção à sua meta até completar.
Otimização de Metas
A próxima questão que exploramos é como estabelecer metas de forma eficaz. No nosso modelo, analisamos como determinar a melhor meta para maximizar o progresso de um agente dentro de um determinado período e sistema de recompensas. Importante ressaltar que permitir recompensas exploratórias-recompensas que podem motivar os agentes, mas que na real não podem ser ganhas-é um ponto crucial.
Nossas descobertas sugerem que usar recompensas exploratórias pode aumentar significativamente o progresso para indivíduos com forte viés do presente. Isso significa que as pessoas que têm dificuldade em focar em metas de longo prazo podem ser motivadas por recompensas que não podem realmente receber.
Programação de Recompensas
O terceiro problema que investigamos é como programar recompensas de forma eficiente. O objetivo aqui é distribuir as recompensas ao longo de um período para maximizar o progresso final de um agente. Nossa análise revelou que a melhor forma de programar essas recompensas pode variar dependendo do nível de viés do presente da pessoa.
Para agentes com viés do presente fraco, oferecer todas as recompensas de uma vez pode ser suficiente. Porém, para aqueles com viés do presente forte, dar recompensas frequentemente ao longo do período pode levar a um progresso melhor no geral. Essa descoberta mostra a importância de adaptar sistemas de recompensa às tendências únicas de cada um.
Implicações Práticas
As ideias que surgiram do nosso modelo têm implicações importantes para a vida real. Entender a relação entre viés do presente e abandono de tarefas pode ajudar a criar estratégias melhores para manter a motivação em vários cenários, como educação, ambientes de trabalho e desenvolvimento pessoal.
Por exemplo, estabelecer metas intermediárias e oferecer recompensas em marcos específicos pode ajudar as pessoas a manterem o foco e serem menos propensas a desistir de seus objetivos. Essa abordagem pode ser especialmente útil em projetos de longo prazo, onde a tentação de procrastinar pode ser alta.
Direções para Pesquisa Futura
Enquanto nosso modelo oferece insights valiosos, há várias áreas que valem a pena explorar mais. Uma possível direção é incorporar viés psicológicos adicionais, como o viés do custo afundado ou aversão a perdas, ao nosso modelo. Esses vieses podem ter efeitos significativos na tomada de decisões e poderiam melhorar nossa compreensão do comportamento humano.
Outra área para futura pesquisa é os diferentes tipos de tarefas que as pessoas enfrentam. Muitas tarefas da vida real podem não se encaixar bem nas suposições do nosso modelo, especialmente aquelas onde o progresso pode diminuir, como dietas ou economias financeiras. Ampliar o modelo para incluir uma variedade maior de situações pode resultar em insights ainda mais significativos.
Além disso, poderíamos investigar os efeitos de apresentar múltiplas recompensas ao mesmo tempo. Isso poderia criar uma compreensão mais abrangente de como diferentes estruturas de recompensa impactam a motivação e o progresso.
Conclusão
Entender como o viés do presente afeta a conquista de metas é vital para criar estratégias eficazes que aumentem a motivação e o sucesso. Nosso modelo serve como uma ferramenta útil para analisar comportamentos no contexto do viés do presente, ajudando a explicar fenômenos como abandono de tarefas, otimização de metas e programação de recompensas.
Ao aplicar essas ideias em cenários da vida real, podemos desenvolver sistemas melhores para apoiar as pessoas a alcançarem suas metas de longo prazo. À medida que continuamos a aprimorar nossa compreensão do comportamento humano, podemos criar intervenções mais eficazes que atendam às necessidades e preferências individuais.
Título: Analytically Tractable Models for Decision Making under Present Bias
Resumo: Time-inconsistency is a characteristic of human behavior in which people plan for long-term benefits but take actions that differ from the plan due to conflicts with short-term benefits. Such time-inconsistent behavior is believed to be caused by present bias, a tendency to overestimate immediate rewards and underestimate future rewards. It is essential in behavioral economics to investigate the relationship between present bias and time-inconsistency. In this paper, we propose a model for analyzing agent behavior with present bias in tasks to make progress toward a goal over a specific period. Unlike previous models, the state sequence of the agent can be described analytically in our model. Based on this property, we analyze three crucial problems related to agents under present bias: task abandonment, optimal goal setting, and optimal reward scheduling. Extensive analysis reveals how present bias affects the condition under which task abandonment occurs and optimal intervention strategies. Our findings are meaningful for preventing task abandonment and intervening through incentives in the real world.
Autores: Yasunori Akagi, Naoki Marumo, Takeshi Kurashima
Última atualização: 2023-02-16 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2302.08132
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.08132
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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