Informática - Análise numérica

Um novo método melhora a simulação de choques em equações hiperbólicas não lineares.

Novos métodos melhoram a precisão e a estabilidade para resolver desafios de mínimos quadrados.

Melhorando redes neurais informadas por física para resolver equações complexas.

Investigando métodos pra melhorar simulações de impacto em estruturas finas com cortes.

A pesquisa foca em ânodos de silício pra melhorar o desempenho e a duração das baterias de íon de lítio.

Novos modelos melhoram a compreensão da dinâmica de água rasa em ambientes complexos.

Analisando o movimento de substâncias em vários ambientes usando métodos matemáticos avançados.

Aprenda sobre splines periódicos e como eles são usados para modelar dados circulares.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na resolução de problemas complexos de otimização.

Explorando a resposta imunológica a infecções por Staphylococcus aureus.

Um novo método melhora a resolução de PDEs paramétricas complexas de forma eficiente.

Descubra como o método DPG melhora a precisão e a estabilidade da precificação de opções.

Um método pra identificar limites com menos avaliações em várias áreas.

Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar a precisão das aproximações dos polinômios de Taylor.

Esse método lida com equações elípticas complexas com interfaces pra soluções numéricas precisas.

Novas técnicas melhoram simulações de leis de conservação para mais precisão e estabilidade.

Uma nova abordagem para simplificar redes de fluxo de potência usando grafos direcionados.

Analisando métodos para resolver equações lineares com foco em matrizes mal condicionadas.

Um método pra resolver equações de calor estocásticas garantindo resultados não negativos.

Este artigo fala sobre os desafios em resolver equações de segunda ordem com dados imprecisos.

Saiba como modelos de ordem reduzida simplificam simulações em várias áreas científicas.

Pesquisadores melhoram o método de Galerkin fraco pra prever melhor o comportamento dos materiais.

Uma nova metodologia melhora a tomada de decisão em condições incertas.

Uma visão geral de combinar GANs e fluxos de normalização pra lidar com a incerteza no deep learning.

Um estudo sobre métodos de amostragem eficientes usando fluxos de gradiente para várias aplicações.

Um estudo sobre como melhorar modelos para reações químicas usando abordagens detalhadas e mais simples.

Esse trabalho foca em melhorar modelos de aprendizado de máquina incorporando leis de conservação.

Novas pesquisas mostram que o movimento browniano pode superar o voo de Lévy em cenários específicos.

Novos métodos melhoram soluções para equações algébricas de Riccati não lineares e lápis matriciais palindrômicos.

Um estudo detalhado sobre correntes de Foucault e suas implicações na engenharia elétrica.

Este artigo examina a similaridade real em matrizes, focando nos tipos de Hurwitz e dominantes diagonais.

Uma nova abordagem simplifica as soluções para equações diferenciais ordinárias em ciências e engenharias.

Apresentando o Algoritmo de Caça a Formas para análise de estrutura de jato.

Um método pra aproximar soluções de equações fracionárias complexas em várias áreas.

Novo método de amostragem multiescalar melhora a análise de propriedades do subsolo.

Robôs ganham eficiência através da priorização de tarefas estruturadas e filtros de etapas.

Combinar aprendizado de máquina com leis físicas melhora as estimativas das condições de trânsito.

Uma olhada na otimização convexa composta e nas aplicações do método do subgradiente.

Pesquisando como as ondas agem em certos materiais pra criar padrões únicos.

Uma nova abordagem melhora a análise das interações de objetos sólidos usando ferramentas matemáticas.