B-splines cúbicos melhoram a precisão e a flexibilidade na geometria computacional.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
B-splines cúbicos melhoram a precisão e a flexibilidade na geometria computacional.
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Uma olhada nos métodos de estimativa de erro em problemas de mínimos quadrados e mínimos normais.
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Um novo método simplifica a geração de malhas cerebrais usando técnicas de registro de imagem.
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Novos algoritmos melhoram as soluções para problemas inversos lineares na recuperação de sinais e imagens.
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Este artigo fala sobre o uso de Redes Neurais Informadas por Física para resolver problemas de mecânica quântica.
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Explore o algoritmo AAA contínuo e seus benefícios em várias áreas.
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Um olhar sobre como usar métodos de mínimos quadrados pra entender as equações de calor.
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Uma olhada nas novas funções de Chebyshev e suas aplicações.
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Uma nova abordagem melhora a busca por soluções de equações diferenciais não lineares em várias áreas.
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Um novo método melhora o cálculo dos coeficientes de transporte na dinâmica molecular.
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Um novo método melhora a precisão em problemas de autovalores analisando várias situações.
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Avanços na compreensão das interações de partículas em ambientes não tradicionais.
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Explorando o método walk-on-boundary para soluções eficientes de problemas de valor de contorno.
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Este estudo analisa problemas de transferência de calor na fabricação com filamento fundido para melhorar os resultados da impressão.
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Uma olhada em métricas de classificação ponderadas e perdas orientadas a pontuação em redes neurais.
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Novos métodos aumentam a eficiência na análise de grandes tensores com algoritmos randomizados.
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Novos métodos melhoram a precisão na modelagem de transições de fase em materiais.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão nas equações de transferência radiativa térmica.
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Novos métodos numéricos mantêm carga e energia em interações de partículas sob aleatoriedade.
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Aprenda como as correntes de ruído térmico podem revelar as propriedades de condutividade dos materiais.
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Aprenda como métodos de tensor adaptativos melhoram a eficiência e a precisão do processamento de dados.
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Este artigo fala sobre um método para resolver elasticidade linear usando Análise Isogeométrica.
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Uma nova abordagem melhora a modelagem das interações de fluidos com densidades que mudam.
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Uma olhada na discrepância e seu papel em matrizes duplo-infinito e integração numérica.
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Este artigo destaca um método para provar a existência de toros invariante quasi-periódicos hiperbólicos.
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Explorando o impacto do Método Lattice Boltzmann nas simulações de dinâmica de fluidos.
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Apresentando um método para modelagem numérica precisa de formas complexas em problemas biharmônicos.
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Pesquisadores criam um modelo pra prever o comportamento de gotículas em campos elétricos em líquidos viscosos.
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Uma visão geral das SPDEs monótonas, seus tipos de ruído e soluções numéricas.
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Integradores exponenciais probabilísticos melhoram o manejo de equações diferenciais complexas.
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Aprenda como o pseudo-reverso ajuda a lidar com funções não reversíveis na análise de dados.
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Um novo método mostra potencial pra resolver equações diferenciais parciais de alta dimensão de forma eficaz.
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Aprenda métodos para inverter matrizes em bloco pra economizar tempo e memória.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão da simulação de fluidos.
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Um estudo sobre o comportamento de fluidos em espaços confinados e sua modelagem.
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Novas técnicas melhoram a precisão e a eficiência nas simulações de fluxo sanguíneo.
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Uma olhada na transferência radiativa térmica e seus desafios em cenários de alta energia.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão nos cálculos de radiação de cavidades.
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Novos algoritmos melhoram a eficiência em tarefas de otimização complexas, principalmente para aprendizado de máquina.
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Este artigo analisa como os tamanhos dos passos de tempo afetam a precisão em simulações não lineares.
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