Informática - Análise numérica

Um novo algoritmo melhora os métodos de computação paralela em tempo para problemas complexos.

Esse artigo apresenta uma abordagem nova pra leis de conservação acopladas em vários sistemas.

Um jeito de juntar modelos atômicos e de continuum pra ter previsões de materiais mais precisas.

Aprimorando a precisão dos métodos de elementos espectrais em geometrias complexas.

Um estudo sobre métodos pra resolver um problema matemático complexo em várias áreas.

Um guia simples pra entender desigualdades e compacidade em várias áreas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Este artigo analisa como a dobra afeta a resistência da armadura de FRP.

Técnicas inovadoras para lidar com o fluxo de Stokes na dinâmica de fluidos usando métodos não ajustados.

Pesquisa sobre como características em populações mudam ao longo do tempo.

Um olhar sobre como a imunidade afeta a propagação de doenças ao longo do tempo.

Esse artigo apresenta um método pra resolver equações complexas do tipo Kirchhoff de forma eficiente.

Um estudo sobre o ajuste de hiperparâmetros pra melhorar métodos numéricos pra equações diferenciais.

Novos métodos paralelos melhoram a eficiência e a precisão da simulação para mudanças de fase.

Um guia para transporte ótimo e suas aplicações práticas.

Um novo método acelera a resolução de equações diferenciais parciais de quarta ordem usando computação paralela.

Um estudo sobre como separar componentes rápidas e lentas em simulações usando métodos inovadores.

Pesquisando como as flutuações aleatórias impactam o comportamento do material e a separação de fases.

LDNets oferecem uma nova abordagem para modelar sistemas complexos usando técnicas baseadas em dados.

Este artigo fala sobre como melhorar os métodos de base reduzida com técnicas de registro para resolver equações complexas.

A Transformada de Distribuição Acumulada de Radon melhora a modelagem de fluxos de fluidos que se movem rápido.

Esse artigo fala sobre técnicas pra otimizar problemas de controle em sistemas distribuídos.

Explorando novos insights no método de Nesterov para otimização em aprendizado de máquina.

A pesquisa explora o comportamento dos neurônios e o aprendizado usando métodos numéricos e o modelo NNLIF.

Combinar aprendizado profundo com amostragem direta aumenta a eficiência na reconstrução de objetos.

A pesquisa foca em estabilizar soluções usando penalizações de oversmoothing em espaços de Banach.

Explorando como matrizes unitriangulares em bloco ajudam no aprendizado de máquina.

Aprenda como o GTCUR aproxima tensores para uma análise de dados eficaz.

Um olhar sobre como redes neurais podem aproximar soluções para equações complexas.

Um olhar sobre a mecânica do comportamento de fluidos em escoamento compressível.

Um algoritmo novo pra lidar com otimização no simplicidade de probabilidade de forma eficiente.

Este artigo explora métodos numéricos para analisar equações integrais estocásticas de Volterra.

Explorando uma precisão melhorada em métodos de elementos de contorno para elastodinâmica usando designs de malha graduada.

Uma olhada no TDEIM para processamento eficiente de dados de tensor.

Investigando a validade do modelo de fonte pontual para difusão celular.

Apresentando um novo operador de difusão pra melhorar simulações de materiais.

Um novo método melhora a eficiência do modelo de turbulência usando as ideias do Kolmogorov.

Entendendo os pontos de Fekete e seu impacto na interpolação polinomial.

Melhorando a performance em clusters de antenas para sistemas de comunicação eficientes.

Um método pra medir o erro nas soluções numéricas de sistemas complexos ao longo do tempo.