Informática - Análise numérica

Novos métodos melhoram a precisão em modelos dominados por convecção usando técnicas de malha avançadas.

Uma nova abordagem usando redes neurais de grafos para simulações de materiais multiescala de forma eficiente.

Explorando novas técnicas em métodos de elementos finitos para aplicações práticas.

Novos métodos oferecem soluções para equações diferenciais funcionais complexas na ciência.

Novos algoritmos melhoram o método POD deslocado para uma modelagem de dinâmica de fluidos mais eficiente.

Um olhar sobre o Método de Pacote Convexo Riemanniano para problemas complexos de otimização.

Modelos recentes melhoram nossa compreensão da turbulência em fluidos em sistemas naturais e industriais.

Uma olhada no uso dos métodos P-ERK para soluções eficientes de dinâmica de fluidos.

Uma olhada em como métodos compactos melhoram o ajuste dos dados para grandes conjuntos de dados.

Descubra como a massa agrupada e a remoção de outliers melhoram a eficiência da análise isogeoétrica.

Um novo método melhora a velocidade e o uso de memória na resolução de PDEs elípticas.

A pesquisa apresenta um método pra melhorar a modelagem da disseminação de doenças, transformando modelos espaciais.

Este artigo fala sobre aprendizado de operadores e seu papel em aproximar modelos complexos.

Aumentando intervalos de confiança pro DeepONet usando métodos de predição conformal dividida.

Apresentando uma abordagem eficiente pra lidar com as equações de Hamilton-Jacobi-Bellman pra melhorar a precisão.

Descobrindo como abordagens baseadas em dados melhoram a compreensão do comportamento dos materiais.

Esse estudo analisa a transferência de calor e o movimento de fluidos em materiais porosos usando um modelo de elementos finitos.

Esse estudo mostra como a remoção em grade ajuda a esclarecer as formas de parábolas através da retirada estruturada de pontos.

Apresentando um método pra simplificar os cálculos das condições de contorno pra equação de Schrödinger.

Melhorando a estimativa de autovalores com novas técnicas SoftFEM.

Esse trabalho apresenta um novo método para estimar processos de difusão usando técnicas de Monte Carlo multinível.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

Novo integrador melhora a simulação de dinâmica de partículas para equações de transferência térmica.

Um novo algoritmo numérico melhora as soluções para problemas de autovalores de Laplace em setores circulares.

Aprendizado de máquina melhora modelos de viscosidade artificial pra simulações numéricas mais eficientes.

Apresentando técnicas aprimoradas para problemas de espalhamento de ondas através de equações inovadoras.

Uma olhada em como o método IPDG ajuda a resolver problemas de autovalores em materiais.

Novas técnicas melhoram as simulações de fluxo de fluidos para engenheiros e cientistas.

Um novo método melhora a resolução de equações complexas em múltiplas dimensões.

Estudo revela dinâmicas das ondas e suas aplicações em várias áreas.

Aprimorando métodos para modelar melhor os choques de fluido em fluxos de alta velocidade.

Analisando como as barragens de maré respondem a terremotos e garantindo a segurança.

Uma olhada em como as derivadas fracionárias impactam vários campos científicos.

Este estudo mostra como redes neurais melhoram o pré-condicionamento para resolver sistemas lineares esparsos.

Uma nova abordagem melhora a resolução de problemas complexos de fluxo com métodos de célula finita.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na estimativa de parâmetros de estabilização na engenharia.

Explorando o impacto da qualidade da malha na precisão da simulação de tecidos moles.

Um novo método aborda o desafio das equações de alta dimensão na física e na engenharia.

Uma olhada em como o aprendizado adversarial melhora as técnicas de separação de sinal.

Este artigo fala sobre como modelar estruturas finas, tipo o diafragma, a partir de imagens médicas.