Explorando como os íons se movem e afetam as funções celulares.
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Informática - Análise numérica
RSSUma nova abordagem melhora as simulações de fluxo turbulento usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Aprenda como o random sketching melhora nossa abordagem para problemas inversos na análise de dados.
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Um método novo pra resolver o modelo BGK usando redes neurais.
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Uma visão geral das equações diferenciais estocásticas e sua importância em várias áreas.
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Uma visão clara dos espectros de operadores e pseudospectros para aplicações matemáticas.
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Este estudo analisa transições de fase usando o problema de Cahn-Hilliard em geometrias únicas.
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Analisando métodos de snapshot pra melhorar a modelagem de sistemas complexos ao longo do tempo.
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Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência nas simulações de camadas de gelo.
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Explorando algoritmos quânticos pra resolver sistemas lineares com tensores de baixa rank.
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Uma nova estratégia de calibração melhora a modelagem de rocha salgada para armazenamento de hidrogênio.
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A pesquisa foca em parar padrões de ondas prejudiciais em sistemas biológicos.
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Explore como a dispersão de ondas molda a tecnologia e a pesquisa científica.
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Esse artigo analisa métodos pra estimar erro estatístico em simulações de rastreamento de partículas.
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Novo método melhora a qualidade da imagem para objetos em movimento em tomografias.
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Esse artigo fala sobre métodos numéricos pra resolver a equação fracionária de Korteweg-de Vries.
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Como a convecção e os efeitos térmicos influenciam as interações das placas e a formação de supercontinentes.
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Explorando métodos avançados para projeção de som em drivers de compressão.
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Novos métodos melhoram a análise de modelos estocásticos com coeficientes irregulares.
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Novo método melhora a análise de delaminação em materiais compósitos para aeronáutica.
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Esse artigo fala sobre o problema de Fekete e como ele afeta a precisão da interpolação polinomial.
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Uma análise profunda sobre a importância das camadas de vórtice em fluxos de fluido.
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Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.
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Novos métodos melhoram a imagem de radar para aplicações de segurança.
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Abordagens inovadoras para gerenciar interações em fluxos fluidos para resultados melhores.
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Um novo método melhora as técnicas de regularização DAE para ter mais eficiência e precisão.
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Pesquisadores tão tentando melhorar as previsões de equações diferenciais parciais usando Operadores Neurais.
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Descubra como o TEP transforma a detecção de bordas de textura sem um treinamento complexo.
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Novas ideias sobre os resultados da RFA usando modelos matemáticos para tratamento cardíaco.
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Aprenda sobre métodos para encontrar soluções ótimas em várias áreas.
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Uma olhada no algoritmo PDHG e seu papel nos métodos de otimização.
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Métodos de passo adaptativo melhoram as simulações de dinâmica de Langevin do comportamento das partículas sob forças aleatórias.
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Uma abordagem nova melhora os cálculos na variedade de Stiefel para várias aplicações.
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Gerenciando grandes dados de forma eficiente com técnicas de aproximação de tensor-train de baixa classificação.
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Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina e física pra uma análise de materiais melhor.
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Os pesquisadores estão avançando em métodos para resolver sistemas lineares grandes e esparsos de forma eficaz.
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Técnicas para melhorar a qualidade da imagem a partir de dados médicos ruidosos.
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Usando redes neurais pra resolver de boa equações diferenciais parciais complexas.
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Estudo de fluxos MHD e seu comportamento em configurações de Hele-Shaw.
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O algoritmo MOCCA melhora a velocidade e a qualidade da imagem de ressonância magnética usando dados incompletos.
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