Informática - Análise numérica

Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina e física pra uma análise de materiais melhor.

Os pesquisadores estão avançando em métodos para resolver sistemas lineares grandes e esparsos de forma eficaz.

Técnicas para melhorar a qualidade da imagem a partir de dados médicos ruidosos.

Usando redes neurais pra resolver de boa equações diferenciais parciais complexas.

Estudo de fluxos MHD e seu comportamento em configurações de Hele-Shaw.

O algoritmo MOCCA melhora a velocidade e a qualidade da imagem de ressonância magnética usando dados incompletos.

Um novo método para prever o comportamento em equações de Hamilton-Jacobi com restrições.

Explore a eficácia do SVRG em resolver desafios de dados complexos e barulhentos.

Uma nova abordagem torna as soluções para equações diferenciais tensoriais não lineares mais simples e eficazes.

Um método que melhora a aproximação de modelos matemáticos usando redes neurais e elementos finitos.

Método inovador combina aprendizado profundo e técnicas numéricas avançadas para resolver leis de conservação.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão na resolução de equações complexas de reação-difusão.

Este artigo examina o papel da otimização Riemanniana em melhorar o método de Hartree-Fock.

Esse artigo fala sobre os benefícios dos métodos híbridos de alta ordem com multigrid geométrico pra resolver sistemas lineares.

Explorando redes neurais tensoras pra melhorar soluções em cenários complexos de multiescala.

Descubra um resolvedor poderoso pra enfrentar equações não lineares complexas em várias áreas.

Aprenda como funções mais simples podem ajudar a analisar dados complexos de forma eficaz.

Combinar nós espalhados e regulares melhora a precisão na resolução de problemas complexos.

Um novo método melhora a estimativa das propriedades dos tecidos em imagens médicas.

Um método pra recuperar tanto a magnitude quanto a fase de sinais complexos enquanto quantifica a incerteza.

A pesquisa foca em melhorar os elementos finitos de ordem baixa pra ter simulações de materiais melhores.

Técnicas de tomografia por difração melhoradas usando ondas personalizadas aumentam a precisão das imagens médicas.

Um novo método pra aproximação de funções em espaços curvados complexos.

Novos métodos melhoram a precisão nas previsões do tempo e na modelagem climática.

O SOBER melhora a eficiência em encontrar parâmetros ótimos para modelos complexos.

Aprenda sobre métodos de redução de dimensão pra simplificar a análise de dados complexos.

Novo modelo integra efeitos térmicos e mecânicos na estereolitografia.

Um novo método melhora a classificação de trajetórias em sistemas hamiltonianos, aumentando a eficiência e a precisão.

EIT oferece um método mais seguro para imagens internas usando correntes elétricas.

Um novo método usa aprendizado profundo pra resolver equações matemáticas complexas em várias áreas.

Aprenda a lidar com equações dependentes do tempo usando técnicas de decomposição e composição.

Novo método melhora o modelagem de movimento de fluidos em ambientes subterrâneos complexos.

Novo pré-condicionador melhora simulações de fluidos em materiais porosos para várias indústrias.

Um método pra resolver equações complexas em ciência e engenharia.

Explorando métodos de filtragem pra melhorar simulações de fluxo oceânico usando equações quasi-geostróficas de duas camadas.

Uma olhada em métodos avançados para criar espelhos adaptativos eficazes em telescópios.

Aprenda sobre transporte ótimo e suas aplicações em logística e além.

Uma olhada no método G-LSM para precificar opções americanas de forma eficaz.

Um método pra estimar interações em sistemas usando dados barulhentos.

Aprenda como os polinômios de Chebyshev melhoram a aproximação de funções na análise de dados.