Informática

Combinando decomposição de domínio e inferência de operador pra simulações mais rápidas.

Novos métodos melhoram a precisão na resolução de equações cinéticas em física.

Pesquisadores estudam redes biológicas e a importância delas nos sistemas vivos.

Este estudo avalia a estrutura IDGI para explicar as previsões de modelos de aprendizado profundo.

Combinando métodos pra melhorar a modelagem de dinâmica de fluidos e resolver desafios de forma eficiente.

Novas técnicas melhoram a resolução de problemas complexos de Helmholtz em física e engenharia.

Analisando a estabilidade de esquemas de volume finito com malhas não uniformes em cálculos científicos.

Uma nova abordagem para simular a dinâmica de partículas não interativas de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre as vantagens de simplificar modelos de transformer para tarefas de fala.

Novos métodos melhoram a eficiência em aproximações de kernel de alta dimensão usando características de Fourier.

Combinando decomposição de domínio e inferência de operador pra simulações mais rápidas.

Explora como a computação quântica pode melhorar as previsões de sistemas caóticos.

Este estudo foca em melhorar a estabilidade de robôs caminhantes através de abordagens baseadas em aprendizado.

Um jeito de classificar itens de forma eficaz, mesmo com dados limitados.

Esse artigo fala sobre novos métodos para uma análise de dados eficiente usando técnicas bayesianas.

Esse estudo explora como dados sintéticos podem resolver desequilíbrios de classe e grupo.

Explore como FPGAs melhoram a eficiência e a velocidade do processamento de imagens em tempo real.

Um novo framework otimiza a costura de circuitos pra melhorar o desempenho da computação quântica.

Uma nova técnica de compilador melhora o desempenho e reduz erros na computação quântica de átomos neutros.

Analisando o desempenho de datacenters HPC com cargas de trabalho ML e tradicionais.

Um novo método prevê o desempenho de DNN em diferentes hardwares de forma rápida e precisa.

O SoftHSM oferece proteção acessível contra ameaças cibernéticas para as indústrias modernas.

Um estudo sobre como usar HSMs pra proteger dados em ambientes industriais.

Count2Multiply melhora a eficiência da multiplicação de matrizes diretamente nos sistemas de memória.

Integrar inteligência artificial no SMO do O-RAN melhora a gestão da rede e o desempenho.

Um novo método para amostragem de tráfego em condições de rede dinâmicas.

Um novo método melhora as conexões móveis para veículos nas cidades.

Explorando como o Reconhecimento Automático de Conteúdo afeta a privacidade do usuário em TVs inteligentes.

Um estudo sobre como assistentes de voz perfilam usuários e as preocupações de privacidade que isso envolve.

Um novo protocolo aumenta a eficiência na criação de emaranhamento quântico para comunicação segura.

Esse artigo fala sobre os problemas de escalabilidade nas redes de comunicação quântica.

Aproveitando a IA pra melhorar a eficácia de honeypots contra ameaças cibernéticas.

Esse estudo avalia como os LLMs lidam com consultas SPARQL e Grafos de Conhecimento.

Uma plataforma simplifica o acesso a bancos de dados e APIs usando linguagem natural.

Aprenda como os metadata-lakes facilitam o acesso aos dados de pesquisa e melhoram a gestão.

HybridFC combina métodos para melhorar a verificação de fatos em grafos de conhecimento.

Um kit de ferramentas feito pra ajudar pesquisadores a gerenciar e compartilhar seus dados de forma eficaz.

Uma nova ferramenta melhora a eficiência no processamento de prontuários eletrônicos de saúde pra um atendimento melhor pro paciente.

Aproveitando dados pra melhorar as previsões em processos colaborativos.

Uma olhada em como a mineração de processos pode melhorar as práticas educacionais e apoiar o sucesso dos alunos.

A WISDOM ajuda a identificar e acompanhar novas tendências de pesquisa em ciência e tecnologia.

Aprenda como os metadata-lakes facilitam o acesso aos dados de pesquisa e melhoram a gestão.

Uma nova abordagem melhora a clareza da pesquisa usando gráficos de conhecimento cognitivo e modelos de linguagem.

Analisando as mudanças nas atividades de pesquisa durante a pandemia de COVID-19.

Uma nova perspectiva sobre como os acadêmicos decidem onde publicar seu trabalho.

Analisando como os LLMs estão mudando a escrita e a fala em ambientes acadêmicos.

A RRD-Bio oferece um hub centralizado com mais de 2,5 milhões de recursos de pesquisa biomédica.

Um olhar sobre estruturas metal-orgânicas e sua crescente importância na ciência.

Esse artigo analisa como a ambiguidade afeta a tomada de decisão em situações de líder-seguidor.

Alice e Bob competem pra controlar estados em um autômato finito.

Este artigo analisa como os agentes podem colaborar mesmo com a ineficiência nos recursos.

Uma olhada em como modelos de tráfego podem melhorar a gestão das estradas.

Um novo método para tomar decisões mais justas que expressa a intensidade de preferências.

Um olhar sobre métodos de precificação estática usando amostras de compradores para melhores resultados de vendas.

Novos métodos em aprendizado multi-agente enfrentam os desafios de agentes diversos.

Uma olhada nas dinâmicas de equipe e nos resultados de estratégia em jogos polimétricos.

Explorando como erros na computação catalítica podem ampliar as capacidades computacionais.

Explorando o papel dos expansores de alta dimensão na matemática e na ciência da computação.

Novo algoritmo melhora a análise de linguagens regulares e suas partições.

Códigos pseudorrandômicos garantem uma transmissão de dados segura e protegem contra erros.

Novos métodos melhoram a eficiência dos algoritmos e o uso de memória.

Uma imersão profunda no problema de corte mínimo baseado em cardinalidade em hipergráfos.

Um novo método melhora a computação de autômatos celulares usando autocomposição.

Este artigo fala sobre os desafios de analisar redes de autômatos e suas implicações.

Explorando um programa do governo pra proteger a sociedade dos riscos relacionados à IA.

Analisando o impacto da moderação automatizada na fala relacionada a grupos de identidade.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo promover práticas justas de habitação e empréstimos.

Analisando a necessidade de diretrizes éticas na pesquisa em ciência da complexidade.

Explicações de IA podem ajudar a aprender, mas não têm um impacto duradouro.

Mudanças na privacidade do censo levantam preocupações sobre processos justos de redistritamento.

Pesquisa sobre como melhorar a equidade nas doações de caridade com ferramentas melhores.

Analisando como a responsabilidade e o seguro podem mitigar os riscos da IA.

Os Espaços Neurais oferecem representações inovadoras para analisar grafos direcionados em várias áreas.

Y-Drop melhora o dropout ao focar na importância dos neurônios, aumentando o desempenho do modelo.

Esse artigo explora uma nova abordagem pra melhorar redes neurais usando equações diofantinas.

Novo método de otimização inspirado nos filhotes de tartaruga Olive Ridley busca resolver problemas de forma eficaz.

Uma nova forma de gerar explicações legais para análise de dados de séries temporais.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

Apresentando o COSCO, uma estrutura que melhora a precisão da classificação com dados limitados.

KAT melhora o deep learning usando KANs avançados pra substituir MLPs.

Apresentando o FedFT, um jeito de melhorar a comunicação no Aprendizado Federado.

Esse artigo analisa como a integração de Coarray e CUDA Fortran melhora o desempenho computacional.

Um trabalho interessante sobre alinhamento de sequências de DNA ajuda a ensinar programação paralela.

Saiba como a Verificação de Entrada de Modelo garante a precisão das simulações em várias áreas.

Um novo método melhora o aprendizado colaborativo otimizando a seleção de clientes e o treinamento de modelos personalizados.

Explorando novos protocolos para consenso seguro em redes descentralizadas usando tecnologia quântica.

Uma nova biblioteca melhora os algoritmos MPPI para aplicações em robótica.

Um novo método pra treinar CNNs direto em dispositivos móveis e de borda.

Esse artigo fala sobre as vantagens de simplificar modelos de transformer para tarefas de fala.

Essa pesquisa melhora a forma como os modelos respondem perguntas usando tabelas.

Analisando a relação entre veracidade e viés político em modelos de linguagem.

Explorando as questões sociais e éticas na coleta de dados de linguagem de comunidades diversas.

Um novo framework interativo melhora a eficiência da rotulagem de dados usando feedback de especialistas.

Um estudo destaca os desafios de raciocínio nos modelos de linguagem modernos em meio a informações enganosas.

O WaterSeeker melhora os métodos de detecção de texto com marcas d'água em documentos grandes.

Duas maneiras inovadoras melhoram o desempenho e a precisão da correção ortográfica em chinês.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

QLMNtal melhora o manuseio de gráficos com recursos de quantificação poderosos.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

Aprenda como o CAD simplifica formas complexas na matemática e suas aplicações práticas.

Novos métodos melhoram os cálculos seguros em redes neurais enquanto preservam a privacidade.

Esse artigo apresenta uma abordagem inovadora para detectar padrões nos logs de eventos de segurança.

Métodos para melhorar a segurança do blockchain usando técnicas de adição de ruído.

Analisando o impacto da compressão neural na integridade e precisão da imagem.

Um novo método melhora o desempenho do modelo enquanto garante a privacidade no deep learning.

Garantir números aleatórios de qualidade é essencial para a segurança nas comunicações digitais.

AdaPPA aprimora ataques de jailbreak em modelos de linguagem combinando respostas seguras e prejudiciais.

Os avanços em IA tornam áudios falsos comuns, o que gera a necessidade de detecção.

Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.

Um novo método prevê o desempenho de DNN em diferentes hardwares de forma rápida e precisa.

Explorando a mudança para métodos centrados em GPU pra uma performance de computação melhor.

Explorando como a Starlink influencia o streaming de vídeo no mundo todo.

nekCRF melhora as simulações de combustão pra mais eficiência e menos emissões.

Descubra como o UL-TDoA melhora as capacidades de posicionamento 5G para várias indústrias.

Um estudo analisando a tolerância a falhas do blockchain em cinco sistemas modernos.

Essa pesquisa melhora as simulações de RFA aplicando técnicas de computação paralela pra reduzir o tempo de execução.

Estudo avalia modelos de linguagem na capacidade de gerar código para aplicações web.

Um estudo sobre como os valores culturais impactam a adoção de LLMs pelos engenheiros de software.

Um novo framework melhora a geração de código usando princípios de programação em par.

Um novo sistema melhora o desenvolvimento de software com uma abordagem flexível e multi-agente.

Explorando como a IA melhora o processo de engenharia de requisitos no desenvolvimento de software.

Um novo método permite calcular rapidamente o estado dos processos de negócios usando logs de eventos.

Explore como modelos de linguagem grandes ajudam na manutenção de testes de software.

Analisando como os programas de recompensas por bugs melhoram a segurança em projetos de código aberto.

Cientistas usam a Fusão Aninhada pra analisar os dados complexos de Marte de um jeito eficaz.

O RegNLP quer tornar mais fácil e eficiente entender documentos regulatórios.

AstroMAE usa autoencoders mascarados pra melhorar as previsões de desvio vermelho na astronomia.

Aprendizado de máquina melhora a análise de estruturas de alvenaria pra mais segurança e durabilidade.

Um novo sistema combina conhecimento de especialistas e dados para melhorar as previsões de glicose.

Novos métodos visam melhorar o cuidado de diabetes com monitoramento preciso e não invasivo dos níveis de açúcar no sangue.

Modelagem multi-fidelidade otimiza a precisão da simulação enquanto reduz os custos computacionais.

Um novo framework melhora a flexibilidade e a eficiência do design na otimização de topologia.

Um olhar sobre as complexidades do agrupamento capacitado e as melhorias recentes nos algoritmos.

Uma visão geral das filas de prioridade usadas para encontrar os caminhos mais curtos em redes.

Explorando estratégias pra encontrar valores máximos em dados corrompidos.

Este estudo apresenta métodos para construir redes evolutivas através de quarnets.

Bloom Filters Aprimorados aumentam a segurança dos dados enquanto diminuem os falsos positivos.

Apresentando uma nova abordagem pra lidar com questões difíceis de otimização restrita de forma eficaz.

Um olhar sobre métodos de precificação estática usando amostras de compradores para melhores resultados de vendas.

Uma imersão profunda no problema de corte mínimo baseado em cardinalidade em hipergráfos.

Um novo método de código de barras melhora a análise de dados ao capturar características geométricas.

Explorando bifiltrações pra melhorar a análise de dados e gerenciamento de outliers.

Um olhar sobre como as árvores de mesclagem melhoram nossa compreensão de materiais cristalinos.

HyperSteiner apresenta um jeito mais eficiente de calcular Árvores Mínimas de Steiner.

Os complexos de Morse-Smale melhoram a análise de dados em várias áreas científicas.

Explorando como materiais granulares se comportam sob diferentes forças através da análise de ciclos.

Usando LSH e árvores de merge pra comparar formatos de dados de forma rápida e eficiente.

Um olhar sobre grafos de interseção e sua importância em várias áreas.

Uma nova abordagem facilita para os artistas simularem o crescimento de fungos.

Novos métodos melhoram a gestão de dados 3D mantendo a qualidade lá em cima.

Um novo método pra melhorar a recriação de cenas 3D a partir de imagens com menos erro.

Um novo método melhora a qualidade das malhas tetraédricas na modelagem 3D.

Uma nova maneira de explorar a geometria hiperbólica através do movimento físico em um mundo virtual.

Uma nova abordagem melhora a dublagem visual ao aprimorar a sincronia labial e a singularidade dos falantes.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade de criar modelos 3D a partir de texto.

Uma nova abordagem para definir operadores laplacianos para nuvens de pontos usando redes neurais gráficas.

Essa pesquisa melhora a forma como os modelos respondem perguntas usando tabelas.

Analisando a relação entre veracidade e viés político em modelos de linguagem.

Um novo programa melhora a análise de imagens do coração, ajudando na detecção de doenças.

Um jeito de classificar itens de forma eficaz, mesmo com dados limitados.

Apresentando o FedFT, um jeito de melhorar a comunicação no Aprendizado Federado.

Esse estudo explora como dados sintéticos podem resolver desequilíbrios de classe e grupo.

Explorando um novo jeito de resolver problemas de otimização multi-bloco de forma eficaz.

Os participantes mostraram mapeamentos de dados inovadores usando estruturas topológicas em uma conferência de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem facilita para os artistas simularem o crescimento de fungos.

Este estudo mostra como as características demográficas influenciam as percepções dos movimentos dos robôs industriais.

Explorando as diferentes opiniões de operadores e tomadores de decisão sobre a integração de robôs industriais.

Pesquisas mostram como a IA pode ajudar os pilotos a manter o equilíbrio durante o voo.

Analisando o impacto da moderação automatizada na fala relacionada a grupos de identidade.

Analisando como modelos de visão computacional podem se alinhar com a compreensão visual humana.

Analisando como erros de explicação afetam a confiança em veículos autônomos.

Pesquisas mostram a importância de personalizar interfaces de usuário pra experiências melhores.

Esse artigo analisa como a integração de Coarray e CUDA Fortran melhora o desempenho computacional.

Descubra uma nova maneira de criar linguagens de programação adaptativas.

Uma nova abordagem melhora a execução simbólica em Python usando um Modelo de Linguagem Grande.

Uma visão geral de como a Qualtran simplifica o desenvolvimento de algoritmos quânticos.

A Replicação Colaborativa sem Coordenação facilita o trabalho em grupo sem precisar ficar trocando mensagem toda hora.

Uma nova linguagem de programação tem como objetivo melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.

Minuska oferece um jeito sólido de criar intérpretes verificados a partir de definições de linguagem.

Um olhar sobre como as partes compartilham informações em computação quântica.

Explorando os desafios dos jogos híbridos e o problema da síntese.

Um olhar sobre técnicas de monitoramento para desempenho confiável de sistemas em tempo real.

Analisando como os modelos de linguagem se alinham com as teorias computacionais tradicionais.

Novo algoritmo melhora a análise de linguagens regulares e suas partições.

Esse artigo analisa os autômatos de Watson-Crick e seu papel na análise de estruturas de DNA circular.

Explore a complexidade dos autômatos finitos usando letras translúcidas no reconhecimento de linguagem.

Uma análise das línguas de cometas e seu significado em gramáticas contextuais.

Descubra como os autômatos de árvore de Parikh não globais melhoram a análise da estrutura das árvores.

Um estudo que revela semelhanças entre dois tipos de lógica modal.

Explorando os desafios dos jogos híbridos e o problema da síntese.

Explorando a importância e as implicações de conjuntos profundos na teoria da informação.

Aprenda estratégias chave para lidar com recursos compartilhados na programação concorrente.

Este artigo fala sobre os desafios de analisar redes de autômatos e suas implicações.

Um novo método para encontrar núcleos mínimamente insatisfatíveis na lógica temporal linear.

Os contêineres moldam estruturas de dados pra uma melhor gestão e organização na programação.

Um novo método simplifica a contagem de modelos mínimos na lógica booleana.

Os Espaços Neurais oferecem representações inovadoras para analisar grafos direcionados em várias áreas.

Um olhar sobre linguagens de grafo e seu papel no processamento de informações complexas.

Explorando abordagens clássicas e quânticas para amostragem aleatória de permutações.

Explorando caminhos em hipercubos direcionados pra uma transferência de dados eficiente.

Novos métodos melhoram as estimativas de cruzamentos de arestas em grafos densos.

Um olhar sobre grafos de interseção e sua importância em várias áreas.

Este artigo examina arranjos únicos de números com foco em recordes.

Este artigo fala sobre os desafios de analisar redes de autômatos e suas implicações.

Um novo método melhora a identificação de objetos em imagens através da integração personalizada de visual e texto.

SimCLIP melhora a análise de memes ao combinar texto e imagens de forma eficaz.

O conjunto de dados MIP-GAF ajuda a analisar a dinâmica social em imagens.

Uma nova abordagem aprimora a conexão entre imagens e texto em VLMs.

Pesquisa liga pinturas à música interpretando emoções.

Um estudo revela uma nova forma de identificar emoções usando vídeo, som e texto.

Este artigo explora como entradas variadas podem aumentar a precisão do reconhecimento de fala.

O LLaQo oferece um feedback detalhado para a avaliação de performances musicais, melhorando o aprendizado dos alunos.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Novos métodos melhoram a personalização em recomendações online através do rastreamento do comportamento do usuário.

Um novo sistema melhora a busca de informações em dispositivos móveis com eficiência e rapidez.

A WISDOM ajuda a identificar e acompanhar novas tendências de pesquisa em ciência e tecnologia.

HierLLM melhora as recomendações de perguntas para o aprendizado personalizado dos alunos.

Esse estudo avalia como os LLMs lidam com consultas SPARQL e Grafos de Conhecimento.

O RegNLP quer tornar mais fácil e eficiente entender documentos regulatórios.

Aprenda como os metadata-lakes facilitam o acesso aos dados de pesquisa e melhoram a gestão.

Um novo método para etiquetar músicas usando aprendizado com poucos exemplos tá mostrando resultados promissores.

Analisando como a conscientização local afeta a propagação de doenças e o comportamento da comunidade durante epidemias.

Este artigo fala sobre como matrizes de covariância afetam o comportamento de sistemas complexos ao longo do tempo.

Um novo algoritmo espectral quer melhorar a recuperação de comunidades em redes rotuladas.

Novos algoritmos melhoram a estimativa da constante de Kemeny para grafos direcionados.

Analisando como notícias boas afetam os preços das ações das empresas e suas redes.

Esse artigo analisa como apoiadores passivos influenciam a dinâmica dos traficantes.

Este estudo usa IA pra identificar contas de trolls russos nas redes sociais.

Analisando as mudanças nas atividades de pesquisa durante a pandemia de COVID-19.

Este estudo foca em melhorar a estabilidade de robôs caminhantes através de abordagens baseadas em aprendizado.

Novo algoritmo melhora o planejamento de movimento para robôs subatuados em ambientes complexos.

Este estudo apresenta uma abordagem inovadora para gerenciar atuadores macios de forma eficaz.

Este estudo mostra como as características demográficas influenciam as percepções dos movimentos dos robôs industriais.

Novo método melhora a segurança e o desempenho em tecnologias autônomas.

Explorando as diferentes opiniões de operadores e tomadores de decisão sobre a integração de robôs industriais.

Novo conjunto de dados melhora a precisão para sistemas montados em capacetes em vários ambientes.

Pesquisas mostram como a IA pode ajudar os pilotos a manter o equilíbrio durante o voo.

Pesquisas mostram como a IA pode ajudar os pilotos a manter o equilíbrio durante o voo.

Equipes de robôs melhoram a detecção de sinal usando técnicas de formação baseadas em Voronoi.

Apresentando o CollaMamba, um modelo pra melhorar o entendimento em áreas de tecnologia.

Novas estratégias para a colaboração entre agentes aumentam a confiança e a eficiência nas respostas da IA.

Explorando como a comunicação molda o trabalho em equipe entre humanos e agentes de IA.

Um novo método melhora a coleta de informações para robôs em situações complexas.

AgentTorch melhora a modelagem baseada em agentes, simulando comportamentos complexos em grandes populações.

Este artigo fala sobre algoritmos inovadores para gerenciar enxames de robôs em ambientes dinâmicos.

Este estudo foca em melhorar a estabilidade de robôs caminhantes através de abordagens baseadas em aprendizado.

Este estudo apresenta uma abordagem inovadora para gerenciar atuadores macios de forma eficaz.

Explorando um novo jeito de resolver problemas de otimização multi-bloco de forma eficaz.

Uma olhada nas medidas de segurança para veículos automatizados conectados nas nossas estradas.

Aprenda como jogos dinâmicos moldam estratégias em várias áreas.

Aprenda como os sistemas de controle mantêm robôs e drones seguros em vários ambientes.

Um novo sensor monitora os níveis de CO2 debaixo da grama pra melhorar a sobrevivência no inverno.

Novo método melhora a segurança e o desempenho em tecnologias autônomas.

Uma olhada detalhada no desempenho da memória CXL e técnicas de otimização.

Uma olhada nos métodos de escalonamento FIFO e Round Robin em sistemas computacionais.

GPUVM melhora a gestão da memória da GPU pra processar dados mais rápido.

Uma API unificada facilita a comunicação com dispositivos NVMe para os desenvolvedores.

EDM transforma a desagregação de memória, conseguindo acesso rápido aos dados e eficiência.

HotMem acelera a recuperação de memória em setups serverless pra melhorar o desempenho.

O sistema camaleão melhora o desempenho do modelo de linguagem gerenciando os recursos de forma eficaz.

Explorando a transição de métodos de I/O bloqueantes para assíncronos.