Informática - Criptografia e segurança

Uma nova abordagem melhora a detecção de imagens falsas geradas por computadores.

Uma olhada em como garantir a confiabilidade em estruturas de dados auditáveis.

As organizações enfrentam desafios de segurança únicos em configurações de multi-nuvem.

Um olhar sobre como o PassGPT e o PassVQT melhoram a segurança das senhas.

Novos métodos melhoram a privacidade sem perder o sentido e a estrutura do texto.

Explorando jeitos seguros de calcular juntos sem mostrar informações privadas.

O framework tem como objetivo proteger a privacidade dos pacientes na hora de compartilhar dados médicos sintéticos.

Um novo método melhora a privacidade e a precisão para dados de alta dimensão.

Explorando como a tecnologia quântica aumenta a segurança nas transações digitais.

Explorando o papel duplo da IA generativa em melhorar e desafiar a segurança de rede.

Aprenda a usar sistemas numéricos pra esconder mensagens.

Um método pra proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina usando controle de fluxo de informações.

Esse artigo fala sobre os riscos de privacidade de dados e métodos de detecção no aprendizado federado.

Saiba como a Segurança Adaptativa Sustentável protege casas inteligentes de ameaças novas.

Um novo método usa algoritmos genéticos pra criar dados sintéticos enquanto protege a privacidade.

Uma nova abordagem melhora a privacidade no aprendizado de máquina, mantendo a velocidade e a precisão.

O Aprendizado Federado melhora a segurança dos dispositivos IoT enquanto protege os dados dos usuários.

Um olhar sobre os benefícios e desafios do Aprendizado Federado, incluindo o método FedVal.

Uma olhada no impacto da API de Tópicos do Google na privacidade do usuário e na segmentação de anúncios.

Analisando a perda de privacidade no Noisy-SGD com funções de perda não convexas.

Explorando a integração de TEEs e coprocessadores de segurança pra uma proteção de dados melhor.

Explorando o "desaprendizado" de máquinas como uma solução para preocupações com privacidade de dados.

Analisando o papel da Comunicação Semântica em ambientes de veículos conectados.

Esse artigo fala sobre uma abordagem de marca d'água pra proteger modelos de difusão e sua propriedade intelectual.

Estudo adapta ataques adversariais de sistemas de PNL em inglês para chinês.

Técnica inovadora melhora a proteção contra ataques de canal lateral de potência.

Novos métodos melhoram as defesas contra ataques adversariais em sistemas de aprendizado profundo.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de demonstrações ao identificar e corrigir erros.

Estudo revela como o comprimento da impressão digital chave afeta a segurança e a usabilidade.

Explorando maneiras de garantir confiabilidade e clareza nas decisões da IA.

Analisando como as atualizações do Solidity afetam as vulnerabilidades dos contratos inteligentes do Ethereum.

Um guia sobre ameaças à privacidade em veículos inteligentes e como proteger dados pessoais.

Esse artigo fala sobre um benchmark pra avaliar LLMs com prompts complicados.

Explorando ameaças de injeção de prompt em aplicações integradas com LLM.

Analisando o impacto de ataques adversariais em sistemas de detecção de intrusões na rede.

Esse artigo analisa as preocupações de privacidade relacionadas aos modelos de difusão e propõe soluções.

Novos métodos melhoram a segurança na arquitetura de computadores por meio de especificações formais.

Esse artigo fala sobre estratégias pra mitigar riscos de privacidade em machine learning.

Analisando as ameaças de suborno à segurança e integridade do blockchain.

Aprenda como novas ferramentas podem avaliar riscos nas práticas de compartilhamento de dados.