Informática - Criptografia e segurança

Explorando técnicas de preservação de privacidade em aprendizado de máquina e sua importância.

PhenoAuth oferece uma nova maneira de autenticar dispositivos IoT de forma segura.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de dados enquanto resolve preocupações de privacidade no aprendizado federado.

WaterMax melhora a marca d'água em textos gerados por IA, garantindo qualidade e rastreabilidade.

Novos mecanismos aumentam a privacidade enquanto mantêm a utilidade dos dados em aprendizado de máquina.

Aprenda a consertar vulnerabilidades de forma eficaz em software de código aberto.

Como proteger os usuários enquanto usam sistemas avançados de modelos de linguagem.

Algoritmos inovadores usam dados públicos pra proteger a privacidade na análise de dados.

Aprenda como proteger a privacidade dos seus dados na computação em nuvem.

Essa pesquisa revela ameaças à privacidade em modelos de tópicos mais simples, tipo LDA.

Analisando como a blockchain melhora a cibersegurança colaborativa de 2016 a 2023.

Uma nova estrutura melhora a privacidade em imagens geradas por IA enquanto garante eficiência.

Ataques de incepção representam um risco sério para os usuários de VR, manipulando suas experiências.

Esse artigo fala sobre métodos de privacidade para dados tabulares em modelos de linguagem grandes.

Uma olhada aprofundada na segurança do SCTP e nas vulnerabilidades recentes.

Analisando as sanções da UE sobre a mídia russa e a eficácia mista delas.

Analisando as experiências dos usuários e os desafios dos desenvolvedores nas medidas de segurança em realidade virtual.

Aprenda como compartilhar informações sobre ameaças de forma segura entre organizações.

Introduzindo o hypervolume adversarial pra avaliar melhor o desempenho de modelos de deep learning.

Um sistema que usa blockchain pra proteger a propriedade de conteúdo digital.

Um método adaptável pra proteger a privacidade em aplicativos inteligentes usando aprendizado por reforço.

Combinando CPABE e OAuth 2.0 pra melhorar a privacidade dos dados de saúde.

Criando um sistema pra comparar bibliotecas em diferentes linguagens de programação de forma eficaz.

Explorando os riscos de privacidade relacionados a ataques de inferência de membros em aprendizado de máquina.

Melhorando os testes de fuzz em sistemas embarcados ao aprimorar modelos de MMIO.

Um novo modelo tem como objetivo recompensar os criadores de NFTs ao longo do tempo.

Automatizar a resposta a incidentes melhora a segurança e a confiabilidade dos serviços na distribuição de energia.

Pesquisadores desenvolvem uma técnica pra ajudar malwares a escaparem da detecção.

Novos métodos melhoram a marca d'água em modelos de linguagem grandes enquanto mantêm a qualidade do texto.

Um framework pra detectar anomalias na rede usando só dados de tráfego normal.

Uma olhada em como a blockchain melhora a segurança e a privacidade dos dados na saúde.

Esse artigo fala sobre as crescentes ameaças de cibersegurança no setor de alimentos e agricultura.

Explorando ideias recentes sobre dados sintéticos e desafios de privacidade.

Um novo esquema melhora a segurança e a privacidade em redes de pequenas células.

Analisando o impacto dos dados prévios na privacidade diferencial em ataques de reconstrução de imagem.

Uma olhada na verificação de estados de gráfico e sua importância na comunicação quântica.

Aprenda como as Árvores de Ataque podem ajudar a identificar e resolver vulnerabilidades do sistema.

O método SNOW-SCA enfrenta as vulnerabilidades do novo padrão de criptografia SNOW-V.

Como melhorar as estratégias de defesa cibernética usando modelos de jogos e técnicas adaptativas.

Apresentando uma estrutura pra melhorar a detecção de anomalias em sistemas de Aprendizado Federado.