Um novo método protege o aprendizado descentralizado de ataques de contaminação de dados.
Chao Feng, Alberto Huertas Celdrán, Zien Zeng
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método protege o aprendizado descentralizado de ataques de contaminação de dados.
Chao Feng, Alberto Huertas Celdrán, Zien Zeng
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Uma estrutura que usa MLP e SVM identifica malware Android de forma eficaz.
Safayat Bin Hakim, Muhammad Adil, Kamal Acharya
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Um novo método pra melhorar a resistência do Aprendizado Federado contra ataques de dados.
Momin Ahmad Khan, Yasra Chandio, Fatima Muhammad Anwar
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Entendendo as complicações de provar o uso de dados no treinamento de IA.
Jie Zhang, Debeshee Das, Gautam Kamath
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Uma nova abordagem melhora a detecção de malware enquanto resiste a ataques adversariais.
Jingnan Zheng, Jiaohao Liu, An Zhang
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Uma olhada nos desafios e soluções do aprendizado federado em manter a privacidade dos dados e a precisão do modelo.
Youssef Allouah, Abdellah El Mrini, Rachid Guerraoui
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Novo método levanta preocupações de segurança em sistemas de EEG, enquanto destaca usos protetivos potenciais.
Xuan-Hao Liu, Xinhao Song, Dexuan He
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Apresentando uma solução de armazenamento feita sob medida para blockchains de consórcio como o Hyperledger Fabric.
Narges Dadkhah, Xuyang Ma, Katinka Wolter
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Novo método de treinamento melhora a segurança e o desempenho dos LLMs.
Lei Yu, Virginie Do, Karen Hambardzumyan
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Um novo sistema pra verificar a segurança de dispositivos IoT sem complicação.
Steve Kerrison
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Analisando as vulnerabilidades de privacidade no aprendizado federado e suas implicações para a segurança dos dados.
Thomas Schneider, Ajith Suresh, Hossein Yalame
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Saiba mais sobre DeFi e os desafios do Valor Máximo Extraível.
Huned Materwala, Shraddha M. Naik, Aya Taha
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Explore como os novos padrões de criptografia protegem nossos dados de ameaças quânticas.
Ananya Tadepalli
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A adaptação personalizada pro cliente melhora a eficiência e a privacidade do aprendizado federado.
Yeachan Kim, Junho Kim, Wing-Lam Mok
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Testes automatizados aumentam a segurança em sistemas de saúde, lidando com as ameaças cibernéticas que mudam.
Haozhe Lei, Yunfei Ge, Quanyan Zhu
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Saiba mais sobre provas de armazenamento e o papel delas no ecossistema do Ethereum.
Marek Kirejczyk, Maciej Kalka, Leonid Logvinov
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Um novo método protege dados sensíveis na otimização QUBO.
Moyang Xie, Yuan Zhang, Sheng Zhong
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Novos métodos para assinaturas digitais visam ficar seguros contra os riscos da computação quântica.
Quinten Norga, Suparna Kundu, Uttam Kumar Ojha
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Um olhar sobre como o aprendizado federado melhora o cuidado com os pacientes enquanto mantém a privacidade.
Sushilkumar Yadav, Irem Bor-Yaliniz
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A MASA oferece uma solução pra aumentar a segurança em sistemas de Aprendizado Federado.
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
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Nem todos os SSDs NVMe são seguros; alguns podem ameaçar seus dados.
Rick Wertenbroek, Alberto Dassatti
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Descubra como o MAP Protocol está conectando as lacunas do blockchain para transações sem fricções.
Yinfeng Cao, Jiannong Cao, Dongbin Bai
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Explore como o Bitcoin funciona e as ameaças que ele enfrenta.
Dinitha Wijewardhana, Sugandima Vidanagamachchi, Nalin Arachchilage
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Analisando riscos e soluções para segurança da memória em dispositivos IoT.
Vadim Safronov, Ionut Bostan, Nicholas Allott
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WaKA revela como os pontos de dados impactam os modelos enquanto avalia riscos de privacidade.
Patrick Mesana, Clément Bénesse, Hadrien Lautraite
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Descubra como o RA-WEBs melhora a segurança de serviços web usando Ambientes de Execução Confiáveis.
Kosei Akama, Yoshimichi Nakatsuka, Korry Luke
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Um novo método para proteger medidores inteligentes de ataques FDI sem perder a privacidade.
Md Raihan Uddin, Ratun Rahman, Dinh C. Nguyen
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SAGIN e novos métodos de aprendizado prometem um futuro conectado.
Vu Khanh Quy, Nguyen Minh Quy, Tran Thi Hoai
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Pesquisadores apresentaram uma abordagem econômica para os riscos de privacidade em grandes modelos de linguagem.
Rongting Zhang, Martin Bertran, Aaron Roth
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Uma olhada nos riscos do DeFi e na necessidade de melhores ferramentas de segurança.
Ka Wai Wu
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Analisando como ataques adversariais impactam modelos de classificação de texto e imagem.
Langalibalele Lunga, Suhas Sreehari
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A IA tá mudando a forma como lidamos com vulnerabilidades em software de um jeito eficaz.
Yuntong Zhang, Jiawei Wang, Dominic Berzin
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Um novo sistema combina IDS e UEBA pra detectar ameaças de forma mais eficiente.
Zilin Huang, Xiangyan Tang, Hongyu Li
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Explorando métodos quânticos para recuperação de dados segura e eficiente.
Guangsheng Ma, Hongbo Li
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Novo método melhora o gerenciamento de energia em sistemas multicore ao aprimorar a estimativa de uso de energia.
Mohamed R. Elshamy, Mehdi Elahi, Ahmad Patooghy
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O Aprendizado Federado oferece uma nova forma de proteger dados enquanto colabora entre dispositivos.
Chunlu Chen, Ji Liu, Haowen Tan
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Um novo método identifica dispositivos problemáticos em aprendizado federado pra melhorar a velocidade e a segurança.
Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino
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Novos métodos protegem os dados do cérebro na tecnologia BCI.
Xiaoqing Chen, Siyang Li, Yunlu Tu
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Descubra como um novo sistema melhora a privacidade dos dados e a velocidade de processamento para LLMs.
Yifan Tan, Cheng Tan, Zeyu Mi
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Aprenda como as empresas podem usar ML para detectar e prevenir ataques DoS.
Paul Badu Yakubu, Evans Owusu, Lesther Santana
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