Informática - Criptografia e segurança

Explore como as curvas elípticas garantem a segurança das informações na criptografia.

Aprenda sobre métodos eficientes e privados para estimar entropia em dados.

Um novo método e conjunto de dados melhoram a detecção precoce de vulnerabilidades em software.

Novo método melhora a detecção de correções de vulnerabilidades em bibliotecas de terceiros.

Analisando o impacto da tecnologia de fala na privacidade pessoal.

Um novo framework melhora a segurança do modelo de linguagem contra manipulação de dados prejudiciais.

Uma olhada em novos métodos para combater ataques de envenenamento de dados em aprendizado de máquina.

Analisando o conflito entre IA generativa e leis de direitos autorais.

O ajuste de instruções levanta preocupações sobre vulnerabilidades de segurança em grandes modelos de linguagem.

Investigando as diferenças nas políticas de privacidade e rótulos entre aplicativos iOS.

Descubra como os crLDCs melhoram a integridade dos dados e a correção de erros.

Novos métodos protegem informações sensíveis em prompts para modelos de linguagem.

Um novo método melhora a privacidade em árvores de decisão sem sacrificar a precisão.

Explorando os riscos dos grandes modelos de linguagem em ameaças cibernéticas.

Explorando o potencial dos códigos de Gabidulin para comunicação segura numa era quântica.

Um novo método usando MPC pra proteger dados enquanto identifica informações precisas.

Um sistema de marca d'água pra proteger obras criativas de uso indevido por modelos generativos.

A impressão digital de rádio aumenta a segurança dos satélites contra ataques de spoofing e replay.

Explorando métodos pra detectar fraudes em DeFi usando técnicas avançadas de análise de dados.

Pesquisas avançam em um novo conjunto de dados e métodos para identificar fraude com Bitcoin.

Esse estudo analisa ataques em redes de distribuição de água e sugere métodos pra melhorar a detecção de vazamentos.

Esse artigo explora as implicações de privacidade da Regressão por Processos Gaussianos em aprendizado de máquina.

FairDP oferece uma solução pra garantir privacidade e justiça em sistemas de aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a detecção de ameaças cibernéticas em ambientes de nuvem.

Um novo método melhora a anonimidade em assinaturas em anel para uma segurança melhor.

Analisando o papel das técnicas de FPGA em melhorar a segurança de hardware.

Explorando o potencial da criptografia baseada em rede contra as ameaças da computação quântica.

vFedSec oferece um treinamento seguro e eficiente para modelos de machine learning em ambientes federados.

Um novo modelo melhora a precisão da detecção de vulnerabilidades usando técnicas de aprendizado profundo.

Alcançando a interoperabilidade entre as CBDCs pra melhorar as transações e a confiança no sistema financeiro.

Explorando ferramentas para avaliar melhor as evidências em investigações de crimes com criptomoedas.

Pesquisas mostram como mineradores egoístas afetam a eficiência do blockchain DAG.

Uma nova abordagem para mensagens seguras sem revelar a identidade do remetente ou do destinatário.

Analisando a confiança e a ética em torno do protestware no software de código aberto.

Este artigo analisa os perigos de confiar em dados gerados para o treinamento de modelos de linguagem.

Um novo protocolo pra proteger a privacidade do usuário em fatiamento de rede 5G.

O PPA-AFL melhora a privacidade dos dados no aprendizado de máquina colaborativo entre dispositivos.

Examinando a distribuição do poder de voto nas estruturas de governança do Compound e do Uniswap.

Um método para usar LLMs de forma segura e eficiente, protegendo a privacidade do usuário.

Analisando como classificadores seletivos preservam a privacidade e a precisão das previsões.