Informática - Criptografia e segurança

Aumentando a capacidade dos LLMs de corrigir vulnerabilidades de buffer overflow com técnicas que levam em conta o contexto.

Redes Sociais Descentralizadas dão poder pros usuários com controle dos dados e privacidade.

SOSK ajuda os usuários a rastrear e extrair palavras-chave de relatórios de segurança de software.

Pesquisas mostram vulnerabilidades na detecção de faixa em AV através de sombras negativas.

Métodos inovadores melhoram a detecção de malware através da inspeção profunda de pacotes.

Novo design melhora a confiabilidade e segurança de dispositivos IoT usando tecnologia PUF.

À medida que a tecnologia avança, a segurança de software enfrenta novos desafios e oportunidades.

MoJE melhora as barreiras para LLMs, lidando com ataques de jailbreak de forma eficaz.

O TLSNotary garante a autenticidade dos dados enquanto mantém a privacidade do cliente nas comunicações online.

Melhorando métodos pra verificar a autenticidade de produtos através de Padrões de Detecção de Cópia.

Um olhar sobre como a privacidade diferencial protege os dados individuais em um mundo movido a dados.

Explorando a necessidade de uma boa aplicação das políticas de uso de dados.

Novos métodos melhoram as práticas de segurança em sistemas industriais interconectados.

Um novo método melhora a detecção de textos gerados por modelos de linguagem.

Analisando o impacto e as lições do ataque cibernético DarkSeoul na Coreia do Sul.

Investigando as preocupações de qualidade e segurança do código gerado por IA.

Descubra como redes tensorais melhoram a detecção de anomalias em diversas áreas.

Esse artigo fala sobre problemas de segurança em modelos de texto para imagem e sugere soluções.

Esse artigo apresenta soluções pra proteger as entradas dos usuários em serviços de linguagem baseados na nuvem.

Uma olhada nos riscos de privacidade e métodos seguros para IA generativa.

Aprenda como proteger modelos de linguagem de manipulação e garantir respostas seguras.

Um novo método prevê riscos de memorização em Modelos de Linguagem Grande pra melhorar a privacidade.

Uma visão geral dos métodos tradicionais e de aprendizado profundo em segurança de rede.

Pesquisas mostram fraquezas na detecção de toxicidade online usando técnicas de arte ASCII.

Novos algoritmos melhoram a resolução de equações inteiras essenciais para criptografia.

Ferramentas automatizadas são essenciais pra checar a segurança do hardware em dispositivos modernos.

Analisando como os dados de treinamento impactam as saídas do modelo de linguagem e as medidas de segurança.

Novos métodos melhoram a auditoria do uso de dados em sistemas de Aprendizado Federado.

Um estudo comparando ameaças à privacidade em redes neurais spiking e artificiais.

Um novo método protege o aprendizado descentralizado de ataques de contaminação de dados.

Uma estrutura que usa MLP e SVM identifica malware Android de forma eficaz.

Um novo método pra melhorar a resistência do Aprendizado Federado contra ataques de dados.

Entendendo as complicações de provar o uso de dados no treinamento de IA.

Uma nova abordagem melhora a detecção de malware enquanto resiste a ataques adversariais.

Uma olhada nos desafios e soluções do aprendizado federado em manter a privacidade dos dados e a precisão do modelo.

Novo método levanta preocupações de segurança em sistemas de EEG, enquanto destaca usos protetivos potenciais.

Apresentando uma solução de armazenamento feita sob medida para blockchains de consórcio como o Hyperledger Fabric.

Novo método de treinamento melhora a segurança e o desempenho dos LLMs.

Um novo sistema pra verificar a segurança de dispositivos IoT sem complicação.

Analisando as vulnerabilidades de privacidade no aprendizado federado e suas implicações para a segurança dos dados.