Informática - Criptografia e segurança

A tecnologia DRAM enfrenta desafios enquanto os pesquisadores buscam melhorias em desempenho e confiabilidade.

Explorando as ameaças de cibersegurança que os veículos autônomos enfrentam e a importância da proteção dos dados de LiDAR.

Novo método melhora as defesas de modelos multimodais contra envenenamento de dados e ataques de backdoor.

Explorando o futuro dos pagamentos digitais seguros e privados.

Um estudo sobre como melhorar a gestão de vulnerabilidades mesmo com relatórios incompletos.

Uma abordagem de software pra proteger dados sensíveis em dispositivos IoT acessíveis.

Avanços na pesquisa de geração de imagens sintéticas enquanto protege a privacidade dos dados pessoais.

Explorando questões de direitos autorais relacionadas a imagens geradas por IA e métodos de proteção.

Uma olhada em como melhorar as práticas de avaliação para métodos baseados em difusão contra ataques adversariais.

Novos métodos quânticos melhoram a segurança nas comunicações criptográficas.

Explorando o papel do Problema da Mochila Compacta em sistemas de identificação segura.

Explorando a revogação segura de chaves em sistemas de criptografia quântica.

Uma olhada nos avanços em MDI-QKD assíncrono para compartilhamento seguro de chaves.

vFHE e Blind Hash aumentam a confiança nas computações criptografadas, garantindo a privacidade dos dados.

Um estudo sobre como o VGG-16 reage a ataques adversariais.

Aprenda como imagens podem ser escondidas em áudio usando técnicas avançadas.

Explorando os benefícios e desafios da criptografia homomórfica no processamento de dados.

Uma nova maneira de compartilhar chaves de forma segura entre robôs móveis e seus controladores.

Novas estratégias pra proteger redes neurais profundas contra uso não autorizado.

Um novo preditor protege a condução automatizada de obstáculos manipulados.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das recomendações enquanto protege a privacidade dos usuários.

Esse novo sistema protege assinaturas digitais contra os riscos da computação quântica.

SSL-Cleanse aborda ataques de Trojan em modelos de aprendizado auto-supervisionado.

Explora como a mudança do Ethereum para PoS afeta as recompensas e o desempenho dos validadores.

Pesquisas mostram um jeito de melhorar a eficácia de exemplos adversariais em enganar modelos de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como os dados afetam a capacidade dos modelos de machine learning de resistir a ataques adversariais.

Este estudo explora ataques de spoofing de LiDAR e suas implicações para carros autônomos.

Usando blockchain e provas de conhecimento zero pra melhorar a confiança e a confidencialidade nas colaborações.

Uma nova abordagem responde a preocupações de privacidade na imagem da retina, sem perder os detalhes clínicos.

Aprenda a identificar apps móveis que podem invadir a privacidade.

Um olhar sobre como conjuntos de dados públicos melhoram as informações de dados privados mantendo a privacidade.

Um olhar sobre o papel da Cyberlogic na gestão de transações digitais seguras.

Analisando como as interações em VR afetam os sentimentos dos usuários sobre segurança.

Apresentando o DP-FedSAM: um novo método pra melhorar a privacidade e a performance no aprendizado federado.

A pesquisa combina códigos GKP com NTRU pra comunicação quântica segura.

Um estudo avaliando como os modelos de detecção reagem aos desafios do mundo real.

Este artigo destaca problemas de segurança nos processos de autenticação 5G e suas implicações.

Este estudo explora técnicas novas de grafo para melhorar a classificação de malware no Android.

Este artigo explora como o Prompting Visual pode melhorar a privacidade diferencial em aprendizado profundo.

Novos algoritmos melhoram as capacidades de detecção contra ciberataques em IoT.