Informática - Criptografia e segurança

Um novo método prevê riscos de memorização em Modelos de Linguagem Grande pra melhorar a privacidade.

Uma visão geral dos métodos tradicionais e de aprendizado profundo em segurança de rede.

Pesquisas mostram fraquezas na detecção de toxicidade online usando técnicas de arte ASCII.

Novos algoritmos melhoram a resolução de equações inteiras essenciais para criptografia.

Ferramentas automatizadas são essenciais pra checar a segurança do hardware em dispositivos modernos.

Analisando como os dados de treinamento impactam as saídas do modelo de linguagem e as medidas de segurança.

Novos métodos melhoram a auditoria do uso de dados em sistemas de Aprendizado Federado.

Um estudo comparando ameaças à privacidade em redes neurais spiking e artificiais.

Um novo método protege o aprendizado descentralizado de ataques de contaminação de dados.

Uma estrutura que usa MLP e SVM identifica malware Android de forma eficaz.

Um novo método pra melhorar a resistência do Aprendizado Federado contra ataques de dados.

Entendendo as complicações de provar o uso de dados no treinamento de IA.

Uma nova abordagem melhora a detecção de malware enquanto resiste a ataques adversariais.

Uma olhada nos desafios e soluções do aprendizado federado em manter a privacidade dos dados e a precisão do modelo.

Novo método levanta preocupações de segurança em sistemas de EEG, enquanto destaca usos protetivos potenciais.

Apresentando uma solução de armazenamento feita sob medida para blockchains de consórcio como o Hyperledger Fabric.

Novo método de treinamento melhora a segurança e o desempenho dos LLMs.

Um novo sistema pra verificar a segurança de dispositivos IoT sem complicação.

Analisando as vulnerabilidades de privacidade no aprendizado federado e suas implicações para a segurança dos dados.

Saiba mais sobre DeFi e os desafios do Valor Máximo Extraível.

Explore como os novos padrões de criptografia protegem nossos dados de ameaças quânticas.

A adaptação personalizada pro cliente melhora a eficiência e a privacidade do aprendizado federado.

Testes automatizados aumentam a segurança em sistemas de saúde, lidando com as ameaças cibernéticas que mudam.

Saiba mais sobre provas de armazenamento e o papel delas no ecossistema do Ethereum.

Um novo método protege dados sensíveis na otimização QUBO.

Novos métodos para assinaturas digitais visam ficar seguros contra os riscos da computação quântica.

Um olhar sobre como o aprendizado federado melhora o cuidado com os pacientes enquanto mantém a privacidade.

A MASA oferece uma solução pra aumentar a segurança em sistemas de Aprendizado Federado.

Nem todos os SSDs NVMe são seguros; alguns podem ameaçar seus dados.

Descubra como o MAP Protocol está conectando as lacunas do blockchain para transações sem fricções.

Explore como o Bitcoin funciona e as ameaças que ele enfrenta.

Analisando riscos e soluções para segurança da memória em dispositivos IoT.

WaKA revela como os pontos de dados impactam os modelos enquanto avalia riscos de privacidade.

Descubra como o RA-WEBs melhora a segurança de serviços web usando Ambientes de Execução Confiáveis.

Um novo método para proteger medidores inteligentes de ataques FDI sem perder a privacidade.

SAGIN e novos métodos de aprendizado prometem um futuro conectado.

Pesquisadores apresentaram uma abordagem econômica para os riscos de privacidade em grandes modelos de linguagem.

Uma olhada nos riscos do DeFi e na necessidade de melhores ferramentas de segurança.

Analisando como ataques adversariais impactam modelos de classificação de texto e imagem.

A IA tá mudando a forma como lidamos com vulnerabilidades em software de um jeito eficaz.