Informática - Criptografia e segurança

Novos métodos garantem segurança para compradores e vendedores em mercados online.

Aumentando a segurança da biotecnologia através de operações de segurança com machine learning.

A BasedAI usa criptografia pra garantir a privacidade enquanto melhora o desempenho do modelo de linguagem.

Explorando aplicações de transferência de aprendizado pra melhorar funções de cibersegurança e lidar com desafios de dados.

Um olhar sobre PUFs e seu papel na segurança de IoT.

Esse artigo analisa as vulnerabilidades das pontes entre cadeias e sugere melhorias de segurança.

Um olhar sobre como a análise de dados pode manter a privacidade individual.

Esse artigo explora ataques a LLMs e estratégias pra uma proteção melhor.

Analisando os perigos de privacidade em Aprendizado Federado e modelos de linguagem grandes.

Uma visão geral dos contratos inteligentes atualizáveis e seus desafios de segurança.

Explorando a interseção da criptografia e os avanços tecnológicos em cibersegurança.

Um novo método pra rotular dispositivos IoT desconhecidos usando análise da atividade da rede.

Um novo método pra verificar dados de IoT usando tecnologias IOTA e TPM.

Uma abordagem completa pra proteger a privacidade dos dados enquanto mantém a utilidade do modelo.

Este artigo fala sobre os riscos de comunicação escondidos em redes definidas por software.

Explorando isolamento de rede e novos designs de switch virtual para ambientes de nuvem seguros.

Sistemas industriais enfrentam riscos; IIDSs têm o objetivo de melhorar a cibersegurança, mas enfrentam desafios na implementação.

Explorando métodos para compartilhar informações de forma segura em discussões em grupo.

Este artigo fala sobre soluções de privacidade para os problemas de Max Cover e Set Cover.

O TTPXHunter melhora a inteligência de ameaças ao automatizar a extração de TTPs de relatórios.

Aprenda como ataques de troca de rótulo ameaçam a segurança de URLs e as novas estratégias de defesa.

Um olhar sobre os riscos de envenenamento de dados em sistemas de aprendizado federado.

Novos métodos melhoram a robustez de DNN contra ataques adversariais ao considerar vulnerabilidades de exemplo.

Esse artigo mostra como o OpenVPN ainda pode ser detectado pelos ISPs.

Investigando técnicas pra melhorar a segurança no BusyBox usado em dispositivos IoT.

Um novo método automatizado ajuda os desenvolvedores a criarem casos de teste de segurança para APIs RESTful.

Explorando técnicas de preservação de privacidade em aprendizado de máquina e sua importância.

PhenoAuth oferece uma nova maneira de autenticar dispositivos IoT de forma segura.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de dados enquanto resolve preocupações de privacidade no aprendizado federado.

WaterMax melhora a marca d'água em textos gerados por IA, garantindo qualidade e rastreabilidade.

Novos mecanismos aumentam a privacidade enquanto mantêm a utilidade dos dados em aprendizado de máquina.

Aprenda a consertar vulnerabilidades de forma eficaz em software de código aberto.

Como proteger os usuários enquanto usam sistemas avançados de modelos de linguagem.

Algoritmos inovadores usam dados públicos pra proteger a privacidade na análise de dados.

Aprenda como proteger a privacidade dos seus dados na computação em nuvem.

Essa pesquisa revela ameaças à privacidade em modelos de tópicos mais simples, tipo LDA.

Analisando como a blockchain melhora a cibersegurança colaborativa de 2016 a 2023.

Uma nova estrutura melhora a privacidade em imagens geradas por IA enquanto garante eficiência.

Ataques de incepção representam um risco sério para os usuários de VR, manipulando suas experiências.

Esse artigo fala sobre métodos de privacidade para dados tabulares em modelos de linguagem grandes.