Informática - Criptografia e segurança

Pesquisas mostram problemas com contratos inteligentes e suas ferramentas de verificação.

APES e S-APES melhoram a privacidade no aprendizado federado sem perder precisão.

A composição por partes melhora a execução simbólica para uma verificação de design de hardware mais eficiente.

Um olhar sobre a importância de proteger dados pessoais na tecnologia.

Um olhar sobre os riscos de ataques à cadeia de suprimentos de software e seu impacto.

Um novo método permite que os usuários protejam a privacidade dos seus dados no aprendizado federado.

AIIPot melhora a segurança de IoT ao envolver os atacantes por meio de aprendizado de máquina interativo.

Analisando o fluxo de informações em designs de hardware pra melhorar as medidas de segurança.

Este relatório avalia o ChatGPT e o GPT-3 na busca por vulnerabilidades em código Java.

Esse artigo avalia os riscos de reidentificação nas representações dos usuários e as medidas de privacidade.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança da rede com previsões de atividade mais precisas.

Um novo protocolo de compartilhamento secreto quântico melhora a comunicação segura entre várias partes.

Um algoritmo privado para analisar componentes de grafos protege a privacidade individual.

Explorando a abordagem do ABS pra proteger a privacidade enquanto entrega informações estatísticas essenciais.

Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Um novo sistema melhora a segurança dos dispositivos IoT na era do 6G.

Sistemas CIM melhoram a eficiência, mas expõem vulnerabilidades a ataques de canal lateral.

Este estudo apresenta um novo método para combater a mineração egoísta em blockchain.

Analisando os resultados mistos das tentativas de desmantelar um fórum de assédio online.

PFELS combina privacidade e eficiência energética no aprendizado federado.

Apresentando a Marcação de Água Pivotal Tuning, uma forma mais rápida de proteger mídias deepfake.

Uma nova abordagem para execução simbólica melhora a eficiência na detecção de bugs em software.

Nova ferramenta de fuzzing identifica falhas críticas no NTFS3 para sistemas Linux.

DLT híbrido combina características públicas e privadas para uma gestão de dados segura.

Analisando a privacidade diferencial local e suas vulnerabilidades na proteção dos dados dos usuários.

Um olhar sobre a Tolerância a Falhas Bizantinas para computação segura.

Casas inteligentes são práticas, mas a privacidade precisa ser prioridade.

Um novo método pra proteger dados de saúde usando aprendizado federado e blockchain.

Um guia pra reconhecer e evitar rug pulls de NFT.

Desenvolvendo um software fácil de usar pra simplificar a IA pros cientistas.

Uma nova abordagem usando impressões digitais latentes melhora a atribuição de conteúdo enquanto mantém a qualidade.

Uma nova abordagem garante a privacidade dos dados enquanto mantém o desempenho do modelo.

Aprenda como a SECAdvisor ajuda empresas a planejarem investimentos eficientes em cibersegurança.

Aprenda métodos eficazes pra identificar configurações erradas de controle de acesso e melhorar a segurança.

Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina e análise de gráficos para melhorar a detecção de vulnerabilidades no código.

Pesquisas mostram fraquezas na criptografia RSA por causa de bits compartilhados nos módulos.

Descubra como simulações treinam agentes de defesa contra ameaças cibernéticas.

Esse artigo fala sobre como melhorar a segurança do IoT usando técnicas avançadas de identificação de sinais.

O Tapis permite um compartilhamento de dados seguro e eficiente entre pesquisadores em vários lugares.