Informática - Criptografia e segurança

Analisando a justiça em métodos de privacidade para o uso de dados de localização.

Helix++ melhora a segurança de software usando reescrita binária e tecnologia Docker.

Explorando como novas tecnologias combatem o aumento do cibercrime.

Este artigo analisa como comunidades estruturadas se formam dentro de várias redes.

Analisando privacidade diferencial local e análise de vetores numéricos para compartilhamento seguro de dados.

Esse método melhora os ataques adversários alterando características sem mudar a qualidade visual.

Aprenda como os Hybrid-Multikey-PUFs melhoram a segurança em dispositivos conectados.

Melhorando a qualidade de bits aleatórios para aplicações seguras.

FeDiSa melhora a segurança e a eficiência em sistemas de energia contra ameaças cibernéticas.

Analisando as vulnerabilidades em sistemas biométricos e os métodos de ataque potenciais.

Pesquisas mostram problemas com contratos inteligentes e suas ferramentas de verificação.

APES e S-APES melhoram a privacidade no aprendizado federado sem perder precisão.

A composição por partes melhora a execução simbólica para uma verificação de design de hardware mais eficiente.

Um olhar sobre a importância de proteger dados pessoais na tecnologia.

Um olhar sobre os riscos de ataques à cadeia de suprimentos de software e seu impacto.

Um novo método permite que os usuários protejam a privacidade dos seus dados no aprendizado federado.

AIIPot melhora a segurança de IoT ao envolver os atacantes por meio de aprendizado de máquina interativo.

Analisando o fluxo de informações em designs de hardware pra melhorar as medidas de segurança.

Este relatório avalia o ChatGPT e o GPT-3 na busca por vulnerabilidades em código Java.

Esse artigo avalia os riscos de reidentificação nas representações dos usuários e as medidas de privacidade.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança da rede com previsões de atividade mais precisas.

Um novo protocolo de compartilhamento secreto quântico melhora a comunicação segura entre várias partes.

Um algoritmo privado para analisar componentes de grafos protege a privacidade individual.

Explorando a abordagem do ABS pra proteger a privacidade enquanto entrega informações estatísticas essenciais.

Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Um novo sistema melhora a segurança dos dispositivos IoT na era do 6G.

Sistemas CIM melhoram a eficiência, mas expõem vulnerabilidades a ataques de canal lateral.

Este estudo apresenta um novo método para combater a mineração egoísta em blockchain.

Analisando os resultados mistos das tentativas de desmantelar um fórum de assédio online.

PFELS combina privacidade e eficiência energética no aprendizado federado.

Apresentando a Marcação de Água Pivotal Tuning, uma forma mais rápida de proteger mídias deepfake.

Uma nova abordagem para execução simbólica melhora a eficiência na detecção de bugs em software.

Nova ferramenta de fuzzing identifica falhas críticas no NTFS3 para sistemas Linux.

DLT híbrido combina características públicas e privadas para uma gestão de dados segura.

Analisando a privacidade diferencial local e suas vulnerabilidades na proteção dos dados dos usuários.

Um olhar sobre a Tolerância a Falhas Bizantinas para computação segura.

Casas inteligentes são práticas, mas a privacidade precisa ser prioridade.

Um novo método pra proteger dados de saúde usando aprendizado federado e blockchain.

Um guia pra reconhecer e evitar rug pulls de NFT.