Informática - Criptografia e segurança

Aprenda a proteger sua identidade usando inteligência de código aberto.

Explore como a dinâmica de digitação melhora a autenticação de usuários através da análise de digitação.

Aprenda a detectar e prevenir ataques de força bruta com cenários de treinamento práticos.

Esse artigo fala sobre o mecanismo de Poisson pra manter a privacidade na síntese de dados.

Estudo mostra que estudantes estão mais vulneráveis a golpes com QR code nas faculdades.

A VidyaRANG oferece aprendizado interativo e informações personalizadas para os alunos.

Um novo método melhora a análise de dados seguros enquanto protege a privacidade.

Analisando os riscos de privacidade nas explicações de modelos e estratégias pra melhorar a segurança.

Um novo framework tem como objetivo fortalecer a segurança de dispositivos IoT contra ameaças de canal lateral.

Saiba como os testes de penetração podem proteger as organizações de ameaças internas.

Aprendizado de máquina oferece novos métodos para detectar ameaças de cibersegurança de forma mais rápida e precisa.

Uma nova abordagem para a moeda quântica usando tecnologia em nuvem pra uso prático.

Esse artigo explora os desafios de segurança e os métodos de teste para redes 5G.

Saiba como as medidas de segurança protegem a infraestrutura crítica contra o aumento dos ciberataques.

Um estudo comparando modelos de machine learning pra avaliar vulnerabilidades em código C/C++.

LightPHE facilita a proteção de dados sensíveis usando criptografia homomórfica.

Um novo sistema aumenta a velocidade da inferência de ML enquanto preserva a privacidade dos dados.

Esse artigo analisa as fraquezas dos modelos multimodais contra vários tipos de ataque.

Uma olhada na abordagem do modelo shuffle para proteger a privacidade dos dados dos usuários.

Explorando o impacto dos preconceitos nos investimentos em cibersegurança e nas estratégias de defesa.

Explorando métodos automáticos pra identificar vulnerabilidades de software e a confiabilidade deles.

Usar blockchain pra melhorar a transparência e reduzir fraudes nas reclamações de seguro saúde.

Explorando como a blockchain pode melhorar a segurança de modelos de linguagem grandes.

Explorando as ameaças que os ataques adversariais trazem para a imagem médica.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Método inovador adiciona mensagens escondidas pra garantir a autenticidade da imagem.

Novos métodos melhoram a privacidade e a comunicação no aprendizado federado.

Ataques ao Active Directory trazem riscos sérios. Aprenda como detectar e responder.

Uma nova ferramenta melhora a detecção de ameaças persistentes avançadas em cibersegurança.

MALT melhora a eficiência e o sucesso de ataques adversariais em modelos de classificação de imagem.

Uma análise dos métodos de machine learning para detectar vulnerabilidades em contratos inteligentes do Ethereum.

Um framework melhora a segurança em veículos conectados enquanto protege a privacidade do usuário.

Métodos inovadores melhoram a identificação de sites através da análise do tráfego de rede.

O Defogger traz novas estratégias pra explorar dados sensíveis sem abrir mão da privacidade.

Esse artigo fala sobre métodos de aprendizado federado e como eles afetam a privacidade e a utilidade do modelo.

Analisando CP-NIZKs colaborativos para melhorar a privacidade e eficiência nas provas.

Este estudo analisa a eficácia de ataques físicos de porta dos fundos com rótulo limpo em redes neurais profundas.

Este artigo explora como ataques de compromisso ameaçam as recompensas dos validadores do Ethereum.

Uma olhada no Proof-of-Stake e seu impacto no consenso da blockchain.

Um novo método para geração segura de chaves entre dispositivos em redes sem fio.